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考えるだけでは不十分：人間がバイブコーディングにバイブを加える

に Hayday6m2025/02/27

長すぎる; 読むには

ソフトウェアエンジニアは、コードに特別な味を加えるために、あまり知的な部分と再びつながる必要があります。バイブがなければ、コードにバイブを感じることはできません。コードが私たちのバイブだとしたら、私たちはどうなるのでしょうか。

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AI 後の世界におけるソフトウェアエンジニアの立場についての考察

AIがすべてのコードを書く世界では、開発者としての私たちの価値は、創造性、感情、ストーリーテリングといったより人間的なものにかかっています。

私が投稿した後世界の新しいシステムとしてのバイブコーディング、私は、自分でも驚くような方法で、この新しい未来に近づいていることに気づきました。AI がすべてのコードを書くとき、鍵となるのは、私たちがあまり知的な部分と再びつながり、特別なソースをもたらすことだと私は今考えています。

私にとって、カニエは彼の詩でそれを実現しました。

「心の中に宝物があるのに、自分の金庫を開けることができない
私の子供のような創造性、純粋さ、そして誠実さ
正直に言うと、大人の考えに押しつぶされそうになっている」
カニエ・ウェスト - パワー

開発者としてだけではなく、自分自身についてもっと考え始める時が来ました。バイブがなければコードに共感することはできません。コードが私たちのバイブだとしたら、私たちはどうなるのでしょうか?

AIは私を病気にした

偏頭痛がひどくなってきています。また左側の力が入らなくなってきました。私はこれを自分の体が教師であるという認識を学んでいます…潜在意識にきちんと耳を傾けなかったため、今、それが罰として与えられています。

おそらく漠然とではあるが、私はそれを AI のせいにした。

ここしばらく、AI は私を半ば魅了し、半ば恐怖させてきました。

そして、もうすぐそれが私の仕事のエンジニアリング部分を支配し始めると言っても過言ではないと思います。

この新しいバイブコーディングの波が、より優れたアイデアをトップに押し上げる力を与えてくれると信じたい。そうなるかもしれない。しかし、おそらくそれは資本主義の進化を強いるだけだろう。あらゆるものが垂直化するだろう。ペット心理学者はアプリを持つようになるだろう。

Vibeware の台頭により、私は背後でパニック発作を起こしています。

この実存的な変化は、より深い疑問を提起します。つまり、私のアイデアは、新しい有意義な仕事への移行に役立つほど十分なものか、そして AI が飽和した世界で創造するとはどういう意味なのか、ということです。

「アイデア」をどのように定義しますか?

オックスフォード辞典によれば、アイデアとは「可能な行動方針についての考えや提案」です。

私は自分の定義を好みます。アイデアとは、集合的潜在意識の波に乗って漂う塵の粒子であり、一部の人々の思考を同調させた周波数の微妙な引力によって引き寄せられるものです。私にとって、アイデアとは、人種的記憶から引き出され、個人のカオスエンジンの進化アルゴリズムとマッシュアップされるパッケージに計算された、一種の集合的遺産です。

たぶん私は間違っている。

…しかし、信念は選択であり、アイデアは私たちが収穫するために準備する恵みであると私は信じています。

平均的な LLM AI は、何に備えているのでしょうか? 純粋に機械的なものではなく、私たちの集合的潜在意識の幽霊以上のものはありませんが、おそらく、攻殻機動隊は、いくつかのとんでもないトリックを実行できるでしょう。

1 日に 8 個または 8,000 個の完全な 1 機能アプリをターミナルから出力することが可能な場合、それを実行する必要はあるのでしょうか?

この傾向が続くとしましょう。デバイス上で人間が対処しなければならないすべての摩擦行為は解決されるか、コモディティ化されます。そうなると、新しいアプリを開発する原動力は何でしょうか? 人々はシステムと常に流動的になり、システム自体を際限なく削減したり改善したりすることになりませんか?

私は自分自身に、その状態から3年離れていると言い聞かせています。主に、夜に眠れるようにするためです。

しかし、それはもうすぐやってきます。そして、アプリ制作がビジネスとして成り立つためには、優れたアイデア以上のものが必要になるでしょう。

したがって、今のところ、アイデアと AI 開発者がソフトウェアの次の垂直的突入の波を推進するだろうと私は言います。

しかし、その後ソフトウェア起業家になるには、単なるアイデア以上のものが必要になります。私たちの多くがあまり得意ではないもの、つまり感情が必要になります。

感情とソフトウェア開発

他の多くの人と同じように、私は合理性への愛からエンジニアリングに出会いました。論理的にものを作ることは、私の中の自閉症的な部分を刺激しました。それは、常識的な論理を使って予測可能な結果を作り出すことを可能にします。

感情は、おそらくセラピーに残しておくべきものであり、それは他のすべての回避テクニックが失敗したときだけです 😅。

誤解しないでください。すべてが機械的なわけではありません。私が作ったソフトウェアを振り返ってみると、フリースタイルで、インスピレーションに従い、より創造的だったときに最も成功したと思います。私が最後に作った会社を Zero-BS CRM と名付けたのは気まぐれでした。派手な SaaS ソフトウェアに飽き飽きしているユーザーの心に響くだろうという直感があり、実際にうまくいきました。

しかし、私が生きていたのは日々のコード、つまり論理の世界でした。

現在、これらの AI モデルは、あらゆる種類の大まかな説明を曖昧にし、過去の何十億もの人間の設計上の選択に関する知的知識に基づいてギャップを埋めることができます。