Стварэнне інтэлектуальных дадзеных па цаглінках: з Playbook Databricks

Калі вы хочаце прымаць рашэнні на аснове даных, адна з самых вялікіх праблем - высветліць, як справіцца са складанасцю сучасных даных. Справа не толькі ў наяўнасці патрэбных інструментаў, але і ў тым, каб сабраць усё неабходнае ў адным месцы. Дадзеныя бываюць розных формаў, памераў і фарматаў, і чым больш даных вы збіраеце, тым цяжэй становіцца імі кіраваць, аналізаваць, прадастаўляць бізнес-аналітыку і будаваць надзейныя, эфектыўныя мадэлі.

Розныя члены каманды могуць мець справу з некалькімі ізаляванымі крыніцамі даных, прыносячы да стала розныя наборы навыкаў і выкарыстоўваючы цэлы шэраг раз'яднаных інструментаў, што можа прывесці да блытаніны, затрымак і неадпаведнасці ў выніках. І па меры росту вашых даных расце патрэба ў больш хуткай апрацоўцы і бесперабойнай супрацоўніцтве.

Такім чынам, як ператварыць гэтую складанасць у эфектыўны працэс, які дазволіць вашай камандзе хутка і дакладна даваць вынікі? Адказ заключаецца ў пошуку рашэння, якое аб'ядноўвае апрацоўку даных, супрацоўніцтва, аналіз і штучны інтэлект у адно адзінае рашэнне, такое як Databricks Data Intelligence Platform.

Аналіз варыянтаў

Databricks Data Intelligence Platform выконвае ўсе патрабаванні для многіх CDO і груп апрацоўкі дадзеных дзякуючы сваёй здольнасці апрацоўваць вялікія аб'ёмы разнастайных даных, магчымасцям інтэграцыі, уніфікаванай платформе і здольнасці спрашчаць прадастаўленне бізнес-ідэй і праектаў машыннага навучання.

Разумеючы, што прапануе кожнае рашэнне і наколькі яно адпавядае вашым мэтам, вы зможаце прыняць больш абгрунтаванае рашэнне аб тым, якое з іх дапаможа вам раскрыць увесь патэнцыял вашых даных і каманды.

• Прадукцыйнасць - Глыбокае разуменне таго, што патрэбна вам у аналізе даных, дасць вам адпраўную кропку для ацэнкі ўзроўню прадукцыйнасці, які вам патрабуецца ад рашэння для аналізу дадзеных. Платформа, здольная эфектыўна апрацоўваць і аналізаваць велізарныя аб'ёмы даных, спросціць крокі, неабходныя для прыняцця дакладных рашэнняў на аснове даных і выяўлення тонкіх заканамернасцей і тэндэнцый для прыняцця разумных рашэнняў. Гэта таксама дазваляе прадпрыемствам хутка рэагаваць на змены рынку з дапамогай апрацоўкі ў рэжыме рэальнага часу.

  
  

• Маштабаванасць - забеспячэнне гнуткасці рашэння для вашых арганізацыйных патрэб за кошт прыстасавання даных і росту бізнесу і ўкаранення перадавой аналітыкі без шкоды для прадукцыйнасці або аперацыйнай эфектыўнасці зэканоміць грошы і намаганні ў доўгатэрміновай перспектыве.

  
  

• Магчымасці інтэграцыі - Вельмі важна, каб вы ацанілі рашэнне для аналізу дадзеных на яго здольнасць інтэгравацца з вашым бягучым тэхналагічным стэкам і любыя магчымыя будучыя змены, дзе гэта магчыма. Без надзейных магчымасцей інтэграцыі даныя застаюцца ў асобных сістэмах, што ўскладняе поўнае ўяўленне аб кліентах і бізнес-аперацыях, выкананне комплекснай аналітыкі або аўтаматызацыю міжсістэмных працоўных працэсаў. Сучасныя прадпрыемствы звычайна выкарыстоўваюць мноства спецыялізаваных інструментаў і прыкладанняў, і магчымасць інтэграваць дадзеныя з усіх гэтых крыніц дазваляе арганізацыям падтрымліваць большы кантроль над дадзенымі. Моцныя магчымасці інтэграцыі таксама дапамагаюць платформам даных, дазваляючы ім адаптавацца да новых тэхналогій і крыніц даных, захоўваючы пры гэтым зваротную сумяшчальнасць са старымі сістэмамі.

• Прадукцыйнасць паміж камандамі - разгледзьце спосабы ўзаемадзеяння розных груп апрацоўкі дадзеных з платформай аналізу дадзеных. Калі платформа ўзгадняецца з працоўнымі працэсамі, інструментамі і перавагамі каманды, гэта памяншае трэнні ў агульным працэсе, паскарае час рэалізацыі і памяншае верагоднасць памылак. Дзякуючы падтрымцы нетэхнічных карыстальнікаў даных з дапамогай убудаваных інструментаў інтэлекту, якія выкарыстоўваюць тэхналогіі генератыўнага штучнага інтэлекту (GenAI), даныя сапраўды дэмакратызуюцца, і неінжынерныя каманды атрымліваюць магчымасць даследаваць і выкарыстоўваць даныя для сваіх канкрэтных патрэб. Сапраўды гэтак жа для распрацоўшчыкаў, прапаноўваючы падтрымку знаёмых моў праграмавання, прадастаўляючы выразную дакументацыю, прапаноўваючы інтуітыўна зразумелыя API і інтэгруючы з папулярнымі інструментамі распрацоўкі, платформы дадзеных могуць даць распрацоўнікам магчымасць засяродзіцца на стварэнні каштоўнасці, а не змагацца са складанай інфраструктурай або незнаёмымі парадыгмамі.

• Кіраванне данымі і іх бяспека . Ядром сучаснай стратэгіі даных з'яўляецца забеспячэнне кантролю і бяспекі важных даных. Гэта абумоўлена неабходнасцю захавання нарматыўных стандартаў адпаведнасці (напрыклад, GDPR, HIPAA), прызначаных для абароны канфідэнцыйных даных і падтрымання даверу паміж зацікаўленымі бакамі, партнёрамі і кліентамі. Эфектыўнае кіраванне дадзенымі дапамагае вызначаць дакладную палітыку, усталёўваць падсправаздачнасць і кіраваць якасцю даных ва ўсёй арганізацыі, даючы арганізацыям магчымасць празрыста і ўпэўнена выкарыстоўваць усе магчымасці сваіх даных.

• Аперацыйныя накладныя выдаткі - Аперацыйныя накладныя выдаткі непасрэдна ўплываюць на агульны кошт валодання і доўгатэрміновую ўстойлівасць інфраструктуры даных, што з'яўляецца важнай асаблівасцю ў працэсе пакупкі платформ даных. Пры ацэнцы рашэння інтэлектуальных дадзеных улічвайце першапачатковыя выдаткі на ліцэнзаванне, час і рэсурсы, неабходныя для абслугоўвання, абнаўленняў, маніторынгу, ліквідацыі непаладак, навучання персаналу і забеспячэння надзейнасці сістэмы. Платформа, якая першапачаткова выглядае эканамічна эфектыўнай, можа апынуцца даражэйшай, калі яна патрабуе спецыяльных навыкаў, інтэнсіўнага ручнога ўмяшання, складаных працэсаў інтэграцыі або частага ліквідацыі непаладак. Акрамя таго, аперацыйныя накладныя выдаткі ўплываюць на прадукцыйнасць каманды, прадукцыйнасць сістэмы і вашу здольнасць да маштабавання - выбар платформы з аптымізаванымі аперацыямі і добрымі магчымасцямі аўтаматызацыі можа вызваліць каманду ад засяроджвання на дадатковых дзеяннях, а не на руцінных задачах тэхнічнага абслугоўвання.

Што робіць Databricks Data Intelligence правільным рашэннем для вас?

Databricks - гэта ўсёабдымная платформа аналізу дадзеных, якая эфектыўна вырашае кожны з вышэйзгаданых ключавых фактараў. Яго магчымасці прадукцыйнасці пабудаваны на Apache Spark, што дазваляе хутка і эфектыўна апрацоўваць і аналізаваць шырокія наборы даных, забяспечваючы інфармацыю ў рэжыме рэальнага часу, якая дапамагае прадпрыемствам заставацца гнуткімі на рынках, якія хутка змяняюцца.

Бессерверныя вылічэнні воблачнай платформы падтрымліваюць растучыя патрэбы ў даных і змяняюцца бізнес-патрэбы, што дазваляе камандам маштабаваць свае аперацыі па патрабаванні без шкоды для прадукцыйнасці. Дзякуючы надзейным магчымасцям інтэграцыі, Databricks бесперашкодна падключаецца да шырокага спектру інструментаў і крыніц даных, як састарэлых, так і сучасных, гарантуючы, што даныя ліквідуюцца, а ўсе сістэмы працуюць разам, каб забяспечыць адзіны выгляд. Убудаваныя ў платформу інструменты кіравання данымі дазваляюць арганізацыям выконваць дэталёвы кантроль доступу і падтрымліваць якасць даных, забяспечваючы абарону і адказнае выкарыстанне канфідэнцыйных даных.

Вопыт распрацоўкі на Databricks аптымізаваны, прапаноўваючы падтрымку папулярных моў праграмавання, такіх як Python і SQL, інтуітыўна зразумелыя API і магутныя інструменты машыннага навучання, што памяншае трэнні для каманд распрацоўшчыкаў і паскарае ўкараненне. Дзякуючы ўбудаваным інструментам апрацоўкі даных на базе GenAI, Databricks дапамагае дэмакратызаваць аналітыку і разуменне для ўсіх у вашай арганізацыі з магутным вопытам размовы, які дазваляе бізнес-камандам ўзаемадзейнічаць са сваімі данымі праз натуральную мову. Нарэшце, Databricks мінімізуе аперацыйныя выдаткі за кошт аўтаматызацыі многіх руцінных працэсаў, такіх як маніторынг сістэмы, абнаўленні і маштабаванне, што дазваляе камандам засяродзіцца на выкананні важных задач замест ручнога абслугоўвання і ў канчатковым выніку зніжае доўгатэрміновыя выдаткі.

Чаму Databricks Data Intelligence Platform пераўзыходзіць

Нягледзячы на тое, што гэтыя фактары забяспечваюць трывалую аснову для ацэнкі платформ аналізу дадзеных, лепшы спосаб зразумець, ці сапраўды платформа адпавядае вашым патрэбам, - гэта праглядзець вопыт тых, хто яе ўжо ўкараніў. Вывучаючы рэальную зваротную сувязь ад арганізацый, якія выкарыстоўваюць Databricks, вы можаце атрымаць больш дакладнае ўяўленне аб тым, наколькі добра яна адпавядае вашым мэтам і ці можа яна эфектыўна вырашаць канкрэтныя праблемы кіравання дадзенымі, з якімі сутыкаецца ваша каманда.

1. Метрыкі поспеху ў рэальным свеце

   
   

«Наша рэнтабельнасць інвестыцый была парадку 75 тысяч долараў ЗША ў год за адно разгортванне. Мы змаглі пераключыць нашы працоўныя нагрузкі з лакальнага кластара Hadoop, які выстаўляецца нашаму аддзелу больш чым на 100 тысяч долараў у год, на працоўную прастору Databricks у воблаку за чвэрць гэтых выдаткаў». - Трыстан Б., спецыяліст па апрацоўцы дадзеных у буйной кампаніі, якая займаецца праграмным забеспячэннем

«Я люблю Databricks з-за таго, што цяпер мы можам разгарнуць яго за 15 хвілін і ён гатовы да выкарыстання. Гэта вельмі прыемна, бо мы часта дапамагаем нашым кліентам у разгортванні іх першай платформы дадзеных з Databricks». - Аксель Р., вядучы тэхнічны кансультант / менеджэр па распрацоўцы дадзеных у Ekimetrics.

2. Ролевыя элементы кіравання доступам

«Функцыі бяспекі дазваляюць нам інтэгравацца з актыўным каталогам і прызначаць розных людзей у розныя базы дадзеных». - Юрай Х., архітэктар рашэнняў у буйной страхавой кампаніі

Databricks Data Intelligence Platform рэалізуе дэталёвы кантроль доступу на аснове роляў (RBAC), які дазваляе адміністратарам вызначаць дазволы на ўзроўні працоўнай прасторы, кластара, ноўтбука і даных. Карыстальнікам могуць прызначацца пэўныя ролі з індывідуальнымі ўзроўнямі доступу, што дазваляе арганізацыям выконваць прынцып найменшых прывілеяў, захоўваючы пры гэтым бяспечнае супрацоўніцтва паміж камандамі.

3. Высокая прадукцыйнасць вылічэнняў

«Самая каштоўная асаблівасць рашэння звязана з тым, што яно даволі хуткае, асабліва ў дачыненні да такіх функцый, як вылічэнне і атамарнасць частак чытання даных у любым рашэнні. У нас ёсць уліковы запіс для захоўвання, і мы можам чытаць даныя на хаду і выкарыстоўваць іх, паколькі зараз у нас ёсць адзіны каталог у Databricks, які вельмі добры для таго, каб даць вам зразумець метададзеныя даных, якія вы збіраецеся апрацоўваць. » - Каран С., аналітык дадзеных Allianz

Платформа Databricks Data Intelligence Platform выкарыстоўвае размеркаваныя вылічэнні і аптымізаваны Apache Spark для апрацоўкі масіўных набораў даных з надзвычайнай хуткасцю, часта эканомячы час на складаных аналітычных заданнях. Фатонны рухавік платформы ў спалучэнні з магчымасцямі Delta Lake забяспечвае маланкавыя запыты SQL і працоўныя нагрузкі машыннага навучання, захоўваючы пры гэтым надзейнасць і паслядоўнасць даных.

4. Адно акно

«Самая істотная перавага Databricks у тым, што вы можаце рабіць усё на платформе. Вам не трэба выходзіць з платформы, таму што гэта адзінае акно, якое можа дапамагчы вам выканаць усе працэсы». - дырэктар буйной кампаніі, якая займаецца праграмным забеспячэннем

Платформа Databricks Data Intelligence Platform аб'ядноўвае распрацоўку даных, аналітыку і штучны інтэлект на адной платформе, дазваляючы камандам бесперашкодна пераходзіць ад прыёму і апрацоўкі даных да разгортвання мадэлі машыннага навучання без пераключэння паміж некалькімі інструментамі. Архітэктура платформы Lakehouse аб'ядноўвае лепшыя аспекты азёр даных і сховішчаў, адначасова забяспечваючы бяспеку карпаратыўнага ўзроўню, кіраванне і функцыі супрацоўніцтва, якія робяць яе комплексным рашэннем для патрэб арганізацый у даных.

5. Эканамічнае маштабаванне

«Карыстацца Databricks Apache Spark вельмі проста. Гэта сапраўды добра для паралельнага выканання для павелічэння працоўнай нагрузкі. У гэтым кантэксце выкарыстанне больш тычыцца віртуальных машын». - Набіл Ф., галоўны выканаўчы дырэктар dotFIT, LLC

Архітэктура Delta Lake платформы Databricks Data Intelligence Platform забяспечвае эканамічна эфектыўнае маштабаванне за кошт аўтаматычнай аптымізацыі выдаткаў на захоўванне за кошт ушчыльнення файлаў і пропуску даных, у той час як аўтаматызаванае кіраванне кластарам платформы зніжае невыкарыстоўваемыя рэсурсы, каб прадухіліць марнаванне выдаткаў. Магчымасць аддзялення вылічэнняў ад сховішчаў і выкарыстання кропкавых асобнікаў для некрытычных нагрузак можа яшчэ больш знізіць выдаткі ў параўнанні з традыцыйнымі лакальнымі рашэннямі.

Канкурэнтныя перавагі Databricks

Высокая маштабаванасць і высокі ўзровень бяспекі

«Мы разглядалі іншыя рашэнні як параўнанне з гэтым рашэннем. Мы выбіраем гэты прадукт, таму што ён забяспечвае большую маштабаванасць і больш высокі ўзровень бяспекі, што вельмі важна ў нашым банкаўскім асяроддзі». - Шыва Прасад Э., віцэ-прэзідэнт па распрацоўцы дадзеных і аналітыцы буйной арганізацыі, якая аказвае паслугі

Па сутнасці, Databricks Data Intelligence Platform выкарыстоўвае архітэктуру размеркаваных вылічэнняў Apache Spark, дазваляючы арганізацыям бесперашкодна маштабаваць вылічальныя рэсурсы і рэсурсы захоўвання дадзеных у некалькіх воблаках, што можа быць асабліва выгадна для арганізацый са складанымі патрэбамі ў апрацоўцы даных або шматвоблачнымі стратэгіямі. Здольнасць платформы аўтаматычна аптымізаваць канфігурацыі кластара і павялічваць або памяншаць рэсурсы ў залежнасці ад патрабаванняў да працоўнай нагрузкі дапамагае падтрымліваць эфектыўнасць выдаткаў пры апрацоўцы розных вылічальных патрабаванняў.

З пункту гледжання бяспекі, Databricks Data Intelligence Platform забяспечвае дэталёвы кантроль доступу праз Unity Catalog, дазваляючы арганізацыям рэалізоўваць дакладнае кіраванне дазволамі для ўсёй сваёй базы даных, ад неапрацаваных даных да мадэляў ML.

Прастата выкарыстання

«Калі мы разглядалі Databricks, мы ацанілі некаторыя іншыя рашэнні на рынку. Мы выявілі, што Databricks быў адным з самых простых у выкарыстанні». - Ананд С., старэйшы інжынер па апрацоўцы дадзеных PIMCO

Databricks Data Intelligence Platform прапануе больш рацыянальны і інтуітыўна зразумелы вопыт у параўнанні з іншымі рашэннямі, перш за ўсё таму, што яна забяспечвае адзіную працоўную прастору, дзе інжынеры па апрацоўцы дадзеных, навукоўцы і аналітыкі могуць супрацоўнічаць, выкарыстоўваючы знаёмыя інтэрфейсы наўтбукаў і інструменты на аснове SQL без пераключэння паміж некалькімі асяроддзямі. Аўтаматызаванае кіраванне кластарам платформы і аптымізаваны час выканання Spark ліквідуюць вялікую частку складанасці інфраструктуры, з якой сутыкаюцца карыстальнікі пры выкарыстанні іншых рашэнняў, дзе стварэнне канвеера часта патрабуе большага тэхнічнага вопыту і ручной канфігурацыі розных кампанентаў.

Высокі ўзровень стабільнасці і хуткая апрацоўка

«Мы перайшлі на Databricks [з папярэдняга рашэння], таму што ён можа вылічыць і ператварыць ваш код у гатовы да вытворчасці код за вельмі некалькі секунд. Акрамя таго, стабільнасць адносна высокая». - Джыцін Дж., фінансавы аналітык 4 кампаніі Juniper Networks

Платформа Databricks Data Intelligence Platform мае лепшую вылічальную прадукцыйнасць дзякуючы ўласнай інтэграцыі Apache Spark і воблачнай архітэктуры, што дазваляе масіўную паралельную апрацоўку ў размеркаваных кластарах, якія можна дынамічна маштабаваць у залежнасці ад патрабаванняў працоўнай нагрузкі. Здольнасць платформы выкарыстоўваць Delta Lake для аптымізаваных аперацый возера дадзеных у спалучэнні з падтрымкай паскарэння графічнага працэсара і фатоннага рухавіка для працоўных нагрузак SQL дазваляе арганізацыям апрацоўваць наборы даных у петабайтным маштабе хутчэй, чым традыцыйны падыход да апрацоўкі ў памяці.

Лепшыя інтэграцыі

«Магчымасць струменевай перадачы дадзеных і функцыя вокнаў каштоўныя. Існуе шэраг мэтавых кропак інтэграцыі, і гэта розніца паміж Databricks і іншымі рашэннямі. У Databricks увод і вывад інтэграцыі лепш. Ён даступны для выкарыстання любога з Python або нават Java. Я магу выкарыстоўваць трэцюю асобу, разгарнуць яе і выкарыстоўваць». - Судхендра У., тэхнічны архітэктар Infosys

Платформа Databricks Data Intelligence Platform забяспечвае ўнутраную інтэграцыю з Delta Lake, забяспечваючы транзакцыі атамарнасці, кансістэнцыі, ізаляцыі і трываласці (ACID) з надзейнымі аперацыямі з дадзенымі як для струменевых, так і для пакетных даных. Акрамя таго, Databricks прапануе больш складаныя магчымасці адладкі і маніторынгу праз асяроддзе наўтбукаў, што дазваляе распрацоўнікам інтэрактыўна распрацоўваць і ліквідаваць непаладкі струменевых прыкладанняў з большай бачнасцю ўсяго канвеера дадзеных.

Прыняцце рашэння

Платформа Databricks Data Intelligence Platform стане відавочным выбарам, калі вы:

1. Трэба эфектыўна маштабаваць аперацыі
2. Значэнне спрошчанага разгортвання і кіравання
3. Хочаце скараціць аперацыйныя выдаткі
4. Патрэбна больш высокая прадукцыйнасць вылічэнняў
5. Хочаце дэталёвае кіраванне дадзенымі і бяспеку
6. Хочаце дэмакратызаваць дадзеныя ва ўсёй арганізацыі

У заключэнне, ад спецыяліста па апрацоўцы дадзеных, які дасягнуў штогадовага рэнтабельнасці інвестыцый у памеры 75 000 долараў ЗША за кошт міграцыі з лакальнага кластара Hadoop, да тэхнічнага кансультанта, які разгарнуў вытворчыя асяроддзя ўсяго за 15 хвілін, рэальныя карыстальнікі паслядоўна падкрэсліваюць здольнасць Databricks Data Intelligence Platform забяспечваць як прадукцыйнасць, так і значэнне. Уніфікаваны падыход платформы да распрацоўкі даных, аналітыкі і штучнага інтэлекту — у спалучэнні з інструментамі кіравання данымі і бяспекі, эфектыўнымі магчымасцямі маштабавання і простым у разгортванні працэсам — робіць яе пераканаўчым выбарам для арганізацый.

Як коратка выказаўся адзін з кіраўнікоў буйной праграмнай кампаніі, Databricks Data Intelligence Platform служыць "адзіным акном", дзе каманды могуць выконваць усе працэсы перадачы дадзеных, не пакідаючы платформы. Такім чынам, Databricks Data Intelligence Platform прызначана для арганізацый, якія імкнуцца збалансаваць пашыраныя магчымасці з аперацыйнай эфектыўнасцю, у той жа час пазітыўна пазіцыянуючы каманды для будучых праблем з дадзенымі.