ວິທີການເລືອກ Server Stack ໃນການເປີດຕົວຜະລິດຕະພັນ

ການເລືອກ stack server ທີ່ສົມບູນແບບສໍາລັບການເປີດຕົວຜະລິດຕະພັນແມ່ນການຕັດສິນໃຈທີ່ມີນ້ໍາຫນັກຫຼາຍ. ທາງເລືອກນີ້ມີອິດທິພົນບໍ່ພຽງແຕ່ການໃຊ້ງານເບື້ອງຕົ້ນແຕ່ການປັບຕົວໃນໄລຍະຍາວແລະປະສິດທິພາບຂອງແອັບຯຂອງທ່ານ. ຖ້າທ່ານເປັນນັກພັດທະນາອາວຸໂສຫຼືເປັນຜູ້ນໍາທີມ, ທ່ານຮັບຜິດຊອບການຕັດສິນໃຈສະຖາປັດຕະຍະກໍາເຫຼົ່ານີ້, ເລື່ອນຜ່ານທະເລຂອງພາສາແລະກອບຕ່າງໆເພື່ອຊອກຫາທີ່ເຫມາະສົມກັບຄວາມຕ້ອງການທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງໂຄງການຂອງທ່ານ. ວຽກ​ງານ​ຂອງ​ທ່ານ​ຢູ່​ທີ່​ນີ້​ແມ່ນ​ເພື່ອ​ເຮັດ​ໃຫ້​ທາງ​ເລືອກ​ທີ່​ສໍາ​ຄັນ, ຫນຶ່ງ​ທີ່​ຈະ​ຖື​ຂຶ້ນ​ເປັນ​ໂຄງ​ການ​ຂອງ​ທ່ານ​ພັດ​ທະ​ນາ​ແລະ​ຂະ​ຫຍາຍ​ຕົວ.

ຂ້ອຍແມ່ນ Grigorii Novikov, ຜູ້ພັດທະນາ Backend ອາວຸໂສທີ່ມີປະສົບການຫຼາຍປີໃນການແກະສະຫຼັກ ແລະ ເປີດຕົວສະຖາປັດຕະຍະກຳຊອບແວ. ຕະຫຼອດອາຊີບຂອງຂ້ອຍ, ຂ້ອຍໄດ້ປະເຊີນກັບການຕັດສິນໃຈທີ່ສໍາຄັນຫຼາຍຢ່າງກ່ຽວກັບການເລືອກ server stack. ການຕັດສິນໃຈແຕ່ລະຄົນໄດ້ເພີ່ມຊັ້ນໃນຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງຂ້ອຍກ່ຽວກັບວິທີການຈັດລໍາດັບເຕັກໂນໂລຢີກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງໂຄງການທີ່ເຕີບໃຫຍ່. ໃນບົດຄວາມນີ້, ຂ້າພະເຈົ້າຈະແບ່ງປັນໃຫ້ທ່ານບາງຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ຫາຍາກເຫຼົ່ານັ້ນ, ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເລືອກເອົາ stack server ທີ່ຈະເຫມາະສົມກັບຄວາມຕ້ອງການໃນປະຈຸບັນຂອງໂຄງການຂອງທ່ານແລະສະຫນັບສະຫນູນການຂະຫຍາຍຕົວໃນອະນາຄົດຂອງມັນ. ຂ້າພະເຈົ້າຂໍເຊື້ອເຊີນທ່ານໃຫ້ສໍາຫຼວດກັບຂ້າພະເຈົ້າກ່ຽວກັບ ins ແລະ outs ຂອງການຕັດສິນໃຈເຕັກໂນໂລຊີທີ່ pave ທາງໄປສູ່ຄວາມສໍາເລັດ, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າໂຄງການຂອງທ່ານຢືນຢູ່ໃນພື້ນທີ່ສຸກສໍາລັບການຂະຫຍາຍຕົວ, ຢືດຢຸ່ນ, ແລະປະດິດສ້າງ.

ຖ້າທ່ານເປັນນັກພັດທະນາອາວຸໂສຫຼືເປັນຜູ້ນໍາທີມ, ທ່ານຮັບຜິດຊອບການຕັດສິນໃຈສະຖາປັດຕະຍະກໍາເຫຼົ່ານີ້, ເລື່ອນຜ່ານທະເລຂອງພາສາແລະກອບຕ່າງໆເພື່ອຊອກຫາທີ່ເຫມາະສົມກັບຄວາມຕ້ອງການທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງໂຄງການຂອງທ່ານ.

1. ການສ້າງເອກະສານອັດຕະໂນມັດ

ເຖິງແມ່ນວ່າບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບລະຫັດຕໍ່ se, ຈຸດນີ້ມີຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍມັນຄວນຈະຖືກປຶກສາຫາລືເປັນອັນດັບທໍາອິດ. ເອກະສານທີ່ເຂັ້ມແຂງແມ່ນພື້ນຖານຂອງການພັດທະນາທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ໂດຍສະເພາະໃນເວລາທີ່ມັນມາກັບການພັດທະນາດ້ານລູກຄ້າແລະການທົດສອບ app. ເຄື່ອງມືສໍາລັບ ການສ້າງເອກະສານອັດຕະໂນມັດ ໄດ້ປະຕິວັດຂະບວນການນີ້, ຮັບປະກັນວ່າເອກະສານຮັກສາຈັງຫວະກັບການປ່ຽນແປງ API ຫຼ້າສຸດ, ປັບປຸງການເຮັດວຽກຂອງການພັດທະນາ, ແລະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມພະຍາຍາມຄູ່ມືໃນການຮັກສາເອກະສານຂອງໂຄງການຂອງທ່ານໃຫ້ທັນສະໄຫມ.

ໃນບັນດາເຄື່ອງມືທີ່ມີຢູ່ກັບນັກພັດທະນາ, ຂ້າພະເຈົ້າຂໍແນະນໍາ Swagger ສໍາລັບຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຂອງມັນ, ການຮັບຮອງເອົາຢ່າງກວ້າງຂວາງແລະການສະຫນັບສະຫນູນຊຸມຊົນທີ່ມີປະສິດທິພາບ. ທາງເລືອກທີ່ນິຍົມອີກອັນຫນຶ່ງແມ່ນ Redoc, ເຊິ່ງສະຫນອງການໂຕ້ຕອບທີ່ຫນ້າສົນໃຈ, ສາມາດປັບແຕ່ງໄດ້ສໍາລັບເອກະສານ API. ສໍາລັບໂຄງການທີ່ຕ້ອງການການປັບແຕ່ງຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ເຄື່ອງມືເຊັ່ນ Apiary ສະຫນອງຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຄຽງຄູ່ກັບຄວາມສາມາດຂອງເອກະສານ, ເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຂົາອາດຈະຕ້ອງການການຕິດຕັ້ງເບື້ອງຕົ້ນເພີ່ມເຕີມ.

ເຄື່ອງມືໃດກໍ່ຕາມທີ່ທ່ານເລືອກ, ຈຸດປະສົງຄວນຈະເປັນການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຂະບວນການເອກະສານເພື່ອໃຫ້ມີປະສິດທິພາບໂດຍບໍ່ປ່ອຍໃຫ້ເຄື່ອງມືດັ່ງກ່າວກາຍເປັນເວລາທີ່ມີຄວາມສໍາຄັນ. ເລືອກສໍາລັບການແກ້ໄຂທີ່ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມພະຍາຍາມເອກະສານຄູ່ມືໃນຂະນະທີ່ສະເຫນີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນໃນການປັບຕົວເຂົ້າກັບຄວາມຕ້ອງການທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງໂຄງການຂອງທ່ານ.

2. ສະຫນັບສະຫນູນການຕິດຕາມແມງໄມ້

ການຕິດຕາມຂໍ້ບົກພ່ອງທີ່ມີປະສິດທິພາບແມ່ນສໍາຄັນຕໍ່ການຮັກສາສຸຂະພາບຂອງແອັບພລິເຄຊັນຂອງທ່ານ. ສໍາລັບ ການເຊື່ອມໂຍງການຕິດຕາມ bug ທີ່ມີປະສິດຕິຜົນ, ຂ້ອຍໃຊ້ເຄື່ອງມືເຊັ່ນ Jira ແລະ Bugzilla, ທັງສອງມີຄຸນສົມບັດທີ່ອຸດົມສົມບູນແລະຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ. Jira, ໂດຍສະເພາະ, ສະເຫນີຄວາມສາມາດໃນການເຊື່ອມໂຍງທີ່ເຂັ້ມແຂງກັບສະພາບແວດລ້ອມການພັດທະນາຫຼາຍ; ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, Bugzilla ແມ່ນເປັນທີ່ຮູ້ຈັກສໍາລັບຄວາມງ່າຍດາຍແລະປະສິດທິຜົນຂອງມັນ, ໂດຍສະເພາະໃນໂຄງການແຫຼ່ງເປີດບ່ອນທີ່ການຕິດຕາມ bug ກົງໄປກົງມາແມ່ນບູລິມະສິດ.

ນີ້ແມ່ນຄວາມເຂົ້າໃຈສໍາລັບທ່ານ: ການລວມຕົວຕິດຕາມບັກກັບຕົວສົ່ງຂໍ້ຄວາມທັນທີ ແລະລະບົບການຄວບຄຸມເວີຊັນຈະຊ່ວຍເພີ່ມການຮ່ວມມື ແລະປະສິດທິພາບຂອງທີມງານຂອງທ່ານ. ຕົວຢ່າງ, ຄອມໂບ Jira+Bitbucket ປັບປຸງຂະບວນການເຮັດວຽກ, ຊ່ວຍໃຫ້ການຕິດຕາມບັນຫາພາຍໃນສະພາບແວດລ້ອມການຄວບຄຸມເວີຊັນ. ການຈັບຄູ່ນີ້ສ້າງຄວາມສະດວກໃຫ້ຂະບວນການພັດທະນາທີ່ໂປ່ງໃສ, ວ່ອງໄວ, ບ່ອນທີ່ການປັບປຸງລະຫັດ ແລະການແກ້ໄຂບັນຫາແມ່ນເຊື່ອມໂຍງກັນຢ່າງໃກ້ຊິດ, ຊ່ວຍໃຫ້ການຊໍ້າຄືນໄດ້ໄວຂຶ້ນ ແລະປັບປຸງຄຸນນະພາບລະຫັດ.

ການເຊື່ອມໂຍງທີ່ມີປະສິດທິພາບອີກອັນຫນຶ່ງແມ່ນ Mattermost + Focalboard, ເຊິ່ງສະຫນອງເວທີການຮ່ວມມືທີ່ສົມບູນແບບ. ມັນລວມຜົນປະໂຫຍດການສື່ສານໂດຍກົງຂອງ Mattermost ກັບໂຄງການແລະຄວາມສາມາດໃນການຄຸ້ມຄອງວຽກງານຂອງ Focalboard, ການສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃຫ້ທີມງານທີ່ມີການປັບປຸງໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງກ່ຽວກັບການຕິດຕາມ bug, ຄຽງຄູ່ກັບຄວາມຍືດຫຍຸ່ນໃນການຄຸ້ມຄອງວຽກງານແລະຂະບວນການເຮັດວຽກພາຍໃນການໂຕ້ຕອບແບບປະສົມປະສານ. ການເຊື່ອມໂຍງດັ່ງກ່າວບໍ່ພຽງແຕ່ເພີ່ມປະສິດທິພາບຂະບວນການແກ້ໄຂຂໍ້ບົກພ່ອງເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງສົ່ງເສີມສະພາບແວດລ້ອມການພັດທະນາທີ່ສອດຄ່ອງແລະວ່ອງໄວ, ໃນທີ່ສຸດການເພີ່ມປະສິດທິພາບແລະຜົນໄດ້ຮັບຂອງໂຄງການ.

3. ການຂະຫຍາຍຂະໜາດ

ເມື່ອຜະລິດຕະພັນຂອງທ່ານເລີ່ມຈັບໄດ້, ທ່ານຈະປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍຂອງ ການປັບຂະຫນາດ . ແລະຂ້ອຍບໍ່ໄດ້ຫມາຍຄວາມວ່າພຽງແຕ່ຈໍານວນຜູ້ໃຊ້ທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ. ການ​ຂະ​ຫຍາຍ​ຕົວ​ກ່ຽວ​ຂ້ອງ​ກັບ​ຄຸນ​ສົມ​ບັດ​ໃຫມ່​, ການ​ຈັດ​ການ​ຖານ​ຂໍ້​ມູນ​ການ​ຂະ​ຫຍາຍ​ຕົວ​, ແລະ​ການ​ຮັກ​ສາ​ລະ​ດັບ​ການ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ຂອງ codebase ແລະ​ຖານ​ຂໍ້​ມູນ​ຂອງ​ທ່ານ​ທີ່​ດີ​ທີ່​ສຸດ​. ນີ້ແມ່ນເວລາທີ່ສະຖາປັດຕະຍະກໍາທີ່ທ່ານເລືອກສໍາລັບ stack ເຊີຟເວີຂອງທ່ານກໍ່ເຂົ້າມາຫຼິ້ນ.

ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ໃນການເປີດຕົວໂຄງການຂອງທ່ານ, ໄປຫາສະຖາປັດຕະຍະກໍາ monolithic ອາດຈະເບິ່ງຄືວ່າເປັນວິທີການທີ່ສົມດູນ. ແຕ່ຍ້ອນວ່າຜະລິດຕະພັນຂອງທ່ານເຕີບໃຫຍ່ແລະປ່ຽນແປງ, ທ່ານຈະເລີ່ມເຫັນບ່ອນທີ່ມັນຫຼຸດລົງ. ການຫັນປ່ຽນໄປສູ່ສະຖາປັດຕະຍະກຳບໍລິການຈຸລະພາກ ຫຼືການນຳເອົາການບໍລິການຄລາວທີ່ຂະຫຍາຍໄດ້ສາມາດໃຫ້ທ່ານຄວບຄຸມໄດ້ຫຼາຍດ້ານໃນດ້ານຕ່າງໆຂອງແອັບພລິເຄຊັນຂອງທ່ານ.

ສໍາລັບການແກ້ໄຂ stack ເຊີຟເວີທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້, ຂ້ອຍອີງໃສ່ເຕັກໂນໂລຢີເຊັ່ນ Kubernetes ແລະ Docker. ເຄື່ອງ​ມື​ເຫຼົ່າ​ນີ້​ຈະ​ໃຫ້​ທ່ານ​ມີ​ຄວາມ​ຢືດ​ຢຸ່ນ​ໃນ​ການ​ຂະ​ຫຍາຍ​ການ​ບໍ​ລິ​ການ​ເປັນ​ອິດ​ສະ​ຫຼະ​, ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ປະ​ສິດ​ທິ​ຜົນ​, ແລະ​ຮັບ​ປະ​ກັນ​ຄວາມ​ສອດ​ຄ່ອງ​ໃນ​ທົ່ວ​ສະ​ພາບ​ແວດ​ລ້ອມ​ຂອງ​ທ່ານ​. ນອກຈາກນັ້ນ, ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ cloud ເຊັ່ນ Amazon Web Services, Google Cloud, ແລະ Microsoft Azure ສະເຫນີບໍລິການທີ່ມີການຄຸ້ມຄອງດາວທີ່ສາມາດເຮັດໃຫ້ການເດີນທາງຂອງທ່ານງ່າຍຂຶ້ນ.

ການເລືອກສະຖາປັດຕະຍະກຳທີ່ສາມາດປັບຂະໜາດໄດ້ໝາຍເຖິງການດຸ່ນດ່ຽງຜົນປະໂຫຍດຂອງການຂະຫຍາຍຄວາມຊັບຊ້ອນຂອງການຈັດການລະບົບການແຈກຢາຍ. ໃນທີ່ສຸດ, ຈຸດປະສົງຂອງທ່ານຢູ່ທີ່ນີ້ແມ່ນເພື່ອເລືອກເອົາ stack ເຊີຟເວີທີ່ຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການໃນປະຈຸບັນຂອງທ່ານແລະມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນໃນການຈັດການການເຕີບໂຕໃນອະນາຄົດ.

4. ຊອກຫາຄວາມສອດຄ່ອງທີ່ສົມບູນແບບ: ລະຫວ່າງຊຸມຊົນແລະຄວາມປອດໄພ

ບໍ່ມີການຂາດແຄນພາສາການຂຽນໂປລແກລມແລະກອບວຽກທີ່ມີຢູ່, ແຕ່ລະຄົນມີຊຸດສິດທິປະໂຫຍດຂອງຕົນເອງເຊັ່ນ: ການສະຫນັບສະຫນູນຊຸມຊົນ, ຄວາມພ້ອມຂອງຊັບພະຍາກອນ, ແລະແມ້ກະທັ້ງລັກສະນະຄວາມປອດໄພ. ຄວາມຫຼາກຫຼາຍນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ມີທາງເລືອກອັນກ້ວາງຂວາງຂອງການແກ້ໄຂທີ່ບໍ່ພຽງແຕ່ແກ້ໄຂສິ່ງທ້າທາຍໃນການພັດທະນາທັນທີທັນໃດ ແຕ່ຍັງສອດຄ່ອງກັບເປົ້າໝາຍໂຄງການໃນໄລຍະຍາວ, ລວມທັງ ຄວາມປອດໄພ ແລະຄວາມສາມາດໃນການຂະຫຍາຍ .

ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສະຫນັບສະຫນູນໂດຍຊຸມຊົນຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະຊັບພະຍາກອນທີ່ອຸດົມສົມບູນ, ເຊັ່ນ Python ແລະ JavaScript - ແລະກອບຂອງພວກເຂົາພາຍໃນພາສາເຫຼົ່ານີ້ເຊັ່ນ Django ຫຼື React - ສະຫນອງຄວາມຮູ້ທີ່ອຸດົມສົມບູນແລະຕົວຢ່າງລະຫັດທີ່ພ້ອມທີ່ຈະໃຊ້. ຄວາມຮັ່ງມີນີ້ຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍເວລາທີ່ເຈົ້າຕ້ອງການໃຊ້ໃນການແກ້ໄຂບັນຫາ, ເນື່ອງຈາກການປະເຊີນຫນ້າກັບບັນຫາທີ່ບໍ່ຖືກແກ້ໄຂໂດຍຄົນກ່ອນທ່ານ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ເທັກໂນໂລຢີໃໝ່ກວ່າ ຫຼື ສະເພາະອາດຈະນຳເອົາຜົນປະໂຫຍດທີ່ເປັນເອກະລັກມາສູ່ຕາຕະລາງ, ແຕ່ມັກຈະເຮັດໃຫ້ເຈົ້າຕ້ອງອົດທົນເປັນເວລາທີ່ເຄັ່ງຄັດກວ່າເມື່ອເວົ້າເຖິງການແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ໄວ.

ອີກປະການຫນຶ່ງທີ່ສໍາຄັນແມ່ນການດຸ່ນດ່ຽງຄວາມປອດໄພແລະການນໍາໃຊ້. ສໍາລັບໂຄງການທີ່ການປົກປ້ອງລະຫັດແຫຼ່ງແມ່ນເປັນຄວາມກັງວົນທີ່ສໍາຄັນ, ພິຈາລະນານໍາໃຊ້ພາສາແລະເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສະຫນັບສະຫນູນການສັບສົນງ່າຍແລະການຫຸ້ມຫໍ່ທີ່ປອດໄພ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, Java ແລະ .NET ໄດ້ສ້າງຕັ້ງເຄື່ອງມືແລະລະບົບນິເວດສໍາລັບລະຫັດ obfuscating. ເທກໂນໂລຍີການບັນຈຸເຊັ່ນ Docker ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຢູ່ທີ່ນີ້. ໂດຍການຫຸ້ມຫໍ່ແອັບພລິເຄຊັນແລະສະພາບແວດລ້ອມຂອງມັນເຂົ້າໄປໃນຖັງ, ທ່ານຮັບປະກັນວ່າລູກຄ້າໄດ້ຮັບທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອດໍາເນີນການ app ໂດຍບໍ່ມີການເຂົ້າເຖິງລະຫັດຂອງທ່ານໂດຍກົງ. ວິທີການນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ຮັບປະກັນລະຫັດ, ແຕ່ຍັງເຮັດໃຫ້ຂະບວນການຕິດຕັ້ງງ່າຍ.

5. ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ

ການພິຈາລະນາຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແມ່ນສໍາຄັນໃນການຄັດເລືອກ stack ເຕັກໂນໂລຢີ. ມັນເປັນພຽງແຕ່ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງການຕິດຕັ້ງເບື້ອງຕົ້ນ, ທ່ານຍັງຕ້ອງຄິດໃນໄລຍະຍາວກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ມັນຈະມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຮັກສາແລະ ຂະຫນາດລະບົບຂອງທ່ານ .

ເທັກໂນໂລຍີໂອເພນຊອດມາພ້ອມກັບສິດທິປະໂຫຍດທີ່ຫວານຊື່ນຂອງຄ່າທໍານຽມການອອກໃບອະນຸຍາດກ່ອນ. ສໍາລັບການເລີ່ມຕົ້ນຫຼືໂຄງການໃດໆໃນງົບປະມານທີ່ເຄັ່ງຄັດ, ນີ້ສາມາດເປັນການດຶງດູດທີ່ສໍາຄັນ. ນອກຈາກນັ້ນ, ສະນຸກເກີທີ່ກວ້າງຂວາງຂອງນັກພັດທະນາທີ່ມີຄວາມຊໍານິຊໍານານຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຮັກສາຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແຮງງານທີ່ຄຸ້ມຄອງໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ.

ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສະລັບສັບຊ້ອນແລະພິເສດ, ເຊັ່ນ: blockchain ຫຼືແພລະຕະຟອມການວິເຄາະຂໍ້ມູນຂັ້ນສູງ, ອາດຈະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການລົງທຶນເບື້ອງຕົ້ນທີ່ສູງຂຶ້ນ. ໃນຂະນະທີ່ພວກເຂົາສະເຫນີຂໍ້ດີທີ່ສໍາຄັນໃນດ້ານການປະຕິບັດແລະຄວາມປອດໄພ, ທ່ານຄວນຊັ່ງນໍ້າຫນັກຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທັງຫມົດຂອງຄວາມເປັນເຈົ້າຂອງຕໍ່ກັບຜົນປະໂຫຍດທີ່ຄາດໄວ້.

ນອກຈາກນັ້ນ, ການບໍລິການຄລາວ, ໃນຂະນະທີ່ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບໂຄງສ້າງພື້ນຖານທາງດ້ານຮ່າງກາຍ, ມາພ້ອມກັບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງຕົນເອງ. AWS ທີ່ກ່າວມາຂ້າງເທິງ, Google Cloud, ແລະ Azure ສະເຫນີຮູບແບບລາຄາຕ່າງໆທີ່ສາມາດປັບຂະຫນາດກັບການນໍາໃຊ້ຂອງທ່ານ; ແຕ່ບໍ່ມີການຄຸ້ມຄອງຢ່າງລະມັດລະວັງ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເຫຼົ່ານີ້ສາມາດກ້ຽວວຽນຍ້ອນວ່າໂຄງການຂອງທ່ານເຕີບໂຕ.

6. ການຈັດສົ່ງລະຫັດ

ການຮັບປະກັນການຈັດສົ່ງລະຫັດທີ່ມີປະສິດທິພາບແມ່ນເນັ້ນໃສ່ຂະບວນການປະຕິບັດການ, ຕົ້ນຕໍໂດຍຜ່ານການເຊື່ອມໂຍງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ / ການປະຕິບັດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ (CI / CD) . ວິທີການນີ້ເນັ້ນຫນັກເຖິງຄວາມສໍາຄັນຂອງອັດຕະໂນມັດການໂອນລະຫັດເຂົ້າໄປໃນສະພາບແວດລ້ອມຕ່າງໆ, ປັບປຸງການພັດທະນາແລະຂະບວນການຜະລິດ.

ເຄື່ອງມືເຊັ່ນ GitLab CI ແລະ CircleCI ສະເຫນີການແກ້ໄຂທີ່ເຂັ້ມແຂງສໍາລັບຂະບວນການທົດສອບແລະການນໍາໃຊ້ອັດຕະໂນມັດ. ນອກຈາກນັ້ນ, ການໃຊ້ເຄື່ອງມືຂຽນອັກສອນເຊັ່ນ Ansible ແລະ Terraform ເສີມສ້າງລະບົບອັດຕະໂນມັດນີ້, ອະນຸຍາດໃຫ້ມີການສະຫນອງແລະການຄຸ້ມຄອງໂຄງສ້າງພື້ນຖານໂດຍຜ່ານລະຫັດ.

ເຕັກໂນໂລຊີເຫຼົ່ານີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສ້າງທໍ່ seamless ທີ່ຍ້າຍລະຫັດຈາກການພັດທະນາໄປສູ່ການຜະລິດທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍໍາແລະຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖື. ໂດຍການລວມເອົາເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ເຂົ້າໃນຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງທ່ານ, ທ່ານສ້າງກອບວຽກທີ່ບໍ່ພຽງແຕ່ເລັ່ງຮອບວຽນການພັດທະນາ, ແຕ່ຍັງຮັບປະກັນຄວາມສອດຄ່ອງແລະຄວາມຫມັ້ນຄົງໃນທົ່ວສະພາບແວດລ້ອມ.

7. ສະພາບແວດລ້ອມ

ການສ້າງ ແລະ ຄຸ້ມຄອງສະພາບແວດລ້ອມການພັດທະນາແມ່ນເປັນລັກສະນະພື້ນຖານທີ່ສັບສົນຂອງວົງຈອນຊີວິດຂອງໂຄງການໃດນຶ່ງ. ການອອກແບບສະພາບແວດລ້ອມທີ່ສາມາດປັບຂະໜາດໄດ້ ແລະສາມາດຮັກສາໄດ້ອາດເບິ່ງຄືວ່າເປັນເລື່ອງທີ່ໜ້າຢ້ານກົວ, ໂດຍສະເພາະກັບທີມທີ່ບໍ່ມີຜູ້ຊ່ຽວຊານ DevOps ທີ່ອຸທິດຕົນ.

ສໍາລັບຫຼາຍໆທີມ, ຄໍາຕອບຂອງຄໍາຖາມກ່ຽວກັບວິທີທີ່ດີທີ່ສຸດໃນການຈັດການສິ່ງແວດລ້ອມແມ່ນຢູ່ໃນການໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກການບໍລິການທີ່ອີງໃສ່ຄລາວແລະການບັນຈຸ. ອີກເທື່ອຫນຶ່ງ, AWS, Google Cloud, ແລະ Azure ສະຫນອງການບໍລິການທີ່ຫຼາກຫຼາຍທີ່ສາມາດປັບແຕ່ງໃຫ້ເຫມາະສົມກັບຂະຫນາດແລະຄວາມຊັບຊ້ອນຂອງໂຄງການຂອງທ່ານ. ເວທີເຫຼົ່ານີ້ສະຫນອງເຄື່ອງມືທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອສ້າງສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ, ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີການຄຸ້ມຄອງໂຄງສ້າງພື້ນຖານຢ່າງກວ້າງຂວາງ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ການຮັບຮອງເອົາເຕັກໂນໂລຢີເຊັ່ນ Docker ແລະ Kubernetes ເຮັດໃຫ້ການໃຊ້ງານໃນທົ່ວຂັ້ນຕອນຕ່າງໆຂອງການພັດທະນາ, ການທົດສອບ, ແລະການຜະລິດມີຄວາມສອດຄ່ອງແລະເຊື່ອຖືໄດ້.

ການສ້າງສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີປະສິດຕິຜົນແລະສະດວກສະບາຍບໍ່ແມ່ນກ່ຽວກັບການຕິດຕັ້ງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍເທົ່ານັ້ນແຕ່ຍັງກ່ຽວກັບ ການຕັ້ງຄ່າສະພາບແວດລ້ອມທ້ອງຖິ່ນສໍາລັບນັກພັດທະນາ . ລັກສະນະນີ້ແມ່ນສໍາຄັນສໍາລັບ DevOps, ຍ້ອນວ່າພວກເຂົາມັກຈະສ້າງສະຄິບເພື່ອເຮັດໃຫ້ຂະບວນການເປີດຕົວໂຄງການຢູ່ໃນທ້ອງຖິ່ນງ່າຍຂຶ້ນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ວຽກງານນີ້ບໍ່ແມ່ນງ່າຍສະເຫມີ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ການກະກຽມສະພາບແວດລ້ອມໃນທ້ອງຖິ່ນໃນ .NET ສາມາດເປັນສິ່ງທ້າທາຍຫຼາຍ, ເນັ້ນຫນັກເຖິງຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບການເລືອກເຕັກໂນໂລຢີແລະເຄື່ອງມືທີ່ປັບປຸງທັງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍແລະການຕັ້ງຄ່າທ້ອງຖິ່ນ. ການຮັບປະກັນໃຫ້ຜູ້ພັດທະນາສາມາດເຂົ້າເຖິງສະພາບແວດລ້ອມການພັດທະນາທ້ອງຖິ່ນທີ່ມີປະສິດທິພາບຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນສໍາລັບການຮັກສາຜົນຜະລິດແລະອໍານວຍຄວາມສະດວກໃຫ້ແກ່ຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ລຽບງ່າຍ.

ການເລືອກ stack server ທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບໂຄງການຂອງທ່ານແມ່ນຄ້າຍຄືການສ້າງພື້ນຖານສໍາລັບການກໍ່ສ້າງ: ມັນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການພິຈາລະນາຢ່າງລະມັດລະວັງ, ລ່ວງຫນ້າ, ແລະຄວາມສົມດຸນລະຫວ່າງຄວາມຕ້ອງການໃນປະຈຸບັນແລະການຂະຫຍາຍຕົວໃນອະນາຄົດ. ແຕ່ລະທາງເລືອກທີ່ທ່ານເຮັດມີຜົນກະທົບຜົນສໍາເລັດຂອງໂຄງການຂອງທ່ານແລະຄວາມສາມາດໃນການປັບຕົວແລະຈະເລີນຮຸ່ງເຮືອງໃນພູມສັນຖານເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວ. ດ້ວຍບົດຄວາມນີ້, ຂ້າພະເຈົ້າມີຈຸດປະສົງເພື່ອນໍາພາທ່ານຜ່ານການຕັດສິນໃຈທີ່ສໍາຄັນເຫຼົ່ານີ້, ໃຫ້ທ່ານມີຄວາມເຂົ້າໃຈໃນການຈັດການຄວາມສັບສົນຂ້າງຫນ້າ. ຂ້ອຍຫວັງວ່າຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ເຈົ້າໄດ້ຮັບໃນມື້ນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຮັດທາງເລືອກທີ່ມີຂໍ້ມູນທີ່ຈະນໍາເຈົ້າໄປສູ່ຄວາມສໍາເລັດຂອງໂຄງການໃນປະຈຸບັນແລະອະນາຄົດຂອງເຈົ້າ!

ກໍລະນີສຶກສາ A: ໂຄງການເຄື່ອງກວດຈັບຂີ້ຕົວະ

ໃນການພັດທະນາເຄື່ອງກວດຈັບຂີ້ຕົວະທີ່ອອກແບບມາສໍາລັບການທົດສອບມະຫາຊົນ, ໂຄງການທີ່ຖືກຫມາຍເປັນໂຄງການທໍາອິດໃນເອີຣົບຕາເວັນອອກ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ປະເຊີນຫນ້າກັບທາງເລືອກຂອງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍຂອງ stack ເປັນຜູ້ນໍາຂອງທີມງານພັດທະນາ. ຄວາມຕ້ອງການຫຼັກຂອງໂຄງການ – ການເຊື່ອມຕໍ່ microservice ຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍ ແລະການດໍາເນີນການໄຟລ໌ຢ່າງກວ້າງຂວາງເພື່ອປະມວນຜົນຜົນໄດ້ຮັບຂອງເຊັນເຊີທີ່ຫຼາກຫຼາຍ – ຕ້ອງການການແກ້ໄຂ backend ທີ່ເຂັ້ມແຂງແຕ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ.

ພວກເຮົາເລືອກໃຊ້ Python ກັບ FastAPI ຫຼາຍກວ່າຄູ່ແຂ່ງອື່ນໆເຊັ່ນ Python/Django ແລະ Go/Fiber. ການຕັດສິນໃຈດັ່ງກ່າວໄດ້ເນັ້ນໃສ່ການສະຫນັບສະຫນູນຊັ້ນສູງຂອງ FastAPI ສໍາລັບການຂຽນໂປລແກລມ asynchronous, ເຊິ່ງເປັນຄຸນສົມບັດທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບການຈັດການຄວາມຕ້ອງການຂອງການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນແບບສຸມຂອງໂຄງການຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. Django, ໃນຂະນະທີ່ມີອໍານາດ, ໄດ້ຖືກຕັ້ງໄວ້ຍ້ອນລັກສະນະ synchronous ຂອງມັນ, ເຊິ່ງບໍ່ສາມາດຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງພວກເຮົາສໍາລັບການຈັດການຂໍ້ມູນແບບກົງກັນສູງແລະເວລາຈິງ. ເຊັ່ນດຽວກັນ, Go ໄດ້ຖືກພິຈາລະນາສໍາລັບການປະຕິບັດຂອງມັນ, ແຕ່ສຸດທ້າຍໄດ້ຜ່ານໄປໃນເງື່ອນໄຂຂອງການພັດທະນາຢ່າງໄວວາຂອງ FastAPI ແລະການສະຫນັບສະຫນູນໃນຕົວຂອງມັນສໍາລັບເອກະສານ Swagger, ເຊິ່ງມີມູນຄ່າຫລາຍສໍາລັບໄລຍະເວລາການພັດທະນາ MVP ຂອງພວກເຮົາ.

ໃນຂະນະດຽວກັນ, ໂຄງການໄດ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການສ້າງຄຸນສົມບັດ softcam ທີ່ສາມາດຈັດການການເຊື່ອມຕໍ່ webcam ແລະຊີ້ນໍາການຖ່າຍທອດວິດີໂອໃນທົ່ວຊ່ອງທາງຕ່າງໆ. C ++ ກາຍເປັນພາສາທາງເລືອກສໍາລັບວຽກງານນີ້, ຍ້ອນຄວາມໄວໃນການປະຕິບັດທີ່ບໍ່ມີຕົວຕົນແລະຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂ້າມເວທີ.

ການຕັດສິນໃຈທີ່ພວກເຮົາໄດ້ເຮັດໃນໂຄງການນັ້ນບໍ່ພຽງແຕ່ອໍານວຍຄວາມສະດວກໃຫ້ແກ່ຄວາມສໍາເລັດໃນເບື້ອງຕົ້ນຂອງໂຄງການເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງໄດ້ວາງພື້ນຖານອັນຫນັກແຫນ້ນສໍາລັບການຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະການປັບຕົວຂອງມັນ.

ກໍລະນີສຶກສາ B: CLUB martial arts CRM

ສໍາລັບໂຄງການນີ້, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເລືອກເບື້ອງຕົ້ນສໍາລັບ Python ແລະ Django , ເລືອກພວກມັນສໍາລັບຄວາມສາມາດໃນການພັດທະນາຢ່າງໄວວາຂອງພວກເຂົາທີ່ຈໍາເປັນສໍາລັບການເປີດຕົວຢ່າງໄວວາ. ທາງເລືອກນີ້ໄດ້ພິສູດປະສິດທິຜົນໃນໄລຍະຕົ້ນ, ປະກອບສ່ວນໂດຍກົງເຂົ້າໃນການເພີ່ມລາຍຮັບຂອງສະໂມສອນໂດຍຜ່ານການປັບປຸງການຄຸ້ມຄອງການເຂົ້າຮ່ວມ.

ໃນຂະນະທີ່ຂອບເຂດຂອງໂຄງການໄດ້ຂະຫຍາຍອອກໄປລວມເຖິງຄຸນສົມບັດຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການຈັດການພະນັກງານ, ການວິເຄາະ ແລະລະບົບການສົ່ງຂໍ້ຄວາມພາຍໃນ, ຂໍ້ຈໍາກັດຂອງ Django ສໍາລັບການຈັດການຂະບວນການທີ່ສັບສົນ, ພ້ອມກັນໄດ້ກາຍເປັນປາກົດຂື້ນ. ຄວາມເປັນຈິງນີ້ເຮັດໃຫ້ຂ້ອຍປະສົມປະສານ Go, ນໍາໃຊ້ goroutines ຂອງມັນແລະ Fasthttp ສໍາລັບການພັດທະນາ messenger ພາຍໃນຂອງພວກເຮົາ. ການປະຕິບັດຂອງ Go ໃນການຄຸ້ມຄອງວຽກງານພ້ອມກັນໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາຂະຫຍາຍການເຮັດວຽກຂອງ CRM, ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາຮັກສາປະສິດທິພາບສູງດ້ວຍຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຫນ້ອຍທີ່ສຸດ.

ການ​ຕັດ​ສິນ​ໃຈ​ທີ່​ຈະ​ນໍາ​ໃຊ້​ວິ​ທີ​ການ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ປະ​ສົມ​, ການ​ນໍາ​ໃຊ້ Django ສໍາ​ລັບ​ການ​ທໍາ​ງານ​ຫຼັກ​ແລະ​ໄປ​ສໍາ​ລັບ​ອົງ​ປະ​ກອບ​ທີ່​ມີ​ປະ​ສິດ​ທິ​ພາບ​ສູງ​, ພິ​ສູດ​ວ່າ​ເປັນ​ຫນຶ່ງ​ທີ່​ສໍາ​ຄັນ​. ຍຸດທະສາດນີ້ເຮັດໃຫ້ຂ້ອຍດຸ່ນດ່ຽງການພັດທະນາຢ່າງໄວວາແລະການຂະຫຍາຍ, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າ CRM ສາມາດພັດທະນາເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຂອງສະໂມສອນ.