Revolucionando la IA: io.net y Aptos Labs forjan un camino hacia la innovación descentralizada

Papel de Aptos en la infraestructura descentralizada

Los fundadores de Aptos Labs, Mo Shaikh y Avery Ching, fundaron la empresa con el objetivo de hacer que las redes sean más fáciles de usar y brindar a más personas acceso a los beneficios de la descentralización. La compañía ha obtenido una gran cantidad de dinero de inversores confiables, lo que demuestra que se toma en serio la idea de crear una configuración de blockchain que sea fácil de usar y que funcione bien.

Para adaptarse y mejorar la velocidad y al mismo tiempo ofrecer protección al usuario, Aptos, una cadena de bloques de Capa 1 de próxima generación, utiliza tecnologías innovadoras y el lenguaje de programación Move. Este nuevo invento supone un importante paso adelante en el proceso de combinar la tecnología blockchain con la inteligencia artificial, con el objetivo final de redefinir el entorno tecnológico.

Explorando las capacidades de BC8.ai en la red Aptos

io.net, una empresa que se especializa en procesamiento descentralizado de GPU, se ha asociado con Aptos Labs para expandir sus operaciones en Aptos. Esta alianza tiene como objetivo descentralizar el acceso a los componentes esenciales de la inteligencia artificial (IA) reduciendo los costos informáticos y los requisitos de almacenamiento, haciendo que el aprendizaje automático sea más accesible y asequible. Como consecuencia de esta colaboración, los productos e innovaciones de inteligencia artificial (IA) de io.net se beneficiarán de las capacidades de seguridad, velocidad y rendimiento de Aptos.

Actualmente, el sistema de inteligencia artificial generativa conocido como BC8.ai, producto de io.net, opera en la red de Aptos y es responsable de gestionar más de 500.000 transacciones cada día. De esto se desprende claramente que la red es capaz de satisfacer los requisitos de inteligencia artificial de alta velocidad y gran volumen. Ahmad Shadid, director ejecutivo de Io.net, ha subrayado la necesidad de que un socio de blockchain como Aptos respalde la creciente escala de innovación de la empresa. Esto es especialmente importante a medida que BC8.ai y otros productos de inferencia futuros continúan desarrollándose.

Si io.net y Aptos Labs deciden colaborar en el futuro, se centrarán en desarrollar una colección de modelos de inteligencia artificial y productos de inferencia diseñados para utilizar la red Aptos con el fin de realizar pagos. Esto facilitará aún más la accesibilidad de las tecnologías que utilizan inteligencia artificial. Mo Shaikh, director ejecutivo de Aptos Labs, brindó un panorama general del objetivo que ambas empresas tienen para el futuro, que es tener inteligencia artificial descentralizada y accesible.

Por ejemplo, un posible producto podría ser un sistema de pago impulsado por IA que detecte instantáneamente estafas e inicie operaciones seguras en la red de Aptos. Esta asociación podría cambiar la forma en que se realizan y procesan los pagos en todo el mundo mediante el uso de la habilidad de io.net en tecnología de inteligencia artificial y la infraestructura de red de Aptos Labs. Esta nueva forma de utilizar la IA en los pagos no solo los haría más seguros y eficientes, sino que también haría que estas tecnologías fueran más fáciles de obtener tanto para las empresas como para los clientes.

Visión para una IA accesible

El establecimiento de esta asociación representa un paso significativo hacia la incorporación de la tecnología Web3 al ámbito de la inteligencia artificial. Con el objetivo de hacer que la inteligencia artificial sea más responsable, escalable y accesible para ingenieros y desarrolladores de todo el mundo, el objetivo está por lograrse. Se recomienda encarecidamente que visite el sitio web io.net para obtener más información sobre los esfuerzos en curso de io.net y su colaboración con Aptos Labs.

IO Network es una red de infraestructura física descentralizada de GPU distribuidas geográficamente, e io.net es responsable de administrar los clústeres de GPU que se implementan a través de IO Network. Cuando se trata de casos que necesitan una alta demanda de procesamiento y baja latencia, como operaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático, y juegos en la nube, esta red, conocida como Internet de las GPU, tiene como objetivo brindar a las empresas e ingenieros una mayor variedad de opciones y precios más bajos.

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