La economía de la X de Elon Musk

Si no has estado viviendo debajo de una roca (o nunca has estado en esta plataforma), puedes (léase: estarás) al tanto de los siguientes eventos:

Elon Musk compró Twitter por 44.000 millones de dólares.

Luego lo renombró X, un retroceso al dominio X.com que ha tenido desde los años 90 y el precursor de PayPal.

Ahora que eso está cubierto, algunas ideas sobre por qué hizo esto, hacia dónde se dirige y cómo podría involucrarse cada usuario.

¿Por qué Twitter?

La línea del partido en el período previo a la toma de control de Twitter y desde entonces ha sido que Twitter es la "plaza de la ciudad digital" del mundo. Antes de la adquisición, algunas preocupaciones declaradas que la parte compradora tenía con la plataforma eran sus restricciones a la libertad de expresión. En un mundo ideal, la plaza del pueblo es un lugar para la comunicación abierta, la interacción fortuita y el comercio abierto.

Bajo el régimen anterior, Twitter mostraba características restringidas de las dos primeras funciones de la plaza del pueblo. Mi apuesta al escribir esto es que la visión de X intentará dar un servicio integral y sin disculpas a los 3.

Twitter tiene una serie de características que lo hacen excepcionalmente maduro para una misión de plataforma de esta escala. Es una fuente única de noticias en tiempo real: ninguna otra plataforma (posiblemente con la excepción de TikTok) está tan orientada de manera única para ofrecer una secuencia de tomas tan pronto como ocurre la acción en el mundo real. En lo que respecta a las plataformas sociales, es una fuente única para comprender los pensamientos inconscientes de las personas: hay menos filtro (y sustancialmente más publicación de mierda) en Twitter que en otras plataformas.

Estas dos características tienen muchas similitudes con WeChat, una plataforma para la que Musk ha expresado admiración en el pasado. Al igual que Twitter, los orígenes de WeChat se encuentran en una fuente sin filtrar* de los mensajes de las personas que se benefician de los efectos de red "tengo que tener esto".

A través de este flujo de contenido generado por el usuario de bajo esfuerzo y baja barrera, WeChat pudo convertirse fácilmente en un lugar para las últimas noticias en tiempo real. Estos elementos crearon una red de datos extremadamente valiosa.

El siguiente paso lógico a partir de aquí fue presentar el lanzamiento de 'mini-aplicaciones': aplicaciones nativas de la plataforma creadas por desarrolladores externos para utilizar la red de WeChat para ofrecer posibilidades aumentadas dentro de la plataforma para competir con, bueno, cualquier otra empresa de tecnología.

X podría ser una visión de WeChat creada para una audiencia más independiente y global. Como tal, si bien la estructura de la plataforma puede seguir siendo similar, las aplicaciones pueden tener un aspecto muy diferente. Esto, en mi opinión, es lo que muchos no entienden acerca de las "réplicas" occidentales de estas superaplicaciones que tienen mala suerte (disculpe el meme a continuación).

¿Qué se ha hecho hasta ahora?

Desde la adquisición de Elon, se han realizado algunos cambios definitorios en la plataforma que pueden ser indicativos de movimientos estratégicos a largo plazo.

• Suscripciones de creador. Los creadores pueden cobrar la tarifa que deseen para que sus "verdaderos fans" accedan a contenido exclusivo.

• Notas de la comunidad. Una forma descentralizada de moderación que permite a los usuarios proporcionar contexto adicional a Xeets potencialmente engañosos. Este

• Límites de contenido extendidos. Twitter extendió el límite de tweets de formato largo a 10,000 caracteres. También amplió sus capacidades de video, como lo ejemplifica mejor la reubicación de Tucker Carlson de su contenido a la plataforma

• Acuerdos para compartir anuncios. Pagos a los creadores en función de su contribución a los ingresos publicitarios de la plataforma, denominados como un porcentaje de los ingresos publicitarios derivados de los anuncios colocados en las respuestas a sus Xeets.

• Restricciones de API y límites de velocidad. Este es el grande. Reducir la prominencia de las estafas y los bots es el efecto de primer orden obvio. Sin embargo, también podría tener un propósito económico más amplio. La primera generación de LLM listos para el consumidor se benefició de tener rienda suelta en Internet para entrenar sus modelos con los datos que quisieran. Esto se ha convertido en el tema de los principales casos de derechos de autor. Las restricciones de API de X obligan a aquellos que buscan raspar la plataforma en busca de datos para pagar las contribuciones que el rico conjunto de datos de X hace a sus LLM (o similares), creando un modelo económico más justo para todos los involucrados. El siguiente paso lógico (fácil para los creadores) sería, como lo han hecho con el intercambio de anuncios, pagar a los participantes de la red por qué porcentaje de sus datos se paga como parte de estos cargos de API.

¿Que sigue?

No tengo esperanzas de que X se convierta en un protocolo totalmente descentralizado a la manera de la iniciativa Bluesky de la era Dorsey. Sin embargo, dada la ambición de Elon de iniciar esta incursión en las redes sociales, espero que se convierta en una plataforma. Esta suposición (bastante agresiva) se basa en dos cosas: 1) la ambición de larga data de Elon de crear una superaplicación de alguna variedad, y 2) la nueva aplicación del dominio X.com para abrir la búsqueda de viejos objetivos. .

'X-as-a-Platform' en este sentido no se refiere a que solo puedas Xeet lo que quieras, cuando quieras en la plataforma (como siempre ha sido el caso). En cambio, me refiero a cualquiera de estas definiciones de plataforma de elección:

1. Un lugar para crear y facilitar interacciones entre diferentes grupos (por ejemplo, compradores y vendedores, pero no limitado a esto)
2. Una etapa a partir de la cual se pueden construir aplicaciones.

Con base en lo que hemos visto y escuchado hasta ahora, gran parte de la plomería la realizarán los propios Twitter. Ya hemos oído hablar de ellos aludiendo a funciones internas que "permitirán a las personas realizar todo su mundo financiero" desde dentro de la plataforma. Podría decirse que ha dado el salto más grande de cualquier plataforma social a gran escala en términos de recompensar a los creadores a través del sistema de reparto de ingresos publicitarios presentado este mes.

Por muy talentosos que puedan ser los ingenieros restantes en Twitter, el alcance de su entrega de productos y herramientas novedosos no es rival para la creatividad generalizada y los poderes productivos de

Como tal, creo que para construir el 'mundo financiero' de la imaginación de Musk, se necesita una estrategia de plataforma real. ¿Dónde se construirá la fruta madura para este ecosistema?

¿Qué podría construirse para la economía X?

Rieles de transacción novedosos para interacciones novedosas

La idea de "dirigir todo su mundo financiero" desde dentro de X es un concepto que acapara los titulares. Para habilitar esto, ante todo, se requieren rieles para procesar estas transacciones financieras. Las criptomonedas (agnósticas de monedas) ofrecen una manera perfecta para hacer esto de una manera programable, resistente a la censura y autocustodia para los usuarios de la plataforma. Los pagos por suscripciones de creadores o recompensas al estilo de Reddit no tienen que hacerse a través de un token nativo de la plataforma sin sentido, sino en la moneda de autocustodia de su elección que los usuarios pueden mantener y realizar transacciones a través de X. En lugar de tener que lidiar con la confusión de códigos SWIFT, números de cuentas bancarias o incluso direcciones de billetera, los usuarios podrán realizar transacciones simplemente a través de los identificadores de cuenta.

Mercados destacados

¿Tienes una solicitud de función en Twitter? Digamos, por ejemplo, que quiero poder crear mercados de debate dentro de las secciones de comentarios, en los que los comentarios se clasifiquen según el sentimiento de acuerdo/desacuerdo de un tuit de declaración.

Los comentarios que más gustan en ambos lados del argumento se presentan uno al lado del otro en la parte superior. Quiero que el ganador de este debate pueda obtener una recompensa. Incluso si no es una prioridad central para Twitter desarrollarse internamente o implementarse en toda la plataforma, ¿por qué el desarrollador no debería poder implementar este tipo de características en un entorno aislado para un grupo de usuarios que están interesados en ver este tipo de i) características experimentales o ii) mercados de ideas equilibradas?

Después de implementar desde una suite de desarrolladores (que podría ser un servicio pago en función de su potencial económico), los desarrolladores pueden ganar recompensas basadas en cualquiera de i) los ingresos de las funciones que crean con algún tipo de elemento financiero o ii) la porción de los ingresos totales de Twitter derivados de la interacción con estas funciones (incluidos los anuncios).

Los mercados de características hacen que esta idea suene un poco más novedosa de lo que realmente es: la realidad es que son extremadamente análogos a los mercados en plataformas como WordPress, Shopify o incluso las extensiones de Google. Por alguna razón, tal funcionalidad ha estado limitada hasta la fecha en el mundo de lo social. Fuera de lo social, es la columna vertebral de mercados gigantescos: aunque tal vez tenga un alcance un poco más amplio como plataforma, la App Store de Apple contribuyó con $ 86.8 mil millones en ingresos de plataforma en 2022.

Mecanismos de concesión de licencias de datos e PI

Más allá del esquema de distribución de ingresos publicitarios que existe en este momento, debería haber otras formas para que los creadores moneticen su contenido (particularmente para los creadores cuyo contenido está maduro para ser reutilizado en otros lugares).

Además, para que los desarrolladores se beneficien de la capacidad de programación potencial de los datos de X, es necesario que existan marcos responsables y legalmente viables para el uso de los datos de los clientes. Licencia de datos universal de Arweave ( UDL ) representa un buen representante de este tipo de sistemas, ya que permite a los creadores dictar cómo se puede usar o remezclar un determinado contenido y, al mismo tiempo, obtener recompensas cuando se usa para fines externos.

Algoritmos personalizados

A pesar de todo el trabajo que pone el algoritmo de X para mantenerlo encantado, es inevitable que todos se molesten con su transmisión. Si tengo un día en el que quiero ver contenido de golf, no quiero que me etiqueten como que quiero verlo por el resto de mi vida. Si estoy usando Twitter con fines profesionales, pero de vez en cuando me distraigo fácilmente con las noticias de entretenimiento, no quiero que estas incursiones de 5 minutos destruyan Twitter como herramienta profesional por el resto de mi carrera. Claro, las funciones como Listas, etc., sirven para dar al usuario información sobre lo que ingresa a su feed, pero esto tiene el efecto de limitar la increíble publicación fortuita que aparece en su feed que hace que Twitter sea una gran plataforma.

Ingrese algoritmos personalizados. Los desarrolladores pueden jugar e implementar diferentes algoritmos temáticos para que los usuarios los prueben. En un ejemplo, los desarrolladores pueden crear un proxy de cómo se vería el feed de cualquier persona influyente. Yo, por mi parte, tendría mucha curiosidad por ver cómo se ve la experiencia doomscrolling de Elon en comparación con la mía.

En el nivel multiplataforma, esta probablemente sería una función de solo lectura. Es difícil imaginar que X renuncie a qué tipo de contenido se recompensa o distribuye a escala. Sin embargo, una vez integradas las herramientas comunitarias avanzadas, ¿por qué no permitir que los desarrolladores jueguen con diferentes mecanismos de recompensa para diferentes comunidades? El usuario promedio de Crypto Twitter probablemente obtenga valor de estilos muy diferentes de Tweets/respuestas que, por ejemplo, alguien en Movie Twitter.

Una vez que estas comunidades se pueden delinear de manera efectiva, se abre mucho espacio de diseño para nuevos mecanismos de recompensa.

Hasta la fecha, el propio desarrollo anterior a Elon de Twitter Cielo azul ha sido el primero y único impulsor en el desarrollo de este tipo de 'mercados de algoritmos'. Este será un espacio interesante para observar. El tamaño de este mercado depende de sus puntos de vista sobre qué porción del mercado anual de redes sociales de $ 231 mil millones está determinada por algoritmos versus otros factores como el marketing o la comunidad.

Aplicaciones Cogsec

Desde los eventos de 2016, la desinformación y la integridad de la información han sido temas centrales en el espacio social. ¿Cómo podemos proteger mejor a las personas contra este tipo de información errónea? ¿La gente quiere ser protegida o tener opiniones equilibradas?

La creación de un mercado abierto para aplicaciones de cogsec que actúen como una forma de 'ciberseguridad' contra la desinformación sería una bendición para las afirmaciones de cualquier plataforma de ser un bastión de la libertad de expresión. Estas herramientas pueden adoptar una variedad de características diferentes para eliminar el sesgo de ciertas piezas de información. Gran parte de esto es muy especulativo y requeriría la participación del usuario para evitar ser completamente orwelliano: filtros de contenido para volver a empaquetar tweets con menos atractivo emocional mientras se mantiene la integridad del mensaje original o la reducción de la reputación de las cuentas que se etiquetan repetidamente como productoras de contenido engañoso. Los colaboradores de Community Notes son dos ejemplos.

Community Notes es en realidad un paso en la dirección correcta en lo que respecta a cogsec en la plataforma: la extensión más obvia aquí es permitir (y posiblemente incluso alentar) a los usuarios a moderar i) Community Notes y ii) cualquier medida tomada por X como una plataforma para censurar cierto contenido en la plataforma. Más allá de esto, la idea de recompensas por contribuciones de usuarios confiables y de buena reputación a Community Notes parece una extensión probable de esta primera fase de los mecanismos de distribución de ingresos de la plataforma.

Infraestructura de Comercio

Para la mayoría, comprar mierda inútil es un principio clave del funcionamiento de su mundo financiero. Como tal, es probable que las herramientas comerciales de estilo 'armar a los rebeldes' se filtren en la plataforma X (disculpas, Shopify).

Creo que, ante todo, no estamos muy lejos de las funciones centralizadas que permiten a las personas vender directamente desde su perfil o incrustar pagos en tweets.

Mejores herramientas comunitarias

Hoy en día, la creación de comunidades en X es principalmente una función de su algoritmo de contenido. Me gusta el contenido de inicio, me engancho con la gente de inicio en Twitter. ¿Cómo se puede hacer esto más proactivo y cómo pueden estas pequeñas subculturas en la plataforma crear sus propias miniaplicaciones sin tener que separarse de la plataforma a lugares como Discords o Slacks?

A lo anterior, creo que es probable que X ingrese al espacio de comunicaciones laborales para equipos remotos. Con esto viene la oportunidad de reconstruir el tipo de complementos y aplicaciones adicionales que se ven en Slack, Discord y sus similares desde cero.

Mercados de predicción y otros mecanismos de votación

En estos primeros días de la era de Elon en Twitter/X, hemos visto muchas decisiones a nivel de empresa informadas por simples encuestas Sí/No de su identificador. ¿Cuánto más pueden avanzar este tipo de tendencias en una gama más amplia de aplicaciones potenciales?

Los mercados de predicción han sido un tema polarizador desde que se lanzaron los primeros mercados de skin-in-the-game a gran escala en la época de Ethereum (Augur fue el primero en moverse en este caso, seguido de sucesores como Polymarket, múltiples mercados y kalshi para nombrar unos pocos).

Si estos productos no lograron un crecimiento de ruptura, ¿qué hace que un mercado de predicción en X sea diferente?

El primer factor es la distribución . Las plataformas de mercado de predicción existentes antes mencionadas son utilizadas por audiencias pequeñas y esotéricas que buscan ganancias de supuestas ventajas informativas. X.com tiene una audiencia incorporada de ~330 mm de usuarios activos mensuales que están en la plataforma porque tienen opiniones (o quieren encontrar otras nuevas). ¿Qué mejor manera de demostrar su valor en el mercado de opiniones que creando mercados con apuestas financieras a partir de él?

El segundo factor es la capacidad ahora comprobada de X para compartir los ingresos con sus creadores . De manera similar al esquema de reparto de ingresos publicitarios, las características de los mercados de predicción en Twitter podrían funcionar al permitir a los usuarios crear sus propios mercados en función de las afirmaciones que hacen en sus Xeets. Si los usuarios hacen afirmaciones lo suficientemente provocativas o desafiantes, se podría suponer que los mercados de predicción para estas afirmaciones son particularmente atractivos y podrían permitir que el autor original tome una parte del mercado por sus pensamientos provocadores.

Esto crea un incentivo financiero para que los creadores publiquen minicontenidos que invitan a la reflexión en la plataforma, y permite que los "chicos de respuesta" también participen en la acción al proporcionar evidencia opuesta/de apoyo para influir en su lado del mercado de predicción. En este modelo, estos mercados de predicción se pueden organizar de forma más orgánica y permitir que piezas de información de segundo orden que apoyen o se opongan a la causa desempeñen un papel influyente en los resultados del mercado.

Analítica de plataforma novedosa

Una de las cosas que web3 ha hecho mejor (y ha sido lo mejor para crypto twitter) es la profundidad de análisis abiertamente disponible para cualquier persona en el espacio. Los datos de los exploradores de bloques se pueden volver a empaquetar y retorcer en formatos fáciles de leer para cualquier persona interesada en digerir más fácilmente lo que sucede exactamente en la cadena.

Nada como esto ha logrado el éxito a escala social. Claro, cualquier persona con el nivel de habilidad requerido puede desarrollar sus propios programas de análisis de sentimientos o técnicas de visualización de datos en función de lo que está sucediendo, pero las plataformas no facilitan que el usuario diario juegue y explore diferentes elementos de la actividad de la plataforma.

¿Por qué no introducir Duna ¿Plataformas de análisis de estilo para datos granulares sobre la actividad de la plataforma social? En la línea superior, habría total transparencia en torno a la actividad de la plataforma; por ejemplo, cómo se distribuyen los Me gusta/RT/respuestas entre los usuarios avanzados de la plataforma o cómo la actividad de los bots es una tendencia a lo largo del tiempo. Donde se pone muy interesante es si estas plataformas pueden entonces herramientas de análisis de sentimiento de código abierto. En este mundo, podríamos ver a los analistas desarrollando paneles disponibles públicamente que muestran cambios en el tono de diferentes categorías de cuentas a lo largo del tiempo, desencadenantes comunes de tendencias y mucho más.