អាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋាន

1 សៀវភៅច្បាស់

Gen AI និងឧបករណ៍ដូចជា GitHub Copilot មិនមានការល្អណាស់ក្នុងការផ្លាស់ប្តូរកម្មវិធីកម្មវិធីសម្រាប់តម្រូវការសំខាន់ដូច្នេះចាប់តាំងពីខែមេសា 2025. វាត្រូវបានគេស្គាល់ថាយើងមានរយៈពេលជាច្រើនខែពីដំណើរការនេះ។ ការនិយាយជាច្រើនដែលបានឃើញនៅលើអ៊ីនធឺណិត គឺជាសកម្មភាពទីផ្សារ ដែលកំពុងធ្វើការលក់ឧបករណ៍អ៊ីនធឺណិតដែលមាននៅពេលបច្ចុប្បន្នឬការនិយាយដ៏អស្ចារ្យ មិនមានមូលដ្ឋានលើបទពិសោធន៍ ជាមួយឧបករណ៍ពិតប្រាកដដែលមាននៅថ្ងៃនេះ។ការនិយាយដែលបានមើលនៅលើអ៊ីនធឺណិតការនិយាយដែលបានមើលនៅលើអ៊ីនធឺណិតគោលនយោបាយអាជីវកម្មអាជីវកម្មអាជីវកម្មអាជីវកម្ម ការផ្សព្វផ្សាយពាណិជ្ជកម្មសេចក្តីអធិប្បាយដ៏អស្ចារ្យមិនមានមូលដ្ឋានលើបទពិសោធសេចក្តីអធិប្បាយដ៏អស្ចារ្យមិនមានមូលដ្ឋានលើបទពិសោធ

នៅក្នុងសៀវភៅនេះយើងបានផ្តល់នូវការបញ្ជាក់នៃបីសៀវភៅនៅលើអ៊ីនធឺណិតដែលគាំទ្រទៅនឹងការបង្ហាញខាងក្រោមនេះនិងចុងក្រោយនេះគឺជាបទពិសោធន៍ការអភិវឌ្ឍផ្ទាល់ខ្លួនរបស់គាត់ជាមួយ GitHub Copilot ។

2 សម្ភារៈ 1: អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់។

Article 1: AI isn’t ready to replace human coders for debugging, researchers say

• អាជីវកម្មអាជីវកម្មអាជីវកម្មអាជីវកម្មអាជីវកម្មអាជីវកម្មអាជីវកម្មអាជីវកម្មអាជីវកម្មអាជីវកម្មអាជីវកម្មអាជីវកម្មអាជីវកម្មអាជីវកម្មអាជីវកម្មអាជីវកម្មអាជីវកម្មអាជីវកម្មអាជីវកម្មអាជីវកម្មអាជីវកម្មអាជីវកម្មអាជីវកម្មអាជីវកម្មអាជីវកម្មអាជីវកម្មអាជីវកម្មអាជីវកម្មអាជីវកម្មអាជីវកម្មអាជីវកម្មអាជីវកម្មអាជីវកម្មអាជីវកម្មអាជីវកម្មអាជីវកម្មអាជីវកម្មអាជីវកម្មអាជីវកម្មអាជីវកម្មអាជីវកម្មអាជីវកម្មអាជីវកម្មអាជីវកម្មអាជីវកម្មអាជីវកម្មអាជីវកម្មអាជីវកម្ម
• ប៉ុណ្ណោះនៅពេលដែលទទួលបានការចូលទៅក្នុងឧបករណ៍អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់។
• .. (មនុស្ស) អនុញ្ញាតឱ្យកំណត់គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍របស់ពួកគេដោយសារតែម៉ូដែលមិនល្អឥតខ្ចោះនៅលើផ្នែកការកាត់បន្ថយនិងការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយការកាត់បន្ថយ។ គោលបំណងនៃការស្រាវជ្រាវរបស់ Microsoft ។
• ម៉ូដែល AI... ជាការខ្ញុំនៅពីអ្វីដែលអ្នកអភិវឌ្ឍន៍មនុស្សដែលមានបទពិសោធអាចធ្វើ។
• ...គួរឱ្យចាប់ផ្តើមគំនិតមួយចំនួនអំពីអាជីវកម្មអេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់អេក្រង់។
• ... ម៉ូដែលមានលក្ខណៈពិសេសក្នុងការផលិតកូដដែលមាន bugs និងលក្ខណៈពិសេសសុវត្ថិភាពហើយពួកគេមិនអាចជួសជុលបញ្ហាទាំងនេះ។
• .. លទ្ធផលល្អបំផុតគឺជាមធ្យមដែលរក្សាទុកការអភិវឌ្ឍន៍របស់មនុស្សជាច្រើនពេលវេលា, មិនមែនជាមធ្យមដែលអាចធ្វើអ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលពួកគេអាចធ្វើ។

3 សៀវភៅទី 2: នៅក្រោមការថាមពលដើម្បីទទួលយកអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិអេឡិចត្រូនិនៅក្រោមការសម្ពាធដើម្បីទទួលបាន AI, អ្នកអភិវឌ្ឍន៍កំពុងកើនឡើងនិងមានការបាត់បង់។




Article 2: AI coding mandates are driving developers to the brink

AI coding mandates are driving developers to the brinkAI coding mandates are driving developers to the brink




សៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅ

• ។ ការទទួលយកឧបករណ៍កូដអេឡិចត្រូនិចគឺជាការ "កាត់បន្ថយក្រុមហ៊ុនរបស់ពួកគេ" ដោយសារតែការកាត់បន្ថយការអធិប្បាយដែលកើតឡើងរវាងការគ្រប់គ្រងនិងបុគ្គលិកដែលទទួលយកឧបករណ៍ដូច្នេះ។
• សម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីពិសេសមានអារម្មណ៍ថាឧបករណ៍កូដអេឡិចត្រូនិចគឺជាការបង្កើតទិន្នន័យនៅក្នុងកូដរបស់ពួកគេ, ការបង្ហាញទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្ន
• ..ការអនុវត្តរបស់ AI គឺជាការ "កាត់បន្ថយក្រុមហ៊ុនរបស់ពួកគេ" ដោយសារតែការកាត់បន្ថយដែលកើតឡើងរវាងការគ្រប់គ្រងនិងបុគ្គលិកដែលទទួលបានឧបករណ៍ដូច្នេះ។
• សម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីជាពិសេស, មានអារម្មណ៍ថាឧបករណ៍កូដ AI គឺជាការបង្កើតអត្ថប្រយោជន៍នៅក្នុងកូដរបស់ពួកគេ, ការបញ្ឈប់ការធ្វើតេស្តជាច្រើន, និងការកើនឡើងនៃការបំពាក់បច្ចេកទេស។
• ...អារម្មណ៍នៃអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ក្នុងឧបករណ៍កូដ AI បានកាត់បន្ថយយ៉ាងឆាប់រហ័ស
• ...ការអភិវឌ្ឍន៍បានសរសេរនូវបញ្ហាបច្ចេកទេសនិងការជំងឺមហារីកដែលមានមូលដ្ឋានជាមួយឧបករណ៍កូដ AI, ពីរបៀបដែលពួកគេបានប្រាប់កូដមិនត្រឹមត្រូវជាធម្មតានិងប៉ះពាល់ទៅនឹងកូដដែលមាននៅពេលនេះទៅនឹងបញ្ហាជាច្រើនដែលពួកគេបានបង្កើតជាមួយការដំឡើង។
• ...ការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ AI ត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយការកើនឡើងនៃឧបករណ៍បញ្ហានិង 68% នៃអ្នកគាំទ្ររបស់ Harness បាននិយាយថាពួកគេបានចំណាយពេលវេលាច្រើនជាងមុនដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហានិងសុវត្ថិភាពដែលទាក់ទងនឹង AI ។
• GitHub Copilot... វាត្រូវបានត្រឹមត្រូវដូចជាវាត្រូវបានត្រឹមត្រូវ។
• វាមានពេលវេលាជាច្រើនសម្រាប់មនុស្ស (មនុស្ស) ដើម្បីពិនិត្យឡើងវិញអ្វីដែលពួកគេ (ឧបករណ៍ AI) មិនបានសរសេរនិងយល់ពេញលេញ។
• ការគ្រប់គ្រងគោលបំណងរបស់អ្នកគ្រប់គ្រងគោលបំណងរបស់អ្នកគ្រប់គ្រងគោលបំណងរបស់អ្នកគ្រប់គ្រងគោលបំណងរបស់អ្នកគ្រប់គ្រងគោលបំណងរបស់អ្នកគ្រប់គ្រងគោលបំណងរបស់អ្នកគ្រប់គ្រងគោលបំណងរបស់អ្នក។
• ឧបករណ៍កូដ AI គឺជាឧបករណ៍ថ្មីហើយការរកឃើញពីរបៀបដើម្បីប្រើវាដោយប្រសិទ្ធិភាពត្រូវការការធ្វើតេស្ត។

4. សៀវភៅ 3: GitHub Copilot (GHC) មិនអាចត្រូវបានគេស្គាល់ជាមួយកម្មវិធីដែលមានភាពងាយស្រួល។

GitHub Copilot (GHC) មិនអាចជឿទុកចិត្តជាមួយកម្មវិធីដែលមានភាពងាយស្រួល។

Article 3: GitHub Copilot (Gen-AI) is Helpful, But Not Great

GitHub Copilot (Gen-AI) is Helpful, But Not GreatGitHub Copilot (Gen-AI) is Helpful, But Not Great




សៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅគំនូរជីវចលនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយគំនូរជីវចលនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយគំនូរជីវចលនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយគំនូរជីវចលនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយគំនូរជីវចលនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយគំនូរជីវចលនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយគំនូរជីវចលនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយគំនូរជីវចលនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយគំនូរជីវចលនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយគំនូរជីវចលនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយគំនូរជីវចលនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយគំនូរជីវចលនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយគំនូរជីវចលនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយគំនូរជីវចលនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយគំនូរជីវចលនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយគំនូរ
• GitHub Copilot (GHC)... នៅពេលវេលាវាជាការស្រស់ស្អាត។ នៅពេលវេលាវាជាការបាត់បង់ពេលវេលារបស់អ្នក, ជាពិសេសដោយសារតែការឆ្លើយតបដែលវាផ្តល់គឺជាធម្មតា។
• វាត្រូវបានប្រសើរឡើងក្នុងរយៈពេលខ្លីប៉ុន្តែគ្រាន់តែសម្រាប់បញ្ហានៅក្នុងតំបន់និងមិនអាចមើលរូបភាពធំជាងនេះ។
• "...អារម្មណ៍ផ្ទាល់ខ្លួន" គឺជា "វាមិនដឹងវាយ៉ាងល្អ", វាគឺជា "ការព្យាយាមដើម្បីជឿទុកចិត្តវា" ហើយដោយសារតែវាជាម៉ាស៊ីនដែលមានការចែកចាយចម្ងាយធំមួយនៃគណនីកូដដែលត្រូវបានរក្សាទុក, ការជឿទុកចិត្តគឺជាពេលវេលាស្រស់ស្អាត, ពេលវេលាមិនមែនជាតំណភ្ជាប់។
• .. ការបាត់បង់ដ៏អស្ចារ្យដែលវាមិនអាចទទួលបានការបាត់បង់ C# ទាំងអស់ពេលវេលាហើយត្រួតពិនិត្យឱ្យមានលក្ខណៈសម្បត្តិ / វិធីសាស្រ្ត C# ដោយខ្លួនឯង។
• ... វាត្រូវបានបាត់បន្ថយបន្ទាត់កូដដែលមានប្រសិទ្ធិភាពដោយសារតែបន្ទាត់កូដដែលមានប្រសិទ្ធិភាព។
• ខ្ញុំប្រើ "ការធ្វើតេស្ត ghost" ពី GHC ជាច្រើន, ការពិនិត្យឡើងវិញវា, និងទទួលបានសំណួរនៅពេលដែលខ្ញុំចង់។
• I use the GHC text-prompt page to ask for the generation of snippets or small functions with clear functionality.... មិនមានការធានាថា GHC នឹងជោគជ័យនៅទីនេះប៉ុន្តែប្រសិនបើវាអាចជោគជ័យ។
• ខ្ញុំនឹងមិនធ្វើការការផ្លាស់ប្តូរធំទូលំទូលាយដែលមានការរួមបញ្ចូល 3-4 ឯកសារនៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅពេលវេលានៅ។
• ... វាគឺជាការចំណាយពេលវេលានិងថាមពលដើម្បីសរសេរប្រសិនបើ GHC បានផ្តល់នូវការឆ្លើយតប។
• ...វាត្រូវបានបង្ហាញអំពីលក្ខណៈពិសេស C# និងវិធីដែលមិនមានសម្រាប់ API ដែលមានល្បឿនលឿននិងត្រូវបានប្រើជាច្រើន។
• ... វាត្រូវបានបង្កើតភាពខុសគ្នានៃកូដដែលមានប្រសិទ្ធិភាពច្រើនជាងកូដដែលមានប្រសិទ្ធិភាពសម្រាប់ការងារដែលមានមូលដ្ឋានគំរូដែលមានការរួមបញ្ចូល 4 ឯកសារ។
• ខ្ញុំនៅ GHC សម្រាប់ការជួយជាមួយនឹងបញ្ហានេះទេប៉ុន្តែអានអតិបរមា 2 ការឆ្លើយតបការឆ្លើយតប។ ការឆ្លើយតបរបស់វាមានលក្ខណៈពិសេសគឺជា verbose... ប្រសិនបើវាមិនផ្តល់ឱ្យខ្ញុំនូវការឆ្លើយតបល្អនៅក្នុង 2 ការធ្វើតេស្ត, ខ្ញុំនៅអាន Google សម្រាប់បញ្ហានេះដូចគ្នា។
• GHC មានបញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាស។
• GitHub Copilot (GHC) មិនអាចជឿទុកចិត្តជាមួយនឹងកម្មវិធីដែលមានភាពងាយស្រួលមួយចំនួនដែលរួមបញ្ចូលគ្នានៃឯកសារជាច្រើននៅពេលនេះ។ នៅក្នុងប្រវត្តិសាស្រ្តដូច្នេះផលិតផលគឺមិនពេញលេញនិងមិនមានអត្ថប្រយោជន៍ក្នុងពេលវេលាប្រៀបធៀបជាមួយកម្មវិធីរចនាដោយផ្ទាល់។
• GitHub Copilot (GHC) មានលក្ខណៈពិសេសក្នុងការស្លាប់អំពីវិធី C# និងលក្ខណៈពិសេសដែលមិនមាន។ GHC-
• កូដដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងមិនត្រូវបានកំណត់ដោយស្វ័យប្រវត្តិហើយតម្រូវឱ្យមានការធ្វើការច្នៃប្រឌិតជាច្រើនដើម្បីបញ្ចប់វា។

5 គោលបំណង

សៀវភៅនេះបានបង្ហាញថានៅលើនេះថានឹងបង្ហាញថានៅក្នុងចំណោមគំនិតមួយចំនួនអំពីឧបករណ៍ AI ដែលបានផ្លាស់ប្តូរអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដោយផ្ទាល់គឺជាការច្បាស់លាស់ពីការពិត។




សៀវភៅមួយចំនួនបាននិយាយថាវាគឺជាការពិតប្រាកដថាមានឧបករណ៍ AI ដែលអាចបាត់បង់ពេលវេលាជាច្រើនសម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍បុគ្គលិកដែលមិនមែនជាឧបករណ៍ដែលអាចផ្លាស់ប្តូរអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដោយផ្ទាល់។

6 គោលបំណង




[1] អាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋានអាសយដ្ឋាន

https://arstechnica.com/ai/2025/04/researchers-find-ai-is-pretty-bad-at-debugging-but-theyre-working-on-it/

https://arstechnica.com/ai/2025/04/researchers-find-ai-is-pretty-bad-at-debugging-but-theyre-working-on-it/




[2] គោលបំណងកំណត់កូដ AI គឺជំរុញអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ទៅកម្រិតខ្ពស់។

https://leaddev.com/culture/ai-coding-mandates-are-driving-developers-to-the-brink

https://leaddev.com/culture/ai-coding-mandates-are-driving-developers-to-the-brink




[3] GitHub Copilot (Gen-AI) is Helpful, But Not Great (ខែវិច្ឆិកា 2025)

https://markpelf.com/2717/github-copilot-gen-ai-is-helpful-but-not-great-march-2025/

https://markpelf.com/2717/github-copilot-gen-ai-is-helpful-but-not-great-march-2025/