Hvad hvis den forskning, der styrer dine største beslutninger, var mangelfuld - forældet, ufuldstændig eller forudindtaget? I dagens hurtige verden er virksomheder afhængige af markedsindsigt, sporer konkurrenters websteder og forudsiger tendenser for at være på forkant. Men traditionelle forskningsmetoder er langsomme, manuelle og fyldt med ineffektivitet - hvilket fører til forpassede muligheder, dyre fejltagelser og reaktiv beslutningstagning.
Takahiro Morinaga og Gagandeep Tomar byggede Steve AI for at fjerne disse flaskehalse. I stedet for at bruge dage på at kompilere data, kan virksomheder nu få indsigt i realtid på få minutter – hvilket giver dem mulighed for at bevæge sig hurtigere, overskue konkurrenterne og træffe smartere forretningsbeslutninger.
Så hvorfor ændrer Steve spillet for virksomhedsforskning?
Lad os bryde det ned.
Mød tankerne bag Steve AI
Tomar Takahiro Morinaga byggede sin karriere ved at løse ineffektivitet med data og vende komplekse udfordringer til strømlinede løsninger. Efter at have opnået en grad i handel fra Waseda University, forfulgte han yderligere studier i international business i Seattle, hvor han fik et globalt perspektiv på markedsdynamikken.
Hans karriere tog fart hos Amazon Japan, hvor han arbejdede som brandspecialist og hjalp globale brands med at bryde ind på et stærkt konkurrencepræget marked. Han spillede en nøglerolle i produktpositionering, prisstrategier og efterspørgselsprognoser, hvilket sikrede, at brands kunne skalere med succes i Japan.
Han stod i spidsen for en af Amazon Japans mest betydningsfulde produktlanceringer i legetøjskategorien – Demon Slayer-linjen i begrænset oplag, en af de bedst sælgende SKU'er i legetøjskategorien. Han styrede end-to-end eksekvering og navigerede i logistik i forsyningskæden, marketingudrulninger og stigninger i kundernes efterspørgsel, hvilket bidrog til dens rekordstore succes.
I erkendelse af, at virksomheder stadig var afhængige af langsomme, forældede forskningsmetoder, så Morinaga AI som det manglende led. Han var senere med til at stifte Trissino Inc., hvor han nu leder den strategiske vision bag Steve, der former fremtiden for virksomhedsforskning med real-time, AI-drevet indsigt.
Gagandeep Tomar er en kunstig intelligens- og automatiseringsspecialist med stor erfaring i maskinlæring, business intelligence og dataanalyse. Efter sin eksamen fra IIT Mandi med en grad i datalogi arbejdede han hos Apple og MoneyForward, hvor han udviklede AI-drevne automatiseringsværktøjer til virksomhedsapplikationer.
Hos MoneyForward ledede Tomar AI-initiativer, der:
- Automatiserede dataforespørgsler med en nøjagtighed på 99,57 %
- Vandt flere AI-innovationskonkurrencer, herunder Tech Buildathon 2024 og AI Hackathon 2023
Som medstifter og CTO for Trissino Inc. designede han Steve AI's avancerede AI-drevne forskningskapaciteter, hvilket gør det til et af de mest potente forskningsautomatiseringsværktøjer på markedet i dag.
Hvad er Steve?
Steve automatiserer dataindsamling, analyse og rapportering for virksomheder. I stedet for manuelt at kompilere brancherapporter, konkurrentdata og markedsindsigt, kan virksomheder bruge Steve til at spore konkurrenters hjemmesider i realtid, analysere og opsummere information med det samme.
Steve AIs nøglefunktioner
- Konkurrencedygtig intelligens på autopilot
Steve sporer konkurrenternes hjemmesider i realtid og giver automatiske opdateringer om:
- Produktlanceringer
- Prisændringer
- Marketingstrategier
- Branchepositionering
I stedet for manuelt at gennemsøge rapporter leverer Steve øjeblikkelig, AI-genereret konkurrentanalyse, der giver virksomheder mulighed for at justere strategier hurtigere end nogensinde før.
- AI-drevet konkurrenceforskning
Traditionel markedsundersøgelse er langsom og ressourcekrævende. Steve automatiserer processen og scanner enorme datakilder til:
- Spor konkurrenternes websteder i realtid og giver øjeblikkelige opdateringer om produktlanceringer, prisændringer og andre nøglehandlinger.
- Overvåg nøglekonkurrentaktiviteter på tværs af websteder for at hjælpe virksomheder med at være på forkant med at reagere hurtigere på markedsændringer.
- Anvender naturlig sprogbehandling (NLP) til at analysere store datasæt og udvinder handlingsvenlig indsigt fra kompleks information.
Steve sporer konkurrenternes hjemmesider i realtid og underretter automatisk brugere om vigtige opdateringer, hvilket sikrer, at virksomheder altid er udstyret med den nyeste konkurrenceindsigt. I stedet for at bruge dage på forskning, kan virksomheder fokusere på at træffe informerede beslutninger hurtigere end nogensinde før.
Hvorfor Steve transformerer Enterprise Research
Traditionel forskning er langsom, dyr og forældet, før den overhovedet er nyttig. Steve ændrer det ved at levere AI-drevet indsigt i realtid.
Vigtigste fordele:
- Tidsbesparelser – Forskning, der plejede at tage uger, tager nu minutter.
- Realtidsindsigt – Virksomheder får de seneste oplysninger, efterhånden som de sker.
- Omkostningsreduktion – Eliminerer behovet for omfattende forskerhold.
- Handlingsbar intelligens – Giver præcise, AI-drevne anbefalinger.
- Skalerbarhed – Fungerer for startups, virksomheder og alt derimellem.
Steve er en nødvendighed for virksomheder, der er afhængige af data for at drive strategi – ikke en luksus.
Morinagas og Tomars rolle i Steves succes
Dets grundlæggeres, Takahiro Morinaga og Gagandeep Tomars ekspertise og vision, driver Steves succes. Med sin forretningsstrategibaggrund sikrede Morinaga, at platformen effektivt adresserer de mest presserende udfordringer inden for virksomhedsforskning, hvilket gør datadrevet beslutningstagning mere effektiv.
På den tekniske front udviklede Tomar AI-arkitekturen, der driver Steve, og gør det muligt for den at analysere, opsummere og generere forskningsindsigt i stor skala.
Deres kombinerede ekspertise inden for kunstig intelligens, automatisering og business intelligence har resulteret i et værktøj, der omdefinerer, hvordan virksomheder udfører forskning og strategisk planlægning.
Hvad er det næste for Steve?
Fremtiden for AI-drevet virksomhedsforskning er lige begyndt, og Steve AI er på forkant med denne transformation.
Nylancerede funktioner og udvidelse:
- Automatiserede Battle Card -opdateringer for at vinde salg.
- Steve vil integrere mere dybt med virksomhedens forretningsværktøjer (CRM, BI-platforme osv.)
- Centraliseret vidensbase af konkurrenter
Med AI-drevet beslutningstagning ved at blive normen, positionerer Steve sig selv som den bedste AI-assistent for virksomheder verden over.
“We are not just automating research—we are transforming how businesses make decisions.” – Steve Founders.
Hvorfor virksomheder har brug for Steve nu
Virksomhedsforskning er langsom, kostbar og ofte forældet, før den kan reageres.
Virksomheder, der kæmper for at være foran konkurrenterne, spore markedstendenser og træffe datadrevne beslutninger, står over for en overvældende udfordring: for meget data og for lidt tid. Steve eliminerer disse ineffektiviteter ved at automatisere forskning, analysere enorme mængder information og levere realtidsindsigt, der driver hurtigere og mere intelligent beslutningstagning.
Med kraften fra AI-drevet markedsundersøgelse, konkurrencedygtig intelligens og prædiktiv analyse kan virksomheder erstatte forældede forskningsmetoder med realtids-, AI-drevet intelligens – frigøre ressourcer, reducere omkostninger og opnå en strategisk fordel i en stadig mere konkurrencepræget verden.
Steve er ikke en opgradering. Det er fremtiden for virksomhedsforskning, som giver virksomheder mulighed for at spore konkurrenters websteder og få indsigt i realtid, der muliggør hurtigere beslutningstagning.
