Der ultimative Leitfaden zur Cloud-Kostenoptimierung für 2025

Cloud Computing hat die Art und Weise revolutioniert, wie Unternehmen skalieren und Innovationen vorantreiben, doch die Kostenkontrolle stellt eine Hürde dar. Laut Precedence Research wird der Cloud Computing-Markt bis 2030 auf 1,6 Billionen US-Dollar anwachsen. Da viele Unternehmen auf Cloud Computing umsteigen, müssen Kostenoptimierungen priorisiert werden.

In diesem Leitfaden konzentrieren wir uns auf wirkungsvolle, umsetzbare Tipps zur Optimierung der Cloud-Kosten anhand realer Fallstudien. Wir werden in diesem Leitfaden auf den Cloud-Anbieter Amazon Web Services (AWS) verweisen. Beachten Sie jedoch bitte die folgende Tabelle, um dieselben Tipps für andere große Cloud-Anbieter anzuwenden. Die Schritte sind für Entwickler, Architekten oder Cloud-Praktiker leicht zu befolgen und helfen, die Kosten zu senken.

1. EC2-Instanzen in der richtigen Größe

Warum es wichtig ist:

Die Überbereitstellung der Instanzen in EC2 ist einer der häufigsten Gründe für Ineffizienz bei Cloud-Kosten. Viele Organisationen neigen dazu, ihre Ressourcennutzung zu überschätzen und bleiben so auf ungenutzten Rechenkapazitäten und hohen Rechnungen sitzen.

Aktionsplan:

• Analysieren Sie die CPU-, Speicher- und Festplattennutzung über Instanzen hinweg mit AWS Compute Optimizer . Es bietet Empfehlungen zur Größenanpassung an optimale Instanztypen.

• Wechseln Sie für Workloads mit periodischen Nachfragespitzen zu Burst-Instanzen wie T3 .

• Automatisieren Sie die richtige Dimensionierung, indem Sie Empfehlungen von Compute Optimizer in Ihre CI/CD-Pipeline integrieren.

Codebeispiel:

 aws ec2 modify-instance-attribute --instance-id instance-id --instance-type "{"Value": "t3.medium"}"

Fallstudie:

Innovaccer , ein Unternehmen für Gesundheitstechnologie, hat seine EC2-Instanzen auf Grundlage der Erkenntnisse von Compute Optimizer richtig dimensioniert und die Cloud-Ausgaben um 33 % gesenkt. Das Unternehmen konnte außerdem T3-Instanzen für Workloads mit plötzlichen Spitzen bereitstellen und seine Leerlauf-Rechenkosten entsprechend senken. Mehr erfahren

2. Nutzen Sie Spot-Instances für flexible Workloads

Warum es wichtig ist:

Sie können die in AWS verfügbare ungenutzte Rechenleistung nutzen und mit Spot-Instances bis zu 90 % der On-Demand-Instance-Preise sparen. Es ist ideal für flexible, zustandslose, fehlertolerante Workloads wie Batchverarbeitung, kontinuierliche Integration, kontinuierliche Bereitstellung und Big Data.

Aktionsplan:

• Identifizieren Sie unterbrechungstolerante Workloads wie ETL-Prozesse, Video-Rendering und Testumgebungen.

• Nutzen Sie EC2 Auto Scaling mit einer Richtlinie für gemischte Instanzen zum nahtlosen Ausgleich von Spot- und On-Demand-Instanzen für mehr Zuverlässigkeit.

• Überwachen Sie Spot-Preise mit dem AWS Spot Instance Advisor und legen Sie den maximalen Preisschwellenwert fest.

Codebeispiel:

 { "LaunchTemplate": { "LaunchTemplateId": "lt-0abcd1234efgh5678", “version”: “1” }, "InstanceCount": 5, "Type": "request", "InstanceInterruptionBehavior": "terminate" }

Fallstudie:

Die National Australia Bank (NAB) konnte ihre Cloud-Rechnung im Jahr 2022 um 20 % senken, indem sie Spot-Instances für Analyse-Workloads nutzte und auf kostengünstiges Computing mit AWS-Graviton-Prozessoren umstieg. Weitere Informationen .

3. Automatisieren Sie die Ressourcenplanung

Warum es wichtig ist:

Ressourcen wie Entwicklungsumgebungen und Staging-Umgebungen laufen rund um die Uhr, auch wenn niemand auf die Ressource zugreift. Wenn diese Ressourcen automatisiert außerhalb der Geschäftszeiten ausgeschaltet werden, spart ihnen das eine Menge.

Aktionsplan:

• Erstellen Sie mit AWS Instance Scheduler automatische Zeitpläne zum Starten und Stoppen Ihrer Ressourcen in vorkonfigurierten Zeitfenstern.

• Erstellen Sie eine Lösung für Lambda , um den Zeitplan dynamisch basierend auf der Arbeitsbelastung oder dem Urlaubskalender zu aktualisieren.

Codebeispiel:

 { "InstanceId": "i-0abcd1234efgh5678", "Schedule": "office-hours" }

Fallstudie:

Das Logistikunternehmen Archway sparte 40 % in Nicht-Produktionsumgebungen und 15 % in Produktionsumgebungen, indem es Ressourcen mithilfe des AWS Instance Scheduler automatisch abschaltete. Mehr erfahren

4. Optimieren Sie die S3-Speicherkosten

Warum es wichtig ist:

AWS S3 ist erstaunlich flexibel, aber die Speicherung aller Daten in einer Standardspeicherklasse trägt erheblich zu den Kosten bei. Die richtige Optimierung der Speicherklassen anhand der Zugriffshäufigkeit ist der Schlüssel zur Kosteneinsparung.

Aktionsplan:

• Aktivieren Sie S3 Intelligent-Tiering für Objekte, deren Zugriffsmuster unvorhersehbar sind.

• Konfigurieren Sie S3-Lebenszyklusrichtlinien , um Daten nach 30–60 Tagen automatisch zur Langzeitspeicherung an Glacier zu übertragen.

• Analysieren Sie die Bucket-Nutzung mit S3 Storage Lens , um schnell Möglichkeiten zur Kostensenkung zu erkennen.

Codebeispiel:

 { "Rules": [ { "ID": "MoveToGlacier", "Prefix": "", "Status": "Enabled", "Transitions": [ { "Days": 30, "StorageClass": "GLACIER" } ] } ] }

Fallstudie:

Airbnb optimierte die Nutzung von AWS S3, indem es seine weniger häufig abgerufenen Daten auf S3 Glacier übertrug und seine Speicherkosten um 27 % senkte.Mehr erfahren

5. Nutzen Sie Reserved Instances und Savings Plans

Warum es wichtig ist:

Bei vorhersehbaren Arbeitslasten bieten Reserved Instances (RIs) und Savings Plans Einsparungen von bis zu 72 % im Vergleich zu On-Demand-Preisen.

Aktionsplan:

• Analysieren Sie stabile Arbeitslasten und verpflichten Sie sich zu Reserved Instances für 1 oder 3 Jahre.

• Positionieren Sie Compute Savings Plans , wenn Flexibilität hinsichtlich der Instanzfamilie und Region erforderlich ist.

• Verfolgen Sie die Nutzung über AWS Cost Explorer, um den ROI Ihres gesamten Engagements zu realisieren.

Fallstudie:

Hiya , ein Telekommunikationsunternehmen, hat seine Sparpläne automatisiert und seine effektive Sparquote im Jahr 2022 um 22 % erhöht, was die zusätzlichen Kosten um 110.000 USD pro Jahr reduzierte. Mehr erfahren

6. Optimieren Sie die Datenübertragungskosten

Warum es wichtig ist:

Die Datenübertragung stellt bei jeder Arbeitslast einen stark steigenden Kostenfaktor dar, vor allem dann, wenn Ihre Arbeitslast regionsübergreifenden Datenverkehr oder die Bereitstellung von Inhalten erfordert.

Aktionsplan:

• Nutzen Sie AWS CloudFront, um häufig abgerufene Daten näher an Ihren Kunden bereitzustellen und so die Ausgangskosten zu senken.

• Ressourcen innerhalb derselben Region zusammenlegen, um die Übertragungsgebühren zwischen Regionen zu minimieren.

• Nutzen Sie die Nutzungsüberwachung durch AWS Cost Explorer und AWS Billing Dashboard .

Fallstudie:

Canva hat seine Cloud-Infrastruktur optimiert und konnte dank der Nutzung von CloudFront und effizienten Netzwerkstrategien die Rechen- und Datenübertragungskosten um 46 % senken. Mehr erfahren

7. Einführung serverloser Architekturen

Warum es wichtig ist:

Bei serverlosen Plattformen wie AWS Lambda zahlen Sie nur nach Verbrauch, das heißt, Sie bezahlen nur für die Rechenzeit, die Sie tatsächlich nutzen. Dadurch werden die Kosten vermieden, die durch Leerlauf entstehen.

Aktionsplan:

• Refactoring monolithischer Anwendungen zu ereignisgesteuerten AWS-Lambda-Funktionen .

• Führen Sie mit AWS Lambda Power Tuning Speichergrößen- und Ausführungszeitoptimierungen durch.

Codebeispiel:

 import boto3 lambda_client = boto3.client('lambda') response = lambda_client.update_function_configuration( FunctionName='MyFunction', MemorySize=128 )

Fallstudie:

Coca-Cola reduzierte 65 % der Betriebskosten, indem es im Jahr 2022 die Telemetriedienste für Verkaufsautomaten auf AWS Lambda migrierte. Weitere Informationen .

8. Überwachung und Kostenkontrolle mit AWS-Budgets

Warum es wichtig ist:

Wenn jemand keinen Einblick in die ausgegebenen AWS-Ressourcen hat, kann es leicht passieren, dass das Budget überschritten wird. AWS Budgets und Cost Anomaly Detection liefern umsetzbare Erkenntnisse mit Warnmeldungen.

Aktionsplan:

• Richten Sie Budgets für bestimmte Dienste oder Teams ein und konfigurieren Sie Benachrichtigungen per E-Mail oder SNS .

• Verwenden Sie AWS Cost Anomaly Detection , um ungewöhnliche Ausgabenmuster automatisch zu kennzeichnen.

Codebeispiel:

 { "Budget": { "BudgetLimit": { "Amount": 1000, "Unit": "USD" }, "Notification": { "ComparisonOperator": "GREATER_THAN", "Threshold": 80, "Subscribers": [ { "SubscriptionType": "EMAIL", "Address": "[email protected]" } ] } } }

Fallstudie:

Zynga , ein Gaming-Unternehmen, spart jährlich Millionen, indem es AWS Budgets zur Überwachung seiner Ausgaben nutzt, um die Ausgaben für ungenutzte Ressourcen zu kontrollieren. Mehr erfahren

Kosteneinsparungen erzielen Andere große Cloud-Anbieter

Obwohl sich dieser Leitfaden hauptsächlich auf Amazon Web Services (AWS) konzentriert, gelten diese Kostenspartipps auch für andere große Cloud-Anbieter wie Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP) usw. Die meisten Cloud-Anbieter bieten Rechen-, Speicher-, Netzwerk- und Überwachungsdienste an.

Unten finden Sie eine Referenztabelle, die AWS-Dienste ähnlichen Angeboten von GCP und Azure zuordnet. Dadurch können die zuvor besprochenen Tipps und Vorschläge leichter auf GCP und Azure angewendet werden.

Abschluss

Es geht darum, ein Umfeld der Effektivität und Verantwortung zu schaffen – und nicht nur darum, ein paar Cent zu sparen. Sehen Sie sich an, wie Sie durch die Implementierung dieser wirkungsvollen Strategien die AWS-Kosten senken können, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.

Beginnen Sie mit den Grundlagen: Passen Sie die Größe Ihrer EC2-Instanzen an oder automatisieren Sie die Ressourcenplanung und skalieren Sie Ihren Aufwand bis hin zu fortgeschrittenen Techniken mithilfe von Spot-Instances, serverlosem Computing und Savings Plans.

Wenn Sie eine bestimmte Arbeitslast oder Herausforderung im Sinn haben, lassen Sie uns etwas tiefer auf einige maßgeschneiderte Lösungen zur Reduzierung Ihrer Cloud-Rechnung eingehen.