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HackerNoon Decoded 2024: ¡Celebramos nuestra comunidad de ciencia de datos!por@decoded
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HackerNoon Decoded 2024: ¡Celebramos nuestra comunidad de ciencia de datos!

por HackerNoon Decoded3m2025/01/24
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Demasiado Largo; Para Leer

¡Bienvenidos a HackerNoon Decoded, el resumen definitivo de las historias, los escritores y las tendencias de ciencia de datos que definieron 2024! Explore las principales historias de ciencia de datos que cautivaron a nuestros lectores, conozca a los escritores líderes que dieron forma al discurso y celebremos a los lectores destacados que enriquecieron nuestra comunidad. ¡Sumerjámonos en lo mejor de 2024!
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¡Bienvenido a HackerNoon Decoded: Data Science Edition, el resumen definitivo de las historias, los escritores y las tendencias que definieron su 2024!


En la ciencia de datos, se encontraron patrones que nadie más pudo ver


No hace falta ser un neurótico para disfrutar de un buen conjunto de datos. Solo hay que ser uno mismo 😉


Si esta fue su categoría tecnológica principal, usted es parte del 2,94% de lectores que saben que la ciencia de datos no se trata solo de analizar números: se trata de descubrir los secretos del universo (o al menos, de las métricas de sus usuarios).



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Historias de ciencia de datos más leídas

Estas son las 10 historias más importantes sobre ciencia de datos que dominaron por completo el año 2024:

  1. Detección de valores atípicos: lo que necesita saber Natalia por Natalia Ogneva
  2. Control de calidad para grandes conjuntos de datos con Deequ y métodos estadísticos por Akshay Jain
  3. Ciencia de datos para la optimización de carteras: teoría de media-varianza de Markowitz, por Andrey Kustarev
  4. Cómo manejar la falta de datos en series temporales financieras: recetas y trampas por Vladimir Kirilin
  5. Google Analytics 4 (GA4) para principiantes: parte 1: recopilación de datos, procesamiento y estructura de la cuenta por Asher
  6. Aprovechamiento de la granularidad, la distribución y el modelado de datos para una gestión eficaz de productos por Gevorg Kazaryan
  7. Cómo aprovechar el poder de los lagos de datos para la analítica integrada en SaaS multiinquilino por Qrvey
  8. Cómo especificar el formato de datos en Excel con Python por Luca Liu
  9. Escalado de Ethereum: saturación de datos, disponibilidad de datos y la solución sin nube de Logos
  10. Más allá de la publicidad: cómo la anotación de datos potencia la inteligencia artificial generativa por Indium



Los 10 mejores lectores de ciencia de datos

Estos lectores no se cansaron del contenido sobre ciencia de datos:

  1. Lior Barak
  2. Varun Nakra
  3. Natalia Anufrieva
  4. Sambo Nuruddeen
  5. Karolis Didziulis
  6. @shadix0815
  7. Linda Quinn
  8. @hacker-cm4ubmcw10001bz0f1jbohpp4
  9. Madiya Khalid
  10. Matías



Los 10 mejores escritores de ciencia de datos

Estos escritores prolíficos dieron forma a nuestro panorama de contenidos:

  1. Configurando
  2. Interoperabilidad
  3. Aprenda sobre Repo
  4. Alex Merced
  5. Anclaje
  6. Lior Barak
  7. EScolar
  8. Ciudadanía en la red
  9. Tecnología computacional
  10. Sesgo de los medios tecnológicos


Aprovecha este resumen y ponte al día con algunas de las historias más leídas, suscríbete a tus escritores favoritos o empieza a escribir tú mismo : prueba esta plantilla de escritura . ¡Tú también podrías estar en esta lista el año que viene!



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¡Feliz HackerNoon decodificado!