Cómo Gen AI y AWS Bedrock potenciaron la extracción de datos inmobiliarios

¡Hola, aficionados a los datos! Hoy nos sumergimos en el mundo de los bienes raíces y el capital privado, donde los datos son los reyes (o tal vez la reina, dependiendo de su mercado). ¿Pero extraer esos datos? Eso puede ser un dolor real. Pregúntele a nuestro cliente, un proveedor de soluciones digitales de middle office que se estaba ahogando en un mar de papeleo.

Déjame decirte que extraer manualmente datos de informes de valoración de activos, valoraciones de bienes raíces y registros de cobro de arrendamientos es suficiente para hacer llorar a cualquiera. Es lento, tedioso y propenso a errores. Nuestro cliente se enfrentaba a una triple amenaza:

• Extracción manual de datos: extraer datos a mano es como lavar platos: interminable y, francamente, desgarrador.
• Complejidad de los documentos: estos documentos no eran la lista de compras amigable del vecindario. Eran bestias desestructuradas y prolijas con tablas que harían llorar a un matemático.
• Consumo de tiempo: la manipulación manual de estos datos era un agujero negro que consumía tiempo y recursos preciosos.

Tenía que haber una manera mejor: Gen AI.

La búsqueda de la eficiencia: por qué necesitábamos la automatización

Nuestro cliente necesitaba un caballero de brillante armadura en la extracción de datos, una solución que pudiera automatizar el proceso, mejorar la eficiencia y liberarlos de las ataduras de la entrada manual de datos. Esto es lo que estaban buscando:

1. Eficiencia : reducir drásticamente la carga de trabajo manual asociada con la extracción de datos.
2. Precisión : extracción de datos con precisión similar a la de un láser para garantizar información confiable.
3. Flexibilidad de documentos : manejo de diversos tipos de documentos, desde un caos no estructurado hasta tablas limpias y ordenadas.

Construyendo el equipo de ensueño: Gen AI y AWS Bedrock

Sabíamos que un enfoque único no sería suficiente. Entonces, reunimos un equipo de ensueño de tecnologías, con IA de generación y AWS Bedrock a la cabeza. Así es como abordamos el desafío:

1. Construyendo una fortaleza: el poder de AWS: aprovechamos el poderoso entorno de nube de AWS y utilizamos los servicios de AWS Bedrock para construir un backend sólido. Esta fortaleza proporcionó una base segura y escalable para nuestras soluciones desarrolladas a medida.
2. Análisis de documentos con Gen AI: el cerebro de la operación: con la tecnología de AWS Bedrock, creamos un analizador de documentos personalizado. Esta herramienta inteligente era como Sherlock Holmes para los documentos, analizando su estructura y contenido para identificar y extraer campos de datos relevantes con precisión milimétrica.
3. Canalizaciones especializadas: adaptadas a cada documento: no creíamos en un enfoque de "talla única". En cambio, diseñamos canales de extracción de datos especializados para cada tipo de documento, garantizando un rendimiento y precisión óptimos para cada formato, desde informes de valoración de activos hasta evaluaciones inmobiliarias.
4. Modelos y herramientas avanzados de IA: The Superpower Squad: reunimos una liga de extraordinarios modelos y herramientas de IA para lograr los mejores resultados posibles. OpenSearch proporcionó una plataforma de búsqueda flexible y escalable, mientras que FAISS facilitó la recuperación eficiente de documentos similares. Además, aprovechamos el poder de modelos básicos como Titan y Cohere, junto con Retrieval-Augmented Generation (RAG) para llevar el proceso de extracción al siguiente nivel.
5. Integración con documentos escaneados: ningún documento se queda atrás: sabíamos que los documentos escaneados eran una realidad, por eso integramos AWS Textract. Esta poderosa herramienta extrae datos de documentos escaneados con una precisión impresionante, lo que garantiza un procesamiento perfecto de todos los formatos de documentos.
6. Calidad de los datos: nuestra principal prioridad: mantener la precisión de los datos era primordial. Implementamos rigurosos controles de calidad de datos (DQ) en todos los datos extraídos, empleando mecanismos de filtrado para garantizar resultados limpios y confiables. Esto aseguró que el cliente recibiera datos confiables, listos para su uso posterior.

Al combinar estos elementos, creamos una solución integral que abordó las necesidades específicas del cliente para la extracción de datos eficiente y precisa de documentos complejos y variados.

Éxito cuantificable: los números no mienten

El impacto de nuestra Solución de generación impulsada por IA era claro como el día (¡y mensurable!). Así es como Gen AI ayudó a nuestro cliente a lograr mejoras significativas:

• Precisión vertiginosa: 87 % en todos los ámbitos: nuestro cliente anhelaba la precisión de los datos y se la entregamos. Nuestra solución logró una impresionante tasa de precisión del 87 % en todos los tipos de documentos. Esto significó que los datos extraídos eran confiables y estaban listos para su posterior análisis y uso sin una verificación manual exhaustiva.
• Reducción drástica del esfuerzo manual: de días a horas: la extracción manual de datos, que consumía mucho tiempo, fue un importante cuello de botella para el cliente. Nuestra solución simplificó el proceso, lo que resultó en una asombrosa reducción de 700 veces el esfuerzo manual. Imagine tareas que antes tardaban días en completarse y que ahora se pueden realizar en cuestión de horas. ¡Piense en los recursos reasignados y el potencial de aumentar la productividad! Eso es un multiplicador de tiempo de 700x, amigos. Eso es como reducir semanas de un proyecto, liberar a su equipo para que se concentre en tareas de nivel superior, análisis estratégicos o incluso perseguir ese difícil equilibrio entre el trabajo y la vida personal.
• Ahorros de costos significativos: una ventaja cuadruplicada: las ganancias de eficiencia generadas por la automatización también generaron ahorros de costos sustanciales para el cliente. Al eliminar la necesidad de extracción manual de datos, el cliente logró una reducción de costos 4 veces. Estos ahorros se pueden reinvertir en nuevas iniciativas de crecimiento, ampliando sus ofertas de servicios o incluso deleitando a sus clientes con tarifas más bajas.

Más allá de los números: el efecto dominó de la eficiencia

Los beneficios de nuestra solución van mucho más allá de las cifras. Esto es lo que experimentó nuestro cliente:

• Toma de decisiones mejorada: con datos precisos y oportunos al alcance de la mano, el cliente podría tomar decisiones basadas en datos con confianza.
• Servicio al cliente mejorado: tiempos de respuesta más rápidos y una mejor calidad de los datos se tradujeron en un mejor servicio para sus clientes.
• Mayor escalabilidad: la automatización liberó recursos, lo que permitió al cliente escalar sus operaciones y manejar fácilmente un mayor volumen de datos.

Conclusión: Gen AI y AWS Bedrock: su equipo de ensueño de extracción de datos

Este proyecto es un testimonio a la generación de IA y el poder de AWS Bedrock . Al combinar estas tecnologías innovadoras, pudimos transformar un proceso tedioso y propenso a errores en una operación optimizada y eficiente.

Si se está ahogando en un mar de documentos y tiene dificultades con la extracción de datos, ¡no se desespere! Podemos ayudarle a construir el equipo de sus sueños. La experiencia de Indium en Gen AI y nuestra comprensión de los desafíos de su industria pueden ayudarlo a desbloquear el potencial de sus datos y lograr resultados notables.

Entonces, ¿está listo para decir adiós a la extracción manual de datos y dar la bienvenida a un mundo de eficiencia y productividad? ¡Charlemos! Estamos aquí para ayudarle a convertir sus problemas de extracción de datos en una cosa del pasado.