पुस्तक प्रकाशन उद्योग के पेशेवर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से भयभीत हैं - और इसके पीछे अच्छे कारण भी हैं। हालांकि यह पूरी तरह से बुरा नहीं है, लेकिन इसमें इस क्षेत्र को घुटने टेकने की क्षमता है। यह तो बताने की ज़रूरत नहीं है कि इसने पहले ही कई रचनात्मक लोगों को नुकसान पहुँचाया है। क्या उनका डर जायज़ है या अनुचित?
अपनी बहुमुखी प्रतिभा के कारण, AI प्रकाशन उद्योग के अधिकांश हिस्सों में उभर कर सामने आया है। 2023 में,
प्रकाशन उद्योग में कई व्यवधानों ने असर डाला है। हाल ही में, ई-पुस्तकों ने भौतिक पुस्तकों की जगह लेना शुरू कर दिया है। एक अनुमान के अनुसार,
हालाँकि AI पहला विघटनकारी नहीं है, लेकिन यह अब तक का सबसे बड़ा विघटनकारी है। प्रकाशन क्षेत्र ने दूसरों का सामना किया है क्योंकि वे सभी पुरानी प्रक्रियाओं के लिए स्वाभाविक विकास थे। मशीन लर्निंग (ML) और बड़े भाषा मॉडल अलग-अलग हैं - वे मौजूदा तकनीक को बेहतर बनाने के बजाय उसकी जगह लेते हैं। जब एल्गोरिदम अपना काम मुफ्त में कर सकते हैं तो लेखकों, संपादकों और एजेंटों की क्या ज़रूरत है?
पुस्तक प्रकाशन में अधिकांश पेशेवर जनरेटिव एआई से भयभीत हैं। इसकी बहुमुखी प्रतिभा इस क्षेत्र के पतन का कारण बन सकती है। मुट्ठी भर उच्च गुणवत्ता वाले मॉडल उपन्यास लिख सकते हैं, प्रूफ़रीड कर सकते हैं, संपादन कर सकते हैं, कवर डिज़ाइन कर सकते हैं, मार्केटिंग सामग्री बना सकते हैं, प्रचार के लिए सोशल मीडिया पर पोस्ट कर सकते हैं, डिजिटल प्रतियां वितरित कर सकते हैं और अकाउंटिंग संभाल सकते हैं।
फिलहाल, AI इनमें से कोई भी काम इंसान से बेहतर तरीके से नहीं कर सकता। एक उद्योग पेशेवर ने कहा कि यह जो सामग्री तैयार करता है वह "सबसे खराब" है,
AI अनिवार्य रूप से पूरे उद्योग को प्रभावित करेगा, भले ही हर लेखक, संपादक और प्रकाशक इसका उपयोग न करने के लिए सहमत हों। इस तकनीक की सुलभता इसकी मुख्य प्रेरक शक्ति है। दर्जनों अग्रणी मॉडल - और हज़ारों इन-हाउस सिस्टम - मौजूद हैं। लगभग कोई भी व्यक्ति चैटजीपीटी, मिडजर्नी, लाएमडीए या क्लाउड का उपयोग करके AI-जनरेटेड पुस्तकें बना सकता है, उनका विपणन कर सकता है और उन्हें वितरित कर सकता है।
पुस्तक प्रकाशन उद्योग पर एआई के नकारात्मक प्रभावों के प्रचुर प्रमाण मौजूद हैं।
यह डर सच है कि AI लोगों की नौकरियाँ छीनने के लिए तैयार है। हालाँकि अब ज़्यादातर नौकरी के विज्ञापनों में मानव-लिखित सामग्री पर ज़ोर दिया जाता है
ओलिविया लिपकिन, एक कॉपीराइटर,
एल्गोरिदम अपने आप सामग्री नहीं बना सकते - उन्हें दूसरों के काम का उपयोग करना होगा। चूंकि अधिकांश पुस्तकें कॉपीराइट की जाती हैं, इसलिए AI कंपनियों ने चोरी और कॉपीराइट उल्लंघन का सहारा लिया है। Books3 एक डेटा सेट है
यह समस्या सिर्फ़ बुरे लोगों और संदिग्ध लोगों तक ही सीमित नहीं है। चैटजीपीटी के निर्माता ओपनएआई ने कहा,
एआई-संचालित कॉपीराइट उल्लंघन का मुद्दा लेखकों, साहित्यिक एजेंटों और प्रकाशन गृहों के लिए एक वास्तविक खतरा होने के बावजूद, उन्हें बचाने के लिए अभी तक कोई वास्तविक विनियमन मौजूद नहीं है। हाल ही में, 24-पृष्ठ के एक दस्तावेज़ से पता चला कि मिडजर्नी के पास एक
भले ही सूची - जिसमें विशिष्ट नाम शामिल थे - ऐसा लगता है कि यह त्वरित विनियामक कार्रवाई को प्रेरित करेगा, लेकिन चीजें उतनी खुली और बंद नहीं हैं जितनी होनी चाहिए। कई देशों में, मुकदमा ही एकमात्र सहारा है जो क्रिएटर्स के पास है। यथार्थवादी रूप से, इस बात की कोई गारंटी नहीं है कि वे सफल होंगे। यह तो बताने की ज़रूरत नहीं है कि कई लोगों को अच्छी तरह से वित्तपोषित तकनीकी दिग्गजों के खिलाफ़ लड़ना होगा।
अगर एआई लोगों द्वारा वर्तमान में इस्तेमाल की जाने वाली तकनीक से कमतर होता, तो यह पुस्तक प्रकाशन उद्योग में कोई बदलाव नहीं ला पाता। दूसरे शब्दों में, एक उम्मीद की किरण मौजूद है - संभावित सकारात्मक प्रभाव हैं।
अधिकांश लेखक प्रूफ़रीडिंग और वर्तनी जाँच जैसे सामान्य - लेकिन ज़रूरी - कार्यों पर जितना समय बिताना चाहते हैं, उससे ज़्यादा समय व्यतीत करते हैं। यही बात साहित्यिक एजेंटों के बारे में भी कही जा सकती है जो प्रकाशकों या विपणक को बार-बार डिज़ाइन में बदलाव करने के लिए परेशान करते हैं। AI इन उबाऊ, दोहराव वाले कामों को संभाल सकता है।
चूंकि एमएल मॉडल समय के साथ विकसित होते हैं, इसलिए वे प्रासंगिक मार्केटिंग मार्गों, अनुबंध कार्य या एजेंटों के खोज योग्य डेटाबेस बना सकते हैं और बनाए रख सकते हैं। प्रकाशन कंपनियाँ संपादकों को व्याकरण या निरंतरता की गलतियों की जाँच करने में मदद करने के लिए AI टूल का लाभ उठा सकती हैं, जिससे बाज़ार में समय कम लगता है।
एआई द्वारा निर्मित पुस्तकें प्रकाशित करना एक त्वरित-समृद्धि योजना है। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण तकनीक अभी तक उन्नत नहीं है - पाठक और साहित्यिक एजेंट इस तरह की सामग्री को जल्दी से पहचान सकते हैं। सौभाग्य से, कई लोग इसे सस्ता, खराब गुणवत्ता या आलसी मानते हैं।
AI द्वारा जनित पुस्तकों से बचने के लिए, पाठकों को लेखकों की खोज करनी चाहिए। ऐसा करने से, वे रचनाकारों पर ध्यान केंद्रित करेंगे और सामग्री की बेहतर सराहना करना सीखेंगे। कई कंपनियाँ पहले से ही इस तथ्य का लाभ उठा रही हैं, "100% मानव-जनित सामग्री" को बिक्री बिंदु के रूप में उपयोग कर रही हैं।
एआई का प्रभाव पूरी तरह से काला और सफ़ेद नहीं है - इसमें एक बहुत बड़ा ग्रे क्षेत्र है जहाँ चीज़ें किसी भी दिशा में जा सकती हैं। इन सूक्ष्मताओं को समझना मुश्किल है।
पुस्तक प्रकाशन बेहद मुश्किल है। यहां तक कि अब-प्रसिद्ध लेखकों को भी बार-बार अस्वीकृतियों का सामना करना पड़ता है। निर्णय लेने वाली भूमिका में एक एमएल मॉडल अद्वितीय गति से सामग्री का मूल्यांकन कर सकता है, जिससे अधिक लोगों को प्रकाशित होने में मदद मिलती है।
यह कभी-कभी पक्षपातपूर्ण या अतार्किक निर्णय ले सकता है, लेकिन ये बिल्कुल असामान्य नहीं हैं। ऐसे कई मामले हैं जहाँ एक किताब बेस्टसेलर बनने से पहले दर्जनों अस्वीकृतियों से गुज़रती है - अच्छी तरह से प्रशिक्षित साहित्यिक एजेंट और प्रकाशक भी गलतियाँ करते हैं।
एआई तक पहुँच रखने वाला कोई भी व्यक्ति किसी मॉडल से किताब लिखने, कवर डिज़ाइन करने और सोशल मीडिया पर प्रचार करने के लिए कह सकता है। यह तकनीक स्व-प्रकाशन को पहले से कहीं ज़्यादा आसान बनाती है, जिसका मतलब है कि पहले से नज़रअंदाज़ और वंचित समूह उपन्यास प्रकाशित करने के अपने सपने को पूरा कर सकते हैं।
दुर्भाग्य से, बुरे लोग एआई-संचालित स्व-प्रकाशन की सरलता का फ़ायदा उठा रहे हैं। एक लेखिका, जेन फ्राइडमैन,
AI-संचालित स्व-प्रकाशन के साथ एक और संभावित समस्या यह है कि लेखकों को अब पेशेवर मदद की ज़रूरत नहीं होगी। अगर ज़्यादातर लोग इस रास्ते पर चलते हैं - जो कि वे कर सकते हैं क्योंकि पारंपरिक रूप से प्रकाशित होना लगभग असंभव हो सकता है - तो यह क्षेत्र ध्वस्त हो सकता है।
वैसे तो हर बड़ा विध्वंसक आम चिंता का कारण बनता है, लेकिन AI अलग है। एक बात यह है कि यह इतनी तेजी से बढ़ रहा है कि प्रकाशक इसके साथ तालमेल नहीं रख पा रहे हैं। यह ऐसी तकनीक भी है जिसे लोगों ने पहले कभी नहीं देखा है - ऐसा कौन सा आविष्कार है जो स्वायत्त रूप से उपन्यास पढ़, सीख, लिख, संपादित और प्रकाशित कर सकता है? पेशेवरों का डर जायज लगता है। अभी के लिए, यह कहना मुश्किल है कि जनरेटिव मॉडल इस उद्योग को बदल देंगे, बदल देंगे या गिरा देंगे।