Li te late nan mitan lannwit, ak Satya, yon devlopè senior nan R Systems, te siye nan desizyon l ', balanse yon tas vapè chai nan yon men ak laptop l 'nan lòt. Apre yon jou long jòn travay ak responsablite fanmi - ede ti fi li ak travay kay la, prepare manje, epi asire tout bagay nan kay la te nan lòd - li finalman mete tèt li nan fè fas a yon fonksyon enteresan nan yon arsitektur microservices konplèks. Termini a te rive, ak tèt li te plonje nan fatig. Li te konnen ke li te ekri yon kòd menm jan anvan, men li pa t 'kapab remake logik la eksakte. Frustrasyon monte - jiska li te remake GitHub Copilot.
Elle ekri yon kòmantè: "Implemantè yon fonksyon pou valide entwodiksyon itilizatè ak sanitize karaktè espesyal." Prèske magikman, Copilot ranpli fonksyon an nan senk segonn. Li glise nan kòd la, ajiste kèk liy, epi li te fè. Yon travay ki ta ka pote 30 minit te konplete nan mwens pase senk. Yon soude nan relief te evite li - sa a te yon pwochen nan devlopman lojisyèl.
"Implemente yon fonksyon pou valide entwodiksyon itilizatè ak sanitize karaktè espesyal."
Rise nan devlopman AI-powered
Gone se jou sa yo lè devlopè yo te pase èdtan rechèch Stack Overflow oswa kache nan dokimantasyon oblije. Devlopman nan zouti AI tankou GitHub Copilot, Tabnine, ak ChatGPT te transforme fason nou ekri kòd.
Pou R Sistèm, kote transformasyon dijital se kòt la nan etos nou an, nou kontinyèlman eksplore solisyon ki baze sou AI ki ogmante pwodiktivite devlopè. AI se pa sèlman sou otomatize - li se sou ogmante kapasite moun, pèmèt enjenyè konsantre sou solisyon pwoblèm biznis reyèl anvan yo dwe kouvri nan wòch la nan sentaks ak kòd boilerplate.
AI kòm yon pwograme pafè
Tradisyonèlman, pwogramasyon pa gen rapò ak de devlopè travay ansanm - youn ekri kòd pandan y ap lòt la revize. GitHub Copilot, yon pwogramasyon pa gen rapò AI, pran konsèp sa a nan yon nivo konplètman nouvo. Avèk sijesyon tan reyèl ak kontexte-sanble konplete kòd, li akselere devlopman, diminye chaj kognitif, ak amelyore bon jan kalite kòd la.
Team enjenyè nan R Systems te wè benefis tangib. Nan yon pwojè dènye ki gen rapò ak yon migrasyon sistèm legacy, Copilot sijere optimize SQL kesyon ak entegre API efikas, diminye tan devlopman anpil. Anplis de pase èdtan nan rafiner kesyon, devlopè nou yo ta ka konsantre sou optimize pèfòmans ak lojik biznis.
Reducing Developer Fatigue & Konteks Chanje
Yon nan pi gwo killer pwodiktivite nan devlopman lojisyèl se kontexte chanje. Lè devlopè yo kontinyèlman chanje ant IDE, dokiman, ak foròm, yo pèdi tan konsantre precious. zouti AI-done mitou sa a pa entegre konesans dirèkteman nan anviwònman devlopman an.
Take, pou egzanp, AI-powered kòd explications. Si yon devlopè jwenn yon modèl regex konplèks yo pa ekri, olye pou manyen disekte li, yo ka mande pou yon zouti AI yo eksplike li nan lang pwòp. Sa a pa sèlman sove tan, men tou ankouraje pataje konesans atravè ekip.
Kwalite & sekirite: Role a nan AI nan ekri kòd pi an sekirite
AI se pa sèlman sou vitès - li se tou sou ekri pi bon, pi sekirite kòd. Nan R Systems, sekirite se yon priorite prensipal, ak zouti AI ede devlopè jwenn kwasans byen bonè.
Pou egzanp, lè implemantasyon an nan lojik otantifikasyon, Copilot sijere pratik yo pi bon an pou anpeche SQL enjections ak XSS atak. AI-drived kòd revize mank sekirite potansyèl, asire ke aplikasyon yo pa sèlman fonksyonèl, men tou rezistan nan menas cyber.
Sinergy nan moun-AI
Malgre fòs li yo, AI se pa yon ranplase pou devlopè imen. Li pa kapab ranplase kreyativite, kreyativite, desizyon arsitektyèl, oswa debaz solisyon pwoblèm. Ki sa li fè se pèmèt devlopè yo dwe plis pwodiktif, kreyatif, ak efikas.
Nan R Systems, nou abraze sinergi sa a. Ekip nou yo sèvi ak zouti ki baze sou AI pandan y ap kenbe supervizyon moun nan asire bon jan kalite kòd, inovasyon, ak desizyon estratejik rete prensipal. Futur se pa sou AI ranplase devlopè yo - li se sou devlopè ki sèvi ak AI depase moun ki pa.
Future nan AI nan devlopman lojisyèl
Rol la nan AI nan kodaj pral sèlman espand. Iterasyon pwochen nan Copilot ak zouti ki gen rapò pral entegre pi byen ak CI / CD pipelines, otomatik tès, ak debug prediktif.
Pou òganizasyon ki ap pase transformasyon dijital, tankou R Systems, abraze devlopman ki baze sou AI se pa opsyonèl - li se yon nesesite yo rete devan. Konpayi ki entegre AI nan pwosesis enjenyè lojisyèl yo pral lidè inovasyon an nan dekad pwochen.
Konklizyon
Kòm Satya angaje kòd l 'ak pouse li nan depo a, li refleksyon sou ki jan lwen devlopman lojisyèl te rive. AI te transfòme flux travay li, fè kodaj plis intuitif, efikas, ak enpaktif.
Nan R Systems, nou pa sèlman adapte nan chanjman sa a - nou yo mennen li. AI se redefini pwodiktivite devlopè, ak moun ki abraze li pral fòme lavni nan devlopman lojisyèl.
Kòd la ta ka pa ekri tèt li konplètman, men ak AI, li se vin pi pre.
RèglemanAtik sa a nan Gangumolu Satyasri mete kòm yon runner-up nan Round 1 nan R Systems Blogbook: Chapter 1.
Atik sa a nan Gangumolu Satyasri mete kòm yon runner-up nan Round 1 nan R Systems Blogbook: Chapter 1.
Gangumolu SatyasriRègleman
