Integriti Data: Apakah Itu, dan Mengapa Ia Penting?

TD;DR

• Kualiti data yang lemah menyebabkan perniagaan berbilion-bilion setiap tahun dan menjejaskan kepercayaan terhadap keputusan yang dipacu data, model AI dan analisis Data Besar.

• Teknologi Zero-Knowledge (ZK) menawarkan penyelesaian yang menjanjikan dengan mengesahkan data tanpa mendedahkannya, tetapi ia menghadapi cabaran kebolehskalaan, kos dan penyepaduan, terutamanya dengan piawaian blockchain sedia ada.

• Horizen 2.0 muncul sebagai pengubah permainan untuk aplikasi ZK, menangani cabaran ini dengan pengesahan bukti yang diperkemas, keselamatan yang teguh dan alatan mesra pembangun.

• Dengan memajukan teknologi ZK, Horizen 2.0 menyasarkan untuk memastikan penyelesaian integriti data yang selamat dan kos efektif, memperkasakan pembangun, perniagaan dan pengguna dalam era AI dan Data Besar.

Data Buruk Lebih Mahal Daripada Yang Anda Mungkin Fikirkan.

Menurut Gartner , kualiti data yang lemah membebankan organisasi secara purata $12.9 juta setahun. Menurut IBM Big Data & Analytics Hub, ini bersamaan dengan kira-kira 3.1 trilion dolar kos kepada ekonomi AS.

Walaupun ramai berpendapat bahawa integriti data yang lemah adalah disebabkan oleh perisian hasad, itu adalah sebahagian kecil daripada cerita. Kebanyakan ralat adalah disebabkan oleh sebab dalaman dan tidak disengajakan, seperti kesilapan dalam pengumpulan data, ketidakkonsistenan dalam pemformatan dan kesilapan manusia.

Integriti Data Menjadi Semakin Kritikal Apabila Kita Memasuki Zaman AI.

Model AI memerlukan sejumlah besar input data, dan jika maklumat itu tidak tepat untuk masuk, ia sememangnya cacat untuk keluar. Seperti kata pepatah, "sampah masuk bermakna sampah keluar"—kecuali dengan AI, jumlah data yang memerlukan pengesahan adalah lebih tinggi secara eksponen.

Untuk mengekalkan integriti data, adalah penting untuk memastikan kesahihan, konsistensi, dan kesempurnaan kemasukan, penyepaduan dan pengedaran data. Integriti data juga termasuk melindungi data—memastikan perlindungan data daripada pengguna yang tidak dibenarkan dan pematuhan kepada badan kawal selia.

Jadi, bagaimanakah kita mengesahkan 402.74 juta terabait data yang dihasilkan setiap hari? Artikel ini akan menyemak:

• cabaran kepada integriti data,
• Bukti ZK sebagai penyelesaian yang berpotensi,
• had kepada bukti ZK
• dan bagaimana kita boleh menangani mereka untuk membangunkan penyelesaian yang berpatutan, berskala dan selamat - kerana ini adalah satu-satunya cara organisasi boleh menggunakan teknologi inovatif dengan berkesan.

Tiada Kepercayaan Tanpa Integriti - dan Begitu juga untuk Data.

Hampir 67% syarikat dipacu data tidak mempercayai kualiti data mereka menurut laporan oleh Kolej Perniagaan LeBow. Ini menghalang mereka daripada membuat keputusan perniagaan yang layak dan bijak, memanfaatkan model AI dengan berkesan atau mendapat manfaat daripada Big Data.

Ancaman kepada set data termasuk:

• Kesilapan manusia: memadam data kritikal atau memasukkan data yang tidak tepat.
• Ketidakkonsistenan merentas format: menjejak data yang sama secara berbeza merentas sistem yang memerlukan penyepaduan.
• Ralat pengumpulan: mengumpul data tidak lengkap atau data tidak tepat.
• Keselamatan siber dan pelanggaran dalaman: pelakon berniat jahat mencuri atau merosakkan data.

Ancaman ini berkembang apabila data dikongsi merentas berbilang sistem - dalaman atau luaran. Dan kos yang lebih ketara semakin besar set data menjadi. Ini semua sebelum sebarang pematuhan atau denda kawal selia akibat pelanggaran data diambil kira.

Jadi, Bagaimana Kami Menyelesaikan Masalah Berbilang Trilion Dolar Ini?

Teknologi Zero-Knowledge (ZK) adalah salah satu penyelesaian yang semakin popular.

Bukti ZK boleh mengesahkan pengetahuan tentang sekeping data tanpa mendedahkan data itu sendiri. Satu faedah utama bukti ZK ialah ia mengekalkan privasi walaupun dalam sistem telus seperti blok blok awam (iaitu: Ethereum).

Teknologi ini mempunyai aplikasi yang tidak terkira banyaknya dalam dunia nyata, dan kami melihat kes penggunaan baharu muncul apabila penerimaan pakai semakin biasa. Ini terdiri daripada pengurusan identiti (dapat mengesahkan anda sudah cukup umur, atau orang yang betul, dsb. tanpa perlu mendedahkan identiti anda), kepada transaksi peribadi (menjaga dompet dan transaksi kewangan anda secara peribadi), kepada kebolehkesanan rantaian bekalan dan banyak lagi .

Cabaran dengan bukti ZK adalah bahawa ia adalah intensif sumber. Ia sememangnya tidak boleh berskala, dan pengesahan boleh menjadi agak mahal - dan kos ini hanya akan meningkat dengan model AI menjadi lebih arus perdana.

Sebahagian besar ruang Web3 dibina pada aplikasi yang serasi dengan EVM; walau bagaimanapun, piawaian EVM pada mulanya tidak direka bentuk dengan mengambil kira keupayaan ZK, yang memerlukan set alat dan protokol baharu untuk membina aplikasi ZK (yang tidak serasi dengan EVM).

Malangnya, kemajuan ini disertakan dengan kaveat: keperluan untuk bahasa pengaturcaraan, antara muka dan alatan yang berbeza, yang boleh mewujudkan halangan kepada komunikasi dan pemecahan dalam komuniti Web3 yang lebih luas.

Horizen 2.0 : Blockchain Dioptimumkan untuk Aplikasi ZK

Pembangun ZK dApps sering menghadapi kesukaran dalam menulis dan mengaudit kontrak pengesah, yang penting untuk mengesahkan bukti ZK. Kontrak tersuai ini bukan sahaja kompleks tetapi juga terdedah kepada kelemahan yang boleh dieksploitasi.

Keperluan untuk penyelesaian yang lebih diperkemas dan selamat telah membawa kepada pembangunan Horizen 2.0, yang menawarkan kontrak tersusun terbina dalam untuk mengendalikan pengesahan bukti, sekali gus mengurangkan overhed pembangunan dan meningkatkan keselamatan.

Seni bina Lapisan 1 asli Horizen mengekalkan desentralisasi lengkap melalui rangkaian dan infrastrukturnya sendiri, memastikan keselamatan yang teguh dan operasi tanpa gangguan.

Integriti Data Adalah Penting untuk Kepercayaan Data dan Kesinambungan Perniagaan: Horizen Akan Menjadikannya Kenyataan

Cabaran integriti data semakin berkembang seiring dengan pergantungan kami pada data besar dan AI. Teknologi baharu sentiasa muncul untuk membantu menyelesaikan masalah integriti data, seperti bukti ZK, tetapi ia bukan tanpa batasan mereka sendiri.

Horizen memulakan perjalanannya ke ruang ZK pada tahun 2017 dan sejak itu telah menyedari dan berusaha untuk menyelesaikan batasan ini supaya mana-mana pembangun yang ingin memanfaatkan teknologi ZK boleh melakukannya, dengan selamat, cekap dan tanpa kos berat yang biasanya dikaitkan dengan bukti ZK.

Horizen 2.0 akan menjadi sempadan baharu untuk teknologi ZK dan ruang di mana pembangun inovatif boleh menyerlahkan kreativiti mereka, organisasi boleh mendapat manfaat daripada kualiti data yang lebih baik dan pengguna boleh yakin dalam privasi data mereka.

Ikuti Horien di X

Sertai Komuniti di Discord