新たな受賞者は、単に優れた作家というだけでなく、AIに刺激を与えるのが得意な熟練した作家たちだ。
重要なポイント:
- 今日の作家や編集者の大多数は、自分たちの仕事は AI に最も不向きだと信じており、自分の記事に生成 AI を適用することに関しては無知です。
- フリーランサーは常に低賃金で働いてきたが、AIは彼らの雇用不安の原因ではなく、適応できる人とできない人の間の格差を広げる促進剤となっている。
- 個人のウェブサイトを持つだけではもはや十分ではありません。ライターは、キャリアにおいて関連性を保つために、AI 検索最適化 (AISO) に注力し、自分のコンテンツを AI 対応プラットフォームに掲載する必要があります。
今日は、物議をかもすようなことを言おうと思います。しかし、私たちの仕事を AI 対応にするためには、誰かが言わなければなりません。それは…
今日のライターや編集者の大多数は、生成 AI に関しては無知です。
なぜ気にする必要があるのでしょうか? 好きでも嫌いでも恐れでも、生成 AI はほとんどの人が認識しているよりも速いスピードでメディア環境を変えており、適応したり差別化したりできない人はすぐに無関係になってしまうからです。
私たちは、私たちの職業を静かに分裂させているイデオロギー戦争を目撃しています。
一方には記述主義者がいます。彼らは変化を受け入れ、生成型 AI とそれがもたらす多くの言語的癖を受け入れる準備ができています。
一方では、規範主義者、つまり伝統の守護者が、言語破壊行為とみなすものから自らの技術の神聖さを激しく守っています。
しかし、歴史は懐疑論者にとって教訓となる…
1970 年代、ビデオ ディスプレイ ターミナルは編集者を怖がらせ、彼らが単なる機械操作者になるだろうと確信させました。彼らはこれをパーソナライズされた編集の終焉と呼びました。彼らの見方では、これは新聞の品質の著しい低下につながりました。しかし、新聞は繁栄しました。1970 年代半ばに導入された Teleram P-1800 などのポータブル ターミナルにより、記者は現場から直接記事を書いて送信できるようになりました。この革新により、ニュース制作プロセスが合理化され、より迅速なレポートとより効率的なワークフローが可能になりました。この技術により、ジャーナリストの仕事の多くの機械的側面が簡素化されたため、ジャーナリストはコンテンツの作成にもっと集中できるようになりました。
80 年代、初期の AI がニュース編集室に登場し、基本的な原稿を書いたとき、再び警鐘が鳴らされました。ライターは嘲笑し、編集者はパニックに陥り、これらの原始的なシステムは創造性と判断力を奪ってしまうと確信しました。機械は人間の判断力の代役としては役に立たないと信じていた彼らは、これらの初歩的な AI がライターをソフトウェアが指示する定型的なパターンに押し込めてしまうのではないかと恐れました。
ワードプロセッサでさえ、一部の作家や編集者をひどく怖がらせた。当時、ある観察者が言ったように、ワードプロセッサは「独自の心を持ち、独自のアンドロイドの習慣をユーザーに押し付ける可能性のあるもの」のようだった。ウェンデル・ベリーやレイ・ブラッドベリなどの著名な作家は、コンピューターは芸術と創造性を破壊すると断言して、コンピューターに触れることを拒否した。1987年のエッセイ「なぜコンピューターを買わないのか」で、ベリーは、コンピューターを使用しても執筆力が向上することはなく、創作プロセスを妨げる可能性さえあると主張した。ベリーは事実上、「ダンテよりも上手に書けるコンピューターを見せてくれれば、それから話しましょう」と言った。一方、皮肉なことに、フィクションの中では未来学者であるブラッドベリは、「インターネットが嫌いだ! コンピューターが嫌いだ!」と宣言した。
芸術と工芸はまたも前進しました。
同じ反テクノロジー偏見は今日でも健在です。フリーランスのライターは、生成型 AI が自分たちの昼食を奪い、キャリアをギグワークに変え、ライターをラーメンディナーに追いやり、上司は AI による貯蓄で賄われたピニャコラーダを楽しむのではないかと恐れています...
先日、フリーランスのライターであり SEO の専門家でもある Brianna Jeane が次のような投稿をしました。
「フリーランスのライターの皆さん、正直に言うと、AI は私たちを窮地に追い込んでいます。私たちのほとんどはスロット マシンのようにタブを更新しながら、かろうじて生き延びていますが、AI は私たちがインスタント ラーメンをすすっている間に、あなたの元/将来の上司にピニャ コラーダを追加で提供します。残酷ですよね?
1,000 ワードの文章で次に 100 ドル稼いだら、高級スキンケアや女性や男性に浪費するのではなく、仲間とのビール飲みはやめましょう。そのお金で Web サイトを構築しましょう。
$9 – ドメインを購入します (Namecheap、Bluehost、Hostinger など、ゴミでなければ何でも)。$35 – 堅実なホスティング プランを取得します (より多くのストレージ、複数のドメイン)。
それを WordPress に転送し、サイトを自分で作成します (YouTube のチュートリアルが役立ちます)。
雇用主は WordPress のスキルに夢中です。あなたは彼らにとって、輝かしい新しいおもちゃになるかもしれません (履歴書に鮮烈な追加要素となるかもしれません)。
あなたのホームページには、あなたのユニークな声とスキルを披露し、あなたが単なる AI クローンではないことを証明する、あなたの顔写真、ポートフォリオ、目立つサンプル作品を掲載する必要があります。
さて、ここで「リソース」セクションに大胆な動きをしてみましょう。1 日に 4 件の記事を投稿します。読者を引き付けるニッチな分野を選びます。ジャーナリストなら世界規模の最新ニュース、ヘルスケア ライターなら米国の医療保険の混乱など、読者を引き付けるものなら何でもかまいません。キーワード、バックリンク、メタ タグなどを使って、徹底的に SEO 対策を行ってください。
ライター仲間とゲスト投稿を交換しましょう。スクロールしている誰かがあなたの素晴らしい記事につまずいて、「これ。これが必要だ」と思うかもしれません。
可能性は低い？確かに、でも効果はある。
また、時々は電源を切ってください。ボブ・マーリーを大音量でかけて、冷たいビールを飲みましょう。ソファでだらだら過ごすのではなく、生き生きと過ごしましょう。」
ここにはたくさんの内容があるので、1 つずつ詳しく説明していきましょう。
1. フリーランサーの賃金は常に低かった。AI がその火付け役になったわけではない。
「AIが私たちを窮地に追い込んでいます…私たちはインスタントラーメンをすすっています。」
歴史を書き換えるのはやめよう。2010年代のフリーランスは、それをやった私たちにとっては、決して楽な道ではなかった。Demand Mediaは、コンテンツに対して現金を支払うという栄光を約束したが、その後、見事に崩壊した。Fiverrは、底辺への競争を繰り広げる価格でギグを宣伝する業界に参入し、HuffPoは寄稿者に金銭ではなく露出で支払ったことで有名になった。デジタルライティングの仕事で快適に生活費を賄えることはめったになく、ほとんどのフリーランスは、幸運なチャンスを期待するか、安定した高収入の仕事を確保するために戦略的なコネクションを構築しながら、仕事から仕事へと生きていた。
代わりに優先すべきこと:
フリーランサーは常に厳しい経済状況に直面してきました。AI は原因ではありません。AI は加速剤であり、古いやり方に固執するライターと進化するライターの間の溝を急速に広げています。新たな勝者は、単に優れたライターであるだけでなく、AI をうまく活用して創造性を増幅し、制作を効率化し、市場価値を高める優れたライターです。素早く適応し、AI 主導のコンテンツ戦略を習得したライターは、従来のフリーランスでは得られなかった機会を活用して、収益性を大幅に向上させることができます。
2. ウェブサイトのハッスルには新しい戦略が必要
「100ドルを使ってWordPressサイトを構築しましょう」
同意します! 自分のドメインを所有し、自分の家を建てる — しかし、物語はそこで終わりません。
Brianna は、個人の Web サイトを重要な差別化要因とみなしているようです。10 年前ならそうだったかもしれませんが、今日では、個人の Web サイトを持っているだけでは差別化には不十分です。
「WordPressに移行してサイトをDIYする…」
さらに、面倒な YouTube チュートリアルをスキップできます。ChatGPT の Deep Research や Grok の Deep Search などのツールを使用すると、洗練された最適化された AI 対応サイトの構築を即座にガイドできます。これらのツールを使用すると、サイトの立ち上げがこれまで以上に迅速、スマート、シンプルになります。
代わりに優先すべきこと:
あなたの権威は、読者が検索する場所に存在します。そして、Google AIO、Perplexity、ChatGPT Search などの AI 駆動型検索環境がますます重要になっています。関連性を保つには、ライターは AI に認識される必要があります。信頼性が高く、ランキングが高く、機械で簡単に読み取れるプラットフォームにコンテンツと署名記事を掲載することに重点を置いてください。個人サイトをビジネス モデル全体ではなく、洗練されたデジタル名刺として捉えてください。
3. AI検索最適化（AISO）は新しいSEO
「雇用主は WordPress のスキルに夢中です…」
おそらく、以前はそうだったのでしょう。しかし今日、新しい通貨は AI 検索最適化 (AISO) です。
「SEO を徹底的にやれ」というのは、2015 年当時は素晴らしいアドバイスでした。しかし、検索はキーワード スタッフィングやバックリンクを超えて進化しました。現在では、意味関係とエンティティ ベースの検索が主流です。自然言語処理 (NLP)、セマンティック マークアップ、LLM がコンテンツを解釈、要約、引用する方法を理解しているライターが成功するでしょう。Yoast の使い方を知っているだけでは十分ではありません。自然なライティング スタイルを損なうことなく、AI 駆動型検索エンジンに見つけてもらう方法を再学習する必要があります。
代わりに優先すべきこと:
- AI 検索最適化 (AISO) をマスターします。
- スキーマ マークアップを使用して、構造化された機械可読コンテンツを作成します。
- 人々が実際に尋ねる質問に基づいて構造化されたコンテンツを作成します。
- LLM があなたの名前、意見、専門知識をあなたのニッチ分野に直接結び付けられるように、トピックの権威を構築します。
Google、ChatGPT、その他の AI 搭載プラットフォームがあなたの権威とコンテンツを認識しなければ、あなたの記事は引用されません。また、可視性が AI 引用にますます依存する状況では、AI に見落とされるということは、目に見えない存在になることを意味します。
4. 量よりもコンテンツ戦略
「1 日に 4 つの記事を投稿します... SEO を徹底的に行います...」
「1 日に 4 つの記事」を投稿するのは、コンテンツ トレッドミル思考です。これはライターを疲弊させ、平凡なコンテンツで Web を肥大化させます。
いまだに旧式のクリック率のために見出しを最適化したり、キーワードを段落に詰め込んだりしているなら、Google の次のアルゴリズム アップデートでトラフィックが激減するでしょう。実際、Google の 2025 年 3 月のコア アップデートでは、低品質の AI 生成コンテンツよりも「人間が書いた」コンテンツや「クリエイター主導の」コンテンツが評価されます。
結論: 量を重視するトレッドミルは忘れてください。
代わりに優先すべきこと:
- 意味的な関連性を考慮して書きます。
- 機械の理解力を高めるために、明瞭さと自然言語を優先します。
- 注目のスニペットと AI 生成の要約に合わせてコンテンツを最適化します。
- 構造化データを使用して、LLM に自分のことを教えます。
- 進化する LLM トレンドを常に把握し、戦略を継続的に改善してください。
信頼できる情報源としての地位を確立する、奥深く価値の高い、いつまでも色褪せないコンテンツを作成しましょう。綿密に調査され、引用数の多い 1 つの記事は、何十もの埋め草の投稿よりも、あなたの認知度を高める効果があります。重要なのは、ゾーンを埋め尽くすことではなく、ゾーンを所有することです。
AISO を 3D チェスのように考えてください。従来の SEO は今でも役に立ちますが、今ではポーンだらけのゲームになっています。
5. バックリンクだけでなく信頼性も取引する
「ライター仲間とゲスト投稿を交換しましょう…」
「ライター仲間と」ゲスト投稿を交換することでバックリンクを構築できるのは確かですが、永続的な権威を築くことはめったにありません。目標はトラフィックやバックリンクだけではなく、「引用可能性」であるべきです。基本的に、AI ツールがクロールして学習するプラットフォーム、ニュースレター、データベースによって参照されることが望まれます。
代わりに優先すべきこと:
単に投稿を交換するのではなく、信頼性を交換しましょう。ニッチな分野の情報環境を積極的に形作っているインフルエンサーや思想的リーダーと協力してコンテンツを共同作成しましょう。AI 検索エンジンですでに認識されている、または AI 駆動の結果で目立つように表示される可能性が高い、確立されたブランド、評判の良い編集者、権威あるプラットフォームと提携しましょう。
ニュースレター、構造化データベース、引用ネットワークを管理する影響力のある人物との真の関係を築くことを優先してください。あなたの目標は、バックリンクを収集することだけではありません。AI 検索ツールによって認識され、尊重される権威ある組織によって定期的に引用される、信頼できる情報源として自分自身を位置付けることです。
6. 「単なるフリーランサー」ではなく、信頼できる情報源になる
自分を雇われライターとして位置づけると、短期的には仕事が舞い込むかもしれませんが、長期的な影響力は築けません。コンテンツ プロデューサーとしてしか見られなければ、代わりはいません。しかし、情報源、つまり意見、洞察力、そして認められる専門知識を持つ人として見られれば、持続力が得られます。
代わりに優先すべきこと:
たとえ自分の専門分野が狭いと感じたとしても、その分野の専門家のように考え始めてください。洞察を共有し、トレンドを統合し、独自の考えを投稿してください。LinkedIn、Substack、X、ニッチフォーラムなどのプラットフォームは、自分の仕事を見せ、自分のアイデンティティを形成するのに最適な場所です。ただ書くのではなく、分析してください。ただ報告するのではなく、解釈してください。
目標は、あなたの名前を中心に強力なナレッジ グラフを構築することです。つまり、あなたの名前を、あなたの分野の主要なトピック、テーマ、質問と一貫して関連付けるということです。これにより、編集者があなたを頼りになる声として認識するのに役立つだけでなく、LLM があなたの研究を表面化、引用、および文脈化する方法も改善されます。
AI による発見によって形作られる未来では、情報源として認識されることで、採用されるだけでなく、引用され、シンジケートされ、求められる可能性が高まります。
ボーナス: AIができないことで差別化を図る
ChatGPT のような大規模な言語モデルは、私たちが記事を書き、編集し、配信する方法を一変させました。そして、確かに限界はあります。AI は物語のニュアンスを理解したり、真の判断を下したり、ウォール街で手がかりを追いかけたりすることはできません。しかし、AI を質の高い編集記事とは無関係だと見なすのは、的外れです。
AI は、ニュース編集室の特定のタスクの高速化、自動化、強化に優れています。文法を洗練し、即座に翻訳し、膨大なデータセットを要約し、隠れたつながりを発見し、これまで考えつかなかったストーリーの角度を提案し、それをさらに洗練させることができます。
これらのタスクは通常、ニュース編集室のリソースを浪費します。しかし、AI をうまく活用すれば、記者や編集者の時間を奪うだけでなく、彼らの延長になります。存在感、粘り強さ、個人的な考えに基づく調査報道により、記者は機械にはできないこと、つまり独自の現場レポートを行うことができます。ポリティコのアンドリュー・ブリズ氏はこのバランスを理解しています。彼は、 スマートな AI 統合によってニュース編集室を再考し、より広いリーチ、より深い洞察、より大きな柔軟性を実現しています。AI は、ジャーナリストの考えを研ぎ澄まし、アイデアを交換し、人間が見つけるのに何時間もかかる「ディープ リサーチ」を提供するツールになります。AI が反復的なタスクを処理することで、記者はより深く掘り下げ、より長く滞在し、共感を呼ぶ記事を書くことができます。
不都合な真実はこうだ。テクノロジーへの抵抗は誰も守っていない。避けられない事態を遅らせただけだ。
こうした考えを作った人たちの考えを変えることは到底できませんが、少なくとも私の見解を述べることはできます。そして、他の作家たちが、生成型 AI は敵ではなく、最高の思考パートナーであることに気付き、AI と独自の才能を活用して、取り残されるのではなく目立つ方法を学んでくれることを願っています。
なぜなら、歴史が何度も証明しているように、変化を受け入れた者は生き残るだけでなく、繁栄するからです。
毎週さらに詳しく知るには、こちらから GenPrompt ニュースレターにご登録ください 。
