الكود الذي كتب نفسه: كيفية تحديد إنتاجية المطورين من خلال الذكاء الاصطناعي Gangumolu Satyasri

كان الأمر في وقت لاحق من الليل، وكان ستايا، المدير التنفيذي الرئيسي في شركة R Systems، جالساً عند مكتبه، وتوازن كوباً من شيا في يد واحد وأجهزة الكمبيوتر المحمولة في يد آخر. بعد يوم طويل من العمل والالتزامات العائلية - مساعدة ابنته مع وظائف المنزل، وإعداد الغداء، وتأكد من أن كل شيء في المنزل كان على ما يرام - قمت بالتعامل مع وظيفة معقدة في بيئة ميكروفونات معقدة.

كان يكتب تعليقًا: "تطبيق وظيفة لتحديد الدخول للمستخدمين وتصحيح العناوين الخاصة." على ما يرام، كوبلوت ملء وظيفة في غضون ثوان."تطبيق وظيفة لتحديد الدخول للمستخدم وتصحيح العناوين الخاصة."

صعود تطوير الذكاء الاصطناعي

لا تزال الأيام التي استغرقها المطورون ساعات في البحث عن Stack Overflow أو اكتشاف الأدوات المناسبة.

في R Systems، حيث تتكون تحول الرقمي في ركننا، نستعرض باستمرار الحلول التي تديرها الذكاء الاصطناعي لتعزيز إنتاجية المطورين.

AI كجزء من برنامج

بصرف النظر عن المفاهيم، يشارك البرمجيات المشتركة اثنين من المطورين الذين يعملون معا، واحد يكتب الكود في حين يراجع الآخر. GitHub Copilot، برنامج المشترك AI، يأخذ هذا المفهوم إلى مستوى جديد تماما.

وقد شاهد فريق المهندسين من R Systems مزايا ملموسة.وقد شهدت Copilot مشروعًا حديثًا يرتبط بإعادة توزيع الأنظمة القديمة، وتقديم استفسارات SQL المثالية والتكاملات API الفعالة، مما يقلل بشكل كبير من وقت التطوير.

تخفيض ضيق المطور & تغيير السياق

أحد أكبر قتلى الإنتاجية في تطوير البرمجيات هو تغيير السياق.عندما يتبدل المطورون باستمرار بين الأفكار والمستندات والمنتديات، فإنهم يفقدون وقت التركيز الثمين.

أخذ، على سبيل المثال، شرحات الكود الذكي.إذا تواجه المطور نمطًا متكاملًا من Regex لم تكتب عليه، بدلاً من تزييفه يدويًا، يمكن أن يطلب من أداة الذكاء الاصطناعي تفسيرها باللغة الإنجليزية.

الجودة والسلامة: دور الذكاء الاصطناعي في كتابة رمز أكثر أمانا

إنه ليس فقط عن السرعة، بل عن كتابة كود أفضل وأكثر أمانًا.

في R Systems، الأمن هو أول أهمية، وأدوات الذكاء الاصطناعي تساعد المطورين على اكتشاف الضعف في وقت مبكر.

على سبيل المثال، عند تنفيذ منطق الاعتماد، يوصي Copilot أفضل الممارسات لتجنب هجمات SQL و XSS.

The Human-AI Synergy

وعلى الرغم من قوته، فإن الذكاء الاصطناعي ليس بديلًا للمطورين البشريين، ولا يمكن أن يتحول إلى الإبداع، أو اتخاذ القرارات المصممة، أو حل المشكلات العميقة.

في R Systems، نأخذ هذه التوازنات.استخدام فريقنا أدوات تعتمد على الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على مراقبة الإنسان لضمان جودة الكود والابتكار والتخطيط الاستراتيجي لا يزال في الأساس.المستقبل ليس عن تطوير الذكاء الاصطناعي بدلاً من تطوير الذكاء الاصطناعي بدلاً من تطوير الذكاء الاصطناعي.

مستقبل الذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات

ستزداد دور الذكاء الاصطناعي في التدوين فقط.المفاجآت المستقبلية من Copilot وأدوات مماثلة ستتكامل بعمق مع أنابيب CI / CD، والتحليلات الذكية، والتحليل المتوقع.

لأولئك الذين يمارسون التغيير الرقمي، مثل شركة R Systems، فإن تطوير الذكاء الاصطناعي ليس ضروريًا، فمن الضروري البقاء على قيد الحياة.

التقييم

وفي حين أن ستايا أطلقت كودها وتدفعها إلى المختبرات، استعرضت كيف وصلت تطوير البرمجيات إلى أقصى حد.

في R Systems، نحن لا نستطيع التكيف فقط مع هذه التغيرات، ونحن نؤديها. AI يحدد الإنتاجية للمطورين، وأولئك الذين يتحملون ذلك سوف تشكيل مستقبل تطوير البرمجيات.

قد لا تكتب الكود بالكامل، ولكن مع الذكاء الاصطناعي، فإنه يصل إلى حد ما.

» HR

هذه المقالة من Gangumolu Satyasri تم وضعها في دورة 1 من R Systems Blogbook: فصل 1.

جبهة النصرة» HR