GenAI रैपर चुपचाप लाखों छाप रहे हैं। सिद्धांत बनाना बंद करो और निर्माण शुरू करो - अभी भी भाग्य बनाने का समय है।
जब दिसंबर 2022 में GPT-3.5 और ChatGPT लॉन्च हुए, तो इससे टेक्स्ट, वॉयस, इमेज, वीडियो और अन्य क्षेत्रों में नए अवसरों के द्वार खुल गए।
दो समूह उभरे: वे जिन्होंने निर्माण कार्य शुरू किया - निर्माता - और वे जिन्होंने इस बात पर आपत्ति जताई कि एआई मॉडल के आधार पर निर्माण करना उचित नहीं है - विचारक ।
स्पॉइलर: बहुत सारे निर्माता अमीर हो गए।
यह सोने की नई होड़ है।
अवसर बहुत हैं। वेब और दुनिया का हर कोना अवसर के लिए तैयार है।
और इस लहर में शामिल होने के लिए अभी भी देर नहीं हुई है। यह 2010 के SaaS युग से भी बेहतर है:
आप में से कई लोग संशयवादी हैं, और सही भी हैं, तो चलिए GPT-युग के सफल GenAI रैपर्स की सूची से शुरुआत करते हैं [1] ⬇️
बूटस्ट्रैप
वी.सी. समर्थित:
अन्य हॉट सेगमेंट:
ये उदाहरण दिखाते हैं कि सफलता संभव है - लेकिन आप इसे कैसे दोहरा सकते हैं? इसकी शुरुआत इन विजयी उत्पादों के बीच आम पैटर्न को समझने से होती है।
इन निर्माताओं ने कुछ ऐसा बनाया जो लोग चाहते थे:
क्या इसका मतलब यह है कि यह आसान और मामूली है? नहीं। लाभदायक सॉफ़्टवेयर बनाना अभी भी कठिन है। लेकिन यह पहले कभी इतना आसान नहीं था।
RizzGPT को ही लें। यह मामूली बात लगती है, लेकिन यह काम करती है क्योंकि यह सुविधाजनक है। लोगों को एहसास नहीं होगा कि वे डेटिंग टिप्स के लिए ChatGPT का उपयोग कर सकते हैं, लेकिन एक ऐप जो समाधान को चम्मच से खिलाता है? खेल शुरू।
वत्सल संघवी ने इसका सारांश इस प्रकार दिया है:
उपयोगकर्ताओं को इस बात से कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप रैपर बना रहे हैं या नहीं, जब तक आप उनके लिए कोई समस्या हल करते हैं - उपयोगकर्ता आपके उत्पाद का उपयोग करेंगे
बेशक, हर कोई इस बात से सहमत नहीं है। जैसे-जैसे इन रैपरों की सफलता बढ़ी है, वैसे-वैसे आलोचनाएँ भी बढ़ी हैं। आइए सबसे आम आपत्तियों का सीधे सामना करें।
निश्चित रूप से, GenAI तकनीक अकेले बचाव योग्य नहीं है, लेकिन खाई बाद में आती है। लीड मैग्नेट के रूप में वाह-प्रभाव का उपयोग करें और तेजी से मुद्रीकरण करें। फिर उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करने के लिए नियमित सुविधाओं के साथ अपने उत्पाद का विस्तार करें।
यह देखने के लिए कि यह आपत्ति वास्तविकता में किस प्रकार सामने आती है, उन कम्पनियों के इन केस स्टडीज पर विचार करें, जिन्होंने चुनौतियों के बावजूद अनुकूलन किया और सफलता प्राप्त की:
2024 - टिबो लुइस-लुकास द्वारा Revid.ai
वे GenAI के साथ वीडियो तैयार करते हैं, तथा बहुत सारे सामान्य मॉडल/एपीआई का उपयोग करते हैं।
लेकिन वे यहीं नहीं रुकते: वे आपके सोशल मीडिया अकाउंट के साथ एकीकृत होते हैं, ताकि आप सीधे रेविड से पोस्ट कर सकें। उनके पास एक "कार्यकर्ता" भी है जो हर दिन आपके लिए स्वचालित रूप से वीडियो बनाता और पोस्ट करता है। हालाँकि ये ऑटोमेशन अपने आप में AI फीचर नहीं हैं, लेकिन जब इन्हें रेविड के GenAI के साथ जोड़ा जाता है, तो यह एक तरह का एजेंट बनाता है, जैसे कोई कंटेंट क्रिएटर जो आपके लिए काम करता है और दिन-रात पोस्ट करता है। यह संयोजन शक्तिशाली है। मुझे संदेह है कि ये ऑटोमेशन फीचर GenAI के ऊपर मूल्य की परतें जोड़ने का प्रयास थे, ताकि खाई को बढ़ाया जा सके।
ये उत्पाद के दायरे को बढ़ाने के लिए स्मार्ट तरीके हैं ताकि उपयोगकर्ता की यात्रा को और अधिक कवर किया जा सके, यानी GenAI भाग से पहले/बाद में उपयोगकर्ता क्या करेगा। और ये आपके उपयोगकर्ता के लिए घर्षण को कम करने के शानदार तरीके हैं, जिससे आपके उत्पाद का मूल्य बढ़ता है।
GenAI प्रवेश बिंदु से शुरुआत करें, फिर अपने उपयोगकर्ता की यात्रा को कवर करने के लिए वर्कफ़्लो उत्पाद बनाएं।
2016 — Doctrine.fr (फ्रांस में वकीलों के लिए गूगल)
मैंने डॉक्ट्रिन में एक उत्पाद प्रबंधक के रूप में काम किया है और अभी भी एक शेयरधारक हूं - इसलिए मैं कंपनी के इतिहास से अच्छी तरह वाकिफ हूं, और शायद पक्षपाती भी हूं।
एक समय था जब "कानूनी जानकारी" नामक 10 बिलियन डॉलर का बाजार था - कानूनों, अदालती फैसलों और अन्य कानूनी दस्तावेजों का डेटाबेस।
2010 के दशक में, ये महंगे अल्पाधिकारवादी उत्पाद 90 के दशक के सॉफ्टवेयर जैसे दिखते थे।
गूगल के युग में यह यथास्थिति असहनीय होती जा रही थी।
डॉक्ट्रिन के संस्थापक आए, जिन्होंने बहुत ही चतुराई से कानूनी जानकारी के लिए Google जैसा इंटरफ़ेस बनाया: एक अद्वितीय खोज बार, जो उपयोगकर्ताओं को प्राकृतिक भाषा में खोज करने देता है (👋 अलविदा घृणित खोज फ़ॉर्म)।
वकीलों को यह बहुत पसंद आया। ऐसा लगा जैसे जादू हो गया हो।
अब एक रहस्य यह है: डॉक्ट्रिन, एक सर्च इंजन तकनीक, इलास्टिकसर्च के ऊपर एक सरल आवरण था।
वर्तमान अधिकारियों को इसका अहसास नहीं था - और ग्राहकों को इसकी परवाह भी नहीं थी।
यह प्रारंभिक विशेषता डॉक्ट्रिन के लिए बढ़ते उपयोगकर्ता आधार, राजस्व और अंततः वित्तपोषण प्राप्त करने के लिए पर्याप्त थी।
इस नकदी से डॉक्ट्रिन ने कई प्रतिभाशाली इंजीनियरों को काम पर रखा और अधिक तकनीक-युक्त फीचर्स का निर्माण किया, तथा अपने स्वयं के इन-हाउस एआई मॉडल विकसित किए।
डॉक्ट्रिन ने उपयोगकर्ता यात्रा के अपस्ट्रीम या डाउनस्ट्रीम, अधिक उपयोग मामलों से निपटना भी शुरू कर दिया।
अंततः, कंपनी को इसकी स्थापना के 8 वर्ष बाद 9 अंकों में अधिग्रहित कर लिया गया।
दूसरे शब्दों में, एक सरल आवरण ने डॉक्ट्रिन को एक अद्भुत प्रभाव पैदा करने की अनुमति दी - और फिर उन्होंने एक सफल वर्कफ़्लो उत्पाद बनाया।
एक सफल रैपर बनाने की कार्य-पुस्तिका अभी भी वही है, चाहे वह 2016 में इलास्टिक्स सर्च के साथ हो, या 2024 में जेनएआई मॉडल के साथ: शुरुआती दिनों में, गति रणनीति को मात देती है।
लेकिन “कोई खाई नहीं” वाली भीड़ भी पूरी तरह से गलत नहीं है—एआई रैपर्स को कड़ी प्रतिस्पर्धा का सामना करना पड़ता है, खासकर तब जब अधिक उद्यमी अवसर को पहचानते हैं। रहस्य यह समझना है कि आपको शुरू करने के लिए खाई की आवश्यकता नहीं है, लेकिन आपको बढ़ते रहने के लिए इसकी आवश्यकता होगी।
इसलिए आप पहले कुछ मिलियन के बाद रुक सकते हैं और अपना व्यवसाय बेच सकते हैं - लेकिन अगर आप लंबे समय तक बने रहना चाहते हैं, तो अगले चरण में बने रहने के लिए, आपको बचाव के बारे में सोचना होगा। B2C में, इसका मतलब अक्सर एक ब्रांड बनाना होता है। B2B में, यह वर्कफ़्लो में एम्बेड करने के बारे में है, जैसा कि NFX द्वारा समझाया गया है ।
वास्तविकता की जाँच: ज़्यादातर लोग तकनीकी विशेषज्ञ नहीं हैं, और हगिंग फेस के ओपन-सोर्स मॉडल का इस्तेमाल तो और भी कम लोग करेंगे। फ़रवरी 2024 तक 18-29 साल के सिर्फ़ 43% लोगों ने ChatGPT का इस्तेमाल किया था ( स्रोत )।
हां, कोई व्यक्ति अपनी बम्बल चैट को ChatGPT में कॉपी-पेस्ट कर सकता है , लेकिन ऐसा नहीं होगा। सुविधा जीतती है, और तकनीकी विशेषज्ञ इस बात को कम आंकते हैं कि लोग कितने आलसी या रचनात्मक नहीं होते हैं।
ज़रूर, हो सकता है। लेकिन एक आवरण के रूप में, आप अनुकूलनशील हैं। बेहतर मॉडल सामने आने पर मॉडल बदलें - क्लाउड 3.5 सॉनेट (नया), GPT-5, जो भी हो। AI दिग्गजों को युद्ध के खेल खेलने दें जबकि आप उपयोगकर्ताओं की सेवा पर ध्यान केंद्रित करें।
चैटजीपीटी ( जैस्पर जैसी) से कुचली गई कंपनियों ने जीपीटी-3 पर बुनियादी आवरण बनाए। जब चैटजीपीटी (3.5) जारी किया गया, तो उन्हें कुचल दिया गया - सैम ऑल्टमैन की भाषा का उपयोग करने के लिए - क्योंकि वे मूल्य नहीं जोड़ रहे थे। सबक: अपने उत्पाद को ऐसा बनाएं जो आधारभूत मॉडल के बेहतर होने के साथ बेहतर हो, ऐसा उत्पाद न बनाएं जो अगले ओपनएआई रिलीज से डरता हो।
सफलता अभी भी कठिन है, लेकिन लाभदायक सॉफ्टवेयर बनाना पहले कभी इतना आसान नहीं था:
लेकिन हां, असफलता एक संभावित विकल्प है। पीटर लेवल्स जैसे बेहतरीन इंडी हैकर भी अपने ज़्यादातर उपक्रमों में असफल हो जाते हैं , 11 सालों में उनकी सफलता दर 4/70 है।
वर्टिकलाइज्ड जेनएआई रैपर्स एक ही समय में हैं:
मुझे यह ट्विटर थ्रेड बहुत पसंद आया, जिसमें बताया गया कि क्यों अधिक से अधिक जेन-जेड संस्थापक वीसी धन की तलाश करने के बजाय एआई रैपर को बूटस्ट्रैप करना पसंद करते हैं:
मैं आपको बता दूँ कि मैंने जो विजेताओं की सूची साझा की है, उनमें से बहुतों को पहले कदम उठाने का फ़ायदा मिला है। मैं आज आपको RizzGPT की नकल बनाने की सलाह नहीं दूँगा।
लेकिन आप अगले प्रथम प्रस्तावक हो सकते हैं।
क्योंकि हर दूसरे सप्ताह नई प्रौद्योगिकियां जारी की जाती हैं।
एंथ्रोपिक ने 10 दिन पहले (22 अक्टूबर, 2024) अपना "कंप्यूटर उपयोग" एपीआई जारी किया, यह कंप्यूटर का उपयोग उसी तरह करता है जैसे लोग करते हैं - स्क्रीन को देखकर, कर्सर को घुमाकर, क्लिक करके और टेक्स्ट टाइप करके।
ओपनएआई ने 30 दिन पहले अपने उन्नत वॉयस मोड के लिए सार्वजनिक रियल-टाइम एपीआई जारी किया था।
बहुत से उपयोग मामले जो पहले असंभव थे, अब एक सरल आवरण के माध्यम से हल किए जा सकते हैं।
और हर गुजरते दिन के साथ और भी बहुत कुछ अनलॉक होता जा रहा है।
नई प्रौद्योगिकियों के बिना भी, असंख्य उद्योग, उपयोग के मामले, क्षेत्र हैं, जो अभी भी अपनी समस्याओं को ठीक करने के लिए GenAI उद्धारकर्ता ऐप का इंतजार कर रहे हैं।
समस्याएं हर जगह हैं। साफ-साफ नजर आती हैं। आपके द्वारा उन्हें हल करने का इंतजार कर रही हैं।
इस सप्ताह मुझे इस कम आंकी गई सच्चाई का एहसास हुआ, जब मैं सैन फ्रांसिस्को में एक मित्र की छत पर आयोजित पार्टी में था।
मैंने एलेक्स आंद्रेई से मुलाकात की, जो क्लैरिटीकेयर एआई के सह-संस्थापक हैं। उनकी स्थापना की कहानी काफी सरल थी: वे एंटरप्रेन्योरफर्स्ट बैच (स्टार्टअप इनक्यूबेटर) के बीच में थे, स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में हल करने के लिए समस्याओं की तलाश कर रहे थे।
उस समय आंद्रेई को एहसास हुआ कि उनकी पत्नी एमिलिया, जो एक स्वास्थ्य बीमा कंपनी में "बैक ऑफिस फार्मासिस्ट" थीं, ग्राहकों के उपचार के लिए भुगतान करने हेतु बीमा कंपनी से अनुरोध करने के अनुरोधों की मैन्युअल रूप से समीक्षा करने में बहुत समय व्यतीत कर रही थीं।
एलेक्स, एक टेक्नोलॉजिस्ट होने के नाते, इस समस्या को हल करने के लिए एलएलएम का उपयोग करने का विचार रखता था। यह जादू की तरह काम किया। इस तरह एलेक्स और उसके सह-संस्थापक ने अपने सह-संस्थापक के साथ इस समस्या पर दोगुना काम करने का फैसला किया।
मुझे यह कहानी बहुत पसंद आई क्योंकि यह दिखाती है कि विशिष्ट समस्याएं - जिनका बाजार आकार बहुत बड़ा है :) - हर जगह मौजूद हैं।
सामान्य नज़रों से ओझल।
उन्हें खोजने और हल करने के लिए सही व्यक्ति की प्रतीक्षा है।
यह आप भी हो सकते हैं। आप किसका इंतज़ार कर रहे हैं?
मैं उदार महसूस कर रहा हूँ, इसलिए मैं लेख के अंत में समस्याओं की सूची साझा कर रहा हूँ ⬇️
यदि मुझे एआई रैपर को शुरू से शुरू करना हो तो मैं इसे इस प्रकार करूंगा:
किसी भुगतान योग्य क्षेत्र में समस्या का पता लगाएं : आदर्श रूप से वह क्षेत्र जिसे मैं अच्छी तरह से जानता हूं। इसके बारे में नीचे विस्तार से बताया गया है।
एआई टूल्स के साथ इसे बनाएं : आप कोड के बहुत कम ज्ञान के साथ कुछ ही घंटों में एक पूर्ण ऐप (वेब/मोबाइल) बना सकते हैं:
AI सहायकों के साथ निर्माण करें:
मैं जिस प्रकार की सामग्री तैयार करने का प्रयास कर रहा हूं, उसके आधार पर मैं निम्न API का उपयोग करूंगा:
एक अनुकूलित इंटरफ़ेस बनाएं : मैं इसे उपयोगकर्ता के वर्कफ़्लो के लिए प्रासंगिक बनाऊंगा।
मुद्रीकरण दिवस 1
वितरण : मैं उत्पाद को प्रासंगिक ऑनलाइन समुदायों (सबरेडिट्स, डिस्कॉर्ड सर्वर, फेसबुक समूह) पर वितरित करूंगा और यदि बी2सी है, तो टिकटॉक (यूजीसी सामग्री निर्माता, प्रभावशाली सौदे और भुगतान किए गए विज्ञापन) के माध्यम से बड़े पैमाने पर वितरित करूंगा।
बाहर निकलें या बचाव करें :
जबकि इनमें से प्रत्येक बिंदु एक पूर्ण लेख के लायक है, मैं यह दिखावा नहीं करूँगा कि मेरे पास कोई जादुई नुस्खा है 😅। यदि आप इन विषयों में गहराई से गोता लगाना चाहते हैं, तो मेरे लेख के अंत में आगे की रीडिंग देखें। मैं आपको उन सफल रैपर्स के संस्थापकों द्वारा लिखी गई सामग्री को पढ़ने और देखने के लिए भी दृढ़ता से प्रोत्साहित करता हूँ जिन्हें मैंने साझा किया है। वे अपनी सलाह के साथ बहुत उदार हैं और अक्सर सार्वजनिक रूप से निर्माण करते हैं।
सबसे अच्छी समस्या वह है जिसका सामना आप खुद कर रहे हैं - अपनी खुजली खुद ही खुजलाएँ। अन्यथा, विचारों के लिए इनमें से कुछ संसाधनों को ब्राउज़ करें:
एलन मस्क ने 90 के दशक में अपनी पढ़ाई छोड़ कर एक स्टार्टअप शुरू किया, क्योंकि इंटरनेट की लहर इतनी बड़ी थी कि उसे नजरअंदाज नहीं किया जा सकता था।
आज, GenAI को नकारा नहीं जा सकता - क्या आप इसे नजरअंदाज करेंगे?
हेलो दोस्तों, मेरी बातें पढ़ने के लिए धन्यवाद।
मैं कामिल हूं। मैं 5 साल से AI पर काम कर रहा हूं। मैं एक 2x संस्थापक हूं और वर्तमान में एक GenAI कंपनी में उत्पाद प्रबंधक हूं: Poolday.ai मोबाइल ऐप मार्केटर्स को सेकंड में प्रदर्शन करने वाले वीडियो विज्ञापन बनाने की सुविधा देता है।
मैं सैन फ्रांसिस्को में रहता हूं और मुझे जिज्ञासु, महत्वाकांक्षी और बेहद उत्साही लोगों से मिलना सबसे ज्यादा पसंद है।
पी.एस.: मेरा अगला लेख इस विषय पर होगा कि सफल GenAI उत्पादों के निर्माण के लिए गैर-नियतात्मक आउटपुट को कैसे कम किया जाए - यदि आप इस विषय में रुचि रखते हैं तो मुझे पिंग करें!
[1] ये आंकड़े संस्थापकों द्वारा स्वयं बताए गए हैं। सच हो या न हो, वे दिशा-निर्देश के हिसाब से सटीक हैं।