Todo lo que necesita saber sobre la supercomputadora Tesla Dojo

El futuro pertenece a aquellos que creen en la belleza de sus sueños. -Eleanor Roosevelt

Créditos de la imagen: tesla

Tesla y Elon Musk han hablado mucho sobre una nueva supercomputadora desde hace un tiempo, y en el día de Open AI de Tesla, la compañía presentó un modelo de su mosaico de chip d1.

Entonces, en este artículo, vamos a hablar sobre la supercomputadora dojo, qué es, por qué se creó y cómo funciona.

También puedes consultar Este artículo Escribí sobre el nuevo robot de Tesla.

Antes de llegar a las cosas geniales, vamos a hablar sobre el significado de las supercomputadoras y Tesla para que podamos tener una sensación de finalización 😉 (emoji no tiene sentido)

¿Qué es una supercomputadora?

De acuerdo a Wikipedia , una supercomputadora es una computadora con un alto nivel de rendimiento en comparación con una computadora de propósito general.

En palabras simples, una supercomputadora es una computadora que tiene mucho más poder de procesamiento que la computadora portátil de su casa.

Las supercomputadoras se construyen para tareas relativamente a gran escala, como volar un cohete, modelado cuántico, modelado predictivo, teoría de juegos a gran escala y otras cosas.

En esencia, una supercomputadora es una computadora creada para tareas complejas que requieren mucho tiempo y que no se pueden realizar de manera eficiente en una computadora normal.

que es tesla

Si estás en el siglo XXI, probablemente sepas qué es Tesla.

De acuerdo a Wikipedia , Tesla, Inc. es una empresa estadounidense de vehículos eléctricos y energía limpia con sede en Palo Alto, California, Estados Unidos. Tesla diseña y fabrica automóviles eléctricos, almacenamiento de energía en baterías desde el hogar hasta la escala de la red, paneles solares y tejas solares, y productos y servicios relacionados.

En palabras simples y cotidianas, Tesla es una empresa que fabrica autos eléctricos, baterías de autos eléctricos, paneles solares y todo lo demás. Eso probablemente se alinea con lo que conoces como Tesla.

Pero según Elon, Tesla no se ve a sí misma como una compañía de automóviles debido a la forma única en que se fabrican sus automóviles. Parafraseando a Elon, Tesla es en realidad una empresa de robótica porque para ellos; sus autos son en realidad robots "semi-inteligentes" sobre ruedas.

como dije en mi último artículo sobre el robot de Tesla, hablar sobre la diferencia entre lo que conocemos como Tesla y lo que Tesla se ve a sí mismo está fuera del alcance de este artículo. Hacer clic aquí para ver un video de todo el día Tesla Open AI (👌).

ahora la parte divertida

que es dojo

El Dojo es una supercomputadora construida por tesla para entrenar sus redes neuronales profundas de IA y algoritmos de aprendizaje automático.

En otras palabras, Dojo es una supercomputadora construida por tesla para entrenar sus algoritmos de redes neuronales y modelos de Machine Learning de una manera más rápida y eficiente.

Según Elon, la supercomputadora Dojo será la supercomputadora de entrenamiento de IA más rápida construida. ¿Por qué? Llegaremos a eso.

porque fue creado

Para entender por qué se creó Dojo, primero debemos entender cómo funciona la IA.

Básicamente, la IA es un conjunto de modelos estadísticos y algoritmos implementados y entrenados en datos para que pueda pensar y tomar decisiones por sí mismo. Los datos pueden estar en cualquier forma, video, imágenes, corpus de texto o simples números antiguos.

Ahora, para que la IA sea eficiente, debe entrenarse con una gran cantidad de datos. De hecho, es una relación perfectamente lineal, es decir, cuantos más datos se entrenan en la IA, más eficiente y mejor se vuelve.

Ahora, para entrenar IA en datos, necesita mucha potencia de procesamiento; cuantos más datos tenga, más poder de procesamiento necesitará y, para este propósito, los ingenieros de inteligencia artificial (como yo) hacemos uso de cosas llamadas GPU , que son como las CPU habituales pero mucho más rápidas.

Pero sus datos llegan a un punto en el que entrenarlos en GPU no es más eficiente y, en ese punto, sus datos se vuelven grandes datos entrenar a la IA en big data; haces uso de Computación distribuída software que esencialmente comparte la responsabilidad de procesamiento entre diferentes computadoras, puede leer más sobre eso aquí ya que está fuera del alcance del video.

Para poner esto en perspectiva, Tesla, como empresa de automóviles/robótica😅, utiliza IA, especialmente para su función de autoconducción.

La función de conducción autónoma de IA de Tesla está hecha de redes neuronales que están entrenadas en millones de datos de video para que pueda mejorar (recuerde que cuantos más datos, mejor será la IA), y estos millones de datos de video se convierten fácilmente en grandes datos y, por lo tanto, usan GPU. sería ineficiente y la computación distribuida sería excelente, pero para entrenar a la IA con datos tan grandes como millones de videos de datos que se actualizan diariamente, necesitaría muchas computadoras, ya que la computación esencialmente distribuida es simplemente compartir el trabajo de procesamiento entre muchas computadoras, etc. tesla decidió que construir una supercomputadora sería más eficiente tanto desde el punto de vista tecnológico como económico, y así nació la supercomputadora Dojo😎.

Como funciona

A continuación se muestra una imagen de la IA autónoma en acción

Para comprender exactamente cómo funcionará la supercomputadora Dojo, debe comprender la canalización de datos de Tesla, que desafortunadamente es un secreto comercial 😅 (por alguna razón 😒).

Pero por la poca información disponible públicamente, pasa algo así cuando haces uso de la IA, y comete errores (no funciona como debería), toma nota de ese error y lo mejora.

Ahora, tomemos por ejemplo, tienes un Tesla (yo no lo tengo😅), y lo estás conduciendo, y estás cansado de tomar el volante y quieres usar la función de conducción autónoma (quiero decir, es sentado allí a la derecha), y funciona sin problemas, la IA autónoma está tomando nota de su entorno usando una cámara incorporada y enviando ese video a los servidores de Tesla para que los datos puedan usarse para entrenarlo más y de esa manera cuanto más las personas que usan la IA autónoma, cuanto más se pone mejor.

Lo bueno también es que los datos recopilados cuando se utiliza la función de conducción autónoma también se utilizan para entrenar la IA de los nuevos automóviles Tesla que se acaban de producir y, en esencia, la IA mejora cada vez más, y de esa manera, cuando compre un nuevo Tesla, su conducción autónoma será mejor que la anterior.

Ahora, de vuelta al Dojo, en teoría, cuando los datos de video obtenidos del automóvil se envían de regreso a los servidores de Tesla, la supercomputadora Dojo obtiene esos datos y los usa para entrenar la red neuronal que alimenta la IA autónoma de Tesla.

Otro hecho divertido que debe saber es que los datos se transmiten en tiempo real, por lo que cuando se utiliza la función de autoconducción de Tesla, los datos se transmiten y, por lo tanto, la supercomputadora Dojo funciona a tiempo completo.

Resumen

La nueva supercomputadora Tesla Dojo es genial y ayuda a mejorar la forma en que la IA se entrena de manera eficiente y de esa manera ayuda a promover la forma en que se usa la IA, y esta es una muy buena noticia para la humanidad.

La IA se está integrando lentamente en nuestras vidas como Siri, el asistente de Google, la recomendación de películas de Netflix, etc., y la supercomputadora Dojo bien podría servir para mejorar la forma en que nos sirven nuestros sistemas de IA.

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