paint-brush
Интегритет на податоците: што е тоа и зошто е важно?од страна на@horizen
179 читања

Интегритет на податоците: што е тоа и зошто е важно?

од страна на Horizen4m2024/11/27
Read on Terminal Reader

Премногу долго; Да чита

Хоризен 2.0 има за цел да обезбеди сигурни и ефективни решенија за интегритетот на податоците. Технологијата Zero-Knowledge (ZK) нуди ветувачко решение со проверка на податоците без нивно изложување. Технологијата ZK се соочува со предизвици за приспособливост, цена и интеграција, особено со постоечките стандарди за блокчејн.
featured image - Интегритет на податоците: што е тоа и зошто е важно?
Horizen HackerNoon profile picture
0-item
1-item

ТД; ДР

  • Лошиот квалитет на податоците ги чини бизнисите милијарди годишно и ја поткопува довербата во одлуките засновани на податоци, моделите на вештачка интелигенција и анализата на големи податоци.


  • Технологијата Zero-Knowledge (ZK) нуди ветувачко решение со проверка на податоците без нивно изложување, но се соочува со предизвици за приспособливост, цена и интеграција, особено со постоечките стандарди за блокчејн.


  • Хоризен 2.0 се појавува како менувач на играта за ZK апликациите, справувајќи се со овие предизвици со рационализирана доказна верификација, силна безбедност и алатки погодни за развивачите.


  • Со унапредување на ZK технологијата, Хоризен 2.0 има за цел да обезбеди сигурни и ефективни решенија за интегритетот на податоците, давајќи им можност на програмерите, бизнисите и потрошувачите во ерата на вештачка интелигенција и големи податоци.

Лошите податоци се поскапи отколку што мислите.

Според Гартнер , лошиот квалитет на податоците ги чини организациите во просек 12,9 милиони долари годишно. Според IBM Big Data & Analytics Hub, ова е еднакво на трошоците за американската економија од околу 3,1 трилиони долари.


Додека многумина мислат дека слабиот интегритет на податоците се должи на малициозен софтвер, тоа е помал дел од приказната. Повеќето грешки се должат на внатрешни и ненамерни причини, како што се грешки во собирањето податоци, недоследности во форматирањето и човечка грешка.

Интегритетот на податоците станува се повеќе критичен како што влегуваме во ерата на вештачката интелигенција.

Моделите со вештачка интелигенција бараат огромни количини на внесување податоци, и ако тие информации се неточни, тие ќе бидат инхерентно погрешни кога излегуваат. Како што вели поговорката, „ѓубрето внатре значи ѓубре да се исфрли“ - освен со вештачката интелигенција, количината на податоци што бара проверка е експоненцијално поголема.


За да се одржи интегритетот на податоците, важно е да се обезбеди валидност, конзистентност и комплетност на внесувањето, интеграцијата и дистрибуцијата на податоците. Интегритетот на податоците, исто така, вклучува и заштитни податоци - обезбедување на заштита на податоците од неовластени корисници и усогласеност со регулаторните тела.


Значи, како да ги потврдиме 402,74 милиони терабајти податоци што се произведуваат секој ден? Оваа статија ќе разгледа:

  • предизвиците за интегритетот на податоците,
  • ЗК доказите како потенцијално решение,
  • ограничувања на ЗК доказите
  • и како можеме да ги решиме за да развиеме решение кое е достапно, скалабилно и сигурно - бидејќи ова е единствениот начин на кој организациите можат ефективно да ја усвојат иновативната технологија.

Нема доверба без интегритет - а истото важи и за податоците.

Речиси 67% од компаниите управувани од податоци не веруваат во квалитетот на нивните податоци според извештајот на Колеџот за бизнис Лебоу. Ова ги спречува да донесуваат квалификувани, интелигентни деловни одлуки, ефективно да ги користат моделите со вештачка интелигенција или да имаат корист од големите податоци.


Заканите за збирките на податоци вклучуваат:

  • Човечка грешка: бришење критични податоци или внесување неточни податоци.
  • Недоследности меѓу формати: различно следење на истите податоци низ системи кои бараат интеграција.
  • Грешка при собирање: собирање нецелосни податоци или неточни податоци.
  • Сајбер безбедност и внатрешни прекршувања: злонамерни актери крадат или корумпираат податоци.


Овие закани се прошируваат кога податоците се споделуваат низ повеќе системи - внатрешни или надворешни. И чини значително повеќе, колку се поголеми сетови на податоци. Сето ова е пред да се земат предвид било каква усогласеност или регулаторни казни поради прекршување на податоците.

Значи, како да го решиме овој проблем од повеќе трилиони долари?

Технологијата Zero-Knowledge (ZK) е едно решение кое станува сè попопуларно.


ZK доказите можат да го потврдат знаењето за дел од податоците без да ги откријат самите податоци. Една клучна придобивка од доказите на ZK е тоа што ја зачувува приватноста дури и во транспарентни системи како јавен блокчејн (т.е.: Ethereum).


Оваа технологија има безброј примени во реалниот свет, и гледаме дека се појавуваат нови случаи на употреба додека посвојувањето станува се почеста појава. Тие се движат од управување со идентитетот (да можете да потврдите дека сте полнолетни или вистинската личност итн. без да мора да го откриете вашиот идентитет), до приватни трансакции (чувајќи го вашиот паричник и финансиските трансакции приватни), до следливост на синџирот на снабдување и многу повеќе .


Предизвикот со ZK доказите е дека тие се интензивни за ресурси. Тие не се инхерентно скалабилни, а верификациите може да бидат прилично скапи - а овие трошоци само ќе се зголемат со моделите со вештачка интелигенција да станат помејнстрим.


Огромното мнозинство на Web3 просторот е изграден на EVM-компатибилни апликации; сепак, стандардот EVM не беше првично дизајниран со ZK способности, што наложуваше нов сет на алатки и протоколи за да се изградат ZK апликации (кои не се компатибилни со EVM).


За жал, овие достигнувања доаѓаат со предупредување: потребата за различни програмски јазици, интерфејси и алатки, кои можат да создадат бариера за комуникација и фрагментација во пошироката Web3 заедница.

Хоризен 2.0 : блокчејн оптимизиран за ZK апликации

Програмерите на ZK dApps честопати наидуваат на потешкотии во пишувањето и ревизијата на договорите за проверувачи, кои се од суштинско значење за потврдување на доказите на ZK. Овие сопствени договори не само што се сложени, туку се и склони кон ранливости што може да се искористат.


Потребата за попрецизно и побезбедно решение доведе до развој на Хоризен 2.0, кој нуди вградени претходно компајлирани договори за справување со верификацијата на доказ, со што се намалуваат трошоците за развој и се зголемува безбедноста.


Природната архитектура Layer 1 на Хоризен одржува целосна децентрализација преку сопствената мрежа и инфраструктура, обезбедувајќи силна безбедност и непречено работење.

Интегритетот на податоците е од витално значење за довербата во податоците и деловниот континуитет: Хоризен ќе го направи тоа реалност

Предизвиците за интегритетот на податоците растат заедно со нашата зависност од големи податоци и вештачка интелигенција. Новите технологии постојано се појавуваат за да помогнат во решавањето на проблемот со интегритетот на податоците, како што се доказите ZK, но тие не се без свои ограничувања.


Хоризен го започна своето патување во просторот на ZK во 2017 година и оттогаш сфати и тргна да ги реши овие ограничувања, така што секој развивач што сака да ја искористи ZK технологијата може да го стори тоа, безбедно, ефикасно и без големите трошоци генерално поврзани со ZK доказите.


Хоризен 2.0 ќе биде нова граница за ZK технологијата и простор каде иновативните програмери ќе можат да ја истакнат својата креативност, организациите ќе имаат корист од подобар квалитет на податоците, а потрошувачите ќе можат да бидат сигурни во нивната приватност.


Следете го Хориен на X

Придружете се на Заедницата на раздор

L O A D I N G
. . . comments & more!

About Author

Horizen HackerNoon profile picture
Horizen@horizen
Privacy at the core, innovation at the edge

ВИСЕТЕ ТАГОВИ

ОВОЈ СТАТИЈА БЕШЕ ПРЕТСТАВЕН ВО...