AI Agentekuna qhipanpi: Autonomía Yanapakuq Infraestructura

Yaqa llapan willakuykuna AI agentekunamanta chaymanta agente sistemakunamanta agentekunap atiyninkumanta autonomamente ruwaypaq, mana user intervención kaqwan, achka situacionkunapi tukuy agentespa casos de uso intencionado kaqpi. Wakin agentes huk modelo runa-in-the-loop kaqwan llamk'anku, usuariota llamk'achinku mana seguro kaqwan tupaptinkulla, ichaqa autonomamente ruwankuraq típica chaymanta wakin circunstanciakunapi.

Autonomía AI agentekunap ñawpaq definiq ruwaynin kayninwan, yanapakuy atiykuna kanku mayqinkunatachus agentekuna necesitanku sapanchasqa ruwanankupaq user yaykuymanta. In huk ñawpaq blog qillqasqa , tawa mañakuykunata riqsichirqayku agente AI arquitecturas kaqpaq:

1. Atiy chaymanta yaykuy - Ruwaqpa sutinpi ruway atiy, chaymanta permisokuna chaymanta chiqaqchasqa yaykuy tupaq sistemakunaman.

   
   

2. Razonamiento chaymanta planificación - Razonamiento llamk'achispa huk estructurasqa yuyay puriy ukhupi tanteayta ruwanapaq —sapa kuti huk cadena, sach'a, gráfico utaq algoritmo hina riqsichisqa— chaymi agentepa ruwayninkunata pusaq.

   
   

3. Componente orquestación - Achka partekuna kuskanchasqa, chaymanta tapuykuna, LLMkuna, tarikuq willay pukyukuna, contexto, yuyarina, historia, chaymanta ruway atiy ruwaykunapa ruwaynin chaymanta estado.

   
   

4. Guardiakuna - Mecanismokuna agente enfocado chaymanta allin kananpaq, chaymanta harkaykuna mana pantaykunapaq utaq yanapakuq diagnóstico willayta qunapaq sichus mana allin ruwasqa kaqtin.

Kay tawa mañakuykunamanta sapakamam hukniray infraestructura nisqa necesidadniyuq. Atiypaq chaymanta yaykuypaq, ñawpaq necesidadkuna software tinkiykuna chaymanta credencial kamachiy kanku. Razonamiento y planificación nisqa aswantaqa LLM nisqakunawan huk modelos AI nisqawan yanapachikunku. Barandillas nisqamanta temaqa hatunmi hinaspapas sapa kutim específico chay casos de uso nisqamanta, chaymi chayta waqaychasunchik hamuq qillqasqapaq. Kaypi, orquestación kaqpi yuyayta churayta munani, chaymanta infraestructura necesitakun yanapanapaq inteligente orquestación kaqpi achka yupay kuyukuq partekuna kaqpi chaymanta huk unay historia datokuna chaymanta contexto kaqpi mayqinkunachus necesitakunman decision pacha kaqpi.

Orquestación de Componentes chaymanta Contextopa ruwaynin AI Agentekunapi

Hawa iskay ñawpaq requisitokuna —atiy, yaykuy, razonamiento, planificación ima— yuyaykusqaman hina llamk’asqankuta yuyaykuspaqa, orquestación componente nisqapa hatun sasachakuyninqa yachay kamachiymanmi timpun. Sistema agente nisqa imaymana patakunapi concienciata waqaychayta munan: uma ruwayninkuna chaymanta metakuna, imaymana sistemakuna tupaqninpa estadon, usuariowan chaymanta wak hawa sistemakunawan tinkiykuna historian, chaymanta atiyniyuq aswan.

LLMs kaqwan, “ventana de contexto” nisqa yuyayta llamk’achiyku, modelopaq willay huñusqamanta willanapaq, generalmente usqhaylla pachapi. Kayqa hukniraymi kikin tapukuypi willakuykunamanta, chaynallataqmi sapaqchasqa kachkan LLMpa ukhu yachay huñunmanta, chaymi formasqa karqa modelo de capacitación ruwaypi.

Unay qillqakunapi, contexto ventanas kaqmanta yuyayta atikunman huk “kunan pacha willay” hina willayta mayqinchus LLM kaqpaq usqhaylla pacha kaqpi kachkan —kayqa LLMkunap arquitecturanpi chaymanta tapuypi implícito kachkan. Chayhina, aswan LLMkuna huk dimensional hamut'ayniyuq kanku contexto kaqmanta, chaymanta ñawpaq contextoqa pachawan ventanamanta urmaylla.

Agentekuna huk aswan yachaysapa sistemata necesitanku contexto chaymanta yachaykunata kamachinapaq, chaymanta aswan importante utaq urgente contexto ñawpaqman churasqa kananpaq, mayk'aqllapas agente huk tanteayta ruwanan tiyan. Huklla monolítico contexto kaqmantaqa, AI agentes hukniray laya contextota qatinanku tiyan hukniray niveles de importancia kaqpi.

Kayta tupachiyta atikunman computadora sistemakunapi yuyarinawan, maypi hukniray waqaychasqakuna —caché, RAM chaymanta sinchi discos— hukniray ruwaykunapaq yanapakunku chayayta atikunman chaymanta sapa kuti llamk'achisqankumanhina. AI agentes kaqpaq, conceptualmente contexto kimsa primaria niveles kaqpi estructurayta atiykuman:

1. Contexto primario – Agentepa lista ruwana lista utaq metakuna. Kayqa sapa kutim yuyaypa hawanpi kanan, tukuy ruwaykunata pusaspa.

   
   

2. Chiqan contexto – T'inkisqa, tupaq sistemakuna chaymanta chaylla muyuriqpa estadon, chaymanta yanapakuykuna willakuy sistemakuna hina, willay mikhuykuna, APIkuna criticakuna utaq huk ruwaqpa correo electrónico chaymanta calendariokuna hina.

   
   

3. Hawa contexto – Tukuy yachay, utaq ima willakuypas allin kanman, ichaqa mana sut'imanta ruwasqachu sistema agente nisqap ukhun kananpaq. Hawa contextoqa internetpi icha Wikipidiyapi maskay hina sasan imapas qusqa kanman. Utaq, urgente chaymanta sasachakuyniyuq kanman, ahinataq mana suyasqa factorkuna kimsa kaqmanta willakuykunamanta utaq musuqyachiykunamanta paqarimunku, agente ruwayninkunata dinamicamente adaptananpaq mañan.

Kay niveles de contexto nisqakunaqa manan definitivochu, paykunaq chawpinpi chirusqakunaqa ancha ch’usaqmi kanman, hinallataqmi kan huk allin ñankuna ima clase contexto nisqamanta willanapaq —ichaqa kay estructura conceptual nisqa allinmi kaypi rimasqanchispaq.

Waqaychasqa Infraestructura Contexto kamachiypaq

AI agentekuna waqaychay necesidadninku hukniray kanku ima laya contexto kamachisqamanhina. Sapa pata —primaria, chiqan chaymanta hawa contexto— hukniray willay estructurakuna, kutichiy mecanismokuna chaymanta musuqyachiy sapa kuti mañan. Llapan sasachakuyqa allin yaykuyniyuq, unay pachapaq takyachiy, chaymanta dinamico musuqyachiykuna mana agentepa ruwana pipeline kaqninta anchata cargaspa.

Contexto huk entidad monolítica hina qhawanamantaqa, AI agentekuna híbrido waqaychay arquitecturakunamanta beneficiakunku mayqinkunachus estructurasqa chaymanta mana estructurasqa willay modelokunata chaqrunku. Kayqa utqaylla maskaykunata, semántico kutichiyta chaymanta escalable persistenciata saqin, chaymanta tupaq contexto necesitakuptin kaqta qhawaspa chaymanta redundante willayta ruwayta pisiyachispa.

Contexto Primario: Llamkanakuna Listakuna hinaspa Agentepa Metasnin

Contexto primario kaqpiqa agentepa objetivos centrales kaqninmanta chaymanta ruwanakuna activo kaqmanta ruwasqa kachkan —chay cimiento kaqmanta mayqinchus decisionkuna ruwayta purichin. Kay willakuyqa mana tukukuq, ancha ruwasqa, chaymanta mana sasa tapunapaq kanan tiyan, llapa agente ruwaykunata pusasqanrayku.

Waqaychay atiy necesidadkuna:

• Transaccional willay tantanakuna (llave-chani utaq qillqa waqaychasqakuna) ruwasqa ruwanakuna listakuna chaymanta meta jerarquías kaqpaq.
• Pisi latenciayuq indexación ruwasqa ruwanakuna utqaylla maskaykunata yanapanapaq.
• Sucedimientokuna purichisqa musuqyachiykuna ruwanakuna chiqa pacha ñawpaqman puriyta rikuchinapaq.

Ejemplo agente implementacionmanta

Huk llamkana filata kamachiq programacion yanapaqmi waqaychayta munan:

• Sapa kuti ruwanakuna (kayhina, “Alex kaqwan huk huñunakuypaq programay”) estado musuqyachiykunawan.
• Ruway willakuy (kayhina, “Qallariy correo electrónico kachasqa, kutichiyta suyaspa”).
• Prioridades y dependencias, aseguraspa urgente ruwaykuna ñawpaqta hawaman lluqsinanpaq.

Huk rakisqa, ancha tarikuq willay waqaychasqa ruwanakuna confiable qatisqa kaqta qhawan, chaymanta agente musuq ruwaykuna chaymanta contexto musuqyachiykunata ruwan.

Contexto Directo: Estado de Sistemas T’inkisqa

Chiqan contexto kunan estado tupaq sistemakuna kaqpi kachkan —calendariokuna, willakuy plataformakuna, APIkuna, willakuypa tiyapuynin chaymanta wak chiqa pacha willay pukyuta. Mana ñawpaq contexto hinachu, chiqan contexto dinamico kaq chaymanta sapa kuti huk huñusqa estructurasqa chaymanta chiqa pacha waqaychay solucionkuna mañan.

Waqaychay atiy necesidadkuna:

• Pacha-serie willay tantanakuna ruway registrokuna kaqpaq chaymanta chiqa pacha estado qatiypaq.
• Sapa kuti yaykusqa llamkana estadokunapaq qatata waqaychay .
• Vector-pi sayasqa kutichiy, kunan pacha tinkinakuykunamanta contextual tapukuykunapaq.

Ejemplo agente ruway:

Huk rantiq yanapakuy AI agente kawsaq ruwaq tinkiykuna qatiq waqaychayta munan:

• Chiqap pacha rimanakuypa historian huk yuyarinapi tiendapi.
• Sesión estado (kayhina, yanapakuy ticket detalles purichkaq) huk pacha-serie willaypa tiyapuyninpi.
• API kutichiy waqaychasqakuna hawa llamkana maskanakunapaq, mana yapasqa tapuykunata karunchaspa.

Chiqan contexto waqaychayta huk pacha-sensible chaymanta unay pacha willay waqaychasqakuna huñusqawan ruwaspa, AI agentekuna pachamamankumanta yachaywan ruwayta atinku mana ancha latenciayuq.

Hawa Contexto: Yachaykunata hurquy hinaspa Adaptación

Hawa contexto general yachaykunata chaymanta mana suyasqa musuqyachiykunata agentepa chaylla kamachiyninmanta hawa pukyuta hapin. Kayqa mañasqa maskana tapuykunamanta hawa willaykunaman dinamicamente mikhusqakama kanman, huk flexible ruwayta waqaychaypaq chaymanta kutichiypaq mañakun. Mana ñawpaq kaq chaymanta chiqan contextokuna hinachu, mayqinkunachus agentepa purichkaq ruwayninkunawan chaymanta tinkisqa sistemakunawan allinta watasqa kanku, hawa contexto sapa kuti mana estructurasqa, hatun, chaymanta ancha variable relevancia kaqpi.

Waqaychaymanta qhawariykuna:

• Qillqa waqaychasqakuna chaymanta yachaykuna mana tukukuq, estructurasqa material de referencia kaqpaq.
• Vector maskana qillqakunap hatun willay huñunkunata tapunapaq, ukhu icha hawa.
• Retrieval-augmented generation (RAG ) manaraq kutichichkaspa tupaq yachaykunata apamunapaq.
• Streaming chaymanta evento-driven ingestión chiqa pacha musuqyachiykunapaq hawa willay pukyuta.

Ejemplo agente ruway:

Huk yanapaq personal, pacha tikraymanta investigacionpi cientificokunapa qipa tarisqankumanta willakuyta huñuq, kaykunatam ruwanan:

• Hawa pukyuta cientifico qillqakunata hurquy , llalliq simikuna utaq vector rikch'akuyman hina tupaqninpaq filtray.
• Raphikunapura tinkuyninkunata t’aqwiriy , yachaypa siq’inwan tendenciakunata riqsichispa.
• LLM-pi sayasqa kutichiy-yapachisqa miraywan llalliq hamut'aykunata pisiyachiy .
• Qhipa musuqyachiykunata qatiy chiqa pacha qillqa mikhuykunaman chaymanta willakuy pukyuta qillqakuspa.

Hawa contexto waqaychayta usqhayta kutichiy chaymanta semántico organizacion muyuriqpi estructuraspa, AI agentes musuq willaykunaman sapa kuti adaptayta atinku chaymanta kutichisqa willayta relevante, iñiypaq chaymanta ruwanapaq hina qhipakusqankuta qhawaspa.

Contexto-Aware AI Agentekunapaq Hibrido Waqaychay

Contexto-consciente AI agentekuna ruwayqa huk allin equilibriota munan allin yaykuywan ancha chaniyuq willaykunaman chaymanta yuyarina utaq procesamiento sobrecarga kaqmanta karunchakuy. AI agentekuna mayk'aq waqaychayta, kutichiyta chaymanta contexto dinámicamente ruwananku tiyan tanteananku tiyan allinchaypaq tanteayta.

Huk híbrido waqaychay arquitectura —transaccional, vector, pacha-serie chaymanta evento-driven modelokuna tinkisqa— AI agentekunaman contexto persistencia, recuperación eficiencia chaymanta adaptativa inteligenciata waqaychayta saqin, tukuyninku autonomíapaq escalapi ancha chaniyuq kanku. Kay equilibrio nisqaman chayanapaqqa kimsa dimensiones clave nisqapi estrategias estructuradas nisqakunatam necesitakun:

1. Latencia kaqwan persistencia kaqwan - Sapa kuti yaykuyniyuq contexto (kayhina, ruwaq ruwanakuna estadokuna) pisi latencia waqaychaypi tiyanan tiyan, pisi sapa kuti necesitasqa ichaqa esencial yachaykuna (kayhina, ñawpaqmanta pacha tinkiykuna) unay pacha waqaychaymanta mañakuypi kutichisqa kananku tiyan.

   
   

2. Estructurado kaqmanta mana estructurasqa willaykunamanta - Llamkanakuna, metakuna chaymanta sistema estadokuna ruwasqa waqaychaymanta yanapakunku (kayhina, llave-valor utaq qillqa willaypa tiyapuynin), aswan hatun yachay kutichiy mana estructurasqa churasqakuna chaymanta grafico tinkiykuna contexto allinta hap'inapaq mañan.

   
   

3. Chiqa pachamanta ñawpaqmanta pacha yachaywan - Wakin contextokuna sapa kuti qhawayta munanku (kayhina, kawsaq API kutichiykuna), wakintaq (kayhina, ñawpaq tanteaykuna utaq willakuy) agentepa kunan ruwayninwan tupaqlla kutichisqa kananku tiyan.

Kay imaymana laya contextokuna qusqa, AI agentes huk estructurado ruwayta necesitanku willayta waqaychaypaq chaymanta yaykuypaq. LLM contexto ventanasllapi hapipakuyqa mana allinchu, imaraykuchus agentepa atiyninta unay pacha tinkiykuna chaymanta wiñaq situacionkunata qatiypaq limitan. Aswanpas, contextoqa mana saqispa waqaychasqa kanan, dinamicamente kutichisqa, chaymanta ñawpaqman churasqa kanan tiyan relevancia kaqpi chaymanta urgencia kaqpi.

• Contexto primario (llamkanakuna chaymanta metakuna) - Waqaychasqa transaccional bases de datos kaqpi estructurado qatiypaq chaymanta sapa inferencia ciclo kaqpi referenciasqa.

• Chiqan contexto (llamk'ana estado chaymanta ruwaq willay) - Chiqa pachapi waqaychasqa, pacha-serie waqaychaywan utaq ruwaywan purichisqa musuqyachiykunawan.

• Hawa contexto (yachay chaymanta dinamico musuqyachiykuna) - Vector maskanawan, kutichiy-yapachisqa miraywan (RAG), utaq grafico-nisqa yachay rikuchiywan mañasqa tapusqa.

Ruwaypi, achka patayuq yuyarina modelokuna pisi pacha waqaychasqakuna, mana tukukuq willaypa tiyapuyninkuna chaymanta hawa kutichiy mecanismokuna huñusqa, escalable AI agente arquitecturakuna kaqpaq mañasqa. Huk híbrido waqaychay ruwayta aprovechaspa, AI agentekuna atinku:

• Chiqap pacha yachayniyuq sistemakuna ruwaqmanta waqaychay.
• Ñawpaqmanta yachaykunata allin kaptinlla kutichiy.
• Dinámicamente allichay ñawpaqman churanapaq necesidadkuna wiñasqanman hina.

Kay waqaychay estrategiakunaq hukllanachispa, AI agentekuna kikinmanta llamk'ayta atinku, contextual concienciata unay pachakunapi waqaychayta atinku, chaymanta musuq willaykunaman dinamicamente kutichiyta atinku —chiqap yuyaysapa chaymanta escalable agente sistemakuna cimientota churaspa.

Hibrido Waqaychay Solucionkuna

AI agentekunapaq huk hibrido waqaychay arquitectura ruwayqa allin willaypa tiyapuyninkunata chaymanta waqaychay yanapakuykunata akllayta munan, hukniray laya contextokunata allinta llamk'achinapaq. Aswan allin akllana factorkunamanta hapirin kayhina latencia mañakuykunamanta, escalabilidad kaqmanta, willaypa estructuran tupachiyninmanta chaymanta kutichiy mecanismokunamanta.

Huk allin ruwasqa AI agente waqaychay sistemaqa típicamente kayhinata ruwan:

• T ransaccional nisqa willakuy waqaychanakuna estructurasqa, mana tukukuq llamkay qatipanapaq.
• Tiempo-serie chaymanta evento-driven waqaychay chiqa pacha sistema estado qhawaypaq.
• Vector maskay chaymanta yachay kutichiy flexible, mana estructurasqa willaykunaman yaykuypaq.
• Waqaychasqa chaymanta yuyarina ukhupi willay tantanakuna utqaylla pisi pacha yuyarina yaykuypaq.

Sapanka kay elementokunata allinta qhawarisunchis.

Bases de Datos Transaccionales y Distribuidos nisqakuna

AI agentekuna escalable, ancha tarikuq transaccional willaypa tiyapuyninkunata munanku ruwanakuna, metakuna chaymanta estructurasqa metadatos confiablemente waqaychaypaq. Kay willay tantanakuna ñawpaq contexto sapa kuti kaqta chaymanta allinta tapunapaq kaqta qhawanku.

• Apache Cassandra® – Huk rakisqa NoSQL willaypa tiyapuynin ruwasqa hatun tarikuypaq chaymanta pantay tolerancia kaqpaq. Allinmi estructurasqa ruwanakuna listakuna chaymanta agente meta qatiy escalapi kamachinapaq.

• DataStax Astra DB – Huk kamachisqa willaypa tiyapuynin-hina-huk-servicio (DBaaS) Cassandra kaqpi ruwasqa, elástico escalabilidad chaymanta achka suyu replicación AI ruwanakuna hatun unaypaq kaqta quq.

• PostgreSQL – Huk riqsisqa relacional willaypa tiyapuynin sinchi sapanchasqa garantiakunayuq, allin ruwasqa agente metadatos kaqpaq, mana tukukuq ruwana registrokuna kaqpaq chaymanta kamachiy hunt'achiypaq.

Tiempo-Serie chaymanta Sucedimiento-Iman purichisqa Waqaychay

Chiqa pacha sistema qhawaypaq, AI agentekuna willaypa tiyapuyninkuna allinchasqa munanku registro ruwanapaq, ruway qatiypaq chaymanta estado takyaypaq.

• InfluxDB – Huk umalliq pacha-serie willaypa tiyapuynin ruwasqa hatun utqaylla mikhuypaq chaymanta allin tapuykunapaq, allin ruwasqa AI agente ruwayta chaymanta hawa sistema musuqyachiykunata qillqanapaq.

• TimescaleDB – Huk PostgreSQL mast'ariy allinchasqa pacha-serie llamkanakuna, allin qatiypaq tikraykunata AI agente llamkanakuna puriykunapi chaymanta llamkana ruwaykunapi.

• Apache Kafka + kSQLDB – Huk mayu willay plataforma kaqmanta mayqinchus AI agentes chiqa pacha ruwaykunaman allinta mikhuyta, ruwayta chaymanta ruwayta atikun.

• Redis Streams – Huk llañu solucion chiqa pacha ruwaypaq chaymanta willakuy filapaq, allin AI agentekuna musuq musuqyachiykunata ruwakusqanmanhina yachanankupaq.

Vector Maskay Yachayta kutichiypaq

AI agentes mana estructurasqa yachaywan llamk'aq allin ñankunata munanku waqaychaypaq, maskanapaq chaymanta embeddings kaqmanta kutichiypaq ruwanakunapaq semántico maskana, rikch'akuy tupachiy chaymanta kutichiy-yapachisqa miray (RAG) hina. Allin allinchasqa vector maskana sistemaqa agentekunaman atichin ñawpaq tinkiykuna, qillqakuna utaq chiqapkuna tupaqnin yuyarinankupaq mana yuyarina utaq contexto ventanata llumpay cargaspa.

• DataStax Astra DB – Huk escalable, kamachisqa vector willay tantana wasi Cassandra kaqpi ruwasqa, hatun ruway rikch'akuy maskana chaymanta multimodal kutichiy quy. Astra rakisqa resilienciata vector maskana atiykunawan tinkin, chaymanta huk hatun akllana AI agentekunapaq ruwan mayqinkunachus embeddings allinta ruwayta munanku chaymanta pachantinpi escalabilidad chaymanta hatun tarikuyniyuq kaqta qhawaspa.

• Weaviate – Puyu-nativo vector willay tantana ruwasqa, semántico maskanapaq chaymanta multimodal willayta kutichiypaq. Yanapakun híbrido maskana ñankunata chaymanta allinta yachay graficokunawan tinkin, chaymanta allin kanman AI agentekunapaq mayqinkunachus razonamiento contextual kaqpi hapipakunku.

• FAISS (Facebook AI rikch'akuy maskana) – Huk kichasqa-qullqi biblioteca hatun ruway aswan qaylla-vecino maskanapaq, sapa kuti AI pipelines kaqpi churasqa hatun willay huñukunapi utqaylla vector maskaykunapaq. Mana hunt'asqa willay tantana kaptinpas, FAISS huk llañu, hatun utqaylla allichayta qun llaqta rikch'akuy maskanapaq.

Caching chaymanta In-Memory Waqaychay

AI agentekuna pisi latenciayuq yaykuyta sapa kuti referenciasqa contextoman munanku, chaymanta caching huk componente esencial hibrido waqaychay arquitecturakunamanta ruwan.

• Redis – Huk hatun ruway yuyaypi llave-chani waqaychasqa, ancha llamk'achisqa pisi pachapaq contexto waqaychaypaq chaymanta sesión kamachiypaq AI agentes kaqpi.

• Memcached – Huk sanu ichaqa allin rakisqa waqaychasqa sistema chaymanta sapa kuti llamk'achisqa AI agente willaykunaman utqaylla yaykuyta qun.

Kay imaymana waqaychay allichaykunata tinkispa, AI agentekuna allinta kamachiyta atinku pisi pacha yuyariyta, mana tukukuq yachaykunata, chaymanta chiqa pacha musuqyachiykunata, mana pantasqa tanteayta escalapi garantizaspa. Ruwaypa willay tantanakuna, pacha-serie waqaychay, vector maskana chaymanta waqaychay huñusqa agentekunaman utqaylla, escalabilidad chaymanta contextual concienciata equilibranankupaq saqin, musuq yaykuykunaman dinamicamente adaptakuspa.

AI-wan purichisqa ruwanakuna wiñachkaq hina, allin híbrido waqaychay arquitectura akllayqa ancha chaniyuq kanqa autónomo, kutichiq chaymanta yuyaysapa agente sistemakuna atichiypaq mayqinkunachus atiyniyuq llamk'ayta atinku complejo chaymanta sapa kuti tikraq pachakunapi.

Hamuq pacha AI Agentekuna Bases de Datos Híbridos nisqawan

AI sistemakuna aswan sasachakuyniyuq wiñasqankumanhina, hibrido willakuypa qullqisapankuna ancha chaniyuq kanqa pisi pachapaq chaymanta unay pachapaq yuyarina kamachiypaq, ruwasqa chaymanta mana ruwasqa willaykunata, chaymanta chiqa pacha chaymanta ñawpaqmanta qhawaykunata. Ñawpaqman puriykuna kay recuperación-augmented generation (RAG), indexación semántica kaqpi, chanta distribuida inferencia kaqpi ima, AI agentes aswan allin ruwaq, yuyaysapa, chanta adaptativo kaqta ruwachkanku. Hamuq AI agentekuna utqaylla, escalable, chaymanta contexto-yachaq waqaychaypi hapipanqaku, hinallataq pachawan yachasqa tanteayta ruwanankupaq.

¿Imaraykutaq Bases de Datos Híbridos nisqakuna?

AI agentekuna waqaychay solucionkunata necesitanku mayqinkunachus allinta wak laya contexto kamachinku chaymanta usqhayta, escalabilidad chaymanta resilienciata qhawaspa. Híbrido willay tantanakuna iskaynin pachamanta aswan allin kaqta qunku —hatun utqaylla ruwasqa willaykunata ukhu contextual kutichiywan— yuyaysapa AI sistemakunapaq fundamentalta ruwaspa. Paykunaqa vector-nisqa maskanata yanapanku unay pacha yachay waqaychaypaq, pisi latenciayuq ruwana maskanakuna, chiqa pacha ruwaywan purichisqa musuqyachiykuna, chaymanta rakisqa escalabilidad pantay tolerancia kaqpaq.

Huk Escalable AI Willay Infraestructura nisqa ruway

Yuyaysapa AI agentekunata yanapanapaq, ruwaqkuna waqaychay arquitecturakunata ruwananku tiyan mayqinkunachus achka willay modelokunata huñunku mana pantasqa contexto kamachiypaq:

• Vector maskana chaymanta columnar willayta – contexto semántico waqaychay estructurasqa metadatos kaqwan kuska utqaylla kutichiypaq

• Sucedimientokuna purichisqa llamkanakuna – chiqa pacha musuqyachiykunata mayu AI agentekuna willayta tikraymanta yachanankupaq

• Tukuy pacha escala chaymanta resiliencia – rakisqa llikakunapi mastariy hatun tarikuypaq chaymanta pantay tolerancia kaqpaq

  
  

Transaccional ruwayta, vector maskay, chaymanta chiqa pacha musuqyachiykunata tinkispa, . DataStax Astra DB hina hibrido willay tantanakuna AI agente yuyarinapaq, contextomanta yachaypaq, chaymanta tanteanapaq allin cimientota quy. AI-wan purichisqa ruwanakuna wiñasqankuhina, hibrido waqaychay solucionkuna ancha chaniyuq kanqa autónomos, contexto-qhapaq AI agentekuna atichiypaq mayqinkunachus confiablemente llamk'anku dinámico, willay-intensive pachakunapi.

Brian Godsey, DataStax sutiyuq runap qillqasqan