किन मैले आफैलाई प्रतिस्थापन गर्न सास बनाएँ

एक विश्लेषण र अन्तर्दृष्टि पेशेवरको रूपमा, मैले सटीकता सुधार गर्ने उद्देश्यका साथ गत 2 दशकहरूमा हाम्रो उद्योगको ढिलो र स्थिर विकासलाई थप व्यवहार मेट्रिक्समा देखेको छु। त्यसपछि GPT आयो, र यो सबै परिवर्तन भयो। यो यात्राले मलाई कामको भविष्य र हाम्रो व्यावसायिक परिदृश्यलाई आकार दिन कृत्रिम बुद्धिमत्ताको भूमिकाको बारेमा गहिरो अन्तरदृष्टि दिएको छ।

क्रान्ति टेलिभिजन हुनेछैन

मैले उद्योगका सँगी पेशेवरहरूसँग कुरा गर्दा, यो स्पष्ट छ कि सबैजना मोहित छन्, र कम्तिमा AI को मद्दतले डाटाबाट अन्तर्दृष्टि प्राप्त गर्ने प्रयास गरेको छ। केही महत्वाकांक्षी पायलटहरू र कार्यक्रमहरूको परीक्षण गरिएको छ र संस्थाहरूले कर्मचारीहरू र व्यापार प्रक्रियाहरूलाई समर्थन गर्न जेनेरेटिभ एआईको प्रयोगलाई व्यावसायिक बनाउन आफ्नो तरिका सिकिरहेका छन्।

तर संख्याहरूले धेरै गहिरो परिवर्तनको सुझाव दिन्छ; प्रोग्रामिङ र मार्केटिङ सम्पत्ति उत्पादनको अलावा, अनुसन्धान र डेटा विश्लेषण AI को T op10 प्रयोग मामिलाहरूमा पप अप हुन्छ।

यो केवल दोहोरिने र आधारभूत कार्यहरू जस्तै खुला-टेक्स्ट कोडिङहरू मात्र होइन जुन स्वचालित गर्न सकिन्छ, यो अनुसन्धान डिजाइन, प्रश्नावली लेखन, डाटा उत्पादनदेखि लिएर अन्तर्दृष्टि निकाल्ने सबै कुरा हो। वास्तवमा, मेरो आफ्नै कामका सबै पक्षहरू 2025 मा अप्रचलित हुन सक्छ!

मेसिनले मानिसलाई आफ्नै खेलमा पिटिरहेका छन्

जब मैले आफ्नो करियर सुरु गरें, मानव विश्लेषकहरूलाई प्रतिस्थापन गर्ने एआईको विचार टाढाको सम्भावना जस्तो देखिन्थ्यो। युनिभर्सिटी अफ शिकागो बुथ स्कूल अफ बिजनेसको भर्खरको अनुसन्धानले पत्ता लगाएको छ कि ChatGPT र क्लाउड जस्ता ठूला भाषा मोडेलहरू तिनीहरूका मानव समकक्षहरू भन्दा वित्तीय विश्लेषणको राम्रो भविष्यवाणीकर्ता हुन सक्छन्।

यी AI मोडेलहरूले मानव विशेषज्ञहरूको 53-57% सटीकताको तुलनामा भविष्यवाणी गर्ने वित्तीय कार्यसम्पादनमा 60% सटीकता प्राप्त गर्न सक्छन्। यो एक मामूली सुधार मात्र होइन; यो एक क्वान्टम छलांग हो जसले भविष्यमा कसरी विश्लेषण गरिन्छ भन्ने आधारभूत परिवर्तनलाई संकेत गर्दछ।

भित्तामा लेखिएको: मानव विश्लेषकहरू विलुप्त हुने सामना गर्छन्

यो केहि समय को लागी मलाई स्पष्ट भयो कि परम्परागत मानव विश्लेषकहरुको दिन गनिएको थियो। AI को गति, शुद्धता, र स्केलेबिलिटी डेटा को विशाल मात्रा को प्रशोधन र विश्लेषण मा मानव विश्लेषकहरु को कुनै पनि टोली हासिल गर्न सक्ने भन्दा धेरै टाढा छ।

मैले 2018 मा [ANDRE](https://(https://andre.ai) निर्माणको यात्रा किन सुरु गरें भनेर मैले कहिल्यै प्रश्न गरेन। यो चुपचाप, बिस्तारै सुरु भयो, तर यो 2024 मा 5 उत्पादन रिलीज र सयौं सुधारहरू सहित फुट्यो। RAG र AI-सक्षम टेक्नोलोजीहरूमा विकासको गतिलाई ध्यानमा राखेर हाम्रो प्रतिस्पर्धात्मक लाभलाई लामो समयसम्म कायम राख्न यो पर्याप्त छैन।

एक्सेन्चरले गरेको पुरानो अध्ययनले AI ले २०३५ सम्ममा ४० प्रतिशतसम्म श्रम उत्पादकत्व बढाउन सक्ने सम्भावना रहेको पत्ता लगाएको छ। यो कममा धेरै गर्ने मात्र होइन; यो मानव क्षमता अनलक गर्ने बारे हो। 2021 मा पहिले नै, गार्टनरले भविष्यवाणी गरेका थिए कि 70% भन्दा बढी संस्थाहरूले 2025 सम्ममा सिंथेटिक मद्दतको साथ आफ्नो विश्लेषणात्मक कार्यबल बढाउनेछन्। हालैको म्याकिन्से अध्ययन अनुसार, 2030 सम्म, 30% सम्म वर्तमान घण्टा काम स्वचालित हुन सक्छ, उत्पादन AI द्वारा गति। ।

तथापि, सबै तीन स्थिति कागजातहरूले नाटकीय रूपमा परिवर्तनलाई कम आंकलन गर्दैछन्। एआई-संवर्धित कार्यबलहरूमा संक्रमण अब भविष्यको सम्भावना होइन - यो हाम्रो वर्तमान वास्तविकता हो। "एआई-फर्स्ट" मा संक्रमणको गति पछाडी मात्र स्पष्ट हुने सम्भावना छ, कैस्केडिङ घोषणाहरूको श्रृंखलाले यसलाई प्रकाशमा ल्याएपछि।

मैले मेरो SaaS प्लेटफर्मको विकास गर्दा, AI ले मानव क्षमताहरूलाई मात्र बदल्नुको सट्टा कसरी वृद्धि गर्न सक्छ भनेर मैले पहिलो हात देखे। मैले सिर्जना गरेको प्लेटफर्मले मेरो विश्लेषणात्मक प्रक्रियाहरूको नक्कल मात्र गर्दैन; यसले तिनीहरूमा विस्तार गर्यो, अन्तर्दृष्टि र ढाँचाहरू उजागर गर्दै जुन मलाई म्यानुअल रूपमा पत्ता लगाउन हप्ताहरू लाग्ने थियो। अरूले कसरी यो प्रतिनिधित्व गर्ने अविश्वसनीय अवसरलाई याद गर्न सक्दैनन्?

एजेन्टिक संगठनहरूको युगमा स्वागत छ

AI को सम्भाव्यताको गहिरो खोजी गर्दा, मैले एउटा भविष्यको कल्पना गर्न थाले जहाँ संगठनहरू धेरै हदसम्म स्व-निर्देशित हुनेछन्, AI एजेन्टहरूले विश्लेषणात्मक र निर्णय प्रक्रियाको महत्त्वपूर्ण भाग ह्यान्डल गर्ने छन्।

वास्तवमा मैले 2018 मा "synthetic.company" वेबसाइट केहि सेन्टमा खरिद गरेको थिएँ किनकि मलाई एआई द्वारा सञ्चालित कम्पनीको कल्पना गर्नु एकदमै राम्रो थियो। त्यतिखेरको एउटा ठूलो सोचाइको प्रयोग। मैले हालै पत्ता लगाए, तथापि, 3 वर्षको लागि डोमेन नवीकरण गर्न रोके पछि, साइट उच्च 4-अङ्क दायरामा बिक्रीको लागि हो। ढिलो गर्नु भन्दा धेरै चाँडो हुनु राम्रो हो भन्ने सोचेर म आफैलाई सान्त्वना दिन्छु।

यो बजार-प्रमाण प्रमाण हो कि "एजेन्टिक संगठनहरू" अहिले विज्ञान कथा होइन - यो हाम्रो वास्तविकता हो। यस नयाँ प्रतिमानमा, काम नाटकीय रूपमा फरक देखिन्छ। मानव भूमिकाहरू प्रज्वलन, र हुनसक्छ नियन्त्रण र अर्केस्ट्रेशन, यदि केहि भएमा परिवर्तन हुनेछ।

Web3 मा सक्रिय एक उद्यम पूंजी कोष अक्टोबर 2024 मा सुरु भएको थियो। यसको मुख्य विशेषता? यो AI एजेन्टहरू द्वारा विशेष रूपमा चलाइएको छ। यो परियोजना अस्तित्वको पहिलो 2 महिनामा $ 2 बिलियन भन्दा बढी मूल्यवान छ... यसको जंगली सट्टा प्रकृतिको अलावा, यो परियोजनाले संगठनहरू व्यवस्थापन गर्न मानव संलग्नता पूर्ण आवश्यकता नहुन सक्छ भन्ने सुझाव दिन्छ।

धेरै ढाँचाहरू देखा परेका छन् जसले प्रयोगकर्ताहरूलाई पूर्णतया सिंथेटिक कामदारहरूलाई तिनीहरूको उद्देश्य, सीप र उपकरणहरूको आफ्नै सेटको साथ डिजाइन गर्न दिन्छ, र तिनीहरूलाई स्वचालित रूपमा घटनाहरू व्यवस्थित गर्ने वा मार्केटिङ अभियानहरू सिर्जना गर्ने जस्ता कामहरू पूरा गर्न एकसाथ अन्तरक्रिया गर्न दिन्छ।

प्रविधि उज्यालो र अँध्यारो पक्ष

हरेक नयाँ प्रविधि राम्रो र नराम्रो लागि प्रयोग गर्न सकिन्छ। यस एआई क्रान्तिका फाइदाहरू अपार छन्। कम्पनीहरूको लागि, बढेको दक्षता र अन्तर्दृष्टिको गहिराइले राम्रो निर्णय लिने र प्रतिस्पर्धात्मक फाइदाहरूको नेतृत्व गर्दछ। व्यवसाय मालिकहरू र स्टार्ट-अप टोलीहरूको लागि, यसले प्रतिस्पर्धालाई स्तर बनाउँछ। यसले कसैलाई पनि व्यापार वृद्धि र नवाचारको लागि अतिरिक्त स्रोतहरूको सम्पत्ति प्रदान गर्दछ।

AI द्वारा प्रस्तुत अवसरहरू समान रूपमा महत्त्वपूर्ण छन्। AI स्वचालनको बारेमा मात्र होइन - यो वृद्धि र नवीनताको बारेमा हो। यसले नयाँ भूमिका र उद्योगहरू सिर्जना गर्दैछ जुन हामीले एक दशक अघि कल्पना गर्न सक्दैनौं। उदाहरणका लागि, वर्ल्ड इकोनोमिक फोरमले सम्भावित आर्थिक बृद्धिको प्रमुख चालकको रूपमा एआई-संचालित उत्पादकता वृद्धिलाई पहिचान गरेको छ। PwC ले २०३० सम्ममा विश्व अर्थतन्त्रमा AI ले १५.७ ट्रिलियन डलर थप्न सक्ने भविष्यवाणी गरेको छ ।

तर यसको अर्थ यो पनि हो कि उही आउटपुट कम व्यक्तिहरूले प्राप्त गर्न सक्छन्, र यसले अनिवार्य रूपमा कार्यबलमा प्रभाव पार्नेछ। Klarna जस्ता थप नवीन कम्पनीहरूले पहिले नै आफ्नो उच्च दक्ष जनशक्ति (लगभग 22%) घटाइसकेका छन्। अक्सफोर्ड इकोनोमिक्सको अध्ययनले सन् २०३० सम्ममा विश्वव्यापी रूपमा २ करोड रोजगारीलाई रोबोटले प्रतिस्थापन गर्न सक्ने देखाएको छ ।

२० औं शताब्दीको उत्तरार्धमा औद्योगिक स्वचालनसँग समानान्तर गुमाउनु अदूरदर्शी हुनेछ।

खाडलबाट समाचार

सिमानामा खाडलहरूमा हुनु सहज र सान्त्वनादायी छैन। अनिश्चितता जताततै छ, धेरै भइरहेको छ र यो धेरै लुकेको छ। दांव उच्च छ। तर जहाँ चीजहरू हुन्छन् त्यहाँ हुनुले इतिहासलाई हामीले चाहेको बाटोमा सार्न मद्दत गर्दछ।

मैले मेरो सिंथेटिक प्रतिस्थापन सिर्जना गर्ने मेरो यात्रामा प्रतिबिम्बित गर्दा, मलाई लाग्छ कि म केवल एउटा उपकरण निर्माण गरिरहेको छैन जसले अन्ततः मलाई उत्कृष्ट बनाउनेछ, म कामको भविष्यलाई आकार दिन मद्दत गर्दैछु। एमआईटी टेक्नोलोजी समीक्षाले पारदर्शिता, निष्पक्षता र जवाफदेहिताको आवश्यकतालाई जोड दिँदै जिम्मेवार एआई विकासको महत्त्वलाई हाइलाइट गर्दछ। यी प्रविधिहरूको सिर्जनाकर्ता र प्रारम्भिक अवलम्बनकर्ताहरूको रूपमा, तिनीहरूले समग्र मानवतालाई फाइदा पुऱ्याउने कुरा सुनिश्चित गर्ने जिम्मेवारी हामीसँग छ।

एआई-संचालित भविष्यलाई अँगालेर

AI को परिवर्तनकारी शक्ति ठूलो छ, र हालैका घटनाक्रमहरूले हामीलाई 2025 र त्यसपछिको कामको झलक दिन्छ। आफूलाई प्रतिस्थापन गर्ने उद्देश्यका साथ ANDRE निर्माण गर्ने मेरो अनुभव नम्र र रमाईलो दुवै भएको छ। म विश्वस्त छु कि परिवर्तनलाई अँगालेर र भविष्यलाई आकार दिन सक्रिय रूपमा भाग लिएर, हामीले एउटा संसार सिर्जना गर्न सक्छौं जहाँ एआईले नवप्रवर्तन र प्रगतिको अभूतपूर्व स्तरहरू खोल्छ।

यो अझै पूर्ण रूपमा स्पष्ट छैन कि हामी मानवहरू अनुभूति गहन कार्यप्रवाहमा कहाँ फिट हुनेछौं। र हामीले सबैलाई फाइदा हुने AI निर्माण गर्ने प्रबन्ध गरे पनि, मसँग मेरो सिंथेटिक क्लोन व्यवसायको लागि तयार छ भन्ने थाहा पाउँदा म धेरै राम्रो सुत्नेछु!