Ką daryti, jei tyrimai, kuriais vadovaujatės priimant didžiausius sprendimus, buvo klaidingi – pasenę, neišsamūs ar šališki? Šiandieniniame greitai besikeičiančiame pasaulyje įmonės remiasi rinkos įžvalgomis, stebi konkurentų svetaines ir prognozuoja tendencijas, kad išliktų priekyje. Tačiau tradiciniai tyrimo metodai yra lėti, rankiniai ir prisotinti neefektyvumu, dėl kurių atsiranda praleistų galimybių, brangiai kainuojančių klaidų ir reaguojama į sprendimų priėmimą.
Takahiro Morinaga ir Gagandeep Tomar sukūrė Steve AI, kad pašalintų šias kliūtis. Užuot sugaišusios dienas rinkdamos duomenis, įmonės dabar gali per kelias minutes gauti įžvalgų realiuoju laiku – tai leidžia greičiau judėti, aplenkti konkurentus ir priimti protingesnius verslo sprendimus.
Taigi, kodėl Steve'as keičia žaidimą įmonių tyrimams?
Suskaidykime.
Susipažinkite su Steve AI protais
Tomar Takahiro Morinaga sukūrė savo karjerą spręsdamas duomenų neefektyvumą ir sudėtingus iššūkius paversdamas supaprastintais sprendimais. Vasedos universitete įgijęs komercijos laipsnį, jis tęsė tarptautinio verslo studijas Sietle, įgaudamas pasaulinę rinkos dinamikos perspektyvą.
Jo karjera prasidėjo „Amazon Japan“, kur dirbo prekės ženklų specialistu, padėdamas pasauliniams prekių ženklams įsiveržti į itin konkurencingą rinką. Jis atliko pagrindinį vaidmenį nustatant produktų padėtį, kainodaros strategijas ir prognozuojant paklausą, užtikrindamas, kad prekės ženklai galėtų sėkmingai plėstis Japonijoje.
Jis vadovavo vienam reikšmingiausių „Amazon Japan“ gaminių pristatymui žaislų kategorijoje – riboto leidimo „Demon Slayer“ serijai, vienai iš geriausiai parduodamų SKU žaislų kategorijoje. Valdydamas visišką vykdymą, jis naršė tiekimo grandinės logistiką, rinkodaros diegimą ir klientų paklausos šuolius, prisidėdamas prie rekordinės sėkmės.
Suprasdama, kad įmonės vis dar remiasi lėtais, pasenusiais tyrimo metodais, Morinaga suprato, kad dirbtinis intelektas yra trūkstama grandis. Vėliau jis buvo vienas iš „Trissino Inc.“ įkūrėjų, kur dabar vadovauja Steve'o strateginei vizijai, kuriant įmonių tyrimų ateitį realiuoju laiku, DI pagrįstomis įžvalgomis.
Gagandeep Tomar yra dirbtinio intelekto ir automatizavimo specialistas, turintis didelę mašininio mokymosi, verslo žvalgybos ir duomenų analizės patirtį. Baigęs IIT Mandi informatikos studijas, jis dirbo „Apple“ ir „MoneyForward“, kur kūrė dirbtinio intelekto valdomus automatizavimo įrankius, skirtus įmonėms.
„MoneyForward“ Tomar vadovavo AI iniciatyvoms, kurios:
- Automatizuotos duomenų užklausos, kurių tikslumas yra 99,57 %
- Laimėjo kelis AI inovacijų konkursus, įskaitant Tech Buildathon 2024 ir AI Hackathon 2023
Kaip vienas iš „Trissino Inc.“ įkūrėjų ir technologijų vadovas, jis sukūrė Steve AI pažangias AI pagrįstas tyrimų galimybes, todėl tai yra viena iš galingiausių tyrimų automatizavimo įrankių šiandieninėje rinkoje.
Kas yra Steve?
Steve'as automatizuoja duomenų rinkimą, analizę ir ataskaitų teikimą įmonėms. Užuot rankiniu būdu rengusios pramonės ataskaitas, konkurentų duomenis ir rinkos įžvalgas, įmonės gali naudoti Steve'ą konkurentų svetainėms stebėti realiuoju laiku, analizuoti ir akimirksniu apibendrinti informaciją.
Pagrindinės Steve AI galimybės
- Konkurencingas intelektas autopilotu
Steve'as stebi konkurentų svetaines realiuoju laiku ir automatiškai atnaujina:
- Produkto pristatymai
- Kainų pokyčiai
- Marketingo strategijos
- Pramonės pozicionavimas
Vietoj to, kad neautomatiškai peržiūrėtų ataskaitas, Steve'as pateikia tiesioginę dirbtinio intelekto sukurtą konkurentų analizę, leidžiančią įmonėms greičiau nei bet kada anksčiau koreguoti strategijas.
- Dirbtinio intelekto pagrįsti konkurencingi tyrimai
Tradiciniai rinkos tyrimai yra lėti ir reikalauja daug išteklių. Steve'as automatizuoja procesą, nuskaitydamas didelius duomenų šaltinius, kad:
- Stebėkite konkurentų svetaines realiuoju laiku, teikdami momentines naujienas apie produktų pristatymą, kainų pokyčius ir kitus pagrindinius veiksmus.
- Stebėkite pagrindinę konkurentų veiklą visose svetainėse, kad padėtumėte įmonėms išlikti priekyje ir greičiau reaguoti į rinkos pokyčius.
- Taiko natūralios kalbos apdorojimą (NLP) dideliems duomenų rinkiniams analizuoti, iš sudėtingos informacijos išgaudamas tinkamas įžvalgas.
Steve'as stebi konkurentų svetaines realiuoju laiku ir automatiškai praneša vartotojams apie pagrindinius atnaujinimus, užtikrindamas, kad įmonės visada gautų naujausias konkurencines įžvalgas. Užuot praleidę dienas tyrimams, įmonės gali greičiau nei bet kada sutelkti dėmesį į pagrįstų sprendimų priėmimą.
Kodėl Steve'as pertvarko įmonių tyrimus
Tradiciniai tyrimai yra lėti, brangūs ir pasenę, kol dar nėra naudingi. Steve'as tai pakeičia realiuoju laiku pateikdamas AI pagrįstas įžvalgas.
Pagrindiniai privalumai:
- Laiko taupymas – tyrimai, kurie anksčiau užtrukdavo savaites, dabar užtrunka kelias minutes.
- Realaus laiko įžvalgos – įmonės gauna naujausią informaciją, kai tai vyksta.
- Išlaidų mažinimas – pašalina didelių tyrimų grupių poreikį.
- Veiksmingas intelektas – pateikia tikslias, dirbtinio intelekto pagrįstas rekomendacijas.
- Mastelio keitimas – tinka pradedantiesiems, įmonėms ir viskam, kas yra tarp jų.
Steve'as yra būtinybė įmonėms, kurios remiasi duomenimis, kad sukurtų strategiją, o ne prabanga.
Morinagos ir Tomaro vaidmuo Steve'o sėkmei
Jos įkūrėjų Takahiro Morinaga ir Gagandeep Tomar kompetencija ir vizija lemia Steve'o sėkmę. Turėdamas verslo strategijos pagrindus, Morinaga užtikrino, kad platforma veiksmingai spręstų aktualiausius įmonių tyrimų iššūkius, todėl duomenimis pagrįstų sprendimų priėmimas būtų veiksmingesnis.
Techninėje srityje Tomar sukūrė dirbtinio intelekto architektūrą, kuri suteikia Steve'ui galių ir leidžia jam analizuoti, apibendrinti ir generuoti didelio masto tyrimų įžvalgas.
Jų bendra patirtis dirbtinio intelekto, automatizavimo ir verslo žvalgybos srityje leido sukurti įrankį, kuris iš naujo apibrėžia, kaip įmonės atlieka tyrimus ir strateginį planavimą.
Kas toliau Steve'ui?
AI varomų verslo tyrimų ateitis tik prasideda, o Steve AI yra šios transformacijos priešakyje.
Naujai pristatytos funkcijos ir išplėtimas:
- Automatiniai mūšio kortelių atnaujinimai, siekiant laimėti pardavimus.
- Steve'as giliau integruosis į įmonės verslo įrankius (CRM, BI platformas ir kt.)
- Centralizuota konkurentų žinių bazė
Dirbtiniu intelektu pagrįstų sprendimų priėmimas tampa norma, todėl Steve'as yra pagrindinis AI padėjėjas įmonėms visame pasaulyje.
“We are not just automating research—we are transforming how businesses make decisions.” – Steve Founders.
Kodėl įmonėms dabar reikia Steve'o
Įmonių tyrimai yra lėti, brangūs ir dažnai pasenę, kol jų negalima imtis.
Įmonės, kurios stengiasi išlikti prieš konkurentus, sekti rinkos tendencijas ir priimti duomenimis pagrįstus sprendimus, susiduria su didžiuliu iššūkiu: per daug duomenų ir per mažai laiko. Steve pašalina šiuos neefektyvumus automatizuodamas tyrimus, analizuodamas didžiulius informacijos kiekius ir realiuoju laiku pateikdamas įžvalgas, kurios skatina greičiau ir protingiau priimti sprendimus.
Naudodamosi dirbtiniu intelektu pagrįstų rinkos tyrimų, konkurencinės žvalgybos ir nuspėjamosios analizės galia, įmonės gali pakeisti pasenusius tyrimo metodus realaus laiko, dirbtiniu intelektu pagrįstu intelektu, taip atlaisvindamos išteklius, sumažindamos išlaidas ir įgydamos strateginį pranašumą vis labiau konkurencingame pasaulyje.
Steve'as nėra atnaujinimas. Tai verslo tyrimų ateitis, suteikianti įmonėms galimybę sekti konkurentų svetaines ir gauti realiojo laiko įžvalgų, kurios leidžia greičiau priimti sprendimus.
