HackerNoon Decoded 2024 : Célébrons notre communauté de science des données !

Bienvenue dans HackerNoon Decoded : Data Science Edition, le récapitulatif ultime des histoires, des auteurs et des tendances qui ont défini votre année 2024 !

En science des données, vous avez trouvé des modèles que personne d’autre ne pouvait voir

Pas besoin d'être un peu névrosé pour profiter d'un bon ensemble de données. Il suffit d'être soi-même 😉

Si c'est votre catégorie technologique préférée, vous faites partie des 2,94 % de lecteurs qui savent que la science des données ne consiste pas seulement à traiter des chiffres, mais à découvrir les secrets de l'univers (ou du moins de vos mesures utilisateur).

Articles les plus lus sur la science des données

Voici le top 10 des histoires de science des données qui ont totalement dominé l’année 2024 :

1. Détection des valeurs aberrantes : ce que vous devez savoir Natalia par Natalia Ogneva
2. Contrôles d'assurance qualité pour les grands ensembles de données avec Deequ et les méthodes statistiques par Akshay Jain
3. La science des données pour l'optimisation des portefeuilles : théorie de la moyenne-variance de Markowitz par Andrey Kustarev
4. Gérer les données manquantes dans les séries chronologiques financières - Recettes et pièges par Vladimir Kirilin
5. Google Analytics 4 (GA4) pour les débutants – Partie 1 : collecte de données, traitement et structure du compte par Asher
6. Exploiter la granularité, la distribution et la modélisation des données pour une gestion efficace des produits par Gevorg Kazaryan
7. Libérer la puissance des lacs de données pour l'analyse intégrée dans les SaaS multi-locataires par Qrvey
8. Comment spécifier le format des données dans Excel avec Python par Luca Liu
9. Mise à l'échelle d'Ethereum : gonflement des données, disponibilité des données et solution sans cloud par Logos
10. Au-delà du battage médiatique : comment l'annotation des données alimente l'IA générative par Indium

Top 10 des lecteurs en science des données

Ces lecteurs ne pouvaient pas se lasser du contenu sur la science des données :

1. Lior Barak
2. Varun Nakra
3. Natalia Anufrieva
4. Sambo Nuruddin
5. Karolis Didziulis
6. @shadix0815
7. Linda Quinn
8. @hacker-cm4ubmcw10001bz0f1jbohpp4
9. Madiha Khalid
10. Matias

Top 10 des rédacteurs en science des données

Ces auteurs prolifiques ont façonné notre paysage de contenu :

1. Configuration
2. Interopérabilité
3. Apprendre Repo
4. Alex Merced
5. Ancrage
6. Lior Barak
7. Érudit
8. Netizenship
9. Technologie informatique
10. Biais des médias technologiques

Profitez de ce récapitulatif pour rattraper votre retard sur certaines des histoires les plus lues, abonnez-vous à vos auteurs préférés ou commencez à écrire vous-même — essayez ce modèle d'écriture . Vous aussi, vous pourriez faire partie de cette liste d'ici l'année prochaine !

Merci, Hacker !

Nous tenons à prendre un moment pour vous remercier de votre soutien continu et d'avoir choisi HackerNoon comme plateforme de référence pour tout ce qui touche à la technologie. Votre engagement, vos commentaires et votre passion pour le partage des connaissances ont contribué à faire de HackerNoon ce qu'il est aujourd'hui. Nous sommes reconnaissants de vous compter parmi nous au sein de cette incroyable communauté et nous avons hâte de voir ce que vous accomplirez avec nous en 2025 et au-delà !

Joyeux HackerNoon décodé !