pyParaOcean, um sistema para análise visual de dados oceânicos: conclusão

por Oceanography: Everything You Need to Study the Ocean2m2024/05/30

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Neste artigo, os pesquisadores apresentam o pyParaOcean, aprimorando a visualização de dados oceânicos no Paraview para rastreamento dinâmico de processos e detecção de eventos.

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Autores:

(1) Toshit Jain, Instituto Indiano de Ciência de Bangalore, Índia;

(2) Varun Singh, Instituto Indiano de Ciência de Bangalore, Índia;

(3) Vijay Kumar Boda, Instituto Indiano de Ciência de Bangalore, Índia;

(4) Upkar Singh, Instituto Indiano de Ciência de Bangalore, Índia;

(5) Ingrid Hotz, Instituto Indiano de Ciência de Bangalore, Índia e Departamento de Ciência e Tecnologia (ITN), Universidade de Linköping, Norrköping, Suécia;

(6) PN Vinayachandran, Instituto Indiano de Ciência de Bangalore, Índia;

(7) Vijay Natarajan, Instituto Indiano de Ciência de Bangalore, Índia.

Tabela de links

6. conclusões

Este artigo descreveu o pyParaOcean, um sistema para exploração visual e análise de dados oceânicos 3D que variam no tempo. pyParaOcean foi projetado como um plugin para Paraview e fornece funcionalidades de visualização e análise específicas da oceanografia. Sua integração ao Paraview permite computação eficiente e suporte opcional para um conjunto maior de filtros de uso geral para análise visual. Um estudo de caso na Baía de Bengala, conduzido em conjunto com um oceanógrafo colaborador, ilustra o uso do pyParaOcean para explorar redemoinhos, correntes oceânicas e movimentos de salinidade na Baía de Bengala. Em trabalhos futuros, incluiremos suporte para filtros adicionais para computação estatística, análise de dados temporais e estudos de correlação. Também planejamos melhorar o desempenho do tempo de execução e realizar testes de escalabilidade para modelos oceânicos de maior resolução antes de lançar o plugin como um software de código aberto.