अपनी AI कृतियों का कॉपीराइट कैसे करें

AI सामग्री स्वाभाविक रूप से कॉपीराइट योग्य नहीं है, लेकिन इसका एक समाधान है

एक सामग्री निर्माता के रूप में, आप जेनरेटिव एआई के आकर्षक वादे से आकर्षित हो सकते हैं: लागत में कमी, स्टेरॉयड पर उत्पादकता, और कल्पना से परे रचनात्मकता।

लूट। अभी सब अंदर मत जाओ. हर प्रलोभन एक कीमत के साथ आता है। और यह केवल आपके द्वारा भुगतान किया जाने वाला सदस्यता शुल्क नहीं है।

यह आपके एआई निर्माण पर स्वामित्व है जिसे आप सुरक्षित रखने की संभावना नहीं रखते हैं।

बात यह है कि…

आप एआई के साथ जो भी बनाते हैं उसे आम तौर पर गैर-कॉपीराइट योग्य माना जाता है ।

यदि आप अपनी सामग्री से पैसा कमाने की परवाह नहीं करते तो यह कोई बड़ी बात नहीं है।

बेझिझक मशीन को अपना गुप्त गुलाम बनाएं और कन्वेयर उत्पादकता में बड़ा स्कोर हासिल करें।

लेकिन अगर आप ऐसा करते हैं, तो दो बार सोचें

.

आप जो घंटे संकेतों को तैयार करने और यादृच्छिकता से जूझने में लगाते हैं, वह सार्वजनिक डोमेन सामग्री के रूप में समाप्त हो सकता है - किसी के लिए भी स्वाइप करने और पुन: उपयोग करने के लिए निःशुल्क।

क्या यह बकवास नहीं होगा?

हालाँकि, यदि आप AI का बुद्धिमानी से उपयोग करते हैं, तो आप उस गोली से बच सकते हैं।

आगे, आइए जानें कि एआई और कॉपीराइट के बीच टकराव क्यों है और स्वामित्व का त्याग किए बिना उभरती तकनीक का उपयोग कैसे किया जाए।

AI सामग्री कॉपीराइट-अनुकूल क्यों नहीं है (कम से कम अभी के लिए)

यहां कुछ मुख्य कारण हैं।

आप एआई के कठपुतली मास्टर नहीं हैं

जब आप एआई को विस्तृत संकेतों के साथ फीड करते हैं तो आप सोच सकते हैं कि आप नियंत्रण में हैं, लेकिन वास्तविकता थोड़ी अधिक जटिल है।

वास्तव में, AI आपके निर्देशों की व्याख्या और कार्यान्वयन कैसे करता है, यह काफी हद तक आपके हाथ से बाहर है। इसके द्वारा उपयोग किए जाने वाले डेटासेट का उल्लेख नहीं किया गया है।

आपके संकेत और अंतिम आउटपुट के बीच, कई चर चल रहे हैं:

एनकोडर और डिकोडर परतें, ध्यान तंत्र, हाइपरपैरामीटर, और यादृच्छिकता का एक डैश - सभी तत्व जिन्हें आप सीधे नियंत्रित नहीं कर रहे हैं।

यहां तक की विशेषज्ञों स्वीकार करें कि एलएलएम (बड़े भाषा मॉडल) की आंतरिक कार्यप्रणाली एक 'ब्लैक बॉक्स' है।

तो, आप अपने संकेतों के साथ सुपर सटीक हो सकते हैं, लेकिन यह एआई है जो आउटपुट पर शॉट्स बुला रहा है, आप नहीं।

यही कारण है कि एआई सामग्री के पूर्ण लेखकत्व का दावा करना इतना मुश्किल हो जाता है।

यह रुख आईपी निगरानीकर्ताओं के बीच काफी हद तक वैश्विक सहमति है। उदाहरण के लिए, यदि आप इसका समर्थन करना चाहते हैं और कानूनी प्रक्रिया से खुद को बोर करना चाहते हैं, तो इसे देखें हम या यूरोपीय संघ आईपी और एआई अग्रानुक्रम पर सिद्धांत।

अब दूसरी बड़ी बाधा पर.

आईपी वॉचडॉग ग्रीनलाइटिंग एआई कॉपीराइट से सावधान हैं

इस पेंडोरा बॉक्स को खोलने के नतीजे की भविष्यवाणी करना अभी एक वास्तविक सिर खुजलाने वाला काम है।

एआई उपकरणों द्वारा तीसरे पक्ष के अधिकारों के उल्लंघन पर मुकदमों में वृद्धि, उभरती तकनीक के आसपास चल रही नैतिक बहस के साथ, नियामकों ने नवाचार को अपनाने पर ब्रेक लगा दिया है।

आपने शायद कलाकारों पर मुकदमा करने के बारे में सुना होगा स्थिरता एआई, मिडजर्नी , सह पायलट , मेटा , और ओपनएआई .

क्यों?

इन परियोजनाओं ने बिना अनुमति के अपने डेटासेट को प्रशिक्षित करने के लिए कलाकारों के कार्यों का उपयोग किया और अब वे इसका लाभ उठा रहे हैं।

कलाकार परेशान हैं.

इन मुकदमों के नतीजे अभी भी हवा में हैं।

भले ही वे मिसाल कायम करें, लेकिन एआई कॉपीराइट कोहरे को पूरी तरह से दूर करने की संभावना नहीं है।

यह देखते हुए कि एआई बूम अभी भी अपनी प्रारंभिक अवस्था में है, यह देखना कठिन है कि आगे क्या होगा। यदि नियामक बंदूक तान देते हैं, तो कौन जानता है कि हम किस तरह की गड़बड़ी में पड़ सकते हैं?

बेहतर होगा कि वे इस सिरदर्द से बचें और परिदृश्य के कुछ हद तक स्थिर होने की प्रतीक्षा करें।

आशा की एक किरण

हालाँकि, नियामक लुडाइट्स की तरह प्रगति को रोकते हुए नहीं दिखना चाहते।

इसलिए, वे अस्पष्ट रुख के साथ इसे सुरक्षित खेल रहे हैं:

'We'll decide on a case-by-case basis.

Prove that your work is AI-assisted, not AI-generated.'

ऐसा लगता है, जैसे गेंद आपके पाले में है।

इसे वास्तव में कैसे साबित किया जाए यह एक लाख टके का सवाल है - निस्संदेह, इस पर अब तक कोई 'कैसे करें' मार्गदर्शिका नहीं है।

दूसरी ओर, यदि कोई चीज़ अभी तक अस्तित्व में नहीं है, तो हम स्वयं उसका आविष्कार करने का प्रयास कर सकते हैं।

इसके लिए, सबसे पहले, आइए इस एआई-सहायता बनाम एआई-जनित दुविधा पर गौर करें।

एआई-असिस्टेड बनाम एआई-जेनरेटेड: क्या अंतर है?

यहां विभाजन रेखा मानव प्रयास की मात्रा है।

जैसा कि आप अनुमान लगा सकते हैं, एआई-जनित कार्य में यह बहुत कम है, जबकि एआई-सहायता प्राप्त कार्य में यह अग्रणी है।

इस प्रयास को मापने के लिए कोई स्पष्ट सीमा नहीं है, जो पानी को और भी अधिक गंदा कर देती है। साथ ही, यह आधार भी याद रखें कि एक निर्माता का एआई पर बहुत कम नियंत्रण होता है?

तो, आप इस अस्पष्ट 'एआई-असिस्टेड' श्रेणी को कैसे समझते हैं और इसे अपने काम पर कैसे लागू करते हैं?

यहां एक विचार है: 'एआई-सहायता परीक्षण' का उपयोग करें (यह इसके लिए मेरा शब्द है, सरलता के लिए) ईयू आईपी सिद्धांत .

मेरी राय में, कोहरे से बचने के लिए यह सबसे स्पष्ट रूपरेखा है।

आईएमओ, अंधी उड़ान भरने से अभी भी बेहतर है

यूरोपीय संघ परीक्षण वास्तव में यही सुझाता है—मैं वादा करता हूं कि कोई कानूनी व्यवस्था नहीं है।

एआई-सहायता परीक्षण

परीक्षण आपके कार्य को मापने के लिए कुछ मानदंड निर्धारित करता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि इसे एआई-सहायता के रूप में वर्गीकृत किया जा सकता है:

1. साहित्यिक, वैज्ञानिक या कलात्मक क्षेत्र
2. मानवीय प्रयास
3. मौलिकता और रचनात्मकता (महत्वपूर्ण)
4. अभिव्यक्ति

पहला बहुत ही आत्म-व्याख्यात्मक है, तो आइए अन्य तीन को खोलें।

1) मानवीय प्रयास

जैसा कि उल्लेख किया गया है, कोई निश्चित अनुपात या प्रतिशत नहीं है जो रचनात्मक प्रक्रिया में मानव प्रयास को प्रमुख के रूप में परिभाषित करता हो। जैसा कि वे कहते हैं, इसे बस प्रेरक शक्ति बनने की जरूरत है।

इस मानदंड की विडंबना यह है कि हम अभी तक एक विज्ञान-फाई दुनिया में नहीं रह रहे हैं जहां रोबोट शुरू से अंत तक सभी रचनात्मक कार्यों को संभालते हैं।

वर्तमान वास्तविकता यह है कि अधिकांश मामलों में मानवीय प्रयास काफी महत्वपूर्ण है।

कितना काफी है? यह बड़ा सवाल है.

शायद, अगला मानदंड हमें इस पहेली को सुलझाने में मदद कर सकता है।

2)मौलिकता और रचनात्मकता

टीईएसआर का कहना है कि एक काम मौलिक और रचनात्मक है यदि यह प्रत्येक एआई-समर्थित चरण में लेखक के व्यक्तित्व और रचनात्मक विकल्पों को दर्शाता है।

"रचनात्मक विकल्पों" को ध्यान में रखें - यह वही है जिसकी आपको सावधानीपूर्वक दस्तावेज़ीकरण करने की आवश्यकता होगी।

विशेष रूप से, आप प्रत्येक निर्माण चरण में अपनी पसंद स्पष्ट करना चाहेंगे:

• धारणा
• निष्पादन, और
• संपादकीय विभाग

आइए प्रत्येक के बारे में थोड़ा गहराई से जानें।

क) गर्भाधान

इस स्तर पर, आपको यह दिखाना होगा कि मूल विचार की चिंगारी आपके अपने रचनात्मक दिमाग से आई है, एआई से नहीं।

उदाहरण के लिए, आपके रचनात्मक विकल्प इस तरह दिख सकते हैं:

• जिस तरह से आप अपने शोध को अपनाते हैं
• आप सामग्री का चयन कैसे करते हैं, चाहे वह विषय वस्तु हो, कथानक हो, या यहाँ तक कि मधुर विचार भी हों
• शैली, शैली, प्रारूप और तकनीक पर आपकी अनूठी स्पिन
• एक सुसंगत दृष्टिकोण बनाए रखने के लिए आप इस कार्य को अपने पिछले कार्यों से कैसे जोड़ते हैं
• एक अद्वितीय दृष्टिकोण के लिए अपनी व्यक्तिगत कहानी या विशेषज्ञता का लाभ उठाना

हो सकता है कि आपने संकेतों के रूप में अपने स्वयं के गैर-एआई विज़ुअल का उपयोग किया हो, या शायद आपके पास ऐसे साक्षात्कार हों जो आपके रचनात्मक इनपुट की पुष्टि कर सकते हैं।

इसलिए, इससे पहले कि आप एआई के साथ तालमेल बिठाएं, इस बारे में सोचें कि आप इस प्रकार के रचनात्मक विकल्पों का विवरण कैसे देंगे जो आपकी अवधारणा को वास्तव में आपका बनाते हैं।

बी) निष्पादन चरण

यह चरण मुख्य रूप से एआई के पाले में है और इस बात पर ध्यान केंद्रित करता है कि यह आपके संकेत की व्याख्या और कार्यान्वयन कैसे करता है।

हालाँकि, आप पूरी तरह से निष्क्रिय नहीं हैं।

यहां आपकी रचनात्मक पसंद आउटपुट की निगरानी करने, आपके स्वर के साथ संरेखित करने के लिए एआई सेटिंग्स को समायोजित करने और इसे आपकी मूल अवधारणा पर टिके रहने का निर्देश देने के इर्द-गिर्द घूम सकती है।

उन्हें विस्तार से प्रलेखित करें।

यहां उद्देश्य यह दिखाना है कि आपने एआई को अपने मूल दृष्टिकोण का पालन करने के लिए प्रेरित किया, न कि उसे काम करने दिया।

सी) रिडक्शन चरण

अब बात करते हैं फाइनल टच की।

यह वह जगह है जहां आप सुनिश्चित करते हैं कि एआई ख़राब नहीं हुआ और आपका अंतिम उत्पाद आपकी मूल अवधारणा को प्रतिबिंबित करता है।

आप जिस पर काम कर रहे हैं उसके आधार पर - चाहे वह एक लेख हो, एक वीडियो हो, या एक डिज़ाइन टुकड़ा हो - हो सकता है कि आप यहां बहुत सारी चीज़ें कर रहे हों: पुनर्लेखन, संपादन, फ़ॉर्मेटिंग, रंग-सुधार करना, आदि।

मूल रूप से, सभी बारीक चीजें जो आपके "प्रकाशित" होने और उसका विपणन शुरू करने से पहले होती हैं।

यह स्पष्ट करें कि आपने अपने काम को अंतिम रूप तक कैसे निखारा।

3) अभिव्यक्ति

कॉपीराइट पहेली का अंतिम भाग यह सुनिश्चित कर रहा है कि आपकी रचनात्मकता और व्यक्तित्व वास्तव में अंतिम उत्पाद में व्यक्त हो।

आप यह स्पष्ट करना चाहते हैं कि परिणाम कुछ एआई सुधार नहीं है और आपका मूल इरादा खो नहीं गया है।

आपके सभी लेखकीय रचनात्मक विकल्प आपके अंतिम कार्य के माध्यम से चमकने चाहिए।

आइए अब इसे पूरा करें

यदि आप अपने काम को कॉपीराइट योग्य बनाना चाहते हैं, तो आपको यह साबित करना होगा कि यह एआई-समर्थित है।

अपने काम को ईयू टेस्ट लेंस के माध्यम से देखें, जिसे हमने अभी इस लेख में देखा है और हर कदम पर अपने रचनात्मक विकल्पों का दस्तावेजीकरण करें।

आपके बैकअप दस्तावेज़ में अनिवार्य रूप से यह लिखा होना चाहिए:

'अरे, मैं यहां रचनात्मक प्रतिभा हूं, और एआई सिर्फ मेरी सहायक थी।

इस तरह से मेरा काम मेरे लहज़े, शैली और दृष्टिकोण को दर्शाता है - जो चीजें मैं एआई के चित्र में आने से बहुत पहले से करता रहा हूं (अंतिम भाग आदर्श है)।

मैंने प्रत्येक चरण-अवधारणा, निष्पादन और संपादन-पर अपनी रचनात्मक पसंदें चुनीं और वे अंतिम उत्पाद में ज़ोरदार और स्पष्ट हैं। '

निश्चित रूप से, यह कोई गारंटी नहीं है कि आपके काम पर आपका ठप्पा लगा दिया जाएगा।

इसमें केवल एआई हिस्सा ही नहीं बल्कि अन्य कारक भी शामिल हैं।

लेकिन इस ढांचे को जानने से आपको सर्वश्रेष्ठ शॉट मिलता है।

वहां से, आप देखेंगे कि यह कैसे होता है।

आपको कामयाबी मिले!

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