Programa HAYSTAC da IARPA: Prevendo os movimentos das pessoas com IA e IoT

A Atividade de Projetos de Pesquisa Avançada de Inteligência dos EUA (IARPA) está procurando “desenvolver sistemas capazes de modelar padrões de movimento populacional em todo o mundo” usando IA e sensores conectados à Internet das Coisas (IoT) e cidades inteligentes.

De acordo com o Escritório do Diretor de Inteligência Nacional ( ODNI ), o programa “Hidden Activity Signal and Trajectory Anomaly Characterization ( HAYSTAC ) da IARPA visa estabelecer modelos de movimento 'normais' em tempos, locais e populações e determinar o que torna uma atividade atípica.

“Dados expansivos da Internet das Coisas e infraestruturas de cidades inteligentes oferecem oportunidades para construir novos modelos que entendam a dinâmica humana em resolução sem precedentes e criem a responsabilidade de entender as expectativas de privacidade para aqueles que se movem neste mundo rico em sensores”.

“Esta é uma oportunidade sem precedentes para entender como os humanos se movem, e o objetivo da HAYSTAC será construir uma compreensão de como é o movimento normal em qualquer momento e lugar”

Dr. Jack Cooper, IARPA

Liderando o programa de pesquisa HAYSTAC de quatro anos está o Dr. Jack Cooper , que ingressou na IARPA em 2020 após um período na National Geospatial-Intelligence Agency (NGA) na Diretoria de Pesquisa, onde era um cientista sênior para análise preditiva.

Para o gerente do programa, o HAYSTAC representa “ uma oportunidade sem precedentes para entender como os humanos se movem, e o objetivo do HAYSTAC será construir uma compreensão de como é o movimento normal em qualquer momento e lugar ”.

“Com o HAYSTAC , temos a oportunidade de alavancar o aprendizado de máquina e os avanços da inteligência artificial para entender os padrões de mobilidade com clareza excepcional”, disse o Dr. Cooper em uma declaração ao ODNI.

“ Quanto mais robustos pudermos modelar os movimentos normais, mais nitidamente poderemos identificar o que está fora do comum e prever uma possível emergência ”, acrescentou.

De acordo com a IARPA , “as técnicas atuais de modelagem de mobilidade humana podem fornecer informações de alto nível sobre o movimento humano para o estudo da disseminação de doenças ou migração populacional”.

No entanto, “Eles não fornecem a modelagem complexa e refinada que a Comunidade de Inteligência (IC) precisa para identificar anomalias mais sutis com confiança”.

É aí que entram HAYSTAC e Dr. Cooper.

“Com o HAYSTAC, temos a oportunidade de alavancar o aprendizado de máquina e os avanços da inteligência artificial para entender os padrões de mobilidade com clareza excepcional”

Dr. Jack Cooper, IARPA

O Dr. Cooper também é o gerente de pelo menos dois outros programas de pesquisa da IARPA focados na detecção e caracterização de atividades humanas, que incluem:

• Técnica de Reconhecimento Automatizado de Máquinas Espaciais ( SMART ), que está usando imagens de satélite para detectar, monitorar e caracterizar projetos de construção humanos, bem como processos naturais como o crescimento de culturas.
• Deep Intermodal Video Analytics ( DIVA ), que está criando detectores automáticos de atividade que podem assistir a horas de vídeo e destacar os poucos segundos em que uma pessoa ou veículo realiza uma atividade específica (por exemplo, carregar algo pesado, carregá-lo em um veículo e depois dirigir ).

“Os dispositivos da Internet das Coisas são uma fonte crescente de dados que podem ser coletados para aprender a intenção”

Dra. Catherine Marsh, IARPA

Falando na Conferência Mundial do Sistema de Informações de Inteligência do Departamento de Defesa (DoDIIS) em dezembro de 2021, a diretora da IARPA , Dra. Catherine Marsh, prenunciou o próximo programa HAYSTAC quando disse:

“Os dispositivos da Internet das Coisas são uma fonte crescente de dados que podem ser coletados para aprender a intenção.

“Desenvolver esses novos sensores e detectores, bem como pensar em maneiras inteligentes de coletar dados multimodais para revelar o que nossos adversários estão tentando esconder de nós, é o cerne do objetivo de nossos programas de coleta.”

Para seu programa HAYSTAC , a IARPA já concedeu vários contratos a grandes empreiteiras de defesa e empresas de consultoria ligadas à academia, ONGs e empresas de tecnologia.

Esses contratos foram para:

• Centro de Pesquisa de Tecnologias Raytheon
• L3Harris Technologies, Inc.
• FOR
• Kitware, Inc.
• Leidos, Inc.
• Novateur Research Solutions
• Deloitte Consulting LLP
• Raytheon BBN

“À medida que os sistemas HAYSTAC amadurecem, eles serão avaliados com base na probabilidade de detecção e desempenho de alarme falso na criação de alertas relevantes, buscando identificar 80% da atividade anômala enquanto gera atividade normal que é apenas 10% detectável”, de acordo com o programa descrição .