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AI में क्रांतिकारी बदलाव: io.net और Aptos Labs ने विकेंद्रीकृत नवाचार के लिए मार्ग प्रशस्त कियाद्वारा@ishanpandey
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AI में क्रांतिकारी बदलाव: io.net और Aptos Labs ने विकेंद्रीकृत नवाचार के लिए मार्ग प्रशस्त किया

द्वारा Ishan Pandey3m2024/04/10
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जानें कि कैसे io.net की Aptos Labs के साथ साझेदारी विकेंद्रीकृत AI और ब्लॉकचेन एकीकरण के भविष्य के लिए मंच तैयार कर रही है। AI को अधिक सुलभ बनाने के उनके प्रयासों और AI और ब्लॉकचेन पारिस्थितिकी तंत्र पर उनके सहयोग के प्रभाव के बारे में जानें।

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विकेन्द्रीकृत बुनियादी ढांचे में एप्टोस की भूमिका

एप्टोस लैब्स के संस्थापक मो शेख और एवरी चिंग ने नेटवर्क को उपयोग में आसान बनाने और अधिक लोगों को विकेंद्रीकरण के लाभों तक पहुँच प्रदान करने के लक्ष्य के साथ कंपनी की शुरुआत की। कंपनी को भरोसेमंद निवेशकों से बहुत सारा पैसा मिला है, जो दर्शाता है कि यह एक ब्लॉकचेन सेटिंग बनाने के बारे में गंभीर है जो उपयोग में आसान है और अच्छी तरह से काम करती है।


उपयोगकर्ता सुरक्षा प्रदान करते हुए गति को अनुकूलित और बेहतर बनाने के लिए, अगली पीढ़ी की लेयर 1 ब्लॉकचेन, एप्टोस, ग्राउंड-ब्रेकिंग तकनीकों और मूव प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग करती है। यह नया आविष्कार ब्लॉकचेन तकनीक को कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ जोड़ने की प्रक्रिया में एक महत्वपूर्ण कदम है, जिसका अंतिम लक्ष्य तकनीकी वातावरण को फिर से परिभाषित करना है।

Aptos नेटवर्क पर BC8.ai की क्षमताओं का अन्वेषण

io.net, एक कंपनी जो विकेंद्रीकृत GPU प्रसंस्करण में माहिर है, ने Aptos पर अपने संचालन का विस्तार करने के लिए Aptos Labs के साथ भागीदारी की है। इस गठबंधन का उद्देश्य कंप्यूटिंग लागत और भंडारण आवश्यकताओं को कम करके कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के आवश्यक घटकों तक पहुँच को विकेंद्रीकृत करना है, जिससे मशीन लर्निंग अधिक सुलभ और सस्ती हो सके। इस सहयोग के परिणामस्वरूप, io.net के कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) उत्पाद और नवाचार Aptos की सुरक्षा, गति और प्रदर्शन क्षमताओं से लाभान्वित होंगे।


वर्तमान में, BC8.ai के नाम से जानी जाने वाली जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रणाली, जो io.net का एक उत्पाद है, Aptos नेटवर्क पर काम कर रही है और हर दिन 500,000 से अधिक लेनदेन का प्रबंधन करने के लिए जिम्मेदार है। इससे यह स्पष्ट है कि नेटवर्क उच्च गति और उच्च मात्रा वाली आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की आवश्यकताओं को पूरा करने में सक्षम है। Io.net के मुख्य कार्यकारी अधिकारी अहमद शादिद ने फर्म के बढ़ते पैमाने के नवाचार का समर्थन करने के लिए Aptos जैसे ब्लॉकचेन भागीदार की आवश्यकता को रेखांकित किया है। यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है क्योंकि BC8.ai और अन्य भविष्य के अनुमान उत्पाद विकसित होते रहते हैं।


यदि io.net और Aptos Labs भविष्य में सहयोग करने का निर्णय लेते हैं, तो वे कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल और अनुमान उत्पादों का एक संग्रह विकसित करने पर ध्यान केंद्रित करेंगे, जो भुगतान करने के उद्देश्य से Aptos नेटवर्क का उपयोग करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। इससे कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने वाली तकनीकों की पहुँच को और भी सुविधाजनक बनाया जा सकेगा। Aptos Labs के मुख्य कार्यकारी अधिकारी मो शेख ने भविष्य के लिए दोनों कंपनियों के लक्ष्य का अवलोकन प्रदान किया, जो कि विकेंद्रीकृत और सुलभ कृत्रिम बुद्धिमत्ता है।


उदाहरण के लिए, एक संभावित उत्पाद एआई द्वारा संचालित एक भुगतान प्रणाली हो सकती है जो तुरंत घोटाले को पहचान लेती है और एप्टोस नेटवर्क पर सुरक्षित संचालन शुरू कर देती है। यह साझेदारी एआई तकनीक में io.net के कौशल और एप्टोस लैब्स के नेटवर्क इंफ्रास्ट्रक्चर का उपयोग करके दुनिया भर में भुगतान करने और संसाधित करने के तरीके को बदल सकती है। भुगतान में एआई का उपयोग करने का यह नया तरीका न केवल उन्हें अधिक सुरक्षित और कुशल बनाएगा, बल्कि यह इन तकनीकों को व्यवसायों और ग्राहकों दोनों के लिए प्राप्त करना भी आसान बना देगा।

सुलभ एआई के लिए विज़न

इस साझेदारी की स्थापना कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में वेब3 तकनीक को शामिल करने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता को दुनिया भर के इंजीनियरों और डेवलपर्स के लिए अधिक जिम्मेदार, स्केलेबल और सुलभ बनाने के लक्ष्य के साथ, इस लक्ष्य को हासिल किया जाना है। यह दृढ़ता से अनुशंसा की जाती है कि आप io.net के चल रहे प्रयासों और Aptos Labs के साथ इसके सहयोग के बारे में अधिक जानकारी प्राप्त करने के लिए वेबसाइट io.net पर जाएँ।


IO नेटवर्क भू-वितरित GPU का एक विकेंद्रीकृत भौतिक अवसंरचना नेटवर्क है, और io.net IO नेटवर्क पर तैनात GPU क्लस्टर के प्रबंधन के लिए जिम्मेदार है। जब ऐसे मामलों का उपयोग करने की बात आती है जिनमें उच्च प्रसंस्करण मांग और कम विलंबता की आवश्यकता होती है, जैसे कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग संचालन, और क्लाउड गेमिंग, तो यह नेटवर्क, जिसे GPU का इंटरनेट कहा जाता है, का उद्देश्य कंपनियों और इंजीनियरों को विकल्पों की एक विस्तृत श्रृंखला और कम कीमतें प्रदान करना है।


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निहित स्वार्थ प्रकटीकरण: यह लेखक हमारे व्यापार ब्लॉगिंग कार्यक्रम के माध्यम से प्रकाशित होने वाला एक स्वतंत्र योगदानकर्ता है। HackerNoon ने गुणवत्ता के लिए रिपोर्ट की समीक्षा की है, लेकिन यहाँ दावे लेखक के हैं। #DYOR.