Wie Gen AI und AWS Bedrock die Datenextraktion im Immobilienbereich beschleunigten

Hallo, Datenfans! Heute tauchen wir in die Welt der Immobilien und des Private Equity ein, wo Daten König (oder vielleicht Königin, je nach Markt) sind. Aber diese Daten zu extrahieren? Das kann eine echte Qual sein. Fragen Sie einfach unseren Kunden, einen Anbieter digitaler Middle-Office-Lösungen, der in einem Meer von Papierkram ertrank.

Ich kann Ihnen nur sagen, dass das manuelle Extrahieren von Daten aus Vermögensbewertungsberichten, Immobilienbewertungen und Mieteinzugsunterlagen jeden zum Heulen bringt. Es ist langsam, mühsam und fehleranfällig. Unser Kunde sah sich einer dreifachen Bedrohung gegenüber:

• Manuelle Datenextraktion: Das Extrahieren von Daten per Hand ist wie Geschirrspülen – es nimmt kein Ende und ist, ehrlich gesagt, zermürbend.
• Komplexität der Dokumente: Diese Dokumente entsprachen nicht der üblichen Einkaufsliste. Es waren unstrukturierte, langatmige Ungetüme mit Tabellen, die selbst Mathematiker zu Tränen gerührt hätten.
• Zeitaufwand: Das manuelle Bearbeiten dieser Daten war ein schwarzes Loch, das wertvolle Zeit und Ressourcen verschlang.

Es musste einen besseren Weg geben: Gen AI.

Das Streben nach Effizienz: Warum wir Automatisierung brauchten

Unser Kunde brauchte einen Ritter in glänzender Rüstung für die Datenextraktion, eine Lösung, die den Prozess automatisieren, die Effizienz verbessern und ihn von den Fesseln der manuellen Dateneingabe befreien konnte. Hier ist, wonach er gesucht hat:

1. Effizienz – Reduziert den manuellen Arbeitsaufwand bei der Datenextraktion.
2. Genauigkeit – Extrahieren von Daten mit laserartiger Präzision, um zuverlässige Informationen zu gewährleisten.
3. Dokumentenflexibilität – Handhabung unterschiedlicher Dokumenttypen, vom unstrukturierten Chaos bis hin zu sauberen und aufgeräumten Tabellen.

Das Dreamteam aufbauen: Gen AI und AWS Bedrock

Wir wussten, dass ein Einheitsansatz nicht ausreichen würde. Also stellten wir ein Dreamteam aus Technologien zusammen, mit Gen AI und AWS Bedrock hat die Führung übernommen. So haben wir die Herausforderung gemeistert:

1. Eine Festung bauen: Die Kraft von AWS – Wir haben die mächtige AWS-Cloud-Umgebung genutzt und AWS Bedrock-Dienste verwendet, um ein robustes Backend zu erstellen. Diese Festung bot eine sichere und skalierbare Grundlage für unsere individuell entwickelten Lösungen.
2. Dokumentenanalyse mit Gen AI: Das Gehirn der Operation – Basierend auf AWS Bedrock haben wir einen maßgeschneiderten Dokumentenparser entwickelt. Dieses intelligente Tool war wie Sherlock Holmes für Dokumente und analysierte deren Struktur und Inhalt, um relevante Datenfelder mit höchster Genauigkeit zu identifizieren und zu extrahieren.
3. Spezialisierte Pipelines: Maßgeschneidert für jedes Dokument – Wir glauben nicht an einen einheitlichen Ansatz. Stattdessen haben wir für jeden Dokumenttyp spezielle Datenextraktionspipelines entwickelt, die optimale Leistung und Genauigkeit für jedes Format gewährleisten, von Vermögensbewertungsberichten bis hin zu Immobilienbewertungen.
4. Fortgeschrittene KI-Modelle und -Tools: Die Superpower-Truppe – Wir haben eine Liga außergewöhnlicher KI-Modelle und -Tools zusammengestellt, um die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen. OpenSearch stellte eine Suchplattform mit Flexibilität und Skalierbarkeit bereit, während FAISS das effiziente Abrufen ähnlicher Dokumente erleichterte. Darüber hinaus nutzten wir die Leistungsfähigkeit von Basismodellen wie Titan und Cohere sowie Retrieval-Augmented Generation (RAG), um den Extraktionsprozess auf die nächste Ebene zu bringen.
5. Integration mit gescannten Dokumenten: Kein Dokument bleibt zurück – Wir wussten, dass gescannte Dokumente Realität sind, also haben wir AWS Textract integriert. Dieses leistungsstarke Tool extrahiert Daten aus gescannten Dokumenten mit beeindruckender Genauigkeit und gewährleistet so eine nahtlose Verarbeitung aller Dokumentformate.
6. Datenqualität: Unsere oberste Priorität – Die Wahrung der Datengenauigkeit war von größter Bedeutung. Wir führten strenge Datenqualitätsprüfungen (DQ) für die extrahierten Daten durch und verwendeten Filtermechanismen, um saubere und zuverlässige Ergebnisse zu gewährleisten. Dadurch wurde sichergestellt, dass der Kunde vertrauenswürdige Daten erhielt, die für die weitere Verwendung bereit waren.

Durch die Kombination dieser Elemente haben wir eine umfassende Lösung geschaffen, die den spezifischen Anforderungen des Kunden hinsichtlich einer effizienten und genauen Datenextraktion aus komplexen und vielfältigen Dokumenten gerecht wird.

Quantifizierbarer Erfolg: Die Zahlen lügen nicht

Die Auswirkungen unserer Gen KI-gestützte Lösung war klar wie der Tag (und messbar!). So hat Gen AI unserem Kunden geholfen, erhebliche Verbesserungen zu erzielen:

• Exzellente Genauigkeit: 87 % auf der ganzen Linie – Unser Kunde verlangte nach Datengenauigkeit und wir haben geliefert. Unsere Lösung erreichte eine beeindruckende Genauigkeitsrate von 87 % für alle Dokumenttypen. Das bedeutete, dass die extrahierten Daten zuverlässig und ohne umfangreiche manuelle Überprüfung für weitere Analysen und Verwendung bereit waren.
• Drastische Reduzierung des manuellen Aufwands: Von Tagen auf Stunden – Der zeitaufwändige manuelle Datenextraktionsprozess war ein großer Engpass für den Kunden. Unsere Lösung rationalisierte den Prozess und führte zu einer erstaunlichen 700-fachen Reduzierung des manuellen Aufwands. Stellen Sie sich Aufgaben vor, die früher Tage in Anspruch nahmen und nun in wenigen Stunden erledigt werden können. Denken Sie an die neu zugewiesenen Ressourcen und das Potenzial für höhere Produktivität! Das ist ein 700-facher Zeitmultiplikator, Leute. Das ist, als würden Sie ein Projekt um Wochen verkürzen und Ihrem Team mehr Zeit geben, sich auf Aufgaben auf höherer Ebene, strategische Analysen oder sogar die schwer fassbare Work-Life-Balance zu konzentrieren.
• Erhebliche Kosteneinsparungen: Ein 4-facher Vorteil – Die durch die Automatisierung erzielten Effizienzgewinne führten auch zu erheblichen Kosteneinsparungen für den Kunden. Durch den Wegfall der manuellen Datenextraktion konnte der Kunde seine Kosten um das Vierfache senken. Diese Einsparungen können in weitere Wachstumsinitiativen, den Ausbau des Serviceangebots oder sogar in die Freude der Kunden mit niedrigeren Gebühren reinvestiert werden.

Mehr als nur Zahlen: Der Welleneffekt der Effizienz

Die Vorteile unserer Lösung gehen weit über die Zahlen hinaus. Hier ist, was unser Kunde erlebt hat:

• Verbesserte Entscheidungsfindung: Da dem Kunden genaue und aktuelle Daten zur Verfügung stehen, kann er vertrauensvoll datenbasierte Entscheidungen treffen.
• Verbesserter Kundenservice: Schnellere Bearbeitungszeiten und verbesserte Datenqualität führen zu einem besseren Service für die Kunden.
• Verbesserte Skalierbarkeit: Durch die Automatisierung wurden Ressourcen freigegeben, sodass der Kunde seine Abläufe skalieren und problemlos größere Datenmengen verarbeiten konnte.

Das Fazit: Gen AI und AWS Bedrock – Ihr Dreamteam für die Datenextraktion

Dieses Projekt ist ein Beweis zur Generation KI und die Leistung von AWS Bedrock . Durch die Kombination dieser innovativen Technologien konnten wir einen langwierigen und fehleranfälligen Prozess in einen rationalisierten und effizienten Betrieb umwandeln.

Wenn Sie in einem Meer von Dokumenten ertrinken und mit der Datenextraktion zu kämpfen haben, verzweifeln Sie nicht! Wir können Ihnen helfen, Ihr eigenes Dreamteam aufzubauen. Indiums Expertise in Gen AI und unser Verständnis für die Herausforderungen Ihrer Branche können Ihnen helfen, das Potenzial Ihrer Daten freizusetzen und bemerkenswerte Ergebnisse zu erzielen.

Sind Sie bereit, sich von der manuellen Datenextraktion zu verabschieden und in eine Welt der Effizienz und Produktivität einzutauchen? Lassen Sie uns darüber reden! Wir sind hier, um Ihnen zu helfen, Ihre Probleme mit der Datenextraktion zu einer Sache der Vergangenheit zu machen.