בניית מודיעין נתונים לבנה אחר לבנה: מתוך ספר ההצגות של Databricks

כאשר אתה מחפש לקבל החלטות מונעות נתונים, אחד האתגרים הגדולים ביותר הוא להבין כיצד להתמודד עם המורכבות של נתונים מודרניים. זה לא רק על הכלים הנכונים - זה על לרכז את כל מה שאתה צריך במקום אחד. הנתונים מגיעים בכל הצורות, הגדלים והפורמטים, וככל שאתה אוסף יותר נתונים, כך קשה יותר לנהל, לנתח, לספק בינה עסקית ולבנות מודלים אמינים ובעלי השפעה.

חברי צוות שונים עשויים להתמודד עם מקורות נתונים מרובים, מביאים לשולחן ערכות מיומנויות שונות ומשתמשים במגוון שלם של כלים מפורקים, מה שעלול להוביל לבלבול, עיכובים וחוסר עקביות בתוצאות. וככל שהנתונים שלך גדלים, כך גם הצורך בעיבוד מהיר יותר ובשיתוף פעולה חלק יותר.

אז איך הופכים את המורכבות הזו לתהליך יעיל המאפשר לצוות שלך לספק תוצאות במהירות ובדייקנות? התשובה טמונה במציאת פתרון המשלב עיבוד נתונים, שיתוף פעולה, ניתוח ובינה מלאכותית בפתרון אחד מאוחד, כגון Databricks Data Intelligence Platform.

ניתוח האפשרויות

Databricks Data Intelligence Platform מסמנת את כל התיבות עבור CDOs וצוותי נתונים רבים בגלל היכולת שלה לטפל בכמויות גדולות של נתונים מגוונים, יכולות האינטגרציה שלה, הפלטפורמה המאוחדת שלה והיכולת שלה לפשט את העברת התובנות העסקיות ופרויקטי למידת מכונה.

על ידי הבנת מה כל פתרון מציע וכיצד הוא מתיישב עם המטרות שלך, אתה יכול לקבל החלטה מושכלת יותר לגבי איזה מהם יעזור לך לנצל את מלוא הפוטנציאל של הנתונים והצוות שלך.

• ביצועים - הבנה מעמיקה של צרכי מודיעין הנתונים שלך תיתן לך נקודת מוצא להערכת רמת הביצועים הדרושה לך מפתרון מודיעין נתונים. פלטפורמה שמסוגלת לעבד ולנתח כמויות אדירות של נתונים ביעילות, תפשט את השלבים הדרושים לקבלת החלטות מדויקות ומבוססות נתונים ולזהות דפוסים ומגמות עדינות לקבלת החלטות מושכלות. זה גם מאפשר לעסקים להגיב במהירות לשינויים בשוק באמצעות עיבוד בזמן אמת.

  
  

• מדרגיות - הבטחת הפתרון גמיש לצרכים הארגוניים שלך על ידי התאמה לנתונים וצמיחה עסקית ואפשרות הטמעת אנליטיקה מתקדמת מבלי לפגוע בביצועים או ביעילות התפעולית תחסוך כסף ומאמץ בטווח הארוך.

  
  

• יכולות אינטגרציה - חיוני שתעריך את פתרון מודיעין הנתונים על יכולתו להשתלב עם ערימת הטכנולוגיה הנוכחית שלך, וכל שינוי עתידי אפשרי במידת האפשר. ללא יכולות אינטגרציה מוצקות, הנתונים נשארים במערכות נפרדות, מה שמקשה על השגת תצוגה מלאה של לקוחות ופעולות עסקיות, ביצוע ניתוח מקיף או אוטומציה של זרימות עבודה חוצות מערכות. ארגונים מודרניים משתמשים בדרך כלל בכלים ויישומים מיוחדים רבים, והיכולת לשלב נתונים מכל המקורות הללו מאפשרת לארגונים לשמור על שליטה רבה יותר בנתונים. יכולות אינטגרציה חזקות גם מסייעות לפלטפורמות נתונים בכך שהיא מאפשרת להן להסתגל לטכנולוגיות חדשות ולמקורות נתונים, תוך שמירה על תאימות לאחור עם מערכות מדור קודם.

• פרודוקטיביות בין צוותים - שקול את הדרכים שבהן צוותי הנתונים השונים שלך יתקשרו עם פלטפורמת בינת הנתונים. כאשר פלטפורמה מתיישרת עם זרימות העבודה, הכלים וההעדפות של הצוות, היא מפחיתה את החיכוך בתהליך הכולל, מזרזת את זמן ההטמעה ומקטינה את הסבירות לטעויות. על ידי תמיכה במשתמשי נתונים שאינם טכניים עם כלי מודיעין מובנים הממנפים טכנולוגיות בינה מלאכותית (GenAI), הנתונים עוברים דמוקרטיה אמיתית וצוותים שאינם מהנדסים מוסמכים לחקור ולהפעיל נתונים עבור הצרכים הספציפיים שלהם. באופן דומה, עבור מפתחים, המציעים תמיכה בשפות תכנות מוכרות, מספקים תיעוד ברור, מציעים ממשקי API אינטואיטיביים ושילוב עם כלי פיתוח פופולריים, פלטפורמות נתונים יכולות להעצים מפתחים להתמקד ביצירת ערך במקום להיאבק בתשתית מסובכת או בפרדיגמות לא מוכרות.

• ממשל ואבטחת נתונים - הליבה של אסטרטגיית נתונים מודרנית היא הבטחת נתונים קריטיים מנוהלים ומאובטחים. זה מונע על ידי הצורך לדבוק בתקני ציות לרגולציה (למשל, GDPR, HIPAA) שנועדו להגן על נתונים רגישים ולשמור על אמון בין בעלי עניין עסקיים, שותפים ולקוחות. ממשל נתונים אפקטיבי עוזר להגדיר מדיניות ברורה, לבסס אחריות ולנהל את איכות הנתונים בכל הארגון - ומעצים ארגונים לממש את ההבטחה המלאה של הנתונים שלהם בשקיפות ובביטחון.

• תקורה תפעולית - תקורה תפעולית משפיעה ישירות על עלות הבעלות הכוללת ועל קיימות ארוכת טווח של תשתית נתונים, שהיא תכונה חשובה בתהליך הקנייה של פלטפורמות נתונים. בעת הערכת פתרון מודיעין נתונים, שקול את עלויות הרישוי הראשוניות, את הזמן והמשאבים הנדרשים לתחזוקה, עדכונים, ניטור, פתרון בעיות, הכשרת צוות והבטחת אמינות המערכת. פלטפורמה שנראית חסכונית בתחילה עלולה להיות יקרה יותר אם היא דורשת מיומנויות מיוחדות, התערבות ידנית נרחבת, תהליכי אינטגרציה מורכבים או פתרון בעיות תכופות. בנוסף, תקורה תפעולית משפיעה על פרודוקטיביות הצוות, ביצועי המערכת והיכולת שלך לבצע קנה מידה - בחירת פלטפורמה עם תפעול יעיל ויכולות אוטומציה טובות יכולה לשחרר צוות להתמקד בפעילויות מוסיפות ערך במקום במשימות תחזוקה שוטפות.

מה הופך את Databricks Data Intelligence לפתרון הנכון עבורך?

Databricks היא פלטפורמת מודיעין מידע מקיפה הפונה ביעילות לכל אחד מגורמי המפתח לעיל. יכולות הביצועים שלה בנויות על Apache Spark, מה שמאפשר לה לעבד ולנתח מערכי נתונים עצומים במהירות וביעילות, מה שמבטיח תובנות בזמן אמת המסייעות לעסקים להישאר זריזים בשווקים המשתנים במהירות.

המחשוב ללא שרתים של הפלטפורמה מבוססת הענן תומך בצרכי נתונים הולכים וגדלים ובדרישות עסקיות מתפתחות, ומאפשר לצוותים להרחיב את הפעילות שלהם לפי דרישה מבלי לפגוע בביצועים. עם יכולות האינטגרציה החזקות שלה, Databricks מתחבר בצורה חלקה עם מגוון רחב של כלים ומקורות נתונים, הן מדור קודם והן מודרניים, מה שמבטיח שממגורות נתונים יבוטלו וכל המערכות פועלות יחד כדי לספק תצוגה אחידה. כלי ניהול הנתונים המובנים של הפלטפורמה מאפשרים לארגונים לאכוף בקרות גישה מדוקדקות ולשמור על איכות הנתונים, תוך הבטחה שהנתונים הרגישים מוגנים ומשתמשים בהם בצורה אחראית.

חווית הפיתוח ב-Databricks היא יעילה, ומציעה תמיכה בשפות תכנות פופולריות כמו Python ו-SQL, ממשקי API אינטואיטיביים וכלי למידת מכונה רבי עוצמה, המפחיתים את החיכוך של צוותי הפיתוח ומאיצים את היישום. עם כלי אינטליגנציה נתונים מובנים המופעלים על ידי GenAI, Databricks עוזר לדמוקרטיזציה של ניתוח ותובנות עבור כל אחד בארגון שלך עם חווית שיחה רבת עוצמה המאפשרת לצוותים עסקיים לעסוק בנתונים שלהם באמצעות שפה טבעית. לבסוף, Databricks ממזער את התקורה התפעולית על ידי אוטומציה של תהליכים שגרתיים רבים כגון ניטור מערכת, עדכונים וקנה מידה, מה שמאפשר לצוותים להתמקד במשימות בעלות ערך גבוה במקום תחזוקה ידנית ובסופו של דבר להוזיל עלויות ארוכות טווח.

מדוע Databricks Data Intelligence Platform מצטיינת

בעוד שגורמים אלה מספקים מסגרת מוצקה להערכת פלטפורמות מודיעין נתונים, הדרך הטובה ביותר להבין האם פלטפורמה באמת עונה על הצרכים שלך היא על ידי התבוננות בחוויות של אלה שכבר יישמו אותה. על ידי בחינת משוב אמיתי מארגונים המשתמשים ב-Databricks, אתה יכול לקבל תמונה ברורה יותר של מידת ההתאמה שלו עם המטרות שלך והאם הוא יכול להתמודד ביעילות עם אתגרי ניהול הנתונים הספציפיים שעומדים בפני הצוות שלך.

1. מדדי הצלחה בעולם האמיתי

   
   

"החזר ה-ROI שלנו היה בסדר גודל של 75 אלף דולר לשנה עבור פריסה אחת. הצלחנו להחליף את עומסי העבודה שלנו מאשכול Hadoop באתר, שחויב על המחלקה שלנו עבור יותר מ-$100 אלף דולר לשנה, לסביבת עבודה של Databricks בענן עבור רבע מההוצאה הזו." - Tristan B., Data Scientist בחברת תוכנות מחשבים גדולה

"אני אוהב את Databricks בשל העובדה שאנחנו יכולים כעת לפרוס אותו תוך 15 דקות והוא מוכן לשימוש. זה נחמד מאוד מכיוון שלעתים קרובות אנחנו עוזרים ללקוחות שלנו בפריסת פלטפורמת הנתונים הראשונה שלהם עם Databricks." - אקסל ר., יועץ ראשי טכנולוגי / מנהל הנדסת נתונים בחברת Ekimetrics.

2. בקרות גישה מבוססות תפקידים

"תכונות האבטחה מאפשרות לנו להשתלב עם המדריך הפעיל ולהקצות אנשים שונים למאגרי מידע שונים." - Juraj H., Solution Architect בחברת ביטוח גדולה

Databricks Data Intelligence Platform מיישמת בקרות גישה מבוססות תפקידים מפורטות (RBAC) המאפשרות למנהלי מערכת להגדיר הרשאות ברמת סביבת העבודה, האשכול, המחברת והנתונים. ניתן להקצות למשתמשים תפקידים ספציפיים עם רמות גישה מותאמות אישית, המאפשרות לארגונים לאכוף את עקרון ההרשאות הקטנות ביותר תוך שמירה על שיתוף פעולה מאובטח בין צוותים.

3. ביצועי מחשוב מהירים

"התכונה היקרה ביותר של הפתרון נובעת מהעובדה שהוא די מהיר, במיוחד לגבי תכונות כמו החישוב שלו וחלקי האטומיות של קריאת נתונים על כל פתרון. יש לנו חשבון אחסון, ואנחנו יכולים לקרוא את הנתונים תוך כדי תנועה ולהשתמש בהם מכיוון שיש לנו עכשיו את קטלוג האחדות ב-Databricks, שהוא די טוב כדי לתת לך תובנה לגבי המטא נתונים של הנתונים שאתה הולך לעבד. ” - קארן ס., מנתח נתונים באליאנס

Databricks Data Intelligence Platform ממנפת מחשוב מבוזר ואופטימיזציה של Apache Spark לעיבוד מערכי נתונים מסיביים במהירויות יוצאות דופן, ולעתים קרובות חוסך זמן בעבודות ניתוח מורכבות. מנוע הפוטונים של הפלטפורמה, בשילוב היכולות של Delta Lake, מאפשר שאילתות SQL במהירות בזק ועומסי עבודה של למידת מכונה תוך שמירה על אמינות ועקביות נתונים.

4. One Stop Shop

"היתרון המשמעותי ביותר של Databricks הוא שאתה יכול לעשות הכל בתוך הפלטפורמה. אתה לא צריך לצאת מהפלטפורמה כי זה חנות אחת שיכולה לעזור לך לעשות את כל התהליכים." - מנהל בחברת תוכנת מחשבים גדולה

פלטפורמת Data Intelligence Databricks מאחדת הנדסת נתונים, ניתוח ו-AI בפלטפורמה אחת, ומאפשרת לצוותים לעבור בצורה חלקה מקליעת נתונים ועיבוד לפריסת מודל למידת מכונה מבלי לעבור בין כלים מרובים. ארכיטקטורת ה-Lakehouse של הפלטפורמה משלבת את ההיבטים הטובים ביותר של אגמי נתונים ומחסנים תוך מתן תכונות אבטחה, ממשל ושיתוף פעולה ברמה ארגונית שהופכות אותה לפתרון מקיף לצרכי הנתונים של ארגונים.

5. קנה מידה חסכוני

"זה מאוד פשוט להשתמש ב-Databricks Apache Spark. זה ממש טוב לביצוע מקביל כדי להגדיל את עומס העבודה. בהקשר הזה, השימוש הוא יותר על מכונות וירטואליות." - נביל פ., מנכ"ל ב-dotFIT, LLC

ארכיטקטורת Delta Lake של Databricks Data Intelligence Platform מאפשרת קנה מידה חסכוני על ידי אופטימיזציה אוטומטית של עלויות האחסון באמצעות דחיסת קבצים ודילוג על נתונים, בעוד שניהול האשכולות האוטומטי של הפלטפורמה מפנה משאבים לא בשימוש כדי למנוע הוצאות בזבזניות. היכולת להפריד בין מחשוב לאחסון ולמנף מופעים נקודתיים לעומסי עבודה לא קריטיים יכולה להוזיל עוד יותר עלויות בהשוואה לפתרונות מקומיים מסורתיים.

יתרונות תחרותיים של Databricks

ניתנת להרחבה ורמת אבטחה גבוהה

"הסתכלנו על פתרונות אחרים כהשוואה לפתרון הזה. אנחנו בוחרים במוצר הזה מכיוון שהוא הציע יותר מדרגיות ורמת אבטחה גבוהה יותר, וזה חשוב ביותר בסביבת הבנקאות שלנו". - Shiva Prasad E., סגן נשיא, הנדסת נתונים ואנליטיקה בארגון שירותים גדול

בליבה, Databricks Data Intelligence Platform ממנפת את ארכיטקטורת המחשוב המבוזר של Apache Spark, ומאפשרת לארגונים להרחיב בצורה חלקה משאבי מחשוב ואחסון באופן עצמאי על פני מספר עננים, מה שיכול להיות יתרון במיוחד עבור ארגונים עם צרכי עיבוד נתונים מורכבים או אסטרטגיות מרובות עננים. היכולת של הפלטפורמה לבצע אופטימיזציה אוטומטית של תצורות אשכולות ולהגדיל או להקטין את המשאבים בהתבסס על דרישות עומס העבודה עוזרת לשמור על יעילות עלות תוך טיפול בדרישות חישוביות שונות.

מנקודת מבט אבטחה, Databricks Data Intelligence Platform מספקת בקרות גישה מפורטות באמצעות Unity Catalog, המאפשרת לארגונים ליישם ניהול הרשאות מדויק על פני כל אחוזת הנתונים שלהם, מנתונים גולמיים ועד מודלים של ML.

קלות שימוש

"כשבדקנו את Databricks, הערכנו כמה מהפתרונות האחרים בשוק. מצאנו ש-Databricks היה אחד הקלים ביותר לשימוש." - Anand S., Sr Data Engineer ב-PIMCO

פלטפורמת Data Intelligence Databricks מציעה חוויה יעילה ואינטואיטיבית יותר בהשוואה לפתרונות אחרים, בעיקר משום שהיא מספקת מרחב עבודה מאוחד שבו מהנדסי נתונים, מדענים ואנליסטים יכולים לשתף פעולה באמצעות ממשקי מחברת מוכרים וכלים מבוססי SQL מבלי לעבור בין מספר סביבות. ניהול האשכולות האוטומטי של הפלטפורמה וזמן הריצה האופטימלי של Spark מבטלים חלק גדול ממורכבות התשתית איתה מתמודדים המשתמשים עם פתרונות אחרים, כאשר יצירת צינורות דורשת לעתים קרובות יותר מומחיות טכנית ותצורה ידנית של רכיבים שונים.

רמת יציבות גבוהה ועיבוד מהיר

"עברנו ל-Databricks [מפתרון קודם] מכיוון שהוא יכול לחשב ולהפוך את הקוד שלך לקוד מוכן לייצור תוך כמה שניות. כמו כן, היציבות גבוהה יחסית". - Jithin J., אנליסט פיננסי 4 ב-Juniper Networks

לפלטפורמת Databricks Data Intelligence יש ביצועים חישוביים טובים יותר הודות לאינטגרציה המקורית של Apache Spark וארכיטקטורת הענן הראשונה, המאפשרת עיבוד מקביל מאסיבי על פני אשכולות מבוזרים שניתן להתאים באופן דינמי על סמך דרישות עומס העבודה. היכולת של הפלטפורמה למנף את Delta Lake לפעולות אופטימליות של אגם הנתונים, בשילוב עם התמיכה שלה בהאצת GPU ובמנוע הפוטונים לעומסי עבודה של SQL, מאפשרת לארגונים לעבד מערכי נתונים בקנה מידה פטה-בייט מהר יותר מגישה מסורתית לעיבוד בזיכרון.

אינטגרציות טובות יותר

"היכולת להזרים נתונים ותכונת החלונות הם בעלי ערך. ישנן מספר נקודות אינטגרציה ממוקדות, כך שזה הבדל בין Databricks לפתרונות אחרים. הקלט או הפלט של האינטגרציות טובים יותר ב-Databricks. זה נגיש לשימוש בכל אחד מה-Python או אפילו Java. אני יכול להשתמש בצד השלישי, לפרוס אותו ולהשתמש בו." - סודהנדרה יו., אדריכל טכני ב-Infosys

פלטפורמת Data Intelligence Databricks מספקת אינטגרציה מקורית עם Delta Lake, המאפשרת תנועות אטומיות, עקביות, בידוד ועמידות (ACID) עם פעולות נתונים אמינות הן בסטרימינג והן בנתוני אצווה. כמו כן, Databricks מציעה יכולות ניפוי באגים וניטור מתוחכמות יותר באמצעות סביבת המחברת שלה, המאפשרת למפתחים לפתח ולפתור באופן אינטראקטיבי יישומי סטרימינג עם נראות רבה יותר לכל צינור הנתונים.

קבלת ההחלטה

פלטפורמת Data Intelligence Databricks הופכת לבחירה הברורה כאשר אתה:

1. צריך להגדיל את הפעולות ביעילות
2. ערך פריסה וניהול מפושטים
3. רוצה להפחית את התקורה התפעולית
4. צריך ביצועי חישוב מהירים יותר
5. רוצה ממשל ואבטחה נתונים מפורטים
6. רוצה לעשות דמוקרטיזציה של נתונים ברחבי הארגון

לסיכום, מדען הנתונים שהשיג החזר ROI שנתי של $75,000 על ידי הגירה מאשכול Hadoop מקומי, ליועץ הטכנולוגי שפורס סביבות ייצור תוך 15 דקות בלבד, משתמשים אמיתיים מדגישים באופן עקבי את היכולת של Databricks Data Intelligence Platform לספק גם ביצועים וגם עֵרֶך. הגישה המאוחדת של הפלטפורמה להנדסת נתונים, ניתוח ו-AI - בשילוב עם ממשל הנתונים וכלי האבטחה שלה, יכולות קנה המידה היעילות והתהליך הקל לפריסה - הופכים אותה לבחירה משכנעת עבור ארגונים.

כפי שמנהלת אחת בחברת תוכנה גדולה ניסחה זאת בתמציתיות, Databricks Data Intelligence Platform משמשת כ"חנות נקודתית" שבה צוותים יכולים לבצע את כל תהליכי הנתונים שלהם מבלי לעזוב את הפלטפורמה. לפיכך, Databricks Data Intelligence Platform מיועדת לארגונים המבקשים לאזן בין יכולות מתקדמות ליעילות תפעולית, תוך מיצוב חיובי של צוותים לאתגרי מידע עתידיים.