AI とブロックチェーンの探求: 分散化の未来を展望する

ChatGPT や Midjourney などの AI ツールが業界に革命をもたらし、テクノロジーとの関わり方を変えていることをご存知ですか?

AI の人気が高まり、広く使用されるようになるにつれ、懐疑論者や否定論者が AI の有効性と潜在的な脅威について懸念を表明するのも不思議ではありません。

ただし、この記事では、ブロックチェーンや AI などの破壊的テクノロジーが社会のさまざまな側面にもたらす数多くの利点とプラスの影響を探っていきます。

ChatGPT や Midjourney などの AI ツールは、さまざまな業界や分野に特有の利点と利点をもたらします。たとえば、ChatGPT は自然言語を理解して関連情報を取得できるため、顧客サービスのチャットボットが効率的にクエリに応答できるようになります。

Midjourney は、顧客データとパーソナライズされたターゲティングを分析することでマーケティング キャンペーンを最適化し、顧客エンゲージメントとブランド ロイヤルティの向上につながります。

実際の例やケーススタディでは、これらのツールを使用して達成されたポジティブな結果を紹介します。たとえば、 National Business Research Institute の調査では、顧客の 82% がチャットボットのエクスペリエンスに満足していることが明らかになりました。

さらに、AI ツールは生産性、効率、意思決定プロセスを強化し、コスト削減と顧客エクスペリエンスの向上につながります。

によるとシャロン・ヤン、CFA , ブロックチェーンの不変デジタル記録は、透明性とデータ整合性の課題に対処するための AI のフレームワークとモデルへの洞察を提供する方法となる可能性があります。

ブロックチェーン技術の重要な利点は、AI の意思決定プロセスに透明性と説明責任を提供することです。ブロックチェーンにより、AI システムのトランザクションとアクションの不変かつ監査可能な記録が可能になります。

これにより、一般の人々は意思決定がどのように行われるかを確認し、意思決定が公平で偏りのないものであることを確認できます。さらに、ブロックチェーンの透明性は、AI を活用したシステムに対する信頼を築くのに役立ちます。これは、一般の人々がこれらのテクノロジーを受け入れ、採用するために非常に重要です。

さらに、ブロックチェーンも役立ちます個人のデータを制御できるようにすることで、個人のプライバシーを保護します。従来の集中型システムでは、多くの場合、個人の同意や知識なしに大量の個人データが収集および保存されます。

AI と DAO: 完璧な組み合わせ?

ブロックチェーン技術を AI に組み込む主な利点の 1 つは、次のようなことができることです。 分散型自律組織 (DAO) の創設を支援する。

トレント・マコナギーOcean Protocol の氏は、AI DAO によってリソースへのアクセス、より多くのリソースを蓄積する能力、そして一度動き出すと人間が制御できない可能性が促進されると考えています。

ブロックチェーンを使用して DAO を作成することで、AI は反復的なタスクを自動化し、仕事と収入の新たな機会を生み出すことができます。たとえば、AI を活用した DAO は、データ入力、顧客サービス、金融取引などの日常的なタスクを自動化できます。

これにより、人間の労働者はより創造的で充実した仕事に集中できるようになります。さらに、ブロックチェーンは分散型システムを構築することにより、富と権力のより公平な分配を可能にし、多くの人が意思決定に参加できるようになります。

AI とブロックチェーン テクノロジーの他のユースケースにはどのようなものがありますか?

AI とブロックチェーンは、銀行、ヘルスケア、サプライ チェーン、エネルギー業界にプラスの影響を与える可能性があります。たとえば、ブロックチェーン技術により次のことが可能になります。 グローバルサプライチェーンの追跡可能性、効率性、信頼性が向上。

同時に、AI はさまざまな物流プロセスを最適化し、最適な配送時間を確保し、リソースの無駄を最小限に抑えることができます。

医療分野では、ブロックチェーンは安全なプラットフォームを提供できます。患者の同意を得て医療データを共有し、病気の診断と予測を支援できる AI アプリケーションを可能にする。

AI は、ブロックチェーン ネットワーク上でのスマート コントラクトの実行を自動化できます。たとえば、AI システムは、支払いの受領やタスクの完了など、特定の条件が満たされたときに、インテリジェントな契約を自動的に実行できます。

予測分析を検討する場合、AI はブロックチェーン ネットワーク上のデータを分析し、将来の傾向やイベントを予測できます。たとえば、AI システムは、過去のデータと市場状況に基づいて暗号通貨の価格を予測することができます。 iOS および Android 上の CryptoForcast アプリ。

AI は、ブロックチェーン ネットワーク上の個人の身元を確認するためにも使用される可能性があります。たとえば、AI システムは、ブロックチェーン ベースのサービスへのアクセスを許可する前に、顔認識または生体認証データを使用して個人の身元を確認できます。

Web3の世界では、 AI モデルをトレーニングし、ブロックチェーンベースのマーケットプレイスで販売できる、企業はモデルを購入して使用して業務を改善できます。

ガバナンスに関しては、ブロックチェーンベースの組織における意思決定プロセスを自動化するために、AI ベースのガバナンスメカニズムが提案されています。これらのメカニズムには、AI ベースの投票システムや AI ベースの予算割り当てシステムが含まれる場合があります。

ブロックチェーンと AI ツールを国際的に統合することで、プロセスを最適化し、国際的な法的移住における透明性、公平性、説明責任を高めることができます。

国連経済社会局は、移住申請の処理を自動化することによる、移住者および認定移住実務者向けのワンストップ ソリューションであるMigranetを開発しました。

既存の国内法や規制に従って、難民が選択後に受け入れ国に溶け込むためのスキル評価を支援します。

このプラットフォームは、詐欺や汚職のない、透過的かつ安全な移行および/または旅行の手頃な手段を促進します。これにより、グローバル移行システム全体の速度、公平性、正確性、説明責任が向上します。

AIを利用してブロックチェーン技術を操作できるか?

簡単に言うと「はい」です。 AI は次のような方法で悪用される可能性があります。

シビルの攻撃

AI はブロックチェーン ネットワーク上に複数の ID (Sybil) を作成し、ネットワーク運用を混乱させたり、分散型意思決定プロセスの結果を操作したりする可能性があります。

ブロックチェーン ネットワークは、Proof-of-Work や Proof-of-Stake などの ID 検証メカニズムを実装して、Sybil 攻撃を軽減できます。さらに、評判システムを使用してネットワーク上のアイデンティティに信頼スコアを割り当てることができるため、Sybils が足場を築くことがより困難になります。

スマートコントラクトの悪用

AI はスマート コントラクトの脆弱性を自動的に特定し、悪用できます。これにより、悪意のある攻撃者が資金を盗んだり、ブロックチェーン上に構築された分散型アプリケーション (dApp) の動作を妨害したりする可能性があります。

ブロックチェーンネットワークで実現できるのは、スマートコントラクトの検証およびテストメカニズム搾取を軽減するため。さらに、サードパーティ組織によってスマート コントラクトの監査が実行され、悪用される前に脆弱性を特定することができます。 AI は、ブロックチェーン ネットワーク上の暗号通貨やその他の資産の価格を予測するために使用できます。ただし、予測が操作されると、市場操作や不安定化につながる可能性があります。

ブロックチェーン ネットワークは、スマート コントラクトに外部データ フィードを提供するオラクルなどのメカニズムを実装できます。さらに、複数のオラクルを使用し、それらを検証するメカニズムを備えていると、操作を妨げる可能性があります。 AIが分析できるのは、ブロックチェーン ネットワーク上のトランザクション データを収集し、ユーザーの身元を特定する可能性があります。これは、主にデータが悪意のある目的に使用される場合、プライバシーの侵害となる可能性があります。

AI をブロックチェーンに適用する際の障壁

AI とブロックチェーン技術の統合は技術的に複雑になる場合があります。 どちらのテクノロジーにも課題と制限があり、それらを組み合わせるとプロセスがさらに困難になる可能性があります。 AIとブロックチェーンを統合するための確立された標準が必要です。これにより、開発者が相互に互換性のあるシステムを作成することが困難になり、エコシステムの断片化につながる可能性があります。

AI システムはトレーニングしてパフォーマンスを向上させるために大量のデータを必要とします。ただし、ブロックチェーン ネットワーク上のデータは多くの場合制限されており、より高い品質が必要になる場合があります。これにより、AI システムが効果的に機能することが困難になる可能性があります。ブロックチェーンと AI テクノロジーにはどちらもスケーラビリティの問題があります。 AI アルゴリズムは大量の計算能力を必要とし、ブロックチェーンの分散型の性質により、トランザクションの処理速度が遅くなる可能性があります。 AI とブロックチェーンの統合を可能にするためには、これらのテクノロジーのスケーラビリティを向上させることが重要です。

AI とブロックチェーンは比較的新しいテクノロジーであり、それらを取り巻く規制はまだ開発中です。これにより、企業や組織が法的状況を乗り越えることが困難になり、これらのテクノロジーの導入が妨げられる可能性があります。 AI とブロックチェーンはどちらも機密データを扱うため、ユーザーのプライバシーとセキュリティを確保することが重要です。ただし、オープンな研究領域であるプライバシーとセキュリティに関して、これら 2 つのテクノロジーがどのように相互作用するのかを明確にする必要があります。

これらの障壁にもかかわらず、多くの企業や研究者がそれらを克服するためのソリューションに取り組んでいます。テクノロジーが成熟し、エコシステムが進化するにつれて、これらの障壁はおそらく解決され、ブロックチェーンテクノロジーへの AI の適用はさらに普及するでしょう。

AI と分散化の力を活用してより良い世界を実現する

AI とブロックチェーンは、さまざまな業界に革命を起こし、分散型で透明性のある説明責任のあるシステムを構築する可能性を秘めています。しかし、ブロックチェーン技術におけるAIの悪影響や悪用についての懸念もあります。

ID 検証、スマート コントラクトの自動化、データ プライバシー強化テクノロジーを実装することで、これらの悪用を軽減できます。

この分野はまだ新しいため、より多くのユースケースやアプリケーションが登場すると予想されており、開発者、研究者、規制当局は潜在的なリスクを認識し、AI とブロックチェーンの力をより大きな目的で活用するためにシステムのセキュリティを継続的に向上させる必要があります。良い。

ローラ・マリッサ・カレルは、国連平和大学の国際法と人権の修士号を取得しています。彼女は、ブロックチェーンと持続可能な開発目標「人権、平和、良い統治を促進するための破壊的テクノロジーの利用」に関する論文を書きました。現在はComms/Web3の世界でdegenとして活動中。

彼女はダジャレ、クッキー生地、キラキラしたものが大好きで、光の速さで膨大な量の本を読んでいます。