কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অ্যাক্সেসকে গণতন্ত্রীকরণ আগের চেয়েও বেশি গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠেছে

ইকুইটি এবং প্রবৃদ্ধির জন্য AI একটি গুরুত্বপূর্ণ হাতিয়ার

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) এখন আর গবেষণাগার এবং উচ্চ-প্রযুক্তি কর্পোরেশনের মধ্যে সীমাবদ্ধ একটি ভবিষ্যতবাদী ধারণা নয়। এটি এখন আমাদের দৈনন্দিন জীবনের কাঠামোর সাথে বোনা, আমরা কীভাবে কাজ করি, যোগাযোগ করি এবং জটিল সমস্যাগুলি সমাধান করি তা গঠন করে। তবুও, এআই-এর প্রভাব বাড়ার সাথে সাথে এর রূপান্তরকারী সম্ভাবনায় কার অ্যাক্সেস আছে তা নিয়ে বৈষম্যও বৃদ্ধি পায়। "এআই-কে গণতন্ত্রীকরণ" হল প্রযুক্তিগত, অর্থনৈতিক এবং সামাজিক বাধাগুলি ভেঙে ফেলার বিষয়ে - যাতে কেবল সুবিধাপ্রাপ্ত কয়েকজন নয়, সকলেই এর শক্তিকে কাজে লাগাতে পারে। এই নিবন্ধটি কীভাবে ওপেন-সোর্স সরঞ্জাম, অ্যাক্সেসযোগ্য শিক্ষা এবং নৈতিক কাঠামো AI-কে উদ্ভাবন, ন্যায়বিচার এবং বিশ্বব্যাপী অগ্রগতির জন্য একটি অন্তর্ভুক্তিমূলক শক্তি হিসাবে গড়ে তোলার আন্দোলনকে চালিত করছে তা অন্বেষণ করে; এবং এআই-তে একটি গণতান্ত্রিক ভবিষ্যত গড়ে তোলার জন্য বাস্তুতন্ত্রের কিছু ফাঁক পূরণের জন্য স্পিন আই-এর একটি নতুন প্রকল্পের সূচনা করে।

১. এআই-এর বর্তমান অবস্থা

প্রাথমিক যুগে, AI একটি হাতিয়ারের চেয়ে বরং নতুনত্ব ছিল। প্রাথমিক পর্যায়ে, সুসংগত ভাষাগত প্রতিক্রিয়া তৈরি করে, কিন্তু বাস্তব জগতের কাজ এবং চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করার জন্য প্রয়োজনীয় বুদ্ধিমত্তা এবং কর্মক্ষমতার সম্পূর্ণ অভাব ছিল। সময়ের সাথে সাথে, প্রযুক্তি কোম্পানি, গবেষক এবং এই ক্ষেত্রের স্টার্টআপগুলির বেশ কয়েকটি সাফল্য এই সরঞ্জামগুলিকে উল্লেখযোগ্যভাবে আরও সহজলভ্য এবং ব্যবহারিক করে তুলেছে। যাইহোক, AI গবেষণার অত্যাধুনিক দিক এখনও কয়েকজনের হাতে রয়ে গেছে যাদের সুপারকম্পিউটিং শক্তি, বিশেষ প্রতিভা এবং মালিকানাধীন ডেটাতে বিনিয়োগ করার জন্য সম্পদ রয়েছে। বেশিরভাগ ব্যক্তি এবং সংস্থার জন্য, প্রবেশের বাধাগুলি এখনও ভয়ঙ্কর এবং AI উদ্ভাবন একটি দূরবর্তী সুযোগ, একটি সুরক্ষিত দুর্গের মতো মনে হতে পারে, যা তাদের চাকরি, ব্যবসা এবং জীবিকাকে হুমকির মুখে ফেলে। উল্লেখযোগ্য তহবিল বা প্রভাবশালী নেটওয়ার্কগুলিতে অ্যাক্সেস ছাড়া, এই রূপান্তরকারী প্রযুক্তি ক্ষেত্রে পা রাখার সম্ভাবনা এখনও কঠিন।

প্রচারণা এবং প্রচারণা সত্ত্বেও আর্থিক প্রতিবন্ধকতাগুলি এখনও বিশাল। AI সিস্টেম তৈরির জন্য বৃহৎ পরিসরে অত্যাধুনিক হার্ডওয়্যারের অ্যাক্সেস প্রয়োজন, যা কেবল ধনী খেলোয়াড়দের পক্ষেই বহন করা সম্ভব। এমনকি একটি AI মডেলের জন্যও প্রশিক্ষণ এবং স্কেলে অনুমান চালানোর জন্য কয়েক লক্ষ থেকে লক্ষ লক্ষ ডলারের গণনামূলক শক্তির প্রয়োজন হতে পারে। উপরন্তু, AI-এর জটিল প্রকৃতি একটি বিশাল দক্ষতার ঘাটতি তৈরি করে, যা কেবলমাত্র অত্যন্ত দক্ষ প্রকৌশলী এবং গবেষকদের একটি ছোট ক্যাডারের কাছেই অ্যাক্সেসযোগ্য। স্টার্টআপ, অলাভজনক সংস্থা এবং স্বল্প তহবিলযুক্ত প্রতিষ্ঠানের উদ্ভাবকদের জন্য, AI ছিল - এবং প্রায়শই এখনও - একটি দূরবর্তী স্বপ্ন, একটি রূপান্তরকারী প্রযুক্তি যা তারা খুলতে পারে না তার দরজার আড়ালে আটকে আছে, শ্রম, বিনিয়োগ এবং AI অগ্রগতির ফলের অংশগ্রহণকারীদের তুলনায় প্রযুক্তির জন্য মানুষকে ভোক্তা করে তোলার জন্য ডিজাইন করা কয়েকটি বিনামূল্যের মাধ্যমে কেবল আশার ঝলক দেওয়া হয়।

২. গণতন্ত্রীকরণ কেন গুরুত্বপূর্ণ?

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর গবেষণা সাধারণত বিশ্বজুড়ে ন্যায্যতা, ন্যায্যতা এবং উদ্ভাবন নিশ্চিত করার জন্য প্রতিশ্রুতিবদ্ধ। তবে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বাণিজ্যিকীকরণ কীভাবে বিশ্বজুড়ে সম্প্রদায়ের কর্মসংস্থান, সামাজিক সম্প্রীতি, মানসিক এবং আর্থিক সুস্থতার উপর প্রভাব ফেলবে তা নিয়ে সামাজিক, রাজনৈতিক, অর্থনৈতিক এবং আইনি লড়াইয়ের কারণে কিছু চ্যালেঞ্জ রয়েছে। এই ধরনের গভীর প্রভাবের জন্য সকল অংশীদারদের গণতান্ত্রিক অংশগ্রহণ প্রয়োজন।

এআই-এর গণতন্ত্রীকরণ এবং বাণিজ্যিকীকরণের চারটি দিক রয়েছে: ডেটা অ্যাক্সেস, কম্পিউট, আইপি (প্রযুক্তিগত জ্ঞান) এবং অর্থায়ন।

ডেটা ফ্রন্টে: মালিকানাধীন এআই মডেলগুলি প্রায়শই স্পষ্ট ব্যবহারকারীর সম্মতি ছাড়াই বিপুল পরিমাণে ব্যক্তিগত এবং পাবলিক ডেটা ব্যবহার করে। এই ডেটার নির্মাতা এবং মালিকরা খুব কমই এই মডেলগুলি দ্বারা সৃষ্ট রাজস্ব এবং বৃদ্ধিতে ন্যায্য স্বীকৃতি বা ভাগ পান, যা উল্লেখযোগ্য নৈতিক, আইনি এবং আর্থিক উদ্বেগ তৈরি করে। এআই এবং ডেটা সম্পদের উপর মালিকানা গণতান্ত্রিকীকরণ ব্যক্তি এবং সম্প্রদায়কে তাদের অবদানের মালিকানা নেওয়ার ক্ষমতায়নের দিকে একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ, যাতে নিশ্চিত করা যায় যে এআই এর সুবিধাগুলি সমাজে আরও ন্যায্যভাবে বিতরণ করা হয়েছে। গুগল, মেটা, মাইক্রোসফ্ট এবং ওপেনএআই এর মতো সংস্থাগুলি ইতিমধ্যেই বিশ্বজুড়ে সংস্থা এবং সরকারী সংস্থার সাথে উত্তপ্ত জলে পড়েছে এবং এই জাতীয় আইনি লড়াইয়ের উদাহরণগুলি ওপেনএআইয়ের বিরুদ্ধে নিউ ইয়র্ক টাইমসের মামলায় দেখা যায় [1, 2], তার মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণে এনওয়াই টাইমসের সামগ্রী ব্যবহারের বিরোধিতা, অথবা অস্ট্রেলিয়ার গুগল এবং মেটার উপর আইনি চাপ প্রয়োগ করে অস্ট্রেলিয়ান সংবাদ সংস্থাগুলিকে আর্থিক ক্ষতিপূরণ প্রদান করে যখন এই জাতীয় সামগ্রী তার অনুসন্ধান ফলাফলের অংশ হিসাবে দেখানো হয় [3] (যা দেখায় যে আধুনিক এলএলএম দৃশ্যে আসার আগেও ডেটা এবং কন্টেন্ট নগদীকরণের উপর লড়াই কীভাবে চলছে)। এই ধরনের আইনি ও সামাজিক লড়াইগুলি দেখায় যে AI অগ্রগতির জন্য তথ্য ভাগ করে নেওয়ার জন্য আর্থিক ও আইনি প্রক্রিয়া স্থাপনের গুরুত্ব কতটা।

[1] https://harvardlawreview.org/blog/2024/04/nyt-v-openai-the-timess-about-face/

[2] https://www.theguardian.com/media/2023/dec/27/new-york-times-openai-microsoft-lawsuit

[৩] https://www.france24.com/en/live-news/20241212-australia-to-force-tech-titans-to-pay-for-news

কম্পিউটের ক্ষেত্রে: কয়েকটি সু-অর্থায়িত সংস্থার হাতে কম্পিউটিং সম্পদের ঘনত্ব মানুষের বুদ্ধিমত্তাকে দমন করে এবং ভবিষ্যতে একই AI সম্পদ তৈরিকারী শ্রমিকদের AI সম্পদ দিয়ে স্থানান্তরিত করার জন্য বিকৃত প্রণোদনা তৈরি করে। অনেক প্রতিভাবান উদ্ভাবক নতুন AI মডেল ডিজাইন, তৈরি বা মালিকানা পেতে অক্ষম হন কারণ তাদের কাছে সেগুলি বিকাশের জন্য প্রয়োজনীয় গণনামূলক অবকাঠামোর অ্যাক্সেস নেই। এই বৈষম্য "থাকতে" এবং "থাকতে না পারা" এর একটি ব্যবস্থাকে স্থায়ী করে তোলে, যেখানে কেবলমাত্র সুবিধাপ্রাপ্ত কয়েকজনই AI এর ভবিষ্যত গঠনে সক্রিয়ভাবে অংশগ্রহণ করতে পারে [4, 5, 6]। বিশ্বব্যাপী ব্যক্তি এবং সংস্থার জন্য খেলার ক্ষেত্র সমতল করে, সম্পদ এবং মডেল ফলাফলগুলিতে অ্যাক্সেস প্রদান করে এই ব্যবধান পূরণ করার জন্য গণতন্ত্রীকরণ প্রয়োজন। AI সম্পদের উৎপাদনশীলতা এবং শ্রমশক্তি এবং চাকরির প্রয়োজনীয়তা হ্রাসের উপর আরও বিশাল প্রভাব রয়েছে। ফলস্বরূপ, শ্রম, অর্থায়ন, কম্পিউট, ডেটা এবং আইপি উন্নয়নের ফল ভাগ করে নেওয়ার জন্য আর্থিক এবং আইনি শেয়ারহোল্ডিং প্রক্রিয়া তৈরি করা যা AI অগ্রগতির দিকে পরিচালিত করে ভবিষ্যতে AI উৎপাদিত মূলধন এবং রাজস্বের ন্যায্য অ্যাক্সেস নিশ্চিত করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ।

[৪] https://venturebeat.com/ai/ai-research-finds-a-compute-divide-concentrates-power-and-accelerates-inequality-in-the-era-of-deep-learning/

[৫] https://www.nature.com/articles/d41586-024-03792-6

[৬] https://www.signalfire.com/blog/ai-compute-shortage

আর্থিক ক্ষেত্রে: অর্থায়নের সুযোগ, ব্যক্তি ও প্রতিষ্ঠানের AI-এর উন্নয়নে বিনিয়োগ এবং AI-এর ভবিষ্যতের অংশীদার হওয়ার ক্ষমতাকে সমর্থন করে। ইনপুট দিক থেকে, AI-এর উন্নয়ন ও পরিচালনার জন্য কম্পিউট, ডেটা এবং প্রতিভা পুল অ্যাক্সেস করার জন্য আর্থিক সম্পদের প্রয়োজন হলেও, সমীকরণের আউটপুট দিকে আরও গুরুত্বপূর্ণ আর্থিক বিবেচনা রয়েছে। AI মডেলগুলি মানব শ্রমকে কার্যকরভাবে স্থানচ্যুত করে, ব্যক্তি এবং প্রতিষ্ঠানের জন্য তাদের নিজস্ব ব্যবসা শুরু এবং পরিচালনা করার এবং তাদের কার্যক্রম থেকে রাজস্ব আয় করার সুযোগ তৈরি করে। যাইহোক, এই সুযোগ যদি আর্থিক সীমাবদ্ধতার দ্বারা শুধুমাত্র কয়েকটির মধ্যে সীমাবদ্ধ থাকে, তাহলে চাকরি হারানোর এবং অলিগার্কিক ব্যবসায়িক কাঠামোর দিকে ক্ষমতার গতিশীলতার দিকে ঝুঁকে পড়ার কারণ হল AI-ভিত্তিক ব্যবসা বিকাশ ও পরিচালনার জন্য অর্থের অ্যাক্সেস রয়েছে এমন ব্যক্তিদের এবং অর্থহীন ব্যক্তিদের মধ্যে বৈষম্য, দক্ষতা, সময় এবং শ্রমের উপর নির্ভর করে, আরও অটোমেশন শুরু হওয়ার সাথে সাথে তাদের পাইয়ের অংশ দাবি করার সুযোগের একটি সঙ্কুচিত পুলে। গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল এই ক্রমবর্ধমান স্বয়ংক্রিয় বিশ্বে শেয়ারহোল্ডিং এবং রাজস্বের ভাগ কীভাবে তাদের মধ্যে বিতরণ করা হয় যারা এই ধরনের উন্নয়নে অর্থায়ন করে এবং যারা এই ধরনের ব্যবসা বিকাশে সময়, দক্ষতা এবং প্রচেষ্টার সাথে বিনিয়োগ করে। তদুপরি, প্রাথমিক জয় এবং ক্ষতিপূরণের বাইরেও এআই-ভিত্তিক ব্যবসা পরিচালনায় কীভাবে আর্থিক বিনিয়োগের সুযোগ এবং রাজস্ব উৎপাদনের সুযোগগুলি ধারাবাহিকভাবে প্রদান করা হয়, তা ভবিষ্যতে এই ধরনের বৈষম্য থেকে উদ্ভূত দ্বন্দ্ব এড়াতে একটি গুরুত্বপূর্ণ বিবেচনা।

সত্যিকারের গণতন্ত্রায়নকে সরঞ্জাম এবং অবকাঠামোর অ্যাক্সেসের বাইরে অর্থ, ন্যায্যতা এবং আয়ের সুযোগের ক্ষেত্র পর্যন্ত প্রসারিত করতে হবে। এর জন্য নৈতিক প্রশিক্ষণের প্রতি অঙ্গীকার, বিভিন্ন ডেটাসেটের ব্যবহার এবং ন্যায়সঙ্গত শাসন কাঠামো প্রতিষ্ঠার প্রয়োজন। AI সিস্টেমে পক্ষপাত মোকাবেলা করে এবং তাদের ব্যবহারে জবাবদিহিতা নিশ্চিত করে, আমরা এমন প্রযুক্তি তৈরি করি যা কেবল অ্যাক্সেসযোগ্যই নয় বরং দায়িত্বশীল এবং অন্তর্ভুক্তিও। AI-কে গণতন্ত্রীকরণ করা কেবল একটি প্রযুক্তিগত লক্ষ্য নয়; এটি নিশ্চিত করা একটি সামাজিক বাধ্যবাধকতা যে AI বিভাজন এবং দ্বন্দ্বের পরিবর্তে ভাগ করা অগ্রগতির জন্য একটি শক্তি হিসেবে কাজ করে।

৩. কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় গণতন্ত্রীকরণ মোকাবেলায় কী করা হচ্ছে?

ওলামা, হাগিংফেস, লেটা, ল্যাংচেইনের মতো প্ল্যাটফর্মগুলিতে এখন প্রচুর ওপেনসোর্স এআই মডেল এবং এজেন্টিক ফ্রেমওয়ার্ক পাওয়া যাচ্ছে, যেমন কয়েকটির নাম বলতে গেলে (ওপেন এবং ক্লোজড এপিআই প্রযুক্তি স্ট্যাকগুলি কেমন দেখায় তার একটি সংক্ষিপ্ত ধারণা পেতে আপনি লেটার এআই এজেন্ট স্ট্যাকের সারাংশ [7] দেখতে পারেন)। সংক্ষেপে, অনেক ওপেন সোর্স এবং ওপেন ওয়েট এআই মডেল ইতিমধ্যেই অনলাইনে শেয়ার করা আছে যেগুলিকে নির্মাতা এবং কোম্পানিগুলি একটি সূচনা বিন্দু হিসাবে ব্যবহার করতে পারে এবং তাদের পণ্যগুলিকে শীর্ষে বিকাশ করতে পারে যতক্ষণ না তাদের ব্যবসায়িক পরিকল্পনা বাস্তবায়নের জন্য আর্থিক, গণনামূলক, ডেটা এবং প্রযুক্তিগত সংস্থান থাকে। তবে সমস্যাটি এখানেই, উপরের চারটি সংস্থানের প্রাপ্যতার সীমাবদ্ধতা রয়েছে এবং এর প্রতিটি একটি প্রতিষ্ঠানকে তাদের এআই-এর উপর বিচলিত হতে বা হাল ছেড়ে দিতে পারে।

[৭] https://www.letta.com/blog/ai-agents-stack

ডেটা এবং আইপি বিষয়ে

এই প্রবন্ধটি লেখার সময় পর্যন্ত, ব্যক্তি এবং কোম্পানি কর্তৃক ডেটা সরবরাহকারী হিসেবে স্কেলে ডেটা ভাগাভাগি এবং নগদীকরণের জন্য এখনও কোনও মানসম্মত আইনি এবং আর্থিক ব্যবস্থা নেই। মেটার ভাইস প্রেসিডেন্ট এবং প্রধান এআই বিজ্ঞানী ইয়ান লেকুন সম্প্রতি ডেটা বিষয়ে পোস্ট করেছেন এবং প্রতিষ্ঠান, সরকার এবং সম্প্রদায়কে প্রশিক্ষণের জন্য ডেটা অবাধে উপলব্ধ করার আহ্বান জানিয়েছেন, শর্তসাপেক্ষে যে এই মডেলগুলিকে ওজন এবং অনুমান কোড সহ অবাধে উপলব্ধ করা হবে। এই ধরনের ডেটা শেয়ারিং মডেল জনসাধারণের কাছে আরও প্রতিনিধিত্বমূলক এআই মডেল পাওয়ার অন্তর্নিহিত চুক্তি প্রদান করে, একই সাথে কোম্পানিগুলিকে প্রতিনিধিত্বমূলক ডেটা সেটগুলিতে অ্যাক্সেস পেতে দেয়, সামাজিক কল্যাণের জন্য একটি অন্তর্নিহিত সামাজিক চুক্তি তৈরি করে এবং কোম্পানিগুলিকে এই ধরনের মডেলগুলির প্রশিক্ষণ এবং পরিবর্তনের উপর নির্দিষ্ট আইপি এবং ব্যবসায়িক স্বার্থ বজায় রাখার অনুমতি দেয়।

অন্যদিকে, কোম্পানিগুলি বন্ধ API মডেলগুলির প্রশিক্ষণের জন্য জনসাধারণের ডেটা ব্যবহার করে, যার ফলে জনসাধারণকে এআই মডেলগুলিতে অর্থ প্রদানের অ্যাক্সেস প্রদান করা হয় কিন্তু প্রশিক্ষিত মডেলগুলি হোস্ট, সংশোধন বা চালানোর কোনও ক্ষমতা থাকে না।

একটি মধ্যম পথ যা প্রায়শই প্রস্তাব করা হয়েছে কিন্তু এখনও বাস্তবায়িত হয়নি তা হল মডেলের মধ্যে শেয়ারহোল্ডিং প্রক্রিয়ার মাধ্যমে নির্দিষ্ট ক্ষতিপূরণ সহ প্রশিক্ষণের জন্য ডেটা সরবরাহ করা। এই ধরনের প্রস্তাবের উদাহরণ [8, 9] এ পাওয়া যাবে।

[8] https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2024/06/26/20-tools-and-strategies-for-safe-and-efficient-ai-system-data-sharing/

[9] ভাগ করা সুবিধা সহ ডেটা ভাগ করে নেওয়া: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দৃষ্টিকোণ, জাতীয় মেডিসিন গ্রন্থাগার, https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37642995/

[10] গভীর শিক্ষার যুগে ডেটা শেয়ারিং, https://www.nature.com/articles/s41587-023-01770-3

এখানে একটি প্রযুক্তিগত বাধা হল শূন্য-বিশ্বাস প্রক্রিয়া বাস্তবায়নের মাধ্যমে যে চুক্তির অধীনে ডেটা ভাগ করা হবে এবং চুক্তির শর্তাবলী অনুসারে AI ফলাফলগুলিতে অ্যাক্সেস জোরদার করা হবে। Web3 স্মার্ট চুক্তিগুলি এই ধরনের ডেটা ভাগ করে নেওয়ার প্রক্রিয়া বাস্তবায়নের জন্য একটি স্বাভাবিক উপযুক্ততা প্রদান করে, তবে, গোপনীয়তার উদ্বেগগুলি মাথায় রেখে এবং বৈধ প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা [10] ত্যাগ না করে একটি সমাধান কাস্টমাইজ করতে হবে যা কোম্পানি এবং স্টেকহোল্ডাররা বেসরকারী ডেটা এবং AI মডেল পরিবেশের মাধ্যমে নির্দিষ্ট অ্যাপ্লিকেশন ডোমেনের মধ্যে খুঁজছেন।

প্রথম ধাপের সমাধান হিসেবে, আমি Yann LeCun তার পোস্টে উল্লেখ করা ডেটা শেয়ারিংয়ের সহজ দৃষ্টান্তটি সম্বোধন করছি, যেখানে সামাজিক কল্যাণের প্রেক্ষাপটে ডেটা শেয়ারিং লক্ষ্য করা হয়। একটি Web3, শূন্য-বিশ্বাস ব্যবস্থার মাধ্যমে, আমি এই প্রস্তাবে একটি অতিরিক্ত স্তর যুক্ত করছি, যেখানে লোকেরা একটি মডেলের প্রশিক্ষণে তাদের ডেটা অবদানের জন্য NFT টোকেনের মাধ্যমে ন্যায্য ক্ষতিপূরণ পেতে পারে এবং AI ভিত্তিক বিনিয়োগ এবং বৃদ্ধির প্রক্রিয়ায় আর্থিক অংশগ্রহণকারী হতে পারে।

গণনার বিষয়ে

উপরে যেমন উল্লেখ করা হয়েছে, কম্পিউট রিসোর্সের প্রাপ্যতা এবং ক্রয়ক্ষমতা ব্যক্তি এবং প্রতিষ্ঠানের জন্য প্রায়শই একটি সীমাবদ্ধ কারণ। প্রায়শই উচ্চমানের জিপিইউগুলি ক্রয়ক্ষমতার বাইরে থাকে বা চুক্তির মাধ্যমে লক করা থাকে এবং তাই খোলা বাজারে পাওয়া যায় না। তবে ব্যক্তি এবং প্রতিষ্ঠানের হাতে প্রচুর পরিমাণে অব্যবহৃত ভোক্তা-গ্রেড জিপিইউ রয়েছে। তদুপরি, RTX3090/4090 এর মতো ভোক্তা-গ্রেড জিপিইউগুলি ইতিমধ্যেই Llama3 এবং তার উপরে মাঝারি আকারের মডেলগুলির সাথে প্রশিক্ষণ এবং অনুমানে উচ্চমানের জিপিইউগুলির সাথে তুলনীয় কর্মক্ষমতা প্রদান করে দেখানো হয়েছে (যার AI মডেলের কর্মক্ষমতা OpenAI GPT4 বা তার উপরে তুলনীয়)। এটি ক্লাউডে বাণিজ্যিকভাবে উপলব্ধ জিপিইউগুলির তুলনায় সস্তা হারে অভ্যন্তরীণ হার্ডওয়্যারে কিছু অনুমান এবং প্রশিক্ষণ খরচ অফলোড করার সুযোগ উন্মুক্ত করে। এটি ব্যক্তি এবং প্রতিষ্ঠানগুলিকে AI মডেল প্রশিক্ষণ এবং অনুমান সংস্থানগুলির জন্য হোস্ট হতে দেয় যাতে প্রতিষ্ঠানের মধ্যে বা ইন্টারনেট জুড়ে তাদের সমকক্ষদের গণতান্ত্রিক অ্যাক্সেস প্রদান করা যায়, AI অবকাঠামোর জন্য একটি AirBnB-এর মতো সেটআপ তৈরি করা যায়।

অর্থায়নের বিষয়ে

আর্থিক দিক থেকে, গুগলের মতো ক্লাউড পরিষেবা প্রদানকারীরা AI বিকাশকারী স্টার্টআপগুলিকে কিছু বিনামূল্যে ক্লাউড ক্রেডিট অফার করে। এছাড়াও অন্যান্য ক্লাউড পরিষেবা প্রদানকারীরাও প্রতিযোগিতামূলক মূল্যে ভাড়ার জন্য উচ্চমানের GPU সার্ভার অফার করে (প্রায়শই ব্যক্তি এবং ছোট কোম্পানিগুলির জন্য খুব ব্যয়বহুল)। স্টার্টআপগুলিতে AI তৈরিতে ব্যক্তিগত ইকুইটি বিনিয়োগের মাধ্যমে সমস্যাটি কিছুটা সমাধান করা হয় (স্টার্টআপগুলির জন্য আর্থিক সমস্যা সমাধানে উৎসাহ তৈরি করে কিন্তু তবুও বিনিয়োগকারীদের নাগালের বাইরে প্রচুর প্রতিভা পুল রেখে যায় এবং তদ্বিপরীত)। স্পিন স্টার্টআপ এবং ব্যক্তিদের জন্য ক্লাউড সরবরাহকারী, প্রতিষ্ঠান এবং ইন্টারনেট জুড়ে সহকর্মীদের কাছ থেকে স্পনসরড বা আরও সাশ্রয়ী মূল্যে কম্পিউট রিসোর্স অর্জনের জন্য একটি বিকল্প উপায় প্রদান করে।

কম্পিউটের বাইরেও, তথ্য অর্জনের অর্থায়নের সমস্যা রয়ে গেছে এবং NFT/স্মার্ট চুক্তি ভিত্তিক ডেটা ভাগাভাগি প্রশিক্ষণ এবং RAG ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশনের জন্য AI সিস্টেমের সাথে ডেটা সংযোগ করার একটি বিকল্প উপায় প্রদান করে। AI এর মাধ্যমে মূল্য উৎপাদনের আউটপুট দিকে, স্পিন রিসোর্স প্রদানকারীদের (ডেটার জন্য হোস্ট - যেমন শিল্পী, লেখক, স্রষ্টা এবং কম্পিউট - যেমন ক্লাউড পরিষেবা প্রদানকারী, উদ্যোগ এবং স্বতন্ত্র হোস্ট) তাদের সম্পদ নগদীকরণের একটি পথ প্রদান করে এবং AI মূল্য শৃঙ্খলে সরাসরি, সক্রিয় এবং অবিচল অংশগ্রহণকারী এবং সুবিধাভোগী হয়ে ওঠে, যা ক্রমবর্ধমান স্বয়ংক্রিয় বিশ্বে মূল্য কীভাবে বিতরণ করা হয় তার জন্য আরও গণতান্ত্রিক কাঠামো প্রদান করে।

৪. আপনি কীভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে গণতান্ত্রিকীকরণে সাহায্য করতে পারেন?

AI-কে গণতন্ত্রীকরণের জন্য তিনটি ধাপ অপরিহার্য:

১. এআই ইকোসিস্টেমের মধ্যে ডেটা এবং আইপি আইন প্রয়োগ

2. AI প্রশিক্ষণ এবং অনুমানমূলক পরিকাঠামোতে ভাগ করে নেওয়ার সুযোগ প্রদান করা
3. AI সুযোগ দ্বারা সৃষ্ট অর্থায়ন এবং রাজস্ব প্রবাহে ভাগ করে নেওয়া প্রবেশাধিকার প্রদান করা

১. ডেটা এবং আইপি আইন প্রয়োগ করুন

ব্যক্তি এবং প্রতিষ্ঠান হিসেবে, আমাদের AI প্রশিক্ষণ এবং AI দ্বারা উৎপাদিত (অনুমান) আউটপুটগুলিতে ডেটার অপব্যবহারের বিরুদ্ধে আমাদের অধিকার রক্ষা করে শুরু করতে হবে। এর জন্য ডেটা সুরক্ষা কার্যকর করার জন্য এবং AI দ্বারা কপিরাইট লঙ্ঘন সনাক্ত করার জন্য আইনি এবং প্রযুক্তিগত ব্যবস্থা প্রতিষ্ঠার জন্য উল্লেখযোগ্য কাজ প্রয়োজন। সমস্যাটি একটি চ্যালেঞ্জিং বিষয়, কপিরাইট প্রয়োগকারী এবং AI ডেভেলপার এবং কোম্পানি উভয়ের জন্য যারা অসাবধানতাবশত কপিরাইট লঙ্ঘন করতে পারে এবং বুঝতে পারে না যে তারা তা করেছে, কারণ একটি AI মডেল বিপুল পরিমাণে ডেটা ব্যবহার করে। আপনি যদি একজন লেখক, সাংবাদিক, শিল্পী, আইনজীবী, নিজের বা আপনার প্রতিষ্ঠানের জন্য ডেটা সুরক্ষা এবং কপিরাইট প্রয়োগের ক্ষেত্রে আইনি এবং প্রযুক্তিগত চ্যালেঞ্জের একজন অংশীদার হন, তাহলে এই ধরনের ব্যবস্থা প্রয়োগের সমাধান খুঁজুন।

আপনি যদি AI তৈরির জন্য কোনও কোম্পানি বা ব্যক্তি হন, তাহলে মালিকানার অধিকার লঙ্ঘন না করে কীভাবে আপনি আইনত পাবলিক এবং প্রাইভেট ডেটা অ্যাক্সেস করতে পারেন সে সম্পর্কে আরও জানুন।

২. শেয়ার্ড এআই প্রশিক্ষণ এবং অনুমানের জন্য কম্পিউট হোস্ট হন

বৃহৎ ভাষা এবং অন্যান্য AI মডেলগুলির জন্য প্রশিক্ষণ এবং অনুমান উভয়ের জন্যই প্রচুর পরিমাণে কম্পিউটের প্রয়োজন হয়। আপনি এই কম্পিউট ইকোসিস্টেমে অংশগ্রহণকারী এবং বিনিয়োগকারী হতে পারেন এবং হওয়া উচিত। বর্তমানে বিশ্বব্যাপী লক্ষ লক্ষ ব্যক্তি এবং স্টার্টআপগুলি AI চালানো এবং পরীক্ষা করার জন্য উপলব্ধ কম্পিউটের পরিমাণের কারণে বাধাগ্রস্ত হচ্ছে। আপনি কেবল আপনার বাড়িতে থাকা কনজিউমার গ্রেড GPU এবং সম্প্রদায় দ্বারা নিয়মিত প্রকাশিত ওপেন সোর্স AI মডেলগুলি ব্যবহার করে এই ধরণের AI এর হোস্ট হতে পারেন। এই ধরণের কম্পিউট প্রদান করে আপনি আপনার কম্পিউটিং শক্তিকে নগদীকরণ করতে পারেন এবং বিশ্বজুড়ে লক্ষ লক্ষ উদ্ভাবক, গবেষক এবং স্টার্টআপগুলির জন্য বাধা কমাতে পারেন, পাশাপাশি কিছুটা অর্থ উপার্জন করতে পারেন।

৩. AI সুযোগ দ্বারা উৎপাদিত অর্থ এবং রাজস্ব প্রবাহে ভাগ করে নেওয়া প্রবেশাধিকার প্রদান করুন।

AI ডেভেলপার হিসেবে, আমাদের কাজের বিশ্বব্যাপী কোটি কোটি পরিবার এবং ব্যক্তির আর্থিক সুস্থতা এবং জীবিকার উপর সামাজিক প্রভাব সম্পর্কে আমাদের সচেতন থাকতে হবে। সামাজিক সম্প্রীতি বজায় রাখার জন্য এবং ভবিষ্যতে সামাজিক দ্বন্দ্ব এড়াতে, AI ব্যবহার করে উৎপাদিত রাজস্ব প্রবাহের অংশীদার এবং অংশীদার হওয়ার জন্য ব্যক্তিদের জ্ঞান এবং ডেটা, গণনা এবং অর্থায়নে অ্যাক্সেস সক্ষম করা একটি গুরুত্বপূর্ণ বিবেচনা। AI দ্বারা চালিত চাকরি হারানোর মুখে সর্বজনীন মৌলিক আয়ের কথা ইতিমধ্যেই বিবেচনা করা হচ্ছে, তবে ব্যক্তিদের দ্বারা ডেটা, উদ্ভাবন এবং গণনা অবদানের অনুপাতে এই জাতীয় সর্বজনীন আয় প্রদানের জন্য আরও যুক্তিসঙ্গত ভিত্তি মানুষকে তাদের ডেটা, গণনা এবং মডেল আইপি বাস্তুতন্ত্রে অবদান রাখার সময় আরও মর্যাদার সাথে এবং যুক্তিসঙ্গত কারণে এই জাতীয় আয় পেতে সাহায্য করে। AI ডেভেলপার, ডেটা অবদানকারী এবং গণনা অবদানকারী, সকলকেই ভবিষ্যতে একটি স্থায়ী আয়ের উৎস প্রদান করা - AI ব্যবহার করে আরও স্বয়ংক্রিয়, স্থায়ী কাজ করে জীবিকা নির্বাহের জন্য কম সুযোগ সহ, একটি গুরুত্বপূর্ণ বিবেচনা।

এই ক্ষেত্রে একজন স্টার্টআপ প্রতিষ্ঠাতা হিসেবে, আমি https://synaptrix.org- এ স্পিনের জন্য একটি PoC পরীক্ষা করছি এবং আপনার প্রতিক্রিয়ার জন্য কৃতজ্ঞ থাকব।

তুমি কী মনে করো, AI-এর ভবিষ্যৎ কেমন দেখতে চাও?