ຊື່ຫຍໍ້ຂອງ : H2ຊື່ຫຍໍ້ຂອງ : Gen AI ແລະອຸປະກອນເຊັ່ນ : GitHub Copilot ແມ່ນບໍ່ດີທີ່ຈະປ່ຽນແປງຜູ້ຊ່ຽວຊານສໍາລັບການເຮັດວຽກທີ່ສໍາຄັນ, ໃນເດືອນມິຖຸນາ 2025. ມັນຄ້າຍຄືກັນວ່າພວກເຮົາມີຄວາມສະດວກຫຼາຍຈາກການເຮັດວຽກຂອງພວກເຮົາ. ຊື່ຫຍໍ້ຂອງຫຼາຍ
too optimistic statements not based on experience with actual tools that exist today.
ຄວາມຄິດເຫັນໃນອິນເຕີເນັດຄວາມຄິດເຫັນໃນອິນເຕີເນັດໂຄງການການຕະຫຼາດຊື່ຫຍໍ້ຂອງ : Marketingສະຖຽນລະພາບທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ບໍ່ແມ່ນສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໂດຍປະສົບການ ການຄາດຄະເນດິນດີຕ້ອນຮັບທີ່ບໍ່ແມ່ນສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານ
In this article, we are giving a summary of three articles on the Internet supporting the above statement, and the last one is this author’s personal development experience with GitHub Copilot.
2. ບົດຄວາມ 1: ສະຫນັບສະຫນູນ AI ບໍ່ສາມາດ debug ຊອບແວ.
ສະຫນັບສະຫນູນ AI ບໍ່ສາມາດ debug ຊອບແວ.
Article 1: AI isn’t ready to replace human coders for debugging, researchers say
AI isn’t ready to replace human coders for debugging, researchers sayAI isn’t ready to replace human coders for debugging, researchers say
ຊື່ຫຍໍ້ຂອງ :
ນໍາ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ອອນ ໄລ ນ ໌ ວັນ ທີ ການ ສ້າງ ຕັ້ງ ສະ ເພາະ ສໍາ ລັບ lovers ສັດ ລ້ຽງ. ບໍ່ ວ່າ ຈະ ເປັນ ທ່ານ ກໍາ ລັງ ຊອກ ຫາ ຄູ່ ຮ່ວມ ງານ ຂອງ ຊີ ວິດ, buddy ສໍາ ລັບ ສັດ ລ້ຽງ ຫຼື ພຽງ ແຕ່ ຜູ້ ໃດ ຜູ້ ຫນຶ່ງ ຂອງ ທ່ານ ທີ່ ຈະ ວາງ ສາຍ ອອກ ກັບ, ທີ່ ນີ້ ທ່ານ ຈະ ສາ ມາດ ຊອກ ຫາ ໄດ້ ຜູ້ ທີ່ ທ່ານ ກໍາ ລັງ ຊອກ ຫາ ສໍາ ລັບ - pet lovers ຄື ຕົວ ທ່ານ ເອງ.ຖ້າຫາກວ່າທ່ານໄດ້ຮັບການເຂົ້າເຖິງເຄື່ອງມື, ສະຫນັບສະຫນູນ AI ບໍ່ສາມາດ debug ຊອບແວ... (ມະນຸດ) ການປັບປຸງຄວາມຕ້ອງການຂອງເຂົາເຈົ້າ, ໃນຂະນະທີ່ມາດຕະຖານບໍ່ດີທີ່ສຸດໃນພາກສ່ວນການປັບປຸງ, ແລະການປັບປຸງໃຊ້ເວລາຫຼາຍທີ່ສຸດຂອງຜູ້ພັດທະນາ. ນີ້ແມ່ນ suggestion ຂອງ Microsoft Research.ຄໍາແນະນໍາ ຈາກ Microsoft Research.ມາດຕະຖານ AI... ການຄົ້ນຄວ້າທີ່ແຕກຕ່າງກັນຈາກສິ່ງທີ່ຜູ້ພັດທະນາມະນຸດທີ່ມີປະສົບການສາມາດເຮັດໄດ້... suggest some of the ambitious ideas about AI agents directly replacing developers are pretty far from reality ... ໂມເລກຸນ tend to produce code loaded with bugs and security vulnerabilities, ແລະພວກເຂົາເຈົ້າບໍ່ແມ່ນປົກກະຕິສາມາດປິ່ນປົວບັນຫານີ້The best result is an agent that saves a human developer a substantial amount of time, not one that can do everything they can do3. ບົດຄວາມ 2: Under pressure to embrace AI, developers are growing frustrated
under pressure to embrace AI, developers are growing frustrated
Article 2: AI coding mandates are driving developers to the brink
AI coding mandates are driving developers to the brinkAI coding mandates are driving developers to the brink
ຊື່ຫຍໍ້ຂອງ :
ນໍາ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ອອນ ໄລ ນ ໌ ວັນ ທີ ການ ສ້າງ ຕັ້ງ ສະ ເພາະ ສໍາ ລັບ lovers ສັດ ລ້ຽງ. ບໍ່ ວ່າ ຈະ ເປັນ ທ່ານ ກໍາ ລັງ ຊອກ ຫາ ຄູ່ ຮ່ວມ ງານ ຂອງ ຊີ ວິດ, buddy ສໍາ ລັບ ສັດ ລ້ຽງ ຫຼື ພຽງ ແຕ່ ຜູ້ ໃດ ຜູ້ ຫນຶ່ງ ຂອງ ທ່ານ ທີ່ ຈະ ວາງ ສາຍ ອອກ ກັບ, ທີ່ ນີ້ ທ່ານ ຈະ ສາ ມາດ ຊອກ ຫາ ໄດ້ ຜູ້ ທີ່ ທ່ານ ກໍາ ລັງ ຊອກ ຫາ ສໍາ ລັບ - pet lovers ຄື ຕົວ ທ່ານ ເອງ...ການ adoption ຂອງ AI ແມ່ນ "ລັກສະນະຂອງບໍລິສັດຂອງເຂົາເຈົ້າ" ໃນຂະນະທີ່ການຕັດສິນໃຈທີ່ເກີດຂຶ້ນລະຫວ່າງການຄຸ້ມຄອງແລະພະນັກງານ adopting ເຄື່ອງມືເຊັ່ນດຽວກັນ. ສໍາ ລັບຜູ້ພັດທະນາຊອບແວຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ມີບັນຫາວ່າເຄື່ອງມື coding AI ແມ່ນ introducing errors into their code, failing at many tasks, and compounding technical debt....ຄວາມຄິດສ້າງສັນຂອງຜູ້ພັດທະນາໃນເຄື່ອງມື coding AI ໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນຢ່າງໄວ້ວາງໃຈ...ການພັດທະນາລວມເອົາຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງບັນຫາດ້ານວິຊາການແລະການຕັດສິນໃຈທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບອຸປະກອນ coding AI, ຈາກວິທີທີ່ພວກເຮົາມີການນໍາສະເຫນີລະຫັດທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງແລະເຖິງແມ່ນວ່າຈະຫຼຸດຜ່ອນລະຫັດທີ່ຢູ່ເພື່ອຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງບັນຫາທີ່ພວກເຮົາມີການນໍາສະເຫນີ...ການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ແມ່ນ causing a increase in incidents, ມີ 68% ຂອງຜູ້ຕອບສະຫນອງ Harness ເວົ້າວ່າພວກເຂົາເຈົ້າໃຊ້ເວລາເພີ່ມເຕີມໃນການແກ້ໄຂຄວາມປອດໄພທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI ໃນປັດຈຸບັນ compared to before they used AI coding toolsGitHub Copilot... ມັນບໍ່ໄດ້ເຮັດໄດ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງວ່າມັນບໍ່ໄດ້ເຮັດໄດ້It takes a lot of time for someone (human) to review something they (AI tools) actually didn’t fully write and understandຈຸດຄົ້ນຄວ້າການຄຸ້ມຄອງຄວາມຕ້ອງການຂອງພວກເຂົາ ...ຜູ້ຈັດຈໍາຫນ່າຍຂອງບໍລິສັດທີ່ບໍ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ໃນລະດັບການເຮັດວຽກຂອງວິສະວະກໍາອຸປະກອນການ coding AI ແມ່ນໃຫມ່, ແລະຊອກຫາວິທີການນໍາໃຊ້ພວກເຂົາໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍຈໍາເປັນຕ້ອງມີປະສົບການທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່4. ບົດຄວາມ 3: GitHub Copilot (GHC) ບໍ່ສາມາດຮັບປະກັນກັບການເຮັດວຽກທີ່ເຫມາະສົມ
GitHub Copilot (GHC) cannot be trusted with a bit complicated taskArticle 3: GitHub Copilot (Gen-AI) is Helpful, But Not Great
GitHub Copilot (Gen-AI) is Helpful, But Not GreatGitHub Copilot (Gen-AI) is Helpful, But Not Great
ຊື່ຫຍໍ້ຂອງ :
ໃນຖານະເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນການຄົ້ນຄວ້າແລະການຄົ້ນຄວ້າ, ການຄົ້ນຄວ້າແລະການຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນGitHub Copilot (GHC)... ໃນຂະນະທີ່ມັນເປັນທີ່ສວຍງາມ... ໃນຂະນະທີ່ມັນເປັນການຂົນສົ່ງຂອງເວລາຂອງທ່ານ, ໂດຍສະເພາະວ່າລັກສະນະ verbose ມັນສະຫນອງແມ່ນຫຼາຍທີ່ສຸດ off-topic ມັນເປັນປະໂຫຍດໃນເວລາທີ່, ແຕ່ພຽງແຕ່ສໍາລັບການບັນຫາພື້ນຖານ, ແລະບໍ່ສາມາດເບິ່ງຮູບພາບຂະຫນາດໃຫຍ່. "...ຄວາມສຸກສ່ວນບຸກຄົນ" ແມ່ນ "ມັນບໍ່ຮູ້ວ່າມັນດີ", ມັນແມ່ນ "ລໍຖ້າທີ່ຈະຊອກຫາມັນ" ແລະໃນຂະນະທີ່ມັນເປັນເຄື່ອງທີ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ຂອງ millions of lines of code memorized, ການຊອກຫາແມ່ນອາຍຸທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່, ໃນຂະນະທີ່ບໍ່ມີຫົວຂໍ້... ຄວາມສົນໃຈທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດທີ່ມັນບໍ່ສາມາດໄດ້ຮັບການ C# syntax ທີ່ຖືກຕ້ອງໃນເວລາທີ່ທັງຫມົດແລະກວດສອບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຄຸນນະພາບ / ວິທີ C# ຂອງຕົນເອງ... ມັນໄດ້ຫຼຸດຜ່ອນຊຸດລະຫັດທີ່ເຮັດວຽກໂດຍວ່າຊຸດລະຫັດທີ່ເປັນປະໂຫຍດໄດ້ຖືກຄໍາເຫັນ outI use "ghost test" ຈາກ GHC ຫຼາຍ, ການທົບທວນຄືນມັນ, ແລະຢືນຢັນ suggestions ໃນເວລາທີ່ຂ້າພະເຈົ້າຕ້ອງການ.I use the GHC text-prompt page to ask for the generation of snippets or small functions with clear functionality.... No guarantees GHC will succeed here, but if it does, it can be brilliant.I no longer try bigger changes involving 3-4 files at the same time ... ຄໍາຕອບແມ່ນໃນປັດຈຸບັນບໍ່ມີຢ່າງສົມບູນ, ມີຫຼາຍດັ່ງນັ້ນ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຄຸນນະພາບ C# ແລະວິທີທີ່ບໍ່ມີ (It hallucinates?)... ມັນໃຊ້ເວລາແລະພະລັງງານທີ່ຈະ REVIEW ທັງຫມົດການຕອບສະຫນອງ GHC... ມັນ hallucinates ກ່ຽວກັບຄຸນນະພາບ C# ແລະວິທີທີ່ບໍ່ມີສໍາລັບ API ທີ່ຮູ້ຈັກແລະຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງ ...... ມັນ generates more mess than useful code, for assigned pattern-based tasks involving 4 files.I ask GHC for help with problems, but read max 2 chat replies. ການຕອບສະຫນອງຂອງຕົນແມ່ນປົກກະຕິເປັນ verbose... ຖ້າຫາກວ່າມັນບໍ່ໃຫ້ຂ້ອຍຕອບສະຫນອງທີ່ດີໃນ 2 ການທົດສອບ, ຂ້າພະເຈົ້າຈະໄປອ່ານ Google ສໍາລັບບັນຫາเดียวกัน.GHC ມີບັນຫາທີ່ແຕກຕ່າງກັນ; ຄໍາຕອບແມ່ນປົກກະຕິ off-topic.GitHub Copilot (GHC) cannot be trusted with a bit complicated task involving several files at the same time. In such scenarios, results are incomplete and not time-efficient compared to direct manual programming.GitHub Copilot (GHC) ມີຄວາມສົນໃຈກ່ຽວກັບການ C# ແລະຄຸນນະພາບທີ່ບໍ່ມີ. The GHC-ລະຫັດທີ່ຖືກສ້າງຂຶ້ນບໍ່ໄດ້ຄຸ້ມຄອງຢ່າງວ່ອງໄວ, ມີຄວາມຕ້ອງການຂອງການເຮັດວຽກ manual ຫຼາຍເພື່ອປັບປຸງມັນ.5. ຄວາມຄິດເຫັນ
The articles above suggest that some of the ambitious ideas about AI tools directly replacing developers are pretty far from reality.
ຊື່ຫຍໍ້ຂອງ : Some authors believe it remains likely that the best outcome is an AI tool that saves a human developer a substantial amount of time, not one that can directly replace the developer.6 ຄໍາເຫັນ
[1] AI ແມ່ນບໍ່ມີອຸປະກອນທີ່ເຫມາະສົມເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນ coders ຂອງມະນຸດສໍາລັບການ debugging, ຜູ້ຊ່ຽວຊານຂຽນ
https://arstechnica.com/ai/2025/04/researchers-find-ai-is-pretty-bad-at-debugging-but-theyre-working-on-it/
https://arstechnica.com/ai/2025/04/researchers-find-ai-is-pretty-bad-at-debugging-but-theyre-working-on-it/
[2] ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກການ coding AI ເຮັດໃຫ້ຜູ້ພັດທະນາໄປສູ່ລະດັບ
https://leaddev.com/culture/ai-coding-mandates-are-driving-developers-to-the-brink
https://leaddev.com/culture/ai-coding-mandates-are-driving-developers-to-the-brink
[3] GitHub Copilot (Gen-AI) ແມ່ນປະໂຫຍດ, ແຕ່ບໍ່ດີ (March 2025)
https://markpelf.com/2717/github-copilot-gen-ai-is-helpful-but-not-great-march-2025/
https://markpelf.com/2717/github-copilot-gen-ai-is-helpful-but-not-great-march-2025/