1,264 bacaan

Menjadi Kaya dengan Membangun Pembungkus AI Vertikal (Bahkan Jika Anda Tidak Membuat Kode)

oleh Kamil Debbagh13m2024/11/06

Terlalu panjang; Untuk membaca

Pembungkus GenAI menghasilkan jutaan dengan mengemas AI untuk kasus penggunaan tertentu. Anda tidak memerlukan VC atau keterampilan teknologi yang mendalam—cukup kerja keras, peralatan, dan fokus pada penyelesaian masalah nyata. Mulailah dengan cepat, dapatkan uang lebih awal, dan pertimbangkan pembelaan nanti.

featured image - Menjadi Kaya dengan Membangun Pembungkus AI Vertikal (Bahkan Jika Anda Tidak Membuat Kode)

Pembungkus GenAI diam-diam mencetak jutaan. Berhentilah berteori & mulailah membangun—masih ada waktu untuk menghasilkan banyak uang.

Ketika GPT-3.5 dan ChatGPT diluncurkan pada bulan Desember 2022, hal itu membuka pintu gerbang bagi peluang baru dalam teks, suara, gambar, video, dan seterusnya.

Dua suku muncul: mereka yang memulai membangun— para pembuat —dan mereka yang keberatan bahwa membangun di atas model AI tidak dapat dipertahankan— para pemikir .

Spoiler: banyak pembuat menjadi kaya.

Ini adalah demam emas baru.

Peluangnya berlimpah. Setiap sudut web & dunia siap untuk diambil.

Dan belum terlambat untuk bergabung dengan gelombang ini. Bahkan lebih baik dari era SaaS tahun 2010-an:

Anda tidak membutuhkan VC.
Anda (kebanyakan) tidak memerlukan keterampilan teknis.
Yang Anda butuhkan hanyalah tenaga dan alat seperti GPTEngineer , Bolt , dan Cursor .

Banyak dari Anda yang skeptis, dan itu wajar saja, jadi mari kita mulai dengan daftar pembungkus GenAI yang sukses dari era GPT [1] ⬇️

Contoh keberhasilan

Di-bootstrap

Chatbase (aplikasi web) ~$4 juta ARR setelah 1 tahun (diluncurkan pada Februari 2023) — “Bangun GPT khusus, sematkan di situs web Anda, dan biarkan aplikasi tersebut menangani dukungan pelanggan, perolehan prospek, berinteraksi dengan pengguna, dan banyak lagi.”
AragonAI (aplikasi web) ~$5 juta ARR pada April 2024 (diluncurkan pada Februari 2023) — “Dapatkan headshot AI profesional dalam hitungan menit dengan generator headshot AI baru kami”
PhotoAI (aplikasi web) ~Pendapatan Bulanan $150K (pendiri mulai mengerjakan foto AI pada akhir tahun 2022) — “hemat uang dan gunakan AI untuk melakukan pemotretan dari laptop atau ponsel Anda alih-alih menyewa fotografer mahal”
RizzGPT (aplikasi seluler) ~$2,4 juta ARR — Pelatih rayuan untuk membantu Anda menulis pesan di aplikasi kencan
Umax (aplikasi seluler) ~$5 juta ARR setelah 6 bulan (diluncurkan pada November 2023) — pelatih yang menilai penampilan Anda berdasarkan beberapa foto dan menawarkan saran yang dipersonalisasi untuk perbaikan
Crayo.ai (aplikasi web) ~5 juta ARR setelah 8 bulan (diluncurkan pada November 2023) — "Buat klip yang siap viral dalam hitungan detik”
Musicfy.lol (aplikasi web) ~1,5 juta ARR — “Bernyanyi Seperti Artis Favorit Anda Dalam Hitungan Detik Dengan AI”
OurBabyAI (aplikasi web) Keluar dengan penghasilan 5 angka (diluncurkan pada April 2023, diakuisisi pada Juni 2024) — “Lihat Bayi Masa Depan Anda Secara Instan Dengan Generasi Bayi AI”

Didukung oleh VC:

Harvey (aplikasi web) ~$25 juta ARR pada Juli 2024 (diluncurkan pada Januari 2022) — ChatGPT untuk pengacara

Segmen Hangat Lainnya:

Agen Suara AI: Puluhan pembungkus yang dibangun di atas ElevenLabs atau ChatGPT: mereka ingin mengganggu pusat panggilan , panggilan penjualan , panggilan asuransi , dll.
Aplikasi pendamping: Bayangkan chatbot yang merupakan "sahabat AI terbaik", "pacar AI", atau apa pun. Kesepian adalah masalah nyata di tahun 2024. Perusahaan-perusahaan ini mengatasinya. Character.ai pertama kali melakukannya dengan membangun model dasarnya sendiri, yang memungkinkan Anda berbicara dengan karakter favorit Anda. Dan sekarang banyak perusahaan melakukannya hanya dengan menjadi pelengkap di atas model lain. Mereka menambahkan sentuhan baru (misalnya, menjadi aplikasi seluler, atau melakukan percakapan WhatsApp, atau menambahkan suara AI & gambar AI, dll.)

Contoh-contoh ini menunjukkan bahwa keberhasilan itu mungkin—tetapi bagaimana Anda dapat menirunya? Dimulai dengan memahami pola umum di antara produk-produk pemenang ini.

Bagaimana mereka melakukannya?

Para pembuat ini menciptakan sesuatu yang diinginkan masyarakat:

Mereka memvertikalisasikan model AI dengan mengemasnya untuk 1 kasus penggunaan tertentu (misalnya, chatgpt untuk rayuan )
Membangun pembungkus dengan antarmuka khusus yang relevan dengan masalah (misalnya, “unggah gambar percakapan aplikasi kencan Anda”),
Dan mendistribusikan solusinya di tempat-tempat yang menjadi tempat berkumpulnya audiens mereka (misalnya, subreddit pria usia 18-25 tahun).

Apakah ini berarti mudah dan sepele? Tidak. Membangun perangkat lunak yang menguntungkan masih sulit. Namun, tidak pernah semudah ini.

Ambil RizzGPT . Kedengarannya sepele, tetapi berhasil karena praktis . Orang tidak akan menyadari bahwa mereka dapat menggunakan ChatGPT untuk kiat berkencan, tetapi aplikasi yang memberikan solusi? Ayo coba.

Vatsal Sanghvi merangkumnya:

Pengguna tidak peduli apakah Anda membuat wrapper atau tidak, selama Anda memecahkan masalah bagi mereka — Pengguna akan menggunakan produk Anda

Tentu saja, tidak semua orang yakin. Seiring dengan meningkatnya keberhasilan pembungkus ini, kritik pun semakin banyak. Mari kita bahas keberatan yang paling umum secara langsung.

Keberatan & Sanggahan Umum

Keberatan: “Tidak ada parit”

Tentu saja, teknologi GenAI saja tidak dapat dipertahankan, tetapi parit akan muncul kemudian. Gunakan efek wow sebagai magnet utama dan monetisasi dengan cepat. Kemudian perluas produk Anda dengan fitur-fitur reguler untuk menarik pengguna.

Untuk melihat bagaimana keberatan ini terwujud dalam kenyataan, pertimbangkan studi kasus perusahaan berikut yang mampu beradaptasi dan berkembang, meskipun menghadapi tantangan yang dirasakan:

2024 — Revid.ai oleh Tibo Louis-Lucas

Mereka membuat video dengan GenAI, yang dibangun di atas banyak model/API umum.

Namun, tidak berhenti di situ: fitur ini terintegrasi dengan akun media sosial Anda, sehingga Anda dapat memposting langsung dari Revid. Fitur ini juga memiliki "pekerja" yang secara otomatis membuat dan memposting video untuk Anda setiap hari. Meskipun otomatisasi ini bukan fitur AI, jika digabungkan dengan GenAI Revid, fitur ini akan menciptakan semacam agen, seperti kreator konten yang bekerja untuk Anda dan memposting konten siang dan malam. Kombinasi ini sangat hebat. Saya menduga bahwa fitur otomatisasi ini merupakan upaya untuk menambahkan lapisan nilai di atas GenAI, untuk meningkatkan keunggulan.

Ini hanyalah cara cerdas untuk memperluas cakupan produk agar mencakup lebih banyak perjalanan pengguna, yaitu apa yang akan dilakukan pengguna sebelum/setelah bagian GenAI. Dan ini adalah cara hebat untuk mengurangi hambatan bagi pengguna, sehingga meningkatkan nilai produk Anda.

Mulailah dengan titik masuk GenAI, lalu bangun produk alur kerja untuk mencakup perjalanan pengguna Anda.
2016 — Doctrine.fr (Google untuk pengacara, di Prancis)

Saya bekerja di Doctrine sebagai Manajer Produk dan masih menjadi pemegang saham — jadi saya paham betul sejarah perusahaan, dan mungkin bias 😁.

Dahulu kala ada pasar senilai $10 miliar yang disebut "informasi hukum" - basis data undang-undang, keputusan pengadilan, dan dokumen hukum lainnya.

Pada tahun 2010-an, produk-produk oligopoli yang mahal ini tampak seperti puncak perangkat lunak tahun 90-an yang kikuk.

Di era Google, status quo ini semakin tidak dapat ditoleransi.

Muncullah pendiri Doctrine, yang dengan sangat cerdik membangun antarmuka seperti Google untuk informasi hukum: bilah pencarian unik, yang memungkinkan pengguna mencari dalam bahasa alami (👋 selamat tinggal formulir pencarian yang menjijikkan).

Para pengacara menyukainya. Rasanya seperti keajaiban.

Nah, ini rahasianya: Doctrine adalah pembungkus sederhana di atas Elasticsearch, sebuah teknologi mesin pencari.

Petahana tidak menyadarinya — dan klien tidak peduli.

Fitur awal ini cukup bagi Doctrine untuk mendapatkan basis pengguna yang terus berkembang, pendapatan, dan akhirnya pendanaan.

Dengan uang tunai tersebut, Doctrine merekrut sekelompok insinyur brilian dan membangun fitur-fitur yang lebih berteknologi tinggi, serta mengembangkan model AI internalnya sendiri.

Doktrin juga mulai menangani lebih banyak kasus penggunaan, di hulu atau hilir perjalanan pengguna.

Akhirnya, perusahaan itu diakuisisi 8 tahun setelah didirikan dengan nilai 9 angka.

Dengan kata lain, pembungkus yang sederhana memungkinkan Doctrine menciptakan efek yang mengagumkan — dan kemudian mereka membangun produk alur kerja yang sukses.

Buku pedoman untuk membangun wrapper yang sukses masih sama, baik pada tahun 2016 dengan Elasticsearch, atau pada tahun 2024 dengan model GenAI: pada hari-hari awal, kecepatan mengalahkan strategi.

Namun, kelompok yang berpendapat "tidak ada parit" juga tidak sepenuhnya salah—para pembuat AI menghadapi persaingan yang ketat, terutama karena semakin banyak pengusaha yang melihat peluang tersebut. Rahasianya adalah memahami bahwa Anda tidak memerlukan parit untuk memulai, tetapi Anda memerlukannya untuk terus berkembang.

Jadi Anda dapat berhenti setelah beberapa juta pertama dan menjual bisnis Anda—tetapi jika Anda ingin bertahan dalam jangka panjang, untuk bertahan pada fase berikutnya, Anda perlu memikirkan tentang kemampuan bertahan. Dalam B2C, ini sering kali berarti membangun merek. Dalam B2B, ini tentang menanamkan ke dalam alur kerja, seperti yang dijelaskan oleh NFX .

Keberatan: “Siapa yang akan menggunakan ini? Siapa pun dapat membangun RAG mereka sendiri / menggunakan Langchain / menggunakan model sumber terbuka dari Hugging Face”

Pemeriksaan realitas: kebanyakan orang bukan ahli teknologi, dan bahkan lebih sedikit lagi yang akan menggunakan model sumber terbuka dari Hugging Face. Hanya 43% dari mereka yang berusia 18-29 tahun telah menggunakan ChatGPT hingga Februari 2024 ( sumber ).

Ya, seseorang dapat menyalin-menempelkan obrolan Bumble mereka ke ChatGPT, tetapi mereka tidak akan melakukannya. Kenyamanan menang, dan para ahli teknologi meremehkan betapa malas atau tidak kreatifnya orang-orang.

Keberatan: “GPT-5 akan membunuhmu”

Tentu saja mungkin. Namun sebagai penutup, Anda mudah beradaptasi. Ganti model saat model yang lebih baik muncul—Claude 3.5 Sonnet (baru), GPT-5, apa pun. Biarkan raksasa AI memainkan permainan perang sementara Anda fokus melayani pengguna.

Perusahaan yang hancur karena ChatGPT (seperti Jasper ) membuat pembungkus dasar pada GPT-3. Ketika ChatGPT (3.5) dirilis, mereka tergilas — menggunakan istilah Sam Altman — karena mereka tidak memberikan nilai tambah. Pelajaran: Jadikan produk Anda sesuatu yang meningkat seiring dengan peningkatan model dasar, bukan produk yang takut dengan rilis OpenAI berikutnya.

Keberatan: “Tetapi kebanyakan pembungkus Kamil gagal dan membangun pembungkus yang sukses sangatlah sulit — Anda memiliki bias bertahan hidup!”

Kesuksesan masih sulit, tetapi membangun perangkat lunak yang menguntungkan tidak pernah semudah ini:

Anda tidak perlu meyakinkan bank untuk meminjamkan Anda jutaan dengan rumah Anda sebagai agunan
Anda tidak perlu membayar agen periklanan untuk kampanye pemasaran yang mahal
Anda tidak perlu membungkuk ke belakang di depan VC
Anda tidak memerlukan waktu berbulan-bulan untuk membangun barang fisik
Anda tidak memerlukan keterampilan teknik
Anda tidak memerlukan keterampilan desain
Anda masih perlu menemukan sesuatu yang diinginkan orang
Anda masih perlu mendesain dan membuat kode → AI akan mengerjakan 90% untuk Anda. 10% terakhir? Anda bisa melakukannya. Google, GPT, dan GRIND.
Anda masih perlu mendistribusikan produk Anda → konten organik di media sosial dan komunitas daring, menggunakan AI & otomatisasi, adalah cara yang lebih mudah untuk melakukannya.
Anda tetap perlu meluangkan waktu, mengenal audiens Anda lebih baik dari siapa pun, bersikap cerdas, meniru, beradaptasi, melangkah lebih jauh daripada yang dilakukan orang lain.

Namun ya, kegagalan adalah pilihan yang mungkin terjadi. Bahkan peretas indie terbaik seperti Pieter Levels gagal dalam sebagian besar usaha mereka , dengan tingkat keberhasilan 4/70 selama 11 tahun.

Pembungkus GenAI Vertikal pada saat yang sama:

"Dropshipping" baru untuk para penipu dengan agensi besar — banyak dari pembungkus ini akan berumur pendek, lebih merupakan penipuan daripada bisnis nyata. Biasanya untuk para pembangun berusia 16-25 tahun yang ingin mendapatkan penghasilan pertama 5, 6 atau bahkan 7 digit.
Titik awal dari kisah-kisah startup yang menakjubkan (seperti Harvey, atau seperti 67% dari startup angkatan YC terbaru, S24, yang dikategorikan sebagai “AI” ). Biasanya untuk pembangun yang lebih berpengalaman yang peduli tentang membangun bisnis untuk 10 atau 100 tahun ke depan.

Saya menyukai utas Twitter ini yang menjelaskan mengapa semakin banyak pendiri Gen-Z lebih suka melakukan bootstrap pada pembungkus AI daripada mencari uang VC:

Keberatan: “Semua ide pembungkus sudah dilakukan — sekarang hanya ada lautan merah yang penuh dengan hiu”

Saya akui, di antara daftar pemenang yang saya bagikan, banyak di antara mereka yang memiliki keunggulan sebagai pelopor. Saya tidak akan merekomendasikan Anda untuk membuat tiruan RizzGPT hari ini.

Namun Anda bisa menjadi penggerak pertama berikutnya.

Karena teknologi baru dirilis setiap dua minggu.

Anthropic merilis API “Penggunaan Komputer” 10 hari yang lalu (22 Oktober 2024), yang menggunakan komputer seperti halnya manusia—dengan melihat layar, menggerakkan kursor, mengklik, dan mengetik teks.

OpenAI merilis API publik waktu nyata untuk mode suara tingkat lanjutnya 30 hari lalu.

Begitu banyak kasus penggunaan yang sebelumnya tidak mungkin, kini dapat diselesaikan melalui pembungkus yang sederhana.

Dan masih banyak lagi yang terbuka setiap harinya.

Bahkan tanpa teknologi baru, ada banyak sekali industri, kasus penggunaan, ceruk pasar, yang masih menunggu aplikasi penyelamat GenAI untuk memperbaiki masalah mereka.

Masalah ada di mana-mana. Tersembunyi di depan mata. Menunggu Anda untuk menyelesaikannya.

Saya teringat kembali kebenaran yang diremehkan ini minggu ini, saat nongkrong di pesta atap gedung milik seorang teman di San Francisco.

Saya bertemu dengan Alex Andrei , salah satu pendiri Claritycare AI . Kisah pendirian mereka cukup sederhana: mereka berada di tengah kelompok EntrepreneurFirst (inkubator startup), yang mencari masalah untuk dipecahkan di bidang perawatan kesehatan.

Saat itu, Andrei menyadari bahwa istrinya, Emelia, seorang "apoteker administrasi" di sebuah perusahaan asuransi kesehatan, menghabiskan banyak waktu untuk secara manual meninjau permintaan pelanggan yang meminta asuransi untuk membayar perawatan mereka.

Alex, sebagai seorang teknolog, memiliki ide untuk menggunakan LLM guna memecahkan masalah ini. Ide itu berhasil dengan sangat baik. Beginilah cara Alex dan rekan pendirinya memutuskan untuk terus bekerja sama mengatasi masalah ini dengan rekan pendirinya.

Saya menyukai cerita ini karena menunjukkan bahwa masalah ceruk pasar — meskipun ukuran pasarnya sangat besar :) — ada di mana-mana.

Tersembunyi di tempat yang mudah terlihat.

Menunggu orang yang tepat untuk menemukan dan menyelesaikannya.

Ini bisa jadi Anda. Apa yang Anda tunggu?

Saya merasa murah hati, jadi saya membagikan daftar masalah di akhir artikel ⬇️

Cara Melakukannya Sendiri (Bahkan Jika Anda Tidak Bisa Membuat Kode)

Jika saya harus memulai AI Wrapper dari awal, berikut cara saya melakukannya:

Temukan Masalah di Niche yang Menguntungkan : Idealnya yang saya pahami dengan baik. Informasi lebih lanjut akan diberikan di bawah ini.
Bangun dengan Alat AI : Anda benar-benar dapat membangun aplikasi lengkap (web/seluler) dari awal dalam hitungan jam dengan sedikit pengetahuan tentang kode:
1. Membangun dengan asisten AI:
  1. Pembangun tumpukan penuh (depan, belakang, db, penyebaran): GPTEngineer , Bolt , Agent oleh Replit
  2. Pembangun front-end: V0 oleh Vercel
  3. Asisten kode: Komposer Kursor
  4. Simak video ini oleh Greg Isenberg tentang cara menggunakan alat ini
2. Bergantung pada jenis konten yang ingin saya hasilkan, saya akan menggunakan API berikut:
- Untuk teks: GPT + perpustakaan RAG (misalnya, LangChain )
- Untuk suara: ElevenLabs atau Mode Suara Lanjutan OpenAI
- Untuk gambar: Dall-E
- Untuk video: Landasan pacu
- Untuk avatar mirip manusia: Heygen
- Untuk segalanya: Model sumber terbuka Hugging Face
Buat Antarmuka yang Disesuaikan : Saya akan membuatnya relevan dengan alur kerja pengguna.
Monetisasi Hari ke-1
Distribusi : Saya akan mendistribusikan produk di komunitas online yang relevan (subreddit, server discord, grup facebook) dan, jika B2C, secara besar-besaran melalui Tiktok (pembuat konten UGC, kesepakatan influencer & iklan berbayar)
1. Baca artikel luar biasa ini oleh Startup Spells tentang bagaimana pendiri B2C wrapper GenAI terbaik melakukan distribusi mereka (Arib Khan, salah satu pendiri Musicfy.lol dan Crayo.ai )
Keluar atau Bertahan :
1. Jika saya ingin bermain dalam jangka pendek, saya akan keluar saat angka pendapatan terlihat bagus
2. Jika saya ingin melawan peniru yang tak terelakkan, saya akan mempertimbangkan untuk mengumpulkan dana & berinvestasi di departemen teknik untuk membangun fitur alur kerja dan meningkatkan kemampuan bertahan.

Meskipun masing-masing poin ini layak untuk dibahas dalam artikel lengkap, saya tidak akan berpura-pura punya resep ajaib 😅. Jika Anda ingin mendalami topik ini lebih dalam, baca bacaan lebih lanjut di akhir artikel saya. Saya juga sangat menganjurkan Anda untuk membaca & menonton konten dari para pendiri pembungkus sukses yang saya bagikan. Mereka sangat murah hati dalam memberi saran dan sering kali membangun di depan umum.

Daftar masalah

Masalah terbaik yang dapat dipilih adalah masalah yang Anda hadapi sendiri — garuklah keinginan Anda sendiri. Jika tidak, telusuri beberapa sumber daya berikut untuk mendapatkan ide:

Jutaan Pertama Saya — 10 Ide Bisnis AI dari Sang Ratu AI bersama Sarah Guo
Greg Isenberg — “ 30 ide startup teratas dari podcast saya ”
Daftar Capital Friday dari artikel mereka “ Menggunakan ChatGPT untuk Membangun Aplikasi Jutaan Dolar (RizzGPT, Umax, Cal AI) ”

Elon Musk keluar pada tahun 90-an untuk meluncurkan perusahaan rintisan karena gelombang Internet terlalu besar untuk diabaikan.

Saat ini, GenAI tidak dapat disangkal—apakah Anda akan mengabaikannya?

AKHIR—bangun sekarang juga

Tentang saya

Hai teman-teman, terima kasih sudah membaca omelanku.

Saya Kamil . Saya telah berkecimpung di bidang AI selama 5 tahun. Saya adalah pendiri 2x dan saat ini menjadi Manajer Produk di perusahaan GenAI: Poolday.ai memungkinkan pemasar aplikasi seluler menghasilkan iklan video yang berkinerja dalam hitungan detik.

Saya tinggal di San Francisco dan hal favorit saya adalah bertemu orang-orang yang ingin tahu, ambisius, dan sangat antusias.

PS: artikel saya berikutnya akan membahas tentang cara mengurangi keluaran non-deterministik untuk membangun produk GenAI yang sukses — hubungi saya jika Anda tertarik dengan topik ini!

Terima kasih kepada teman-teman yang telah membaca draft ini

Clovis Vinant-Tang, Yves Martin, Pierre-Geoffroy Pasturel, Valentin Foucault, Thibault Louis-Lucas, Antoine Dusséaux, Ghita Houir Alami, Paul Reffay, Paul Roussel, Mehdi Benbrahim.