O guia definitivo de otimização de custos de nuvem para 2025

A computação em nuvem revolucionou a maneira como as empresas escalam e inovam, mas o controle de custos é um obstáculo. De acordo com a Precedence Research, o tamanho do mercado de computação em nuvem aumentará para US$ 1,6 trilhão em 2030, o que exige priorizar otimizações de custos à medida que muitas organizações migram para a computação em nuvem.

Neste guia, vamos nos concentrar em dicas práticas de alto impacto para otimização de custos de nuvem usando estudos de caso do mundo real. Faremos referência ao provedor de nuvem Amazon Web Services (AWS) neste guia, no entanto, siga a tabela abaixo para aplicar as mesmas dicas para outros grandes provedores de nuvem. As etapas são fáceis de seguir como desenvolvedor, arquiteto ou profissional de nuvem e ajudam a reduzir o custo.

1. Instâncias EC2 de tamanho correto

Por que é importante:

O superprovisionamento de instâncias no EC2 é um dos motivos mais comuns para a ineficiência nos custos de nuvem. Um grande número de organizações tem uma tendência a superestimar sua utilização de recursos, ficando presas com computação não utilizada e contas pesadas.

Plano de ação:

• Analise o uso de CPU, memória e disco em instâncias usando o AWS Compute Optimizer ; ele fornece recomendações para redimensionamento para tipos de instância ideais.

• Mude para instâncias expansíveis como T3 para cargas de trabalho que testemunham picos periódicos de demanda.

• Automatize o dimensionamento correto integrando recomendações do Compute Optimizer ao seu pipeline de CI/CD.

Exemplo de código:

 aws ec2 modify-instance-attribute --instance-id instance-id --instance-type "{"Value": "t3.medium"}"

Estudo de caso:

A Innovaccer , uma empresa de tecnologia de saúde, dimensionou corretamente suas instâncias EC2 com base nos insights do Compute Optimizer e reduziu os gastos com nuvem em 33%. Eles também conseguiram implantar instâncias T3 para cargas de trabalho com picos repentinos e reduzir seus custos de computação ociosa de acordo. Leia mais

2. Aproveite as instâncias Spot para cargas de trabalho flexíveis

Por que é importante:

Você poderá aproveitar o poder de computação extra disponível na AWS e economizar até 90% dos preços de Instâncias On-Demand usando Instâncias Spot. É ideal para cargas de trabalho flexíveis, sem estado e tolerantes a falhas, como processamento em lote, integração contínua, implantação contínua e big data.

Plano de ação:

• Identifique cargas de trabalho toleráveis a interrupções, como processos ETL, renderização de vídeo e bancos de teste.

• Aproveite o dimensionamento automático do EC2 com uma política de instâncias mistas para balanceamento perfeito de instâncias Spot e On-Demand para confiabilidade.

• Monitore os preços spot usando o AWS Spot Instance Advisor e defina o limite máximo de preço.

Exemplo de código:

 { "LaunchTemplate": { "LaunchTemplateId": "lt-0abcd1234efgh5678", “version”: “1” }, "InstanceCount": 5, "Type": "request", "InstanceInterruptionBehavior": "terminate" }

Estudo de caso:

O National Australia Bank (NAB) cortou 20% de sua conta de nuvem em 2022 ao utilizar Spot Instances para cargas de trabalho de análise e migrar para computação acessível em processadores AWS Graviton. Leia mais .

3. Automatize o agendamento de recursos

Por que é importante:

Recursos como ambientes de desenvolvimento e ambientes de preparação funcionam 24x7, mesmo quando ninguém está acessando o recurso. Se houver automação desses recursos para desligá-los durante o horário não comercial, isso economiza muito.

Plano de ação:

• Crie automação de agendamentos para iniciar e parar seus recursos em janelas de tempo pré-configuradas com o AWS Instance Scheduler .

• Crie uma solução para Lambda - para atualizar o cronograma dinamicamente com base na carga de trabalho ou no calendário de feriados.

Exemplo de código:

 { "InstanceId": "i-0abcd1234efgh5678", "Schedule": "office-hours" }

Estudo de caso:

A empresa de logística Archway economizou 40% em ambiente de não produção e 15% em ambiente de produção ao desligar automaticamente os recursos usando o AWS Instance Scheduler. Leia mais

4. Otimize os custos de armazenamento do S3

Por que é importante:

O AWS S3 é incrivelmente flexível, mas o armazenamento de todos os dados sob uma classe padrão de armazenamento contribui muito para as despesas. A otimização correta das classes de armazenamento com frequência de acesso é essencial para a economia de custos.

Plano de ação:

• Ative o S3 Intelligent-Tiering para objetos cujos padrões de acesso são imprevisíveis.

• Configure as políticas de ciclo de vida do S3 para transferir dados automaticamente para o Glacier para armazenamento de longo prazo após 30 a 60 dias.

• Analise o uso do bucket com o S3 Storage Lens para identificar rapidamente oportunidades de redução de custos.

Exemplo de código:

 { "Rules": [ { "ID": "MoveToGlacier", "Prefix": "", "Status": "Enabled", "Transitions": [ { "Days": 30, "StorageClass": "GLACIER" } ] } ] }

Estudo de caso:

O Airbnb otimizou o uso do AWS S3 transferindo seus dados acessados com menos frequência para o S3 Glacier e reduziu seus custos de armazenamento em 27%.Leia mais

5. Aproveite as instâncias reservadas e os planos de economia

Por que é importante:

Para cargas de trabalho previsíveis, Instâncias Reservadas (RIs) e Planos de Economia oferecem até 72% de economia em relação aos preços sob demanda.

Plano de ação:

• Analisar cargas de trabalho em estado estável e comprometer-se com Instâncias Reservadas de 1 ou 3 anos.

• Posicione os planos de economia de computação quando for necessária flexibilidade de família de instâncias e região.

• Rastreie o uso por meio do AWS Cost Explorer para obter o ROI total do seu comprometimento.

Estudo de caso:

Hiya , uma empresa de telecomunicações, automatizou os Planos de Poupança, aumentou sua Taxa de Poupança Efetiva em 22% em 2022, o que reduziu os custos incrementais em $ 110.000 por ano. Leia mais

6. Otimize os custos de transferência de dados

Por que é importante:

A transferência de dados é um custo crescente para qualquer carga de trabalho, principalmente se sua carga de trabalho exigir tráfego entre regiões ou entrega de conteúdo.

Plano de ação:

• Aproveite o AWS CloudFront para disponibilizar dados acessados com frequência mais perto dos seus clientes e diminuir os custos de saída.

• Coloque recursos na mesma região para minimizar as taxas de transferência entre regiões.

• Aproveite o monitoramento de uso por meio do AWS Cost Explorer e do AWS Billing Dashboard .

Estudo de caso:

A Canva otimizou sua infraestrutura de nuvem para gerar uma redução de 46% nos custos de computação e transferência de dados, graças ao uso do CloudFront e estratégias de rede eficientes. Leia mais

7. Adote arquiteturas sem servidor

Por que é importante:

Com plataformas sem servidor como o AWS Lambda, você paga apenas conforme o uso, ou seja, paga pelo tempo de computação usado, o que ajuda a eliminar os custos associados à ociosidade.

Plano de ação:

• Refatorar aplicativos monolíticos para funções AWS Lambda orientadas a eventos.

• Execute otimizações de tamanho de memória e tempo de execução com o AWS Lambda Power Tuning .

Exemplo de código:

 import boto3 lambda_client = boto3.client('lambda') response = lambda_client.update_function_configuration( FunctionName='MyFunction', MemorySize=128 )

Estudo de caso:

A Coca-Cola reduziu 65% da sobrecarga operacional ao migrar os serviços de telemetria de máquinas de venda automática para o AWS Lambda em 2022. Leia mais .

8. Monitoramento e governança de custos com orçamentos da AWS

Por que é importante:

Se alguém não tiver visibilidade dos recursos da AWS gastos, é fácil ultrapassar os limites. Os orçamentos da AWS e a detecção de anomalias de custos fornecem insights acionáveis com alertas.

Plano de ação:

• Defina orçamentos para serviços ou equipes específicas e configure notificações por e-mail ou SNS .

• Use a Detecção de Anomalias de Custo da AWS para sinalizar automaticamente padrões de gastos incomuns.

Exemplo de código:

 { "Budget": { "BudgetLimit": { "Amount": 1000, "Unit": "USD" }, "Notification": { "ComparisonOperator": "GREATER_THAN", "Threshold": 80, "Subscribers": [ { "SubscriptionType": "EMAIL", "Address": "[email protected]" } ] } } }

Estudo de caso:

A Zynga , uma empresa de jogos, economiza milhões anualmente usando o AWS Budgets para monitorar seus gastos e controlar seus gastos com recursos não utilizados. Leia mais

Obtendo economia de custos Outros grandes provedores de nuvem

Embora este guia se concentre principalmente no Amazon Web Services (AWS) , essas dicas de economia de custos também se aplicam a outros grandes provedores de nuvem, como Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP) e. A maioria dos provedores de nuvem oferece serviços de computação, armazenamento, rede e monitoramento.

Abaixo está uma tabela de referência que mapeia os serviços da AWS para ofertas semelhantes do GCP e do Azure, o que facilita a aplicação das dicas e sugestões discutidas anteriormente ao GCP e ao Azure.

Conclusão

É tudo sobre estabelecer um ambiente de eficácia e responsabilidade, não apenas cortar um belo centavo. Dê uma olhada em como a implementação dessas estratégias de alto impacto permitirá que você corte os custos da AWS sem cortar o desempenho.

Comece com o básico: dimensione corretamente suas instâncias EC2 ou automatize o agendamento de recursos e dimensione seus esforços até técnicas avançadas usando instâncias Spot, computação sem servidor e Savings Plans.

Se você tem uma carga de trabalho ou um desafio específico em mente, vamos nos aprofundar um pouco mais em algumas soluções personalizadas para reduzir sua conta de nuvem.