In this edition of Behind the Startup, Ishan Pandey sits down with Sam Green, co-founder of Cambrian Network, to explore how verifiable blockchain data is becoming the lifeblood of agentic DeFi. From his early work at Sandia National Labs to building Odos and Semiotic Labs, Sam brings a rare blend of cryptographic research, protocol-level thinking, and AI expertise to the world of decentralized finance. In this candid conversation, he breaks down how Cambrian is building a verifiable data chain for AI agents and why this shift could reshape how financial decisions are made on-chain.
Behind the Startup / Aiz startaCambrian Network
Sam Green: Paldies, Ishan - tas ir lieliski, lai tērzētu ar jums. Manas saknes datu atgriežas atpakaļ, kad es strādāju Sandia National Labs, kur es izmantoju sānu kanālu analīzi, lai atklātu kriptogrāfiskās neaizsargātības aparatūrā. skatīties datus sniegt slēptās ieskatu bija transformatīvs.Sams Grīns:
In 2021, I co-founded
Viens no mūsu sākotnējiem, lielākajiem izaicinājumiem bija tas, kā nodrošināt gan reāllaika, gan vēsturiskos blockchain datus pārbaudāmā veidā.
Blockchains parasti nesaglabā plašus vēsturiskos datus; tas vienkārši nav daļa no to pamata dizaina. Vēl viens šķērslis ir padarīt šos datus pietiekami uzticamus, lai ķēdes aģenti un lietojumprogrammas varētu paļauties uz to patstāvīgi. Mēs risinājām šīs problēmas, apvienojot specializētu indeksēšanu, ātrdarbīgas datu bāzes un konsensusa pārbaudi.
Ishan Pandey: Cambrian tiek aprakstīts kā pirmā pārbaudāmā datu ķēde aģentu finansēšanai.Ar “pārbaudāmu datu ķēdi” mēs domājam, ka Cambrian nodrošina, ka blockchain un ārpus ķēdes dati, ko mēs apkopojam, ir gan pareizi, gan izturīgi pret manipulācijām, pirms tie tiek piegādāti AI aģentiem vai viedajiem līgumiem.Sams Grīns:
Tas, ko mēs darām Cambrian, ir indeksēt, strukturēt un pārbaudīt datus no vairākām ķēdēm (un izvēlēties ārpus ķēdes avotus) ar augstu ātrumu. Pēc tam mēs to piegādājam aģentu DeFi lietojumprogrammām, izmantojot viegli lietojamus API. Mūsu uzmanība finanšu izlūkošanai mūs atšķir: mēs esam specializējušies, apvienojot ķēdes metrikas (piemēram, tirdzniecības apjomu, likviditātes plūsmas, šķērsgriezuma darījumus) ar ārpus ķēdes ieskatiem (piemēram, sociālo sentimentu, ziņas un pat koda krātuves analīzi).
Ishan Pandey: Datu drošība un integritāte ir prioritāte finanšu sistēmās.Kādus pasākumus Cambrian īsteno, lai saglabātu savu datu ķēdes pārbaudāmību un uzticamību?
Sam Green : Mēs izmantojam kriptogrāfiju, vienprātības mehānismus un ekonomisko drošību - tos pašus pamatprincipus, kas nodrošina lielas blokķēdes - lai garantētu datu integritāti.
- Datu uzņemšana: Kambrijas validatori iegūst pilnīgu blockchain datu izejvielu plūsmu (piemēram, no Ethereum). Mēs to uzglabājam vietējā "flat file" arhīvā – citiem vārdiem sakot, vienkāršā tabulas formātā.
- Hashing & Līgums: Katrs validators aprēķina šādu izejvielu kriptogrāfisko hašu. Viņi apstiprina, ka šie hašiņi atbilst tam, ko blockchain pats saka, ka tiem jābūt, un pēc tam vienojas, ka dati ir pareizi.
- Datu bāzes organizācija: Mēs ielādējam pārbaudītos datus augstas veiktspējas analītiskajā datubāzē.
- Hashing & Līgums: Katrs validators aprēķina šādu neapstrādātu datu kriptogrāfisko hašu.Viņi apstiprina, ka šie hašišiši atbilst tam, ko blockchain pati saka, ka tiem vajadzētu būt, un pēc tam vienojas, ka dati ir pareizi.
- Datu bāzes organizācija: Mēs ielādējam pārbaudītos datus augstas veiktspējas analītiskajā datubāzē.
- Query + Consensus (Pirmspārbaudīts režīms): Kad lietojumprogramma pieprasa vaicājumu, validatori neatkarīgi palaida šo vaicājumu, pārbauda, vai tie sasniedz to pašu rezultātu, un pēc tam kopīgi izrakstās no tās.
«Br»
Lietotājiem, kuriem nepieciešama ātrāka atgriešanās, mēs arī atbalstām “optimistisku” režīmu.Ja ir strīds par optimistiskas vaicājuma pareizību, validatori to var atkārtoti pārbaudīt.Ja validators apzināti melo par datiem, tas saskaras ar “slashing”, kas nozīmē, ka tiek zaudēti iesaistītie žetoni kā sods.
Kombinējot šīs metodes, mēs nodrošinām, ka mūsu dati paliek uzticami AI aģentiem un viedajiem līgumiem. atšķirībā no tradicionālajiem datu sniedzējiem, kas paļaujas uz līgumiskajiem vai juridiskajiem regulējumiem, Cambrian īsteno pareizību protokola līmenī, izmantojot kriptogrāfiju, konsensu un ekonomisko drošību.
Ishan Pandey: Kādā veidā Cambrian pieeja datu agregācijai atšķiras no tradicionālajiem finanšu datu sniedzējiem?
Sam Green: Tradicionālajiem finanšu datu sniedzējiem ir sava vieta - viņi gadu gaitā ir sasnieguši produktu tirgus atbilstību un izveidojuši uzticēšanos, izmantojot pakalpojumu līmeņa līgumus un juridiskos līgumus.Sams Grīns:
Tomēr šī pieeja balstās uz centralizētiem kontroles punktiem un uzticēšanos, kas ir pretrunā ar to, kā darbojas blokķēdes. To datu ievietošana tieši ķēdē ieviesa vienu neveiksmes punktu, kas apdraud blockchain tehnoloģijas decentralizēto raksturu. Cambrian izmanto citu ceļu. Mēs nodrošinām datu pārbaudāmību, izmantojot kriptogrāfiju un konsensuālus mehānismus, saskaņojot ar blockchain principiem. Izmantojot šīs tehnoloģijas, mēs nodrošinām pareizības un manipulācijas pretestības garantijas, kas ir saderīgas ar decentralizētiem tīkliem. Tas nozīmē, ka mūsu datiem var uzticēties AI aģenti un viedie līgumi, kas darbojas autonomi ķēdē, neatkarīgi no centralizētām iestādēm
Ishan Pandey: Ņemot vērā ar mākslīgo intelektu orientēto finanšu platformu konkurētspēju, kādas stratēģiskas partnerības vai sadarbības Cambrian ir īstenojis, lai nostiprinātu savu tirgus pozīciju?
Sam Green: Mēs redzam, ka rodas vesels jauns aģentu DeFi vilnis, kur AI aģenti pārvalda visu, sākot no likviditātes nodrošināšanas līdz automatizētai arbitrāžai un beidzot ar portfeļa rebalansu. Šiem projektiem ir nepieciešami ātri, visaptveroši un uzticami dati. Pašlaik mēs esam sarunās vai agrīnā sadarbībā ar komandām, piemēram, Eliza Labs, Virtuals, Theoriq, Morpheus, Franklin X un TrueNorth - visi, kas virza robežas AI uzlabotajā decentralizētajā finansēšanā.Sams Grīns:
Mūsu mērķis ir būt jebkura izstrādātāja datu mugurkaulam, kas rada AI balstītas finanšu lietojumprogrammas, sniedzot reāllaika, vēsturiskas un ārpus ķēdes ieskatu vienā skapī, mēs ļaujam šiem jaunajiem spēlētājiem ātri un pārliecinoši izveidot jaudīgus, autonomus risinājumus.
Ishan Pandey: Kādas ir jūsu prognozes par AI balstītu finanšu risinājumu nākotni visā pasaulē?«Br»
Sam Green: Īsā atbilde ir tāda, ka aģenti dominēs ķēdes darbībā.Mēs jau katru gadu redzam vairākus lielus lēcienus AI spējās - tas, kas reiz maksāja par bagātību, tagad var darboties off ķēdē ar pārbaudāmu pareizību.Sams Grīns
Nākamajos divos vai trīs gados es uzskatu, ka lielākā daļa ķēdes darījumu radīsies no AI aģentiem, kas pieņem lēmumus, kurus cilvēki vienkārši nevar pielāgot.Šīs sistēmas analizēs milzīgus vēsturiskos datu kopumus, uztver jaunāko tirgus noskaņojumu vai ziņas un turpina dinamiski pielāgot pozīcijas.
Mēs arī paredzam, ka tradicionālie finanšu dati tiek ievadīti kriptogrāfijā, jo īpaši tāpēc, ka tokenizētie reālie aktīvi iegūst vilkmi.Tas nozīmē, ka pārbaudāmā veidā varam savienot akciju tirgus datus, uzņēmumu pamatprincipus, preču cenas vai citus rādītājus ar blokķēdi.Ar Cambrian mēs paplašinām virzienus, kas pārsniedz ķēdes avotus, lai integrētu visu veidu ārpus ķēdes signālus, kas ļauj reālā laikā iegūt visaptverošu priekšstatu par pasaules tirgiem.
Galu galā, mēs virzāmies uz solarpunk nākotni, kur AI un cilvēka radošums darbojas kopā harmonijā. Cambrian aktīvi palīdz padarīt šīs aģentu sistēmas pārredzamākas un uzticamākas. divu vai trīs gadu laikā, ja jūs mijiedarbojaties ar DeFi jebkurā spējā, ir labas izredzes, ka jūs izmantosiet AI aģentu, kas atbalsta datus no Cambrian. jebkura Neaizmirstiet patikt un kopīgot stāstu! Vested Interest Disclosure: This author is an independent contributor publishing via our Vested Interest Disclosure: This author is an independent contributor publishing via our «Br»
