Хиймэл оюун ухаанд хандах хандалтыг ардчилсан болгох нь урьд өмнөхөөсөө илүү чухал болсон

AI нь тэгш байдал, өсөлтийн чухал хэрэгсэл юм

Хиймэл оюун ухаан (AI) нь зөвхөн судалгааны лаборатори, өндөр технологийн корпорациудад хамаарах футурист ойлголт байхаа больсон. Энэ нь одоо бидний өдөр тутмын амьдралд сүлжмэл болж, бидний хэрхэн ажиллаж, харилцах, нарийн төвөгтэй асуудлуудыг шийдвэрлэх хэлбэрийг бий болгодог. Гэсэн хэдий ч хиймэл оюун ухааны нөлөө өсөхийн хэрээр түүний хувиргах чадавхийг ашиглах боломжтой хүмүүсийн ялгаа улам бүр нэмэгдсээр байна. "Хиймэл оюун ухааныг ардчилах" нь зөвхөн цөөн хэдэн давуу эрх мэдэлтэй хүмүүс гэлтгүй хүн бүр түүний хүчийг ашиглахын тулд техник, эдийн засаг, нийгмийн саад бэрхшээлийг арилгах явдал юм. Энэхүү нийтлэлд нээлттэй эхийн хэрэгслүүд, хүртээмжтэй боловсрол, ёс зүйн тогтолцоо нь хиймэл оюун ухааныг инноваци, эрх тэгш байдал, дэлхийн ахиц дэвшилд хүртээмжтэй хүч болгох хөдөлгөөнийг хэрхэн хөдөлгөж байгааг судлах болно; мөн хиймэл оюун ухаан дахь ардчилсан ирээдүйг хөгжүүлэх экосистем дэх тодорхой цоорхойг арилгах зорилгоор Spin I-ийн шинэ төслийг танилцуулж байна.

1. AI-ийн өнөөгийн байдал

Анхны үед хиймэл оюун ухаан нь багаж гэхээсээ илүү шинэлэг зүйл байв. Хамгийн эхэнд хэллэгээр уялдаатай хариултуудыг бий болгодог боловч бодит ажил, сорилтуудыг шийдвэрлэхэд шаардагдах оюун ухаан, гүйцэтгэл бүхэлдээ дутагдаж байна. Цаг хугацаа өнгөрөхөд технологийн компаниуд, судлаачид, стартапууд энэ чиглэлээр хийсэн хэд хэдэн нээлтүүд нь эдгээр хэрэгслийг илүү хүртээмжтэй, практик болгосон. Гэсэн хэдий ч хиймэл оюун ухааны судалгааны хамгийн сүүлийн үеийн шийдэл нь супер тооцооллын хүч, тусгай авьяас чадвар, өмчийн өгөгдөлд хөрөнгө оруулах нөөцтэй цөөхөн хүмүүсийн гарт байсаар байна. Ихэнх хувь хүмүүс болон байгууллагуудын хувьд нэвтрэхэд саад тотгор байсаар байгаа бөгөөд хиймэл оюун ухааны инноваци нь тэдний ажил, бизнес, амьжиргаанд заналхийлж буй холын боломж, хамгаалагдсан цайз мэт санагдаж магадгүй юм. Их хэмжээний санхүүжилт эсвэл нөлөө бүхий сүлжээнд нэвтрэх боломжгүй бол энэхүү өөрчлөлтийн технологийн салбарт байр сууриа олж авах хэтийн төлөв хэцүү хэвээр байна.

Сурталчилгаа, сурталчилгааг үл харгалзан санхүүгийн бэрхшээл асар их хэвээр байна. AI системийг бий болгохын тулд зөвхөн хамгийн чинээлэг тоглогчид авч чадах хамгийн сүүлийн үеийн техник хангамжид нэвтрэх шаардлагатай. Ганц хиймэл оюун ухааны загварт зориулсан хэмжээнд сургалт, дүгнэлт гаргах нь хэдэн зуун мянгаас хэдэн сая долларын өртөгтэй тооцооллын хүчийг шаарддаг. Нэмж дурдахад хиймэл оюун ухааны ээдрээтэй мөн чанар нь нарийн мэргэжлийн ур чадварын цоорхойг бий болгож, зөвхөн өндөр ур чадвартай инженер, судлаачдын цөөн боловсон хүчинд л хүртээмжтэй байдаг. Хөдөлмөр, хөрөнгө оруулалт, хиймэл оюун ухааны хөгжил дэвшилд оролцогчдоос илүүтэйгээр хүмүүсийг технологийн хэрэглэгч болгоход зориулагдсан цөөн хэдэн үнэ төлбөргүй найдварын зэргээс бүрдсэн, хиймэл оюун ухаан нь санхүүжилтгүй байгууллагуудын гарааны бизнес эрхлэгчид, ашгийн бус байгууллагууд болон шинийг санаачлагчдын хувьд алс холын мөрөөдөл, нээх боломжгүй хаалганы цаана түгжигдсэн хувиргах технологи байсан бөгөөд одоо ч байсаар байна.

2. Ардчилал яагаад чухал вэ?

AI-ийн судалгаа нь ерөнхийдөө дэлхий даяар шударга байдал, тэгш байдал, инновацийг хангах зорилготой. Гэсэн хэдий ч хиймэл оюун ухааныг арилжаалах нь дэлхий даяарх олон нийтийн ажлын байр, нийгмийн зохицол, сэтгэл зүй, санхүүгийн сайн сайхан байдалд хэрхэн нөлөөлөх талаар нийгэм, улс төр, эдийн засаг, хууль эрх зүйн тэмцлээс үүдэлтэй сорилтууд бий. Ийм гүнзгий үр дагавар нь бүх оролцогч талуудын ардчилсан оролцоог шаарддаг.

Хиймэл оюун ухааныг ардчилах, арилжаалах дөрвөн тал байдаг: өгөгдөлд хандах, тооцоолох, IP (техникийн ноухау) болон санхүү.

Мэдээллийн талбарт: Өмчлөлийн AI загварууд нь хэрэглэгчийн тодорхой зөвшөөрөлгүйгээр асар их хэмжээний хувийн болон нийтийн өгөгдлийг ашигладаг. Энэхүү өгөгдлийг бүтээгчид болон эзэмшигчид эдгээр загвараас бий болсон орлого, өсөлтийг шударгаар хүлээн зөвшөөрөх эсвэл хуваалцах нь ховор бөгөөд энэ нь ёс зүй, хууль эрх зүй, санхүүгийн томоохон асуудал үүсгэдэг. Хиймэл оюун ухаан болон өгөгдлийн хөрөнгийн өмчлөлийг ардчилах нь хувь хүмүүс болон олон нийтэд өөрсдийн хувь нэмрийг өмчлөх эрхийг олгох, хиймэл оюун ухааны ашиг тусыг нийгэм даяар шударгаар хуваарилах чухал алхам юм. Google, Meta, Microsoft, OpenAI зэрэг компаниуд дэлхийн өнцөг булан бүрт байгаа байгууллага, төрийн байгууллагуудтай аль хэдийн халуун усанд орж, ийм маргаантай тэмцлийн жишээг OpenAI-ийн эсрэг Нью-Йорк таймс шүүхэд гаргасан нэхэмжлэлээс харж болно [1, 2], загвар өмсөгчдөө сургахдаа NY Times-ын агуулгыг ашиглахыг эсэргүүцсэн, эсвэл Австралийн хайлтын үр дүнгийн нэг хэсэг болох Google болон Мета-д Австралийн мэдээллийн агентлагуудад төлбөр төлөхийг хуулийн дагуу ногдуулсан [1, 2]. (энэ нь орчин үеийн LLM-ууд гарч ирэхээс өмнө өгөгдөл болон контентын мөнгө олохын төлөөх тэмцэл хэрхэн өрнөж байсныг харуулж байна). Ийм хууль эрх зүйн болон нийгмийн тулалдаан нь хиймэл оюун ухааны дэвшилтэт мэдээллийг хуваалцах мөнгө, хууль эрх зүйн механизмыг бий болгохын чухлыг харуулж байна.

[1] https://harvardlawreview.org/blog/2024/04/nyt-v-openai-the-timess-about-face/

[2] https://www.theguardian.com/media/2023/dec/27/new-york-times-openai-microsoft-lawsuit

[3] https://www.france24.com/en/live-news/20241212-australia-to-force-tech-titans-to-pay-for-news

Тооцооллын талбарт: Цөөн тооны сайн санхүүжүүлсэн аж ахуйн нэгжийн гарт тооцоолох нөөц төвлөрч байгаа нь хүний оюун ухааныг боомилж, ирээдүйд хиймэл оюун ухааны хөрөнгийг хөгжүүлж буй ажилчдыг ижил хиймэл оюун ухааны хөрөнгөөр нүүлгэн шилжүүлэх сөрөг хөшүүргийг бий болгодог. Олон авъяаслаг шинийг санаачлагчид хиймэл оюун ухааны шинэ загвар зохион бүтээх, бүтээх, эзэмших боломжгүй байдаг. Энэхүү ялгаатай байдал нь хиймэл оюун ухааны ирээдүйг бүрдүүлэхэд зөвхөн давуу эрхтэй цөөн хүмүүс идэвхтэй оролцох боломжтой, "байдаг" ба "байдаг" гэсэн тогтолцоог бүрдүүлдэг [4, 5, 6]. Нөөцөд хүртээмжтэй болгох, үр дүнг загварчлах, дэлхийн өнцөг булан бүрт байгаа хувь хүн, байгууллагуудын өрсөлдөөний талбарыг тэгшитгэх замаар энэхүү зөрүүг арилгахын тулд ардчилал шаардлагатай байна. AI хөрөнгө нь бүтээмж, ажиллах хүч, ажлын байрны хэрэгцээг бууруулахад асар их нөлөө үзүүлдэг. Үүний үр дүнд хиймэл оюун ухааныг ахиулахад хүргэдэг хөдөлмөр, санхүүжилт, тооцоолол, өгөгдөл, оюуны хөгжлийн үр шимийг хуваалцах санхүүгийн болон хууль эрх зүйн хувьцаа эзэмших механизмыг бий болгох нь ирээдүйд хиймэл оюун ухаанаас бий болсон хөрөнгө, орлогод шударга хандах боломжийг хангахад амин чухал юм.

[4] https://venturebeat.com/ai/ai-research-finds-a-compute-divide-concentrates-power-and-accelerates-inequality-in-the-era-of-deep-learning/

[5] https://www.nature.com/articles/d41586-024-03792-6

[6] https://www.signalfire.com/blog/ai-compute-shortage

Санхүүгийн талбарт: Санхүүгийн хүртээмж нь хувь хүмүүс болон байгууллагуудын хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэхэд хөрөнгө оруулалт хийж, ирээдүйн хиймэл оюун ухааны хувьцаа эзэмшигч болох чадварыг үндэслэдэг. Оролтын тал дээр хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэх, ажиллуулахын тулд тооцоолол, өгөгдөл, авъяас чадварын санд хандахын тулд санхүүгийн эх үүсвэр шаардлагатай байдаг бол тэгшитгэлийн гаралтын тал дээр илүү чухал санхүүгийн асуудал байдаг. AI загварууд нь хүний хөдөлмөрийг үр дүнтэйгээр орлуулж, хувь хүн, байгууллагад хувийн бизнесээ эхлүүлэх, эрхлэх, үйл ажиллагаанаасаа орлого олох боломжийг бүрдүүлдэг. Гэсэн хэдий ч, хэрэв санхүүгийн хязгаарлалтаар хязгаарлагдах юм бол энэ давуу эрх нь ажлын байраа алдах, олигархи бизнесийн бүтцэд чиглэх эрх мэдлийн динамикийг хиймэл оюун ухаанд суурилсан бизнесийг хөгжүүлэх, ажиллуулах санхүүгийн боломжууд болон ур чадвар, цаг хугацаа, хөдөлмөрөөс хамааран санхүүгийн чадваргүй хүмүүсийн хоорондын ялгаанаас үүдэлтэй. Автоматжсан энэ ертөнцөд хувьцаа эзэмшиж, орлогын хувь хэмжээ нь ийм бүтээн байгуулалтыг санхүүжүүлэгчид болон ийм бизнесийг хөгжүүлэхэд цаг хугацаа, ур чадвар, хүчин чармайлт гаргаж хөрөнгө оруулалт хийдэг хүмүүсийн хооронд хэрхэн хуваарилагдах нь чухал юм. Цаашилбал, хиймэл оюун ухаанд суурилсан бизнесүүдийн үйл ажиллагаанд анхны ялалт, нөхөн олговроос гадна санхүүгийн хөрөнгө оруулалт, орлого бий болгох боломжуудыг хэрхэн тогтвортойгоор хангаж байгаа нь ирээдүйд ийм зөрүүтэй байдлаас үүсэх зөрчилдөөнөөс зайлсхийх чухал асуудал юм.

Жинхэнэ ардчилал нь багаж хэрэгсэл, дэд бүтцэд хүртээмжтэй байхаас гадна санхүү, эрх тэгш байдал, орлогын боломжуудын хүрээг хамрах ёстой. Энэ нь ёс зүйн сургалт, олон төрлийн мэдээллийн санг ашиглах, эрх тэгш засаглалын бүтцийг бий болгох амлалтыг шаарддаг. AI систем дэх өрөөсгөл хандлагыг шийдэж, тэдгээрийн ашиглалтын хариуцлагыг баталгаажуулснаар бид хүртээмжтэй төдийгүй хариуцлагатай, хүртээмжтэй технологийг бий болгодог. Хиймэл оюун ухааныг ардчилах нь зөвхөн техникийн зорилго биш; Хиймэл оюун ухаан нь хуваагдал, зөрчилдөөнөөс илүү хамтын ахиц дэвшлийн хүч болж үйлчилдэг байх нь нийгмийн зайлшгүй шаардлага юм.

3. AI дахь ардчиллыг шийдвэрлэхийн тулд юу хийж байна вэ?

Одоо Ollama, HuggingFace, Letta, LangChain зэрэг платформуудаар дамжуулан олон тооны нээлттэй эхийн AI загварууд болон агентын хүрээг ашиглах боломжтой болсон (та нээлттэй болон хаалттай API технологийн стекүүд ямар харагддаг талаар товч ойлголт авахын тулд та AI агент стекүүдийн Леттагийн хураангуйг [7] үзэж болно). Товчхондоо, олон тооны нээлттэй эх сурвалжтай, нээлттэй жинтэй хиймэл оюун ухааны загваруудыг онлайнаар аль хэдийн хуваалцсан бөгөөд бүтээгчид болон компаниуд бизнес төлөвлөгөөгөө хэрэгжүүлэх санхүүгийн, тооцоолол, өгөгдөл, техникийн нөөцтэй л бол эхлэлийн цэг болгон ашиглаж, бүтээгдэхүүнээ хөгжүүлэх боломжтой. Эндээс л барьж авах зүйл байгаа боловч дээрх дөрвөн нөөцийн хүртээмжид хязгаарлалтууд байдаг бөгөөд эдгээр нь тус бүр нь байгууллагыг гацах эсвэл хиймэл оюун ухаанаа орхиход хүргэж болзошгүй юм.

[7] https://www.letta.com/blog/ai-agents-stack

Өгөгдөл ба IP сэдвээр

Энэхүү нийтлэлийг бичиж байх үед хиймэл оюун ухааныг өргөн цар хүрээтэй хөгжүүлэхэд өгөгдөл нийлүүлэгч болох хувь хүмүүс болон компаниудын мэдээллийг хуваалцах, мөнгө олох стандарт хууль эрх зүй, санхүүгийн механизм байхгүй хэвээр байна. Мета компанийн дэд захирал, хиймэл оюун ухааны ахлах эрдэмтэн Янн Лекун саяхан мэдээллийн сэдвээр нийтэлсэн бөгөөд институциуд, засгийн газар, нийгэмлэгүүдийг ийм загваруудыг жин, дүгнэлтийн кодоор чөлөөтэй ашиглах нөхцөлтэйгөөр сургалтад ашиглах боломжтой болгохыг уриалав. Өгөгдөл хуваалцах ийм загвар нь олон нийтэд илүү төлөөлөх AI загваруудыг олж авах далд хэлэлцээрийг санал болгож, компаниудад төлөөллийн мэдээллийн багцад хандах боломжийг олгож, нийгмийн сайн сайхны төлөө далд нийгмийн гэрээ байгуулахын зэрэгцээ компаниудад ийм загварыг сургах, өөрчлөх талаар тодорхой IP болон бизнесийн ашиг сонирхлыг хадгалах боломжийг олгодог.

Нөгөө нэг туйлын төгсгөлд компаниуд хаалттай API загваруудыг сургах зорилгоор нийтийн өгөгдлийг ашигладаг бөгөөд үүний үр дүнд бий болсон AI загваруудад олон нийтэд төлбөртэй хандах боломжийг олгодог боловч бэлтгэгдсэн загваруудыг байршуулах, өөрчлөх, ажиллуулах боломжгүй байдаг.

Ихэнхдээ санал болгож байсан боловч хараахан хэрэгжээгүй байгаа гол арга бол загвар доторх хувьцаа эзэмших механизмаар дамжуулан тодорхой нөхөн олговортойгоор сургалтанд хамрагдах мэдээллээр хангах явдал юм. Ийм саналын жишээг [8, 9] -аас олж болно.

[8] https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2024/06/26/20-tools-and-strategies-for-safe-and-efficient-ai-system-data-sharing/

[9] Хуваалцсан ашиг тустай өгөгдөл хуваалцах: Хиймэл оюун ухааны хэтийн төлөв, Анагаах ухааны үндэсний номын сан, https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37642995/

[10] Гүн гүнзгий суралцах эрин үед өгөгдөл хуваалцах, https://www.nature.com/articles/s41587-023-01770-3

Мэдээллийг хуваалцах гэрээнүүдийг хэрэгжүүлэх, гэрээний нөхцлөөр заасны дагуу хиймэл оюун ухааны үр дүнд нэвтрэх эрхийг хэрэгжүүлэхийн тулд итгэлцэлгүй механизмыг хэрэгжүүлэхэд техникийн бэрхшээл тулгарч байна. Web3 ухаалаг гэрээнүүд нь ийм мэдээлэл солилцох механизмыг хэрэгжүүлэхэд байгалийн жамаар хангадаг ч хувийн нууцлалын асуудлыг анхаарч, компаниуд болон оролцогч талуудын хувьчлагдсан өгөгдөл, хиймэл оюун ухааны загвар орчноор дамжуулан тодорхой хэрэглээний домэйн дотроос хайж буй хууль ёсны өрсөлдөөний давуу талыг [10] алдагдуулахгүйгээр шийдлийг өөрчлөх шаардлагатай.

Эхний дамжуулалтын шийдлийн хувьд би Янн Лекун өөрийн нийтлэлдээ дурдсан, нийгмийн сайн сайхны хүрээнд өгөгдөл хуваалцахад чиглэгдсэн өгөгдөл хуваалцах энгийн парадигмыг авч үзье. Web3, тэг итгэлцлийн механизмын тусламжтайгаар би энэ саналд нэмэлт давхаргыг нэмж байгаа бөгөөд ингэснээр хүмүүс загвар бэлтгэхэд оруулсан өгөгдлийн хувь нэмрийг NFT жетоноор шударгаар нөхөж, хиймэл оюун ухаанд суурилсан хөрөнгө оруулалт, өсөлтийн үйл явцад санхүүгийн оролцогч болж чадна.

Тооцооллын сэдвээр

Дээр дурьдсанчлан тооцоолох нөөцийн хүртээмж, боломжийн байдал нь хувь хүн болон байгууллагын хувьд хязгаарлагдмал хүчин зүйл болдог. Ихэнхдээ өндөр чанартай GPU нь үнэд хүрэх боломжгүй эсвэл гэрээгээр түгжигдсэн байдаг тул нээлттэй зах зээлд ашиглах боломжгүй байдаг. Гэсэн хэдий ч хувь хүмүүс болон байгууллагуудын гарт хангалттай ашиглагдаагүй олон тооны GPU байдаг. Цаашилбал, RTX3090/4090 зэрэг хэрэглэгчийн түвшний GPU нь Llama3 ба түүнээс дээш зэрэг дунд оврын загваруудтай (OpenAI GPT4 ба түүнээс дээш хувилбартай харьцуулах боломжтой AI загварын гүйцэтгэлтэй) сургалт, дүгнэлт гаргахдаа дээд зэрэглэлийн GPU-тай харьцуулж болохуйц гүйцэтгэлийг аль хэдийн харуулсан. Энэ нь зарим дүгнэлт, сургалтын зардлыг үүлэн доторх худалдаанд байгаа GPU-ээс хямд үнээр дотоод техник хангамжид буулгах боломжийг нээж өгдөг. Энэ нь хувь хүмүүс болон байгууллагуудад хиймэл оюун ухааны дэд бүтцийн AirBnB-тэй төстэй тохиргоог бий болгож, байгууллага доторх эсвэл интернетээр дамжуулан үе тэнгийнхэндээ ардчилсан хандалтыг бий болгох үүднээс хиймэл оюун ухааны загварт сургалт, дүгнэлт гаргах эх сурвалж болох боломжийг олгодог.

Санхүүгийн сэдвээр

Санхүүгийн тал дээр Google зэрэг үүлэн үйлчилгээ үзүүлэгчид хиймэл оюун ухаан хөгжүүлж буй гарааны бизнесүүдэд тодорхой үнэ төлбөргүй үүлэн зээл санал болгодог. Өндөр чанартай GPU серверүүдийг өрсөлдөхүйц үнээр түрээслэх боломжтой (хувь хүмүүс болон жижиг компаниудад ихэвчлэн үнэтэй байдаг) өөр Cloud үйлчилгээ үзүүлэгчид байдаг. Асуудлыг стартапуудад хувийн хөрөнгө оруулалтаар дамжуулан AI-г бий болгох замаар тодорхой хэмжээгээр шийдэж байна (стартапуудын санхүүгийн асуудлыг шийдвэрлэхэд түлхэц өгөх боловч хөрөнгө оруулагчдад хүрэх боломжгүй маш олон авъяас чадварын нөөцийг орхисон хэвээр байна). Spin нь стартапууд болон хувь хүмүүст үүлэн үйлчилгээ үзүүлэгч, институци болон интернет дэх үе тэнгийнхнээсээ ивээн тэтгэсэн эсвэл илүү боломжийн үнээр тооцоолох нөөцийг олж авах өөр арга хэрэгсэл болдог.

Тооцоолохоос гадна өгөгдөл олж авах санхүүжилтийн асуудал мөн хэвээр байгаа бөгөөд NFT/ухаалаг гэрээнд суурилсан өгөгдөл хуваалцах нь сургалт болон RAG дээр суурилсан программуудад зориулсан AI системтэй өгөгдлийг холбох өөр хэрэгслээр хангадаг. AI-аар дамжуулан үнэ цэнийг бий болгох гаралтын тал дээр Spin нь нөөцийн нийлүүлэгчид (уран бүтээлчид, зохиолчид, бүтээгчид, тооцоолол хийх гэх мэт өгөгдөлд зориулсан хостууд - үүлэн үйлчилгээ үзүүлэгчид, аж ахуйн нэгжүүд болон хувь хүний хостууд) өөрсдийн нөөцөөс мөнгө олох, хиймэл оюун ухааны өртгийн сүлжээний шууд, идэвхтэй, тууштай оролцогч, үр шимийг хүртэгч болох замыг бий болгож, үнэ цэнийг улам бүр нэмэгдүүлэх боломжийг олгодог. ертөнц.

4. Та хиймэл оюун ухааныг ардчилсан болгоход хэрхэн туслах вэ?

Хиймэл оюун ухааныг ардчилсан болгохын тулд гурван алхам зайлшгүй шаардлагатай.

1. AI экосистемийн хүрээнд өгөгдөл болон IP хууль тогтоомжийн хэрэгжилт

2. Хиймэл оюун ухааны сургалт, дүгнэлтийн дэд бүтцэд хамтран хандах боломжийг олгох
3. AI боломжоор бий болсон санхүү, орлогын урсгалд хуваалцах боломжийг олгох

1. Өгөгдөл болон IP хууль тогтоомжийг хэрэгжүүлэх

Хувь хүмүүс болон байгууллагуудын хувьд бид хиймэл оюун ухааны сургалт, хиймэл оюун ухаанаас бий болсон (дүгнэлт) гаралт дахь өгөгдлийг буруу ашиглахаас эрхээ хамгаалахаас эхлэх хэрэгтэй. Энэ нь мэдээллийн хамгаалалтыг хэрэгжүүлэх хууль эрх зүйн болон техникийн механизмыг бий болгох, хиймэл оюун ухаанаас үүдэлтэй зохиогчийн эрхийн зөрчлийг илрүүлэх томоохон ажлыг шаарддаг. Асуудал нь зохиогчийн эрхийг хэрэгжүүлэгчид болон хиймэл оюун ухаан хөгжүүлэгчид болон компаниудын хувьд асар их хэмжээний мэдээллийн өгөгдлийн дагуу хиймэл оюун ухааны загвар дамждаг тул үүнийг хийснээ мэдэлгүйгээр зохиогчийн эрхийг санамсаргүйгээр зөрчиж болзошгүй тул бэрхшээлтэй асуудал юм. Хэрэв та зохиолч, сэтгүүлч, зураач, хуульч, өөрийнхөө болон байгууллагынхаа мэдээллийн хамгаалалт, зохиогчийн эрхийг хэрэгжүүлэхэд тулгарч буй хууль эрх зүйн болон техникийн сорилтод оролцогч тал бол ийм механизмыг хэрэгжүүлэх шийдлийг эрэлхийл.

Хэрэв та хиймэл оюун ухаан хөгжүүлж буй компани эсвэл хувь хүн бол өмчлөгчийн эрхийг зөрчихгүйгээр нийтийн болон хувийн мэдээлэлд хэрхэн хууль ёсны дагуу хандах талаар илүү ихийг олж мэдээрэй.

2. Хуваалцсан хиймэл оюун ухааны сургалт, дүгнэлтэд зориулсан тооцооллын хост болоорой

Том хэл болон бусад хиймэл оюун ухааны загварууд нь сургалт, дүгнэлт хийхэд асар их тооцоолол шаарддаг. Та энэхүү тооцооллын экосистемийн оролцогч, хөрөнгө оруулагч болох боломжтой бөгөөд байх ёстой. Одоогоор сая сая хувь хүмүүс болон гарааны бизнесүүд хиймэл оюун ухаантай ажиллах, турших боломжтой тооцооллын хэмжээнээс болж гацаж байна. Та гэртээ байгаа хэрэглээний түвшний GPU болон олон нийтээс тогтмол гаргадаг нээлттэй эхийн AI загваруудыг ашиглан ийм хиймэл оюун ухааны хост болох боломжтой. Ийм тооцоолол хийснээр та өөрийн тооцоолох хүчин чадлаа мөнгөжүүлж, дэлхий даяарх сая сая шинийг санаачлагч, судлаачид, гарааны бизнес эрхлэгчдэд тулгарч буй бэрхшээлийг багасгаж, хажуугаар нь бага зэрэг мөнгө олох боломжтой.

3. AI боломжоор бий болсон санхүү, орлогын урсгалыг хуваалцах боломжийг олгох

AI хөгжүүлэгчид бид дэлхийн өнцөг булан бүрт байгаа олон тэрбум гэр бүл, хувь хүмүүсийн санхүүгийн сайн сайхан байдал, амьжиргаанд бидний ажил нийгэмд үзүүлэх нөлөөг ухамсарлах ёстой. Хиймэл оюун ухаанаар бий болсон орлогын урсгалын хувь нийлүүлэгч, оролцогч талууд болохын тулд хувь хүмүүст ноу-хау, өгөгдөл, тооцоолол, санхүүгийн хүртээмжийг олгох нь нийгмийн эв найрамдлыг хадгалах, ирээдүйд нийгмийн зөрчилдөөн үүсэхээс сэргийлэх чухал асуудал юм. Хиймэл оюун ухаанаас шалтгаалсан ажлын байрны алдагдалтай тулгарч буй бүх нийтийн үндсэн орлогын тухай яриа аль хэдийн яригдаж байгаа боловч хувь хүмүүсийн өгөгдөл, инноваци, тооцооллын хувь нэмэртэй харьцуулахад ийм бүх нийтийн орлогыг хангах нь илүү үндэслэлтэй үндэслэл нь хүмүүсийг өөрсдийн өгөгдөлд хувь нэмрээ оруулах, IP-ийг тооцоолох, экосистемд загварчлах зэргээр илүү нэр төртэй, үндэслэлтэй шалтгаанаар ийм орлогыг авах боломжийг олгодог. Хиймэл оюун ухаан хөгжүүлэгчид, өгөгдөлд хувь нэмэр оруулагчид болон тооцоололд хувь нэмрээ оруулдаг хүмүүст ирээдүйд байнгын орлогын эх үүсвэр - хиймэл оюун ухаантай илүү автоматжуулсан, тууштай ажиллах боломж багатай байх нь амин чухал асуудал юм.

Энэ салбарт гарааны бизнесийг үүсгэн байгуулагчийн хувьд би https://synaptrix.org хаягаар Spin- д зориулсан PoC-г туршиж байгаа бөгөөд таны санал хүсэлтэд талархах болно.

Та юу гэж бодож байна, хиймэл оюун ухааны ирээдүй ямар байгаасай гэж та хүсэж байна вэ?