IARPA-এর HAYSTAC প্রোগ্রাম: AI এবং IoT দিয়ে জনগণের আন্দোলনের পূর্বাভাস দেওয়া

ইউএস ইন্টেলিজেন্স অ্যাডভান্সড রিসার্চ প্রজেক্টস অ্যাক্টিভিটি (আইএআরপিএ) ইন্টারনেট অফ থিংস (আইওটি) এবং স্মার্ট সিটিগুলির সাথে সংযুক্ত এআই এবং সেন্সর ব্যবহার করে "বিশ্বব্যাপী জনসংখ্যার গতিবিধি মডেলিং করতে সক্ষম সিস্টেমগুলি বিকাশ করতে" সন্ধান করছে৷

ডিরেক্টর অফ ন্যাশনাল ইন্টেলিজেন্স ( ODNI ) এর অফিসের মতে, IARPA-এর “হিডেন অ্যাক্টিভিটি সিগন্যাল অ্যান্ড ট্র্যাজেক্টরি অ্যানোমালি ক্যারেক্টারাইজেশন ( HAYSTAC ) প্রোগ্রামের লক্ষ্য হল সময়, অবস্থান এবং জনসংখ্যা জুড়ে 'স্বাভাবিক' আন্দোলনের মডেল স্থাপন করা এবং কোন কার্যকলাপকে অ্যাটাইপিক্যাল করে তা নির্ধারণ করা।

"ইন্টারনেট অফ থিংস এবং স্মার্ট সিটি অবকাঠামো থেকে বিস্তৃত ডেটা নতুন মডেলগুলি তৈরি করার সুযোগ দেয় যা অভূতপূর্ব রেজোলিউশনে মানুষের গতিশীলতা বোঝে এবং এই সেন্সর-সমৃদ্ধ বিশ্বের মধ্য দিয়ে যাবার জন্য গোপনীয়তার প্রত্যাশা বোঝার দায়িত্ব তৈরি করে।"

"মানুষ কীভাবে চলে তা বোঝার এটি একটি অভূতপূর্ব সুযোগ, এবং HAYSTAC-এর লক্ষ্য হবে যেকোন সময় এবং স্থানে স্বাভাবিক চলাচল কেমন দেখায় তা বোঝার জন্য"

ডঃ জ্যাক কুপার, IARPA

চার বছরের HAYSTAC গবেষণা কার্যক্রমের নেতৃত্ব দিচ্ছেন ডক্টর জ্যাক কুপার , যিনি গবেষণা অধিদপ্তরে ন্যাশনাল জিওস্প্যাশিয়াল-ইনটেলিজেন্স এজেন্সি (এনজিএ) এ কর্মজীবনের পর 2020 সালে IARPA-তে যোগদান করেছিলেন, যেখানে তিনি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণের জন্য একজন সিনিয়র স্টাফ বিজ্ঞানী ছিলেন।

প্রোগ্রাম ম্যানেজারের জন্য, HAYSTAC প্রতিনিধিত্ব করে " মানুষ কীভাবে চলে তা বোঝার একটি অভূতপূর্ব সুযোগ, এবং HAYSTAC-এর লক্ষ্য হবে যে কোনও নির্দিষ্ট সময়ে এবং স্থানে স্বাভাবিক গতিবিধি কেমন তা বোঝার জন্য।"

" HAYSTAC- এর সাথে, আমাদের কাছে মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় অগ্রগতির সুযোগ রয়েছে যাতে ব্যতিক্রমী স্বচ্ছতার সাথে গতিশীলতার ধরণগুলি বোঝা যায়," ডাঃ কুপার ওডিএনআই-কে দেওয়া এক বিবৃতিতে বলেছেন৷

" যত বেশি দৃঢ়তার সাথে আমরা স্বাভাবিক আন্দোলনের মডেল করতে পারি, তত বেশি তীক্ষ্ণভাবে আমরা সাধারণের বাইরে কী তা সনাক্ত করতে পারি এবং সম্ভাব্য জরুরি অবস্থার পূর্বাভাস দিতে পারি ," তিনি যোগ করেছেন।

আইএআরপিএ-এর মতে , "বর্তমান মানব গতিশীলতা মডেলিং কৌশলগুলি রোগের বিস্তার বা জনসংখ্যার স্থানান্তর অধ্যয়নের জন্য মানুষের গতিবিধিতে উচ্চ-স্তরের অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে পারে।"

যাইহোক, "তারা বুদ্ধিমত্তা সম্প্রদায়ের (IC) আত্মবিশ্বাসের সাথে আরও সূক্ষ্ম অসঙ্গতি সনাক্ত করার জন্য প্রয়োজনীয় জটিল, সূক্ষ্ম মডেলিং প্রদান করে না।"

সেখানেই HAYSTAC এবং ডঃ কুপার আসে।

"HAYSTAC-এর সাথে, আমাদের কাছে মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় অগ্রগতির সুযোগ রয়েছে যাতে ব্যতিক্রমী স্বচ্ছতার সাথে গতিশীলতার ধরণ বোঝা যায়"

ডঃ জ্যাক কুপার, IARPA

ড. কুপার মানব ক্রিয়াকলাপ সনাক্তকরণ এবং বৈশিষ্ট্যযুক্ত করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা কমপক্ষে দুটি আইএআরপিএ গবেষণা প্রোগ্রামের প্রোগ্রাম ম্যানেজার, যার মধ্যে রয়েছে:

• মহাকাশ-ভিত্তিক মেশিন অটোমেটেড রিকগনিশন টেকনিক ( SMART ), যা মানব নির্মাণ প্রকল্পের পাশাপাশি শস্য বৃদ্ধির মতো প্রাকৃতিক প্রক্রিয়াগুলি সনাক্ত করতে, নিরীক্ষণ করতে এবং চিহ্নিত করতে স্যাটেলাইট চিত্র ব্যবহার করছে।
• ডিপ ইন্টারমোডাল ভিডিও অ্যানালিটিক্স ( ডিআইভিএ ), যা স্বয়ংক্রিয় কার্যকলাপ আবিষ্কারক তৈরি করছে যা ঘণ্টার পর ঘণ্টা ভিডিও দেখতে পারে এবং কোনো ব্যক্তি বা যানবাহন যখন কোনো নির্দিষ্ট ক্রিয়াকলাপ করে তখন কয়েক সেকেন্ড হাইলাইট করতে পারে (যেমন, ভারী কিছু বহন করে, একটি যানবাহনে লোড করে, তারপর তাড়িয়ে দেয়) )

"ইন্টারনেট অফ থিং ডিভাইসগুলি ডেটার একটি ক্রমবর্ধমান উত্স যা উদ্দেশ্য শেখার জন্য সংগ্রহ করা যেতে পারে"

ডাঃ ক্যাথরিন মার্শ, IARPA

2021 সালের ডিসেম্বরে ডিপার্টমেন্ট অফ ডিফেন্স ইন্টেলিজেন্স ইনফরমেশন সিস্টেম (DoDIIS) বিশ্বব্যাপী সম্মেলনে বক্তৃতা করার সময়, IARPA পরিচালক ডঃ ক্যাথরিন মার্শ আসন্ন HAYSTAC প্রোগ্রামের পূর্বাভাস দিয়েছিলেন যখন তিনি বলেছিলেন:

"ইন্টারনেট অফ থিং ডিভাইসগুলি ডেটার একটি ক্রমবর্ধমান উত্স যা উদ্দেশ্য শেখার জন্য সংগ্রহ করা যেতে পারে৷

"এই নতুন সেন্সর এবং ডিটেক্টরগুলি বিকাশ করা, সেইসাথে আমাদের প্রতিপক্ষরা আমাদের কাছ থেকে কী লুকানোর চেষ্টা করছে তা প্রকাশ করার জন্য মাল্টি-মডেল ডেটা সংগ্রহ করার চতুর উপায়গুলি সম্পর্কে চিন্তা করা, আমাদের সংগ্রহের প্রোগ্রামগুলি যা করার লক্ষ্যে রয়েছে তার মূল বিষয়।"

এর HAYSTAC প্রোগ্রামের জন্য, IARPA ইতিমধ্যেই বড় প্রতিরক্ষা ঠিকাদার এবং পরামর্শকারী সংস্থাগুলিকে একাডেমিয়া, এনজিও এবং প্রযুক্তি সংস্থাগুলির সাথে সম্পর্কযুক্ত বেশ কয়েকটি চুক্তি প্রদান করেছে৷

এই চুক্তিগুলি এখানে গিয়েছিল:

• রেথিয়ন টেকনোলজিস রিসার্চ সেন্টার
• L3 Harris Technologies, Inc.
• এসটিআর
• Kitware, Inc.
• Leidos, Inc.
• Novateur গবেষণা সমাধান
• ডেলয়েট কনসাল্টিং এলএলপি
• রেথিয়ন বিবিএন

" HAYSTAC সিস্টেমগুলি পরিপক্ক হওয়ার সাথে সাথে, প্রাসঙ্গিক সতর্কতা তৈরিতে সনাক্তকরণের সম্ভাবনা এবং মিথ্যা অ্যালার্ম কর্মক্ষমতার উপর ভিত্তি করে তাদের মূল্যায়ন করা হবে, শেষ পর্যন্ত 80% অস্বাভাবিক ক্রিয়াকলাপ সনাক্ত করতে চাইবে যখন স্বাভাবিক ক্রিয়াকলাপ তৈরি করে যা শুধুমাত্র 10% সনাক্তযোগ্য," প্রোগ্রাম অনুসারে বর্ণনা