pyParaOcean, ein System zur visuellen Analyse von Ozeandaten: Fazit

von Oceanography: Everything You Need to Study the Ocean2m2024/05/30

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In diesem Artikel stellen Forscher pyParaOcean vor, das die Visualisierung von Ozeandaten in Paraview für die dynamische Prozessverfolgung und Ereigniserkennung verbessert.

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Autoren:

(1) Toshit Jain, Indian Institute of Science Bangalore, Indien;

(2) Varun Singh, Indian Institute of Science Bangalore, Indien;

(3) Vijay Kumar Boda, Indian Institute of Science Bangalore, Indien;

(4) Upkar Singh, Indian Institute of Science Bangalore, Indien;

(5) Ingrid Hotz, Indian Institute of Science Bangalore, Indien und Department of Science and Technology (ITN), Universität Linköping, Norrköping, Schweden;

(6) PN Vinayachandran, Indian Institute of Science Bangalore, Indien;

(7) Vijay Natarajan, Indian Institute of Science Bangalore, Indien.

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6. Schlussfolgerungen

In diesem Artikel wird pyParaOcean beschrieben, ein System zur visuellen Erkundung und Analyse zeitabhängiger 3D-Ozeandaten. pyParaOcean ist als Plugin für Paraview konzipiert und bietet Visualisierungs- und Analysefunktionen, die speziell auf die Ozeanographie zugeschnitten sind. Die Integration in Paraview ermöglicht effiziente Berechnungen und optionale Unterstützung für eine größere Anzahl allgemeiner Filter zur visuellen Analyse. Eine Fallstudie über die Bucht von Bengalen, die zusammen mit einem Ozeanographen durchgeführt wurde, veranschaulicht die Verwendung von pyParaOcean zur Erforschung von Wirbeln, Meeresströmungen und Salzgehaltsbewegungen in der Bucht von Bengalen. In zukünftigen Arbeiten werden wir Unterstützung für zusätzliche Filter zur Berechnung von Statistiken, zeitlichen Datenanalysen und Korrelationsstudien einschließen. Wir planen außerdem, die Laufzeitleistung zu verbessern und Skalierbarkeitstests für Ozeanmodelle mit höherer Auflösung durchzuführen, bevor wir das Plugin als Open-Source-Software veröffentlichen.