GenAI ラッパーは静かに何百万も印刷しています。理論化をやめて構築を始めましょう。大金を稼ぐ時間はまだあります。
2022 年 12 月に GPT-3.5 と ChatGPT がリリースされると、テキスト、音声、画像、ビデオなどの分野で新たな機会が次々と生まれました。
2つの部族が出現しました。構築を開始した人々（作成者）と、AI モデルの上に構築することは正当化できないと反対した人々（思想家）です。
ネタバレ：たくさんのメーカーが金持ちになりました。
新たなゴールドラッシュだ。
チャンスは豊富にあります。ウェブと世界のあらゆる場所にチャンスが眠っています。
この波に乗るのに遅すぎるということはありません。2010 年代の SaaS 時代よりもさらに良い時代です。
- VCは必要ありません。
- 技術的なスキルは（ほとんど）必要ありません。
- 必要なのは、あなたの努力と、 GPTEngineer 、 Bolt 、 Cursorなどのツールだけです。
皆さんの多くは懐疑的であり、それは当然のことですが、まずはGPT時代の成功したGenAIラッパーのリストから始めましょう[1]⬇️
成功例
ブートストラップ
- Chatbase (ウェブ アプリ) 1 年後 ARR 約 400 万ドル (2023 年 2 月にリリース) —「カスタム GPT を構築し、ウェブサイトに埋め込むことで、顧客サポート、リード生成、ユーザーとのエンゲージメントなどを処理できるようになります。」
- AragonAI (ウェブアプリ) 2024 年 4 月までに年間経常収益が約 500 万ドル (2023 年 2 月にリリース) — 「新しい AI ヘッドショット ジェネレーターで、わずか数分でプロフェッショナルな AI ヘッドショットを入手できます」
- PhotoAI （ウェブアプリ）月間収益約15万ドル（創設者は2022年後半にAI写真の開発を開始）—「高価な写真家を雇う代わりに、ノートパソコンやスマートフォンからAIを使用して写真撮影を行い、費用を節約します。」
- RizzGPT (モバイルアプリ) 約 240 万ドル ARR — 出会い系アプリでメッセージを書くのを手伝ってくれる誘惑コーチ
- Umax （モバイルアプリ）6か月後に年間経常収益約500万ドル（2023年11月にリリース）—数枚の写真に基づいてあなたの外見を評価し、改善のためのパーソナライズされた提案を提供するコーチ
- Crayo.ai (ウェブアプリ) 8 か月後に約 500 万 ARR (2023 年 11 月にリリース) — 「数秒ですぐにバイラルになるクリップを生成」
- Musicfy.lol (ウェブ アプリ) 約 150 万 ARR — 「AI で数秒でお気に入りのアーティストのように歌える」
- OurBabyAI (ウェブアプリ) 5桁の出口(2023年4月にリリース、2024年6月に買収) — 「AI Baby Generationで将来の赤ちゃんを即座に確認」
VC支援:
- Harvey (ウェブアプリ) 2024年7月に年間経常利益約2500万ドル (2022年1月にリリース) — 弁護士向けChatGPT
その他の注目セグメント:
- AI 音声エージェント: ElevenLabs または ChatGPT 上に構築された数十のラッパー:コール センター、営業電話、保険電話などに革命を起こそうとしています。
- コンパニオンシップ アプリ: 「AI の親友」や「AI のガールフレンド」など、チャットボットを想像してみてください。孤独は 2024 年には本当に問題です。これらの企業がそれを解決します。Character.aiは独自の基本モデルを構築することで最初にこれを実現し、お気に入りのキャラクターと会話できるようにしました。そして現在、多くの企業が他のモデルの上にラッパーを置くだけでこれを実現しています。ひねりを加えています (たとえば、モバイル アプリであること、WhatsApp の会話に溶け込むこと、AI 音声と AI 画像を追加することなど)。
これらの例は成功が可能であることを示していますが、どうすればそれを再現できるでしょうか? それは、これらの成功した製品に共通するパターンを理解することから始まります。
彼らはどうやってそれをやったのですか?
これらのメーカーは、人々が望むものを作りました。
- 彼らは、AI モデルを 1 つの特定のユースケース (例:誘惑のためのチャット ガイド) 向けにパッケージ化することで垂直化しました。
- 問題に関連する特定のインターフェースを備えたラッパーを構築しました（例：「出会い系アプリでの会話の画像をアップロードする」）
- そして、そのソリューションを、彼らのオーディエンスが集まる場所（例：18〜25歳の男性のサブレディット）に配布しました。
それは簡単で些細なことだという意味でしょうか? いいえ。収益性の高いソフトウェアを構築するのは、依然として困難です。しかし、かつてないほど簡単になりました。
RizzGPT を例に挙げましょう。些細なことのように思えますが、便利なので機能します。人々は ChatGPT をデートのヒントに使用できることに気付かないかもしれませんが、アプリが解決策を教えてくれるのでしょうか? ゲーム開始です。
Vatsal Sanghvi 氏は次のように要約しています。
ユーザーは、あなたがラッパーを構築しているかどうかは気にしません。あなたが彼らの問題を解決してくれる限り、ユーザーはあなたの製品を使うでしょう。
もちろん、誰もが納得しているわけではありません。これらのラッパーの成功が拡大するにつれて、批判も増えてきました。最も一般的な反論に正面から取り組みましょう。
よくある異論と反論
反論：「堀がない」
もちろん、GenAI 技術だけでは防御できませんが、防御壁は後からついてくるものです。驚きの効果をリードマグネットとして利用し、迅速に収益化します。その後、通常の機能で製品を拡張して、ユーザーを囲い込みます。
この反対意見が現実にどのように現れるかを知るには、認識された課題にもかかわらず適応して成功した企業のケーススタディを検討してください。
2024 — Tibo Louis-Lucas 著Revid.ai
彼らは、多くの一般的なモデル/API を基盤として、GenAI を使用してビデオを生成します。
しかし、それだけではありません。ソーシャル メディア アカウントと統合されているため、Revid から直接投稿できます。また、毎日自動的にビデオを作成して投稿する「ワーカー」もいます。これらの自動化は、それ自体は AI 機能ではありませんが、Revid の GenAI と組み合わせると、昼夜を問わず投稿するコンテンツ クリエイターのようなエージェントが作成されます。この組み合わせは強力です。これらの自動化機能は、GenAI の上に価値のレイヤーを追加して、防御力を高めるための試みだったのではないかと思います。
これらは、ユーザー ジャーニー、つまり GenAI 部分の前後でユーザーが行うことをより多くカバーするために製品の範囲を拡張するスマートな方法です。また、これらはユーザーの摩擦を軽減し、製品の価値を高める優れた方法です。
GenAI エントリ ポイントから開始し、ユーザーのジャーニーをカバーするワークフロー製品を構築します。
2016 — Doctrine.fr （フランスの弁護士向け Google）
私は Doctrine でプロダクト マネージャーとして働いており、現在も株主です。そのため、会社の歴史には精通しており、偏見があるかもしれません 😁。
かつては、「法務情報」と呼ばれる 100 億ドル規模の市場がありました。これは、法律、裁判所の判決、その他の法的文書のデータベースです。
2010 年代には、これらの高価な寡占製品は、90 年代の扱いにくいソフトウェアの極みのように見えました。
Google の時代において、この現状はますます耐え難いものとなっていった。
Doctrine の創設者たちは、法律情報用の Google のようなインターフェースを非常に巧みに構築しました。独自の検索バーにより、ユーザーは自然言語で検索できます (👋 不快な検索フォームとはおさらばです)。
弁護士たちはそれを気に入りました。まるで魔法のようでした。
ここで秘密を一つ教えましょう。Doctrine は、検索エンジン テクノロジーである Elasticsearch の上に構築されたシンプルなラッパーでした。
既存企業はそれに気付かなかったし、顧客も気にしていなかった。
この最初の機能は、Doctrine がユーザーベース、収益、そして最終的には資金の拡大を獲得するのに十分でした。
Doctrine は調達した資金で優秀なエンジニアを多数雇用し、よりハイテクな機能を構築し、独自の社内 AI モデルを開発しました。
Doctrine は、ユーザー ジャーニーの上流または下流のより多くのユース ケースにも取り組み始めました。
結局、同社は創業から8年後に9桁の金額で買収されました。
言い換えれば、シンプルなラッパーによって Doctrine は驚きの効果を生み出し、成功したワークフロー製品を構築できたのです。
成功するラッパーを構築するためのプレイブックは、2016 年の Elasticsearch でも、2024 年の GenAI モデルでも同じです。初期の段階では、スピードが戦略に勝ります。
しかし、「堀などない」という人たちも完全に間違っているわけではありません。AI ラッパーは、特に多くの起業家がチャンスに気づくにつれて、熾烈な競争に直面しています。秘訣は、始めるのに堀は必要ないが、成長を続けるには堀が必要だと理解することです。
したがって、最初の数百万ドルの後に停止してビジネスを売却することもできますが、長期的に取り組む場合は、次のフェーズを生き残るために、防御性について考える必要があります。B2C では、これは多くの場合、ブランドの構築を意味します。B2B では、 NFX が説明しているように、ワークフローに組み込むことが重要です。
反論: 「誰がこれを使うのでしょうか? 誰でも自分の RAG を構築したり、Langchain を使用したり、Hugging Face のオープンソース モデルを使用したりできます。」
現実を直視すると、ほとんどの人は技術者ではなく、Hugging Face のオープンソース モデルを使用する人はさらに少ないでしょう。2024 年 2 月までに ChatGPT を使用していたのは 18 ～ 29 歳のわずか 43% でした ( 出典)。
確かに、Bumble のチャットを ChatGPT にコピー アンド ペーストすることはできますが、そうはしません。利便性が優先され、技術者は人々の怠惰さや非創造性を過小評価しています。
反論: 「GPT-5 はあなたを殺すでしょう」
確かに、そうかもしれません。しかし、ラッパーとして、あなたは適応性があります。より良いモデルが出現したら、Claude 3.5 Sonnet (新しい)、GPT-5 など、モデルを交換してください。AI の巨人たちに戦争ゲームをさせて、あなたはユーザーへのサービスに集中してください。
ChatGPT に打ち負かされた企業 ( Jasperなど) は、GPT-3 上に基本的なラッパーを構築しました。ChatGPT (3.5) がリリースされたとき、サム・アルトマンの用語を使うと、価値を追加していなかったために、彼らは圧倒されました。教訓: 次の OpenAI リリースを恐れる製品ではなく、基礎モデルの改善に合わせて改善される製品を作成してください。
反論: 「でも、Kamil、ほとんどのラッパーは失敗し、成功するラッパーを作るのは非常に難しいんです。生存バイアスがあるんですよ!」
成功するのは依然として困難ですが、収益性の高いソフトウェアを構築するのはかつてないほど容易になりました。
- 家を担保にして何百万ドルも貸してもらうために銀行を説得する必要はない
- 高額なマーケティングキャンペーンのために広告代理店に支払う必要はありません
- ベンチャーキャピタルの前で無理に頑張る必要はない
- 物理的なものを作るのに何ヶ月もかかる必要はない
- エンジニアリングスキルは必要ありません
- デザインスキルは必要ありません
- 人々が望むものを見つける必要がある
- まだ何かを設計してコーディングする必要があります → AI が 90% を実行します。残りの 10% は? あなたならできます。Google、GPT、GRIND です。
- それでも、製品を配布する必要があります → AI と自動化を使用して、ソーシャル メディアやオンライン コミュニティでオーガニック コンテンツを配信するのが、より簡単な方法です。
- それでも、時間を費やし、誰よりも自分の聴衆を知り、賢くなり、模倣し、適応し、他の人よりも先に進む必要があります。
しかし、失敗はあり得る選択肢です。ピーター・レベルズのような最高のインディーハッカーでさえ、11年間で70%中4%の成功率で、ほとんどの事業は失敗しています。
垂直化された GenAI ラッパーは同時に次のようになります:
- 大手代理店のハスラーのための新しい「ドロップシッピング」 — こうしたラッパーの多くは短命で、実際のビジネスというよりはハスラーに近いものになるでしょう。通常は、最初の 5 桁、6 桁、または 7 桁の収入を熱望する 16 ～ 25 歳のビルダー向けです。
- 素晴らしいスタートアップ ストーリーの出発点 (Harvey や、最新の YC バッチのスタートアップの 67% を占める「AI」に分類される S24 など)。通常は、今後 10 年または 100 年を見据えたビジネスの構築に関心を持つ、より経験豊富なビルダー向けです。
私は、ますます多くの Gen-Z 創業者が VC 資金を探すのではなく AI ラッパーのブートストラップを好む理由を説明しているこのTwitter スレッドが気に入りました。
反論: 「ラッパーのアイデアはすべてすでに実行されています。今はサメでいっぱいの赤い海だけです。」
私が共有した勝者リストの中には、先行者利益を持つものが多かったことは認めます。今日、RizzGPT の模倣品を構築することはお勧めしません。
しかし、あなたは次の先駆者になるかもしれません。
新しいテクノロジーが隔週でリリースされるからです。
Anthropic は 10 日前 (2024 年 10 月 22 日) に「コンピューター使用」API をリリースしました。この API は、画面を見て、カーソルを動かし、クリックして、テキストを入力するという、人間と同じようにコンピューターを使用します。
OpenAI は 30 日前に、高度な音声モード用のパブリック リアルタイム API をリリースしました。
以前は不可能だった多くのユースケースが、今ではシンプルなラッパーを通じて解決できるようになりました。
そして、日を追うごとにさらに多くのロックが解除されます。
新しいテクノロジーがなくても、GenAI の救世主アプリが問題を解決してくれるのを待っている業界、ユースケース、ニッチは無数にあります。
問題はどこにでもあります。目に見えないところに隠れていて、あなたが解決するのを待っています。
今週、サンフランシスコの友人の屋上パーティーに参加した際に、この過小評価されている真実を思い出しました。
私はClaritycare AIの共同創設者であるアレックス・アンドレイ氏に会いました。彼らの創業ストーリーは非常にシンプルで、彼らはEntrepreneurFirstバッチ（スタートアップインキュベーター）の真っ最中で、ヘルスケア分野で解決すべき問題を探していました。
当時、アンドレイは、健康保険会社の「バックオフィス薬剤師」である妻のエミリアが、保険会社に治療費の支払いを求める顧客からの要望を手作業で確認するのに多くの時間を費やしていることに気づきました。
技術者であるアレックスは、この問題を解決するために法学修士号を利用するというアイデアを思いつきました。それは魔法のようにうまくいきました。こうしてアレックスと共同創業者は、共同創業者とともにこの問題に全力を尽くすことを決意したのです。
私はこの話がとても気に入りました。なぜなら、ニッチな問題 (それでも市場規模は巨大です :) がいたるところに存在することを示しているからです。
明白な視界に隠されています。
適切な人がそれを発見し解決するのを待っています。
あなたもそうなるかもしれません。何を待っていますか?
気前がいいので、記事の最後に問題点のリストを載せておきます⬇️
自分でやる方法（コードを書けなくても）
AI ラッパーをゼロから作成する必要がある場合、次のようにします。
収益性の高いニッチ分野で問題を見つける: 理想的には、自分がよく知っている問題です。詳細は以下を参照してください。
AI ツールを使用して構築: コードに関する知識がほとんどなくても、わずか数時間で完全なアプリ (Web/モバイル) をゼロから構築できます。
AI アシスタントを使用して構築:
- フルスタック ビルダー (フロント、バック、DB、デプロイメント): GPTEngineer 、 Bolt 、 Replit の Agent
- フロントエンドビルダー: Vercel の V0
- コードアシスタント:カーソルのコンポーザー
- これらのツールの使い方については、Greg Isenbergによるこのビデオをご覧ください。
生成しようとしているコンテンツの種類に応じて、次の API を使用します。
- テキストの場合: GPT + RAG ライブラリ (例: LangChain )
- 音声の場合: ElevenLabsまたはOpenAI の高度な音声モード
- 画像: Dall-E
- ビデオ:ランウェイ
- 人間のようなアバター: Heygen
- 文字通りすべてに: Hugging Face のオープンソース モデル
カスタマイズされたインターフェースを作成する: ユーザーのワークフローに関連したものにします。
収益化 1 日目
配布: 関連するオンライン コミュニティ (サブレディット、Discord サーバー、Facebook グループ) で製品を配布し、B2C の場合は Tiktok (UGC コンテンツ クリエイター、インフルエンサーの取引、有料広告) を通じて重点的に配布します。
- Startup Spells による、最高の GenAI ラッパー B2C 創設者がどのように配布を行っているかについての素晴らしい記事を読んでください (Arib Khan、 Musicfy.lolおよびCrayo.aiの共同創設者)
終了または防御:
- 短期的なゲームをしたいなら、収益の数字が良いうちに撤退するだろう
- 避けられない模倣者と戦いたいなら、資金を調達し、エンジニアリング部門に投資してワークフロー機能を構築し、防御力を高めることを検討するだろう。
これらのポイントはそれぞれ完全な記事を書く価値がありますが、魔法のレシピを持っているふりはしません 😅。これらのトピックについてさらに詳しく知りたい場合は、この記事の最後にある参考資料をご覧ください。また、私が共有した成功したラッパーの創設者によるコンテンツを読んで視聴することを強くお勧めします。彼らはアドバイスを惜しみなく提供し、公開して構築することがよくあります。
問題のリスト
選ぶべき最善の問題は、自分自身が直面している問題、つまり自分のかゆいところに手が届く問題です。そうでなければ、以下のリソースを参照してアイデアを得てください。
- 私の最初の百万ドル — AI の女王サラ・グオによる 10 の AI ビジネスアイデア
- グレッグ・アイゼンバーグ — 「私のポッドキャストからのトップ 30 のスタートアップ アイデア」
- Capital Fridayの記事「 ChatGPT を使用して 100 万ドルのアプリを構築する (RizzGPT、Umax、Cal AI) 」からのリスト
イーロン・マスクは、インターネットの波が無視できないほど大きかったため、90年代に会社を辞めてスタートアップを立ち上げました。
今日、GenAI は否定できない存在です。あなたはそれを無視しますか?
終わり—今すぐ構築しましょう
私について
皆さん、私の愚痴を読んでくれてありがとう。
私はカミルです。5年間AIの開発に携わってきました。私は2度目の創業者であり、現在はGenAI企業のプロダクトマネージャーを務めています。Poolday.aiは、モバイルアプリのマーケティング担当者が数秒で効果的な動画広告を生成できるようにします。
私はサンフランシスコに住んでいて、好奇心旺盛で野心的で、熱意が伝染するような人々に会うのが大好きです。
PS: 次の記事では、非決定論的な出力を軽減して成功する GenAI 製品を構築する方法について説明します。このトピックに興味がある場合は、私に連絡してください。
この原稿を読んでくれた友人たちに感謝します
- クロヴィス・ヴィナン＝タン、イヴ・マルタン、ピエール＝ジョフロワ・パストゥレル、ヴァランタン・フーコー、ティボー・ルイ＝ルーカス、アントワーヌ・デュソー、ギタ・ウワール・アラミ、ポール・レフェイ、ポール・ルーセル、メディ・ベンブラヒム。
注記
[1] これらの数字は創業者による自己申告です。真実かどうかは別として、方向性としては正確です。
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- Reddit — r/startups — AI ラッパーのスタートアップについてどう思いますか?
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- Twitter — サム・ホーガン — AIラッパーゲームの敗者と勝者
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- Youtube — 20VC with Harry Stebbings — 20分48秒Sam Altman & Brad Lightcap: どの企業がOpenAIに圧倒されるのか? | E1140
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