GenAI ラッパーは静かに何百万も印刷しています。理論化をやめて構築を始めましょう。大金を稼ぐ時間はまだあります。
2022 年 12 月に GPT-3.5 と ChatGPT がリリースされると、テキスト、音声、画像、ビデオなどの分野で新たな機会が次々と生まれました。
2つの部族が出現しました。構築を開始した人々(作成者)と、AI モデルの上に構築することは正当化できないと反対した人々(思想家)です。
ネタバレ:たくさんのメーカーが金持ちになりました。
新たなゴールドラッシュだ。
チャンスは豊富にあります。ウェブと世界のあらゆる場所にチャンスが眠っています。
この波に乗るのに遅すぎるということはありません。2010 年代の SaaS 時代よりもさらに良い時代です。
皆さんの多くは懐疑的であり、それは当然のことですが、まずはGPT時代の成功したGenAIラッパーのリストから始めましょう[1]⬇️
ブートストラップ
VC支援:
その他の注目セグメント:
これらの例は成功が可能であることを示していますが、どうすればそれを再現できるでしょうか? それは、これらの成功した製品に共通するパターンを理解することから始まります。
これらのメーカーは、人々が望むものを作りました。
それは簡単で些細なことだという意味でしょうか? いいえ。収益性の高いソフトウェアを構築するのは、依然として困難です。しかし、かつてないほど簡単になりました。
RizzGPT を例に挙げましょう。些細なことのように思えますが、便利なので機能します。人々は ChatGPT をデートのヒントに使用できることに気付かないかもしれませんが、アプリが解決策を教えてくれるのでしょうか? ゲーム開始です。
Vatsal Sanghvi 氏は次のように要約しています。
ユーザーは、あなたがラッパーを構築しているかどうかは気にしません。あなたが彼らの問題を解決してくれる限り、ユーザーはあなたの製品を使うでしょう。
もちろん、誰もが納得しているわけではありません。これらのラッパーの成功が拡大するにつれて、批判も増えてきました。最も一般的な反論に正面から取り組みましょう。
もちろん、GenAI 技術だけでは防御できませんが、防御壁は後からついてくるものです。驚きの効果をリードマグネットとして利用し、迅速に収益化します。その後、通常の機能で製品を拡張して、ユーザーを囲い込みます。
この反対意見が現実にどのように現れるかを知るには、認識された課題にもかかわらず適応して成功した企業のケーススタディを検討してください。
2024 — Tibo Louis-Lucas 著Revid.ai
彼らは、多くの一般的なモデル/API を基盤として、GenAI を使用してビデオを生成します。
しかし、それだけではありません。ソーシャル メディア アカウントと統合されているため、Revid から直接投稿できます。また、毎日自動的にビデオを作成して投稿する「ワーカー」もいます。これらの自動化は、それ自体は AI 機能ではありませんが、Revid の GenAI と組み合わせると、昼夜を問わず投稿するコンテンツ クリエイターのようなエージェントが作成されます。この組み合わせは強力です。これらの自動化機能は、GenAI の上に価値のレイヤーを追加して、防御力を高めるための試みだったのではないかと思います。
これらは、ユーザー ジャーニー、つまり GenAI 部分の前後でユーザーが行うことをより多くカバーするために製品の範囲を拡張するスマートな方法です。また、これらはユーザーの摩擦を軽減し、製品の価値を高める優れた方法です。
GenAI エントリ ポイントから開始し、ユーザーのジャーニーをカバーするワークフロー製品を構築します。
2016 — Doctrine.fr (フランスの弁護士向け Google)
私は Doctrine でプロダクト マネージャーとして働いており、現在も株主です。そのため、会社の歴史には精通しており、偏見があるかもしれません 😁。
かつては、「法務情報」と呼ばれる 100 億ドル規模の市場がありました。これは、法律、裁判所の判決、その他の法的文書のデータベースです。
2010 年代には、これらの高価な寡占製品は、90 年代の扱いにくいソフトウェアの極みのように見えました。
Google の時代において、この現状はますます耐え難いものとなっていった。
Doctrine の創設者たちは、法律情報用の Google のようなインターフェースを非常に巧みに構築しました。独自の検索バーにより、ユーザーは自然言語で検索できます (👋 不快な検索フォームとはおさらばです)。
弁護士たちはそれを気に入りました。まるで魔法のようでした。
ここで秘密を一つ教えましょう。Doctrine は、検索エンジン テクノロジーである Elasticsearch の上に構築されたシンプルなラッパーでした。
既存企業はそれに気付かなかったし、顧客も気にしていなかった。
この最初の機能は、Doctrine がユーザーベース、収益、そして最終的には資金の拡大を獲得するのに十分でした。
Doctrine は調達した資金で優秀なエンジニアを多数雇用し、よりハイテクな機能を構築し、独自の社内 AI モデルを開発しました。
Doctrine は、ユーザー ジャーニーの上流または下流のより多くのユース ケースにも取り組み始めました。
結局、同社は創業から8年後に9桁の金額で買収されました。
言い換えれば、シンプルなラッパーによって Doctrine は驚きの効果を生み出し、成功したワークフロー製品を構築できたのです。
成功するラッパーを構築するためのプレイブックは、2016 年の Elasticsearch でも、2024 年の GenAI モデルでも同じです。初期の段階では、スピードが戦略に勝ります。
しかし、「堀などない」という人たちも完全に間違っているわけではありません。AI ラッパーは、特に多くの起業家がチャンスに気づくにつれて、熾烈な競争に直面しています。秘訣は、始めるのに堀は必要ないが、成長を続けるには堀が必要だと理解することです。
したがって、最初の数百万ドルの後に停止してビジネスを売却することもできますが、長期的に取り組む場合は、次のフェーズを生き残るために、防御性について考える必要があります。B2C では、これは多くの場合、ブランドの構築を意味します。B2B では、 NFX が説明しているように、ワークフローに組み込むことが重要です。
現実を直視すると、ほとんどの人は技術者ではなく、Hugging Face のオープンソース モデルを使用する人はさらに少ないでしょう。2024 年 2 月までに ChatGPT を使用していたのは 18 ~ 29 歳のわずか 43% でした ( 出典)。
確かに、Bumble のチャットを ChatGPT にコピー アンド ペーストすることはできますが、そうはしません。利便性が優先され、技術者は人々の怠惰さや非創造性を過小評価しています。
確かに、そうかもしれません。しかし、ラッパーとして、あなたは適応性があります。より良いモデルが出現したら、Claude 3.5 Sonnet (新しい)、GPT-5 など、モデルを交換してください。AI の巨人たちに戦争ゲームをさせて、あなたはユーザーへのサービスに集中してください。
ChatGPT に打ち負かされた企業 ( Jasperなど) は、GPT-3 上に基本的なラッパーを構築しました。ChatGPT (3.5) がリリースされたとき、サム・アルトマンの用語を使うと、価値を追加していなかったために、彼らは圧倒されました。教訓: 次の OpenAI リリースを恐れる製品ではなく、基礎モデルの改善に合わせて改善される製品を作成してください。
成功するのは依然として困難ですが、収益性の高いソフトウェアを構築するのはかつてないほど容易になりました。
しかし、失敗はあり得る選択肢です。ピーター・レベルズのような最高のインディーハッカーでさえ、11年間で70%中4%の成功率で、ほとんどの事業は失敗しています。
垂直化された GenAI ラッパーは同時に次のようになります:
私は、ますます多くの Gen-Z 創業者が VC 資金を探すのではなく AI ラッパーのブートストラップを好む理由を説明しているこのTwitter スレッドが気に入りました。
私が共有した勝者リストの中には、先行者利益を持つものが多かったことは認めます。今日、RizzGPT の模倣品を構築することはお勧めしません。
しかし、あなたは次の先駆者になるかもしれません。
新しいテクノロジーが隔週でリリースされるからです。
Anthropic は 10 日前 (2024 年 10 月 22 日) に「コンピューター使用」API をリリースしました。この API は、画面を見て、カーソルを動かし、クリックして、テキストを入力するという、人間と同じようにコンピューターを使用します。
OpenAI は 30 日前に、高度な音声モード用のパブリック リアルタイム API をリリースしました。
以前は不可能だった多くのユースケースが、今ではシンプルなラッパーを通じて解決できるようになりました。
そして、日を追うごとにさらに多くのロックが解除されます。
新しいテクノロジーがなくても、GenAI の救世主アプリが問題を解決してくれるのを待っている業界、ユースケース、ニッチは無数にあります。
問題はどこにでもあります。目に見えないところに隠れていて、あなたが解決するのを待っています。
今週、サンフランシスコの友人の屋上パーティーに参加した際に、この過小評価されている真実を思い出しました。
私はClaritycare AIの共同創設者であるアレックス・アンドレイ氏に会いました。彼らの創業ストーリーは非常にシンプルで、彼らはEntrepreneurFirstバッチ(スタートアップインキュベーター)の真っ最中で、ヘルスケア分野で解決すべき問題を探していました。
当時、アンドレイは、健康保険会社の「バックオフィス薬剤師」である妻のエミリアが、保険会社に治療費の支払いを求める顧客からの要望を手作業で確認するのに多くの時間を費やしていることに気づきました。
技術者であるアレックスは、この問題を解決するために法学修士号を利用するというアイデアを思いつきました。それは魔法のようにうまくいきました。こうしてアレックスと共同創業者は、共同創業者とともにこの問題に全力を尽くすことを決意したのです。
私はこの話がとても気に入りました。なぜなら、ニッチな問題 (それでも市場規模は巨大です :) がいたるところに存在することを示しているからです。
明白な視界に隠されています。
適切な人がそれを発見し解決するのを待っています。
あなたもそうなるかもしれません。何を待っていますか?
気前がいいので、記事の最後に問題点のリストを載せておきます⬇️
AI ラッパーをゼロから作成する必要がある場合、次のようにします。
収益性の高いニッチ分野で問題を見つける: 理想的には、自分がよく知っている問題です。詳細は以下を参照してください。
AI ツールを使用して構築: コードに関する知識がほとんどなくても、わずか数時間で完全なアプリ (Web/モバイル) をゼロから構築できます。
AI アシスタントを使用して構築:
生成しようとしているコンテンツの種類に応じて、次の API を使用します。
カスタマイズされたインターフェースを作成する: ユーザーのワークフローに関連したものにします。
収益化 1 日目
配布: 関連するオンライン コミュニティ (サブレディット、Discord サーバー、Facebook グループ) で製品を配布し、B2C の場合は Tiktok (UGC コンテンツ クリエイター、インフルエンサーの取引、有料広告) を通じて重点的に配布します。
終了または防御:
これらのポイントはそれぞれ完全な記事を書く価値がありますが、魔法のレシピを持っているふりはしません 😅。これらのトピックについてさらに詳しく知りたい場合は、この記事の最後にある参考資料をご覧ください。また、私が共有した成功したラッパーの創設者によるコンテンツを読んで視聴することを強くお勧めします。彼らはアドバイスを惜しみなく提供し、公開して構築することがよくあります。
選ぶべき最善の問題は、自分自身が直面している問題、つまり自分のかゆいところに手が届く問題です。そうでなければ、以下のリソースを参照してアイデアを得てください。
イーロン・マスクは、インターネットの波が無視できないほど大きかったため、90年代に会社を辞めてスタートアップを立ち上げました。
今日、GenAI は否定できない存在です。あなたはそれを無視しますか?
皆さん、私の愚痴を読んでくれてありがとう。
私はカミルです。5年間AIの開発に携わってきました。私は2度目の創業者であり、現在はGenAI企業のプロダクトマネージャーを務めています。Poolday.aiは、モバイルアプリのマーケティング担当者が数秒で効果的な動画広告を生成できるようにします。
私はサンフランシスコに住んでいて、好奇心旺盛で野心的で、熱意が伝染するような人々に会うのが大好きです。
PS: 次の記事では、非決定論的な出力を軽減して成功する GenAI 製品を構築する方法について説明します。このトピックに興味がある場合は、私に連絡してください。
[1] これらの数字は創業者による自己申告です。真実かどうかは別として、方向性としては正確です。