Ինչպես ընտրել սերվերի կույտ արտադրանքի գործարկման ժամանակ

Արտադրանք գործարկելու համար կատարյալ սերվերի կույտ ընտրելը մեծ կշիռ ունեցող որոշում է: Այս ընտրությունը ազդում է ոչ միայն սկզբնական տեղակայման, այլ նաև ձեր հավելվածի երկարաժամկետ հարմարվողականության և արդյունավետության վրա: Եթե դուք ավագ ծրագրավորող եք կամ ղեկավարում եք թիմը, դուք կրում եք այս ճարտարապետական որոշումների պատասխանատվությունը՝ մաղելով լեզուների և շրջանակների ծովը՝ գտնելու ձեր նախագծի եզակի կարիքներին կատարյալ համապատասխանությունը: Ձեր խնդիրն այստեղ կարևոր ընտրություն կատարելն է, որը կպահպանվի, երբ ձեր նախագիծը զարգանա և ընդլայնվի:

Ես Գրիգորի Նովիկովն եմ՝ Backend-ի ավագ ծրագրավորող, որը տարիների փորձ ունի քանդակագործության և ծրագրային ապահովման ճարտարապետության մշակման գործում: Իմ կարիերայի ընթացքում ես բախվել եմ բազմաթիվ կարևոր որոշումների հետ սերվերի կույտի ընտրության վերաբերյալ: Յուրաքանչյուր որոշում շերտեր է ավելացրել իմ պատկերացումներին, թե ինչպես տեխնոլոգիան համապատասխանեցնել աճող նախագծի պահանջներին: Այս հոդվածում ես ձեզ հետ կկիսվեմ այդ դժվարությամբ ձեռք բերված պատկերացումներով, որոնք կօգնեն ձեզ ընտրել սերվերի կույտ, որը կհամապատասխանի ձեր նախագծի ընթացիկ կարիքներին և կաջակցի դրա հետագա աճին: Ես ձեզ հրավիրում եմ ուսումնասիրել ինձ հետ տեխնոլոգիական որոշումներ կայացնելու նրբությունները, որոնք ճանապարհ են հարթում հաջողության համար՝ համոզվելով, որ ձեր նախագիծը կանգնած է աճի, ճկունության և նորարարության համար հասուն հողի վրա:

Եթե դուք ավագ ծրագրավորող եք կամ ղեկավարում եք թիմը, դուք կրում եք այս ճարտարապետական որոշումների պատասխանատվությունը՝ մաղելով լեզուների և շրջանակների ծովը՝ գտնելու ձեր նախագծի եզակի կարիքներին կատարյալ համապատասխանությունը:

1. Autogenerating Documentation

Թեև ինքնին կապված չէ կոդի հետ, այս կետն այնքան կարևոր է, որ առաջին հերթին պետք է քննարկվի: Կայուն փաստաթղթավորումը արդյունավետ զարգացման անկյունաքարն է, հատկապես, երբ խոսքը գնում է հաճախորդի կողմից մշակման և հավելվածների փորձարկման մասին: Փաստաթղթերի ավտոմատ ստեղծման գործիքները հեղափոխել են այս գործընթացը՝ ապահովելով, որ փաստաթղթավորումը համահունչ է API-ի վերջին փոփոխություններին, կատարելագործում է զարգացման աշխատանքային հոսքերը և կրճատում է ձեր նախագծի փաստաթղթերը թարմացնելու ձեռքով ջանքերը:

Ծրագրավորողներին հասանելի գործիքների շարքում ես խորհուրդ եմ տալիս Swagger-ին իր բազմակողմանիության, համատարած ընդունման և համայնքի հզոր աջակցության համար: Մեկ այլ հայտնի տարբերակ է Redoc-ը, որն առաջարկում է գրավիչ, հարմարեցված ինտերֆեյս API փաստաթղթերի համար: Ավելի ընդարձակ հարմարեցում պահանջող նախագծերի համար Apiary-ի նման գործիքներն ապահովում են ճկունություն փաստաթղթավորման հնարավորությունների հետ մեկտեղ, թեև դրանք կարող են պահանջել ավելի շատ նախնական կարգավորում:

Որ գործիքն էլ որ ընտրեք, նպատակը պետք է լինի օպտիմիզացնել փաստաթղթավորման գործընթացն արդյունավետության համար՝ թույլ չտալով, որ գործիքն ինքնին դառնա զգալի ժամանակի խորտակում: Ընտրեք այնպիսի լուծում, որը նվազագույնի է հասցնում ձեռքով փաստաթղթավորման ջանքերը՝ միաժամանակ տրամադրելով ճկունություն՝ հարմարվելու ձեր նախագծի յուրահատուկ պահանջներին:

2. Bug Tracker Աջակցություն

Սխալների արդյունավետ հետևումը կարևոր է ձեր հավելվածի առողջությունը պահպանելու համար: Սխալների հետագծման արդյունավետ ինտեգրման համար ես օգտագործում եմ գործիքներ, ինչպիսիք են Jira-ն և Bugzilla-ն, երկուսն էլ պարծենում են հարուստ գործառույթների հավաքածուով և ճկունությամբ: Jira-ն, մասնավորապես, առաջարկում է ինտեգրման հզոր հնարավորություններ բազմաթիվ զարգացման միջավայրերի հետ. Bugzilla-ն, մյուս կողմից, հայտնի է իր պարզությամբ և արդյունավետությամբ, հատկապես բաց կոդով նախագծերում, որտեղ սխալների պարզ հետևումը առաջնահերթություն է:

Ահա ձեզ համար պատկերացում. սխալների հետագծերի ինտեգրումը ակնթարթային մեսենջերների և տարբերակների կառավարման համակարգերի հետ կխթանի ձեր թիմի համագործակցությունն ու արդյունավետությունը: Օրինակ, Jira+Bitbucket կոմբինատը հեշտացնում է աշխատանքային հոսքերը՝ թույլ տալով անխափան հետևել տարբերակների կառավարման միջավայրում: Այս զուգավորումը նպաստում է թափանցիկ, արագաշարժ զարգացման գործընթացին, որտեղ կոդի թարմացումներն ու խնդիրների լուծումները սերտորեն կապված են՝ հնարավորություն տալով ավելի արագ կրկնումներ կատարել և բարելավել կոդի որակը:

Մեկ այլ հզոր ինտեգրում Mattermost+Focalboard-ն է, որն առաջարկում է համապարփակ համագործակցության հարթակ: Այն համատեղում է Mattermost-ի անմիջական հաղորդակցման առավելությունները Focalboard-ի նախագծերի և առաջադրանքների կառավարման հնարավորությունների հետ՝ թիմերին հզորացնելով սխալների հետագծման իրական ժամանակի թարմացումներով, ինչպես նաև միասնական ինտերֆեյսի շրջանակներում առաջադրանքները և աշխատանքային հոսքերը կառավարելու ճկունությունը: Նման ինտեգրումները ոչ միայն օպտիմիզացնում են վրիպակների լուծման գործընթացը, այլ նաև խթանում են ավելի համահունչ և ճկուն զարգացման միջավայր՝ ի վերջո բարձրացնելով արտադրողականությունը և ծրագրի արդյունքները:

3. Աճող մասշտաբով

Երբ ձեր արտադրանքը սկսում է գրավել, դուք կկանգնեք մասշտաբի մեծացման մարտահրավերին: Եվ ես նկատի չունեմ պարզապես օգտատերերի քանակի աճ: Scaling-ը ներառում է նոր հնարավորությունների տեղադրում, աճող տվյալների բազայի մշակում և ձեր կոդի բազայի և տվյալների բազայի կատարողականի մակարդակների օպտիմալ պահպանում: Սա այն ժամանակն է, երբ իրականում գործի է դրվում այն ճարտարապետությունը, որը դուք ընտրել եք ձեր սերվերի փաթեթի համար:

Օրինակ, ձեր նախագծի մեկնարկի ժամանակ մոնոլիտ ճարտարապետության գնալը կարող է հավասարակշռված մոտեցում թվալ: Բայց քանի որ ձեր արտադրանքը աճում և փոխվում է, դուք կսկսեք տեսնել, թե որտեղ է այն պակասում: Միկրոծառայությունների ճարտարապետությանն անցնելը կամ մասշտաբային ամպային ծառայությունների ներմուծումը կարող է ձեզ շատ ավելի նուրբ վերահսկողություն տալ ձեր հավելվածի տարբեր ասպեկտների վրա:

Սերվերի կույտի մասշտաբային լուծումների համար ես հակված եմ տեխնոլոգիաների, ինչպիսիք են Kubernetes-ը և Docker-ը: Այս գործիքները ձեզ ճկունություն կտան ինքնուրույն մասշտաբավորելու ծառայությունները, արդյունավետորեն կառավարելու տեղակայումները և ապահովելու հետևողականությունը ձեր միջավայրերում: Ավելին, ամպային ծառայություններ մատուցողները, ինչպիսիք են Amazon Web Services-ը, Google Cloud-ը և Microsoft Azure-ն, առաջարկում են աստղային կառավարվող ծառայություններ, որոնք իսկապես կարող են պարզեցնել ձեր մասշտաբային ճանապարհորդությունը:

Սանդղելի ճարտարապետություն ընտրելը նշանակում է մասշտաբայնության առավելությունները հավասարակշռել բաշխված համակարգի կառավարման բարդությունների հետ: Ի վերջո, այստեղ ձեր նպատակն է ընտրել սերվերի կույտ, որը բավարարում է ձեր ներկա կարիքները և ունի ճկունություն ապագա աճը կարգավորելու համար:

4. Գտնել կատարյալ հարմարանք. համայնքի և անվտանգության միջև

Ծրագրավորման լեզուների և շրջանակների պակաս չկա, որոնցից յուրաքանչյուրն ունի իր առավելությունների շարքը, ինչպիսիք են համայնքի աջակցությունը, ռեսուրսների հասանելիությունը և նույնիսկ անվտանգության առանձնահատկությունները: Այս բազմազանությունը թույլ է տալիս լուծումների լայն ընտրություն, որոնք ոչ միայն լուծում են զարգացման անմիջական մարտահրավերները, այլև համահունչ են ծրագրի երկարաժամկետ նպատակներին, ներառյալ անվտանգությունը և մասշտաբայնությունը :

Խոշոր համայնքների և առատ ռեսուրսների կողմից աջակցվող տեխնոլոգիաները, ինչպիսիք են Python-ը և JavaScript-ը, և դրանց համապատասխան շրջանակներն այս լեզուներով, ինչպիսիք են Django-ն կամ React-ը, ապահովում են հարուստ գիտելիքներ և օգտագործման համար պատրաստ կոդի օրինակներ: Այս հարստությունը զգալիորեն կրճատում է այն ժամանակը, որը դուք այլ կերպ կծախսեիք անսարքությունների վերացման վրա՝ հաշվի առնելով այն փոքր հավանականությունը, որ հանդիպեք որևէ խնդրի, որը ձեզանից առաջ չի լուծվել: Ընդհակառակը, ավելի նոր կամ առանձնահատուկ տեխնոլոգիաները կարող են եզակի առավելություններ բերել սեղանին, բայց հաճախ ձեզ կթողնեն ավելի կոշտ ժամանակաշրջանի համար, երբ խոսքը վերաբերում է արագ լուծումներ գտնելուն:

Մեկ այլ կարևոր պահ անվտանգության և օգտագործելիության հավասարակշռությունն է: Այն նախագծերի համար, որտեղ սկզբնական կոդի պաշտպանությունը մեծ խնդիր է, մտածեք լեզուների և տեխնոլոգիաների օգտագործման մասին, որոնք աջակցում են հեշտ մշուշման և անվտանգ փաթեթավորմանը: Օրինակ, Java-ն և .NET-ը ստեղծել են գործիքներ և էկոհամակարգեր՝ ծածկագրելու կոդի ծածկույթը: Դոկերի նման կոնտեյներացման տեխնոլոգիաները նույնպես կօգնեն ձեզ այստեղ: Հավելվածը և դրա միջավայրը կոնտեյների մեջ փաթեթավորելով՝ դուք ապահովում եք, որ հաճախորդը ստանում է այն ամենը, ինչ անհրաժեշտ է հավելվածը գործարկելու համար՝ առանց ուղղակիորեն մուտք գործելու ձեր կոդը: Այս մեթոդը ոչ միայն ապահովում է կոդը, այլև պարզեցնում է տեղակայման գործընթացը:

5. Արժեքը

Արժեքի նկատառումները չափազանց կարևոր են տեխնոլոգիական փաթեթի ընտրության ժամանակ: Դա պարզապես սկզբնական տեղադրման արժեքի մասին է, դուք նաև պետք է երկարաժամկետ մտածեք, թե ինչ կարժենա ձեր համակարգը պահպանելը և մասշտաբը :

Բաց կոդով տեխնոլոգիաները գալիս են նախապես զրոյական լիցենզավորման վճարների քաղցր առավելություններով: Ստարտափների կամ սուղ բյուջե ունեցող ցանկացած նախագծի համար սա կարող է մեծ գրավիչ լինել: Բացի այդ, հմուտ մշակողների հսկայական լողավազանները կօգնեն ձեզ ավելի կառավարելի պահել աշխատուժի ծախսերը:

Մյուս կողմից, ավելի բարդ և մասնագիտացված տեխնոլոգիաները, ինչպիսիք են բլոկչեյնը կամ տվյալների վերլուծության առաջադեմ հարթակները, կարող են պահանջել ավելի բարձր նախնական ներդրումներ: Թեև դրանք զգալի առավելություններ են առաջարկում կատարողականի և անվտանգության առումով, դուք պետք է կշռեք սեփականության ընդհանուր արժեքը կանխատեսվող օգուտների հետ:

Ավելին, ամպային ծառայությունները, միաժամանակ նվազեցնելով ֆիզիկական ենթակառուցվածքի կարիքը, ունեն իրենց ծախսերի փաթեթը: Վերոհիշյալ AWS-ը, Google Cloud-ը և Azure-ն առաջարկում են գնագոյացման տարբեր մոդելներ, որոնք կարող են մասշտաբավորվել ձեր օգտագործմամբ. սակայն առանց զգույշ կառավարման, այս ծախսերը կարող են պարուրաձև գալ, քանի որ ձեր նախագիծը մեծանում է:

6. Կոդի առաքում

Կոդի արդյունավետ առաքման ապահովումը կենտրոնանում է տեղակայման գործընթացի վրա՝ հիմնականում շարունակական ինտեգրման/շարունակական տեղակայման (CI/CD) խողովակաշարերի միջոցով: Այս մեթոդը ընդգծում է տարբեր միջավայրեր կոդի փոխանցման ավտոմատացման կարևորությունը, մշակման և արտադրության աշխատանքային հոսքերի պարզեցումը:

Գործիքները, ինչպիսիք են GitLab CI-ն և CircleCI-ն, առաջարկում են կայուն լուծումներ փորձարկման և տեղակայման գործընթացների ավտոմատացման համար: Բացի այդ, Ansible-ի և Terraform-ի նման սկրիպտավորման գործիքների օգտագործումն էլ ավելի է ուժեղացնում այս ավտոմատացումը՝ թույլ տալով ենթակառուցվածքի ապահովումն ու կառավարումը կոդի միջոցով:

Այս տեխնոլոգիաները կօգնեն ձեզ կառուցել անխափան խողովակաշար, որը ճշգրտությամբ և հուսալիությամբ կտեղափոխի կոդը մշակումից դեպի արտադրություն: Այս գործիքներն ինտեգրելով ձեր աշխատանքային հոսքին` դուք ստեղծում եք մի շրջանակ, որը ոչ միայն արագացնում է զարգացման ցիկլերը, այլև ապահովում է հետևողականություն և կայունություն տարբեր միջավայրերում:

7. Շրջակա միջավայր

Զարգացման միջավայրի ստեղծումը և կառավարումը ցանկացած ծրագրի կյանքի ցիկլի հիմնարար, բայց բարդ ասպեկտ է: Ծավալվող և պահպանվող միջավայրի նախագծումը կարող է սարսափելի թվալ, հատկապես այն թիմերի համար, ովքեր չունեն հատուկ DevOps մասնագետ:

Շատ թիմերի համար շրջակա միջավայրի կառավարման լավագույն մոտեցման մասին հարցի պատասխանը կայանում է ամպի վրա հիմնված ծառայությունների և բեռնարկղերի օգտագործման մեջ: Կրկին, AWS-ը, Google Cloud-ը և Azure-ն առաջարկում են մի շարք ծառայություններ, որոնք կարող են հարմարեցվել ձեր նախագծի չափին և բարդությանը: Այս հարթակները ապահովում են այն գործիքները, որոնք անհրաժեշտ են ճկուն, մասշտաբային միջավայրեր ստեղծելու համար՝ առանց ենթակառուցվածքների լայն կառավարման անհրաժեշտության: Ավելին, Docker-ի և Kubernetes-ի նման տեխնոլոգիաների ընդունումը հետևողական և հուսալի է դարձնում տեղակայումը զարգացման, փորձարկման և արտադրության տարբեր փուլերում:

Արդյունավետ և հարմարավետ միջավայր ստեղծելը կապված է ոչ միայն սերվերի տեղադրման, այլ նաև ծրագրավորողների համար տեղական միջավայրերի կազմաձևման հետ: Այս ասպեկտը կարևոր է DevOps-ի համար, քանի որ նրանք հաճախ ստեղծում են սցենարներ՝ տեղական նախագծերի մեկնարկի գործընթացը պարզեցնելու համար: Այնուամենայնիվ, այս խնդիրը միշտ չէ, որ հեշտ է: Օրինակ, .NET-ում լոկալ միջավայրեր պատրաստելը կարող է բավականին դժվար լինել՝ ընդգծելով տեխնոլոգիաների և գործիքների ընտրության անհրաժեշտությունը, որոնք հեշտացնում են ինչպես սերվերի, այնպես էլ տեղական կարգավորումները: Արտադրողականությունը պահպանելու և աշխատանքի սահուն ընթացքը հեշտացնելու համար անհրաժեշտ է ապահովել մշակողների անխափան մուտքը դեպի արդյունավետ տեղական զարգացման միջավայրեր:

Ձեր նախագծի համար սերվերի ճիշտ կույտ ընտրելը նման է շենքի հիմքերը դնելուն. այն պահանջում է մանրակրկիտ դիտարկում, հեռատեսություն և հավասարակշռություն ներկայիս կարիքների և ապագա աճի միջև: Ձեր կատարած յուրաքանչյուր ընտրություն ազդում է ձեր նախագծի հաջողության և դինամիկ տեխնոլոգիական լանդշաֆտում հարմարվելու և ծաղկելու կարողության վրա: Այս հոդվածով ես նպատակ ունեի ձեզ առաջնորդել այս կարևոր որոշումների միջոցով՝ զինելով ձեզ ապագա բարդությունները կարգավորելու համար: Հուսով եմ, որ այսօր ձեր ձեռք բերած պատկերացումները կօգնեն ձեզ կատարել տեղեկացված ընտրություններ, որոնք ձեզ կառաջնորդեն դեպի ձեր ընթացիկ և ապագա նախագծերի հաջողությունը:

ԴԵՊՔԻ ՈՒՍՈՒՄՆԱՍԻՐՈՒԹՅՈՒՆ Ա

Զանգվածային փորձարկման համար նախատեսված ստի դետեկտորի ստեղծման ժամանակ, որն իր տեսակի մեջ առաջինն է Արևելյան Եվրոպայում, ես բախվեցի սերվերի կույտի ընտրությանը որպես զարգացման թիմի առաջատար: Ծրագրի հիմնական պահանջները՝ միկրոսպասարկման միացումների հսկայական քանակ և տարբեր սենսորների ելքեր մշակելու համար ֆայլերի լայն գործողություններ, պահանջում էին ամուր, բայց ճկուն հետնամասային լուծում:

Մենք ընտրեցինք Python-ը FastAPI-ով, քան այլ հավակնորդների, ինչպիսիք են Python/Django-ն և Go/Fiber-ը: Որոշումը կախված էր FastAPI-ի բարձրակարգ աջակցությամբ ասինխրոն ծրագրավորման համար, որը կարևոր հատկանիշ է ծրագրի ինտենսիվ տվյալների մշակման կարիքները արդյունավետորեն լուծելու համար: Django-ն, չնայած հզոր, մի կողմ դրվեց իր սինխրոն բնույթի պատճառով, որը չէր կարող բավարարել բարձր միաժամանակության և իրական ժամանակում տվյալների մշակման մեր պահանջները: Նմանապես, Go-ն համարվում էր իր կատարողականության համար, բայց, ի վերջո, անցավ հօգուտ FastAPI-ի արագ զարգացման հնարավորությունների և Swagger-ի փաստաթղթերի ներկառուցված աջակցության, որն անգնահատելի էր մեր MVP-ի մշակման խիստ ժամանակացույցի համար:

Միևնույն ժամանակ, նախագիծը պահանջում էր ստեղծել փափուկ տեսախցիկի գործառույթ, որը կարող է կառավարել վեբ-տեսախցիկի կապերը և ուղղորդել տեսահոսքը տարբեր ալիքներով: C++-ը դարձավ այս առաջադրանքի համար ընտրված լեզուն՝ շնորհիվ կատարման անզուգական արագության և միջպլատֆորմային համատեղելիության:

Այդ նախագծի վերաբերյալ մեր կայացրած որոշումները ոչ միայն նպաստել են ծրագրի սկզբնական հաջողությանը, այլև ամուր հիմք են դրել դրա շարունակական աճի և հարմարվելու համար:

ԴԵՊՔԻ ՈՒՍՈՒՄՆԱՍԻՐՈՒԹՅՈՒՆ Բ. ՄԱՐՏԱՐՎԵՍՏՆԵՐԻ ԱԿՈՒՄԲ CRM

Այս նախագծի համար ես սկզբում ընտրեցի Python-ը և Django-ն ՝ ընտրելով դրանք իրենց արագ զարգացման հնարավորությունների համար, որոնք կարևոր են արագ գործարկման համար: Այս ընտրությունն արդյունավետ է եղել վաղ փուլերում՝ ուղղակիորեն նպաստելով ակումբի եկամուտների ավելացմանը՝ հաճախումների բարելավված կառավարման միջոցով:

Քանի որ նախագծի շրջանակն ընդլայնվեց՝ ներառելով այնպիսի գործառույթներ, ինչպիսիք են աշխատակիցների կառավարումը, վերլուծությունը և ներքին հաղորդագրությունների համակարգը, ակնհայտ դարձան Django-ի սահմանափակումները բարդ, միաժամանակյա գործընթացները վարելու համար: Այս գիտակցումը ստիպեց ինձ ինտեգրել Go-ն՝ օգտագործելով նրա գորուտինները և Fasthttp-ը մեր ներքին մեսենջերի զարգացման համար: Միաժամանակյա առաջադրանքները կառավարելիս Go-ի կատարողականությունը մեզ օգնեց ընդլայնել CRM-ի ֆունկցիոնալությունը՝ թույլ տալով պահպանել բարձր կատարողականություն՝ նվազագույն ծախսերով:

Հիբրիդային տեխնոլոգիական մոտեցում օգտագործելու որոշումը՝ օգտագործելով Django-ն հիմնական գործառույթների համար, իսկ Go-ն՝ բարձր արդյունավետության բաղադրիչների համար, վճռական դարձավ: Այս ռազմավարությունն ինձ թույլ տվեց հավասարակշռել արագ զարգացումը և մասշտաբայնությունը՝ ապահովելով, որ CRM-ը կարող է զարգանալ ակումբի աճող կարիքները բավարարելու համար: