Hvordan Cambrian Network Styrer Fremtiden for AI-drevet DeFi

Det, vi gør hos Cambrian, er at indeksere, strukturere og verificere data fra flere kæder (og vælge off-chain kilder) med høj hastighed. Så leverer vi det til agentiske DeFi-applikationer gennem brugervenlige API'er. Vores fokus på finansiel intelligens gør os forskellige: Vi er specialiseret i at kombinere on-chain metrics (såsom handelsvolumener, likviditetsstrømme, cross-chain transaktioner) med off-chain indsigter (såsom social sentiment, nyheder og endda kode repository analyse).

I modsætning hertil er eksisterende indekseringstjenester mere generelle formål, eller de er ikke hurtige nok, eller de er ikke verificerbare - og ingen af dem er designet til agenter fra starten, f.eks. MCP-understøttelse for alle grænseflader fra begyndelsen. Cambrian fokuserer specifikt på alle sine dataprodukter mod kvantitativ handel, automatiseret likviditetsstyring, risikoreguleret porteføljebalancering, data-drevet sentimentanalyse, verificerbare informationsorakler og andre finansielle brugssager. vi bygger en infrastruktur, som agenter kan stole på for at "føle" alt, hvad der sker i DeFi, og frigør dem til at træffe smartere, hurtigere beslutninger.

Ishan Pandey: Sikkerhed og dataintegritet er det vigtigste i finansielle systemer. Hvilke foranstaltninger implementerer Cambrian for at opretholde verifierbarheden og pålideligheden af sin datakæde?

Sam Green : Vi bruger kryptografi, konsensusmekanismer og økonomisk sikkerhed - de samme kerneprincipper, der sikrer store blockchains - for at garantere dataintegritet.

1. Data Ingestion: Cambrian validatorer trække i en komplet rå feed af blockchain data (f.eks. fra Ethereum). Vi gemmer dette i et lokalt "flat file" arkiv - med andre ord, et simpelt, tabulært format.
   
2. Hashing & Aftale: Hver validator beregner en kryptografisk hash af de rå data. De bekræfter disse hash matcher, hvad blockchain selv siger, at de skal være, så nå til enighed mellem sig, at dataene er korrekte.
   
3. Database Organisation: Vi indlæser verificerede data i en højtydende analytisk database.
   
Data Ingestion: Cambrian validatorer trække i en komplet rå feed af blockchain data (f.eks. fra Ethereum). Vi gemmer dette i en lokal "flat fil" arkiv - med andre ord, et simpelt, tabulært format.
»br«
4. Hashing & Agreement: Hver validator beregner en kryptografisk hash af de rå data. De bekræfter, at disse hash matcher, hvad blockchain selv siger, at de skal være, og derefter nå til enighed mellem sig selv, at dataene er korrekte.
   
»br«
5. Databaseorganisation: Vi indlæser verificerede data i en højpræstationsanalytisk database.
   
»br«
6. Query + Consensus (Pre-verified Mode): Når et program anmoder om en forespørgsel, kører validererne uafhængigt den forespørgsel, kontrollerer, at de opnår det samme resultat, og derefter kollektivt logger ud på den.
   
»br«

For brugere, der har brug for hurtigere returneringer, understøtter vi også en "optimistisk" tilstand. Hvis der er en tvist om rigtigheden af en optimistisk forespørgsel, kan validatorer gen-tjekke det. Hvis en validator bevidst lyver om dataene, står den over for "slashing", hvilket betyder at miste stakede tokens som en straf. Dette skaber et stærkt økonomisk incitament til at levere nøjagtige data.




Ved at kombinere disse metoder sikrer vi, at vores data forbliver pålidelige for AI-agenter og smarte kontrakter.I modsætning til traditionelle dataudbydere, der er afhængige af kontraktmæssige eller juridiske rammer, håndhæver Cambrian korrekthed på protokolniveau via kryptografi, konsensus og skærebaseret økonomisk sikkerhed.







Ishan Pandey: På hvilke måder adskiller Cambrians tilgang til dataaggregation sig fra traditionelle finansielle dataudbydere?




Sam Green: Traditionelle finansielle dataudbydere har deres plads - de har opnået produktmarkedspasning og opbygget tillid gennem år gennem serviceniveauaftaler og juridiske kontrakter.

Sam Grøn:




Men denne tilgang er baseret på centraliserede kontrolpunkter og tillid, som er antitese til, hvordan blockchains opererer. Placering af deres data direkte på kæden ville indføre et enkelt fejlpunkt, der underminerer den decentraliserede karakter af blockchain-teknologi. Cambrian tager en anden vej. Vi sikrer dataverifikation ved hjælp af kryptografi og konsensusmekanismer, der er i overensstemmelse med blockchain-principperne. Ved at udnytte disse teknologier giver vi garantier for korrekthed og modstand mod manipulation, der er kompatible med decentraliserede netværk. Dette betyder, at vores data kan stole på AI-agenter og smarte kontrakter, der opererer autonomt på kæden, uden at stole på centraliserede myndigheder.




I det væsentlige, mens traditionelle udbydere tilbyder sikkerhed gennem juridiske rammer, Cambrian tilbyder sikkerhed gennem kryptografi og decentraliseret konsensus - hvilket gør vores tilgang unikt egnet til den decentraliserede, tillidsfri miljø af blockchain teknologi.




Ishan Pandey: I betragtning af det konkurrencedygtige landskab for AI-drevne finansielle platforme, hvilke strategiske partnerskaber eller samarbejder har Cambrian forfulgt for at styrke sin markedsposition?




Sam Green: Vi ser en hel ny bølge af agentisk DeFi dukke op, hvor AI-agenter styrer alt fra likviditetsforsyning til automatiseret voldgift til porteføljebalancering. Disse projekter har brug for hurtige, omfattende og pålidelige data. I øjeblikket er vi i samtaler eller tidlige samarbejder med teams som Eliza Labs, Virtuals, Theoriq, Morpheus, Franklin X og TrueNorth - som alle skubber grænserne i AI-forstærket decentraliseret finansiering.Sam Grøn:




Vores mål er at være data rygsøjlen for enhver udvikler, der skaber AI-drevne finansielle applikationer.Ved at levere real-time, historiske og off-chain indsigt under én paraply, giver vi disse nye spillere mulighed for at opbygge kraftfulde, autonome løsninger hurtigt og med tillid.




Ishan Pandey: Hvad er dine forudsigelser for fremtiden for AI-drevne finansielle løsninger over hele verden?»br«

Sam Green: Det korte svar er, at agenter vil dominere on-chain aktivitet. Vi ser allerede flere store spring i AI evner hvert år - hvad der plejede at koste en formue kan nu køre off-chain med kontrollerbar korrekthed.Næste Næste indlæg: Sam Green




I de næste to eller tre år tror jeg, at de fleste on-chain-transaktioner vil stamme fra AI-agenter, der træffer beslutninger med en granularitet, som mennesker simpelthen ikke kan matche.Disse systemer vil analysere massive historiske datasæt, fange den seneste markedssentiment eller nyheder og fortsætte med at justere positioner dynamisk.




We also foresee more traditional financial data feeding into crypto, especially as tokenized real-world assets gain traction. That means bridging stock market data, corporate fundamentals, commodity prices, or other metrics onto the blockchain in a verifiable way. With Cambrian, we’re extending beyond on-chain sources to integrate all kinds of off-chain signals - enabling a holistic view of global markets in real-time.




I sidste ende bevæger vi os mod en solarpunk fremtid, hvor AI og menneskelig kreativitet arbejder sammen i harmoni. Cambrian hjælper aktivt med at gøre disse agentiske systemer mere gennemsigtige og pålidelige. Om to eller tre år, hvis du interagerer med DeFi i any kapacitet, er chancerne gode, at du vil udnytte en AI-agent, der er styrket af data fra Cambrian.en eller anden




Glem ikke at kunne lide og dele historien!

Vested Interest Disclosure: This author is an independent contributor publishing via our business blogging program. HackerNoon has reviewed the report for quality, but the claims herein belong to the author. #DYO

Vested Interest Disclosure: This author is an independent contributor publishing via our business blogging program. HackerNoon has reviewed the report for quality, but the claims herein belong to the author. #DYO

Vested Interest Disclosure:Vested Interest Offentliggørelse:This author is an independent contributor publishing via our business blogging program. HackerNoon has reviewed the report for quality, but the claims herein belong to the author. #DYObusiness blogging programbusiness blogging program




»br«