Una forma de infundir creatividad en su negocio es crear una máquina de creatividad impulsada por IA. Dado un conjunto de objetos (productos), este motor de aprendizaje automático "imagina" objetos (productos) nunca antes vistos, cada uno con varias características diferentes y similares.
Esencialmente, esto se puede considerar como un tipo de "Innovación entre dominios" automatizada. Utilizado durante siglos, Cross Domain Innovation tiene como objetivo generar ideas, experiencias y valores innovadores a través de la convergencia de conocimientos de diferentes dominios dispares. Un asombroso ejemplo de esto son los pájaros y los trenes. El tren bala de Japón se inspiró en el pico de un pájaro. El parecido es claro.
El tren bala de Japón frente al martín pescador: ¿por qué recrear la rueda aerodinámica?
Entonces, para implementar lo anterior, se utiliza una técnica de IA conocida como "desenredo". El objetivo es imitar parcialmente la intuición, la imaginación y la innovación humanas. El desenredo no es una idea nueva y puede usarse en cualquier tipo de conocimiento y aplicarse a una amplia variedad de problemas del mundo real.
¿Qué es exactamente el desenredo?
El desenredo es un modelo de aprendizaje automático (aprendizaje no supervisado) que descompone (desenreda) las características de cualquier objeto y las codifica como dimensiones separadas.
Para explicar esto en términos no técnicos, imagina un desarrollador de sitios web que necesita agregar imágenes de personas a un sitio: pero no personas reales para evitar cualquier tipo de reclamo. Por lo tanto, se proporciona un modelo de IA con la imagen de un hombre y el resultado esperado es una imagen de una persona imaginaria que se parece pero es mucho más alta. Si el modelo de IA ha aprendido la dimensión de "altura" de forma independiente, esto se puede ajustar en consecuencia para obtener una imagen de una persona de apariencia similar pero más alta. Si, en cambio, la altura y el género se codificaran juntos, esa solicitud daría como resultado una imagen de una mujer más alta.
Modelos de “imaginación” de IA de última generación
Un equipo de investigación de la Universidad del Sur de California (USC) dirigido por el profesor de informática Laurent Itti y Ph.D. Los estudiantes Yunhao Ge, Sami Abu-El-Haija y Gan Xin han desarrollado un modelo de IA que imagina un objeto diferente a todo lo que se haya visto antes.
El documento de 2021 Zero-shot Synthesis with Group-Supervised Learning (Conference on Learning Representations) detalla este trabajo.
OpenAI ha creado otros modelos interesantes, un laboratorio de investigación de inteligencia artificial (IA) (fundado en San Francisco en 2015 por Elon Musk y Sam Altman) que lleva a cabo investigaciones de IA con miras a promover y desarrollar “IA amigable de una manera que beneficie la humanidad en su conjunto”.
Exploremos algunas áreas de aplicación reales y potenciales de esta categoría de "imaginación" de IA.
Eliminar el sesgo de la IA
Hacer que la IA sea menos sesgada siempre será motivo de preocupación. En un incidente grave hace algunos años, el servicio de reconocimiento de imágenes de Google bloqueó el término de búsqueda "gorila" después de que comenzó a etiquetar a algunas personas no caucásicas como "gorilas".
De manera similar, los servicios de análisis facial de Microsoft e IBM funcionaron casi a la perfección al identificar imágenes de hombres blancos, pero no tan bien al analizar imágenes de mujeres negras, lo que refleja un sesgo en el conjunto de imágenes de entrenamiento.
Una forma de abordar este tipo de problemas sería extraer las características de raza y género por completo de un modelo de reconocimiento de imágenes utilizando la técnica de desenredado.
Venta minorista
Heinz tiene una gran cantidad de productos y “variedades”. Un modelo de Disentanglement podría ingerir información sobre todos los productos y proponer nuevos productos, logotipos e incluso eslóganes. Luego, estos se filtrarían, preseleccionarían y considerarían para el desarrollo de productos impulsados por IA .
Cuidado de la salud
En medicina, desentrañar las propiedades de los medicamentos, por ejemplo, la propiedad medicinal central en oposición a otras propiedades, y luego volver a ensamblarlas para generar especificaciones podría usarse para proponer nuevos medicamentos o vacunas potenciales.
Deportes
El fútbol (o fútbol en el Reino Unido) nació en 1863 cuando se formó la Asociación de Fútbol de Inglaterra y se definió simultáneamente un conjunto de reglas tanto para el fútbol como para el rugby. Hoy, AKQA, una agencia de productos digitales, ha enseñado a un modelo de IA cómo crear un nuevo juego deportivo entrenándolo en cientos de juegos existentes.
El resultado es un juego llamado “Speedgate”, imaginado y creado por la IA. Combina fútbol, rugby y frisbees (!) en un nuevo juego que nunca antes se había pensado ni jugado. Más sobre esto en este artículo de TechCrunch .
Con Speedgate, dos equipos opuestos de seis jugadores pasan, patean y/o lanzan una pelota a través de 3 puertas en cada extremo de un campo, pero excluyendo la del medio (un giro inspirado en la IA).
Una puerta puede ser defendida por solo 1 de los 3 defensores que juegan. Los otros 3 jugadores son delanteros que intentan pasar el balón por las puertas. A diferencia del fútbol americano, no se permite empujar o derribar a un jugador. Además de crear el juego (y todas las reglas relacionadas), el modelo generó el logotipo de Speedgate y el texto del eslogan de Speedgate (que era el "Face the ball to be the ball to be above the ball". !)
Pero, de los juegos propuestos por el modelo de IA, algunos eran claramente incompetentes. Por ejemplo, el modelo no tuvo en cuenta el hecho de que un frisbee no debe explotar en el aire (un juego loco propuesto), o que los jugadores no deben estar colgando de un poste. Por tanto, siempre será un trabajo en equipo: IA y el departamento de I+D.
Música
MuseNet de OpenAI (2019) es una red neuronal profunda que predice notas musicales en archivos de música. Genera canciones con hasta diez instrumentos diferentes en diez estilos diferentes.
Jukebox de OpenAI (2020) es un algoritmo de código abierto que genera música con voces. Entrenado en un millón de muestras, el sistema recibe un género, un artista y un fragmento de letra de la que genera muestras de canciones.
¿Qué tal esta canción country generada por IA Música country estilo Alan Jackson ?
Procesamiento de imágenes
DALL-E2 y CLIP de OpenAI
DALL-E2 es un modelo de transformador que crea imágenes a partir de descripciones textuales. CLIP hace lo contrario: crea una descripción para una imagen determinada.
Generación de texto
El Transformador preentrenado generativo 3 (GPT-3) de OpenAI es un modelo de lenguaje autorregresivo que utiliza el aprendizaje profundo para producir texto similar al humano.
La calidad del texto generado por GPT-3 es sorprendentemente alta, hasta el punto de que es difícil determinar si fue escrito por un humano o una máquina. Pero el contexto de lo que se está escribiendo es una historia diferente.
Ahí es donde intervendría AI Creativity Machine: para garantizar que lo que está escribiendo GPT-3 sea de verdadero valor en términos de los conceptos e ideas discutidos. Más en este artículo del New York Times .
El 22 de septiembre de 2020, Microsoft autorizó el uso "exclusivo" de GPT-3. La API pública aún se puede usar libremente, pero el modelo subyacente ya no es de código abierto (:
La Organización Biónica
Martin Reeves, presidente del Instituto BCG Henderson, es coautor de un libro llamado "La máquina de la imaginación: cómo generar nuevas ideas y crear el futuro de su empresa", en el que describe un negocio que utiliza modelos de IA similares a los anteriores como "un organización biónica”.
Biónica significa la replicación de sistemas biológicos por sistemas mecánicos o electrónicos. El término fue acuñado en 1958 por el investigador Jack Steele para definir el estudio de los organismos biológicos con miras a resolver problemas de ingeniería.
La idea se hizo popular con la serie de televisión de acción y ciencia ficción estadounidense The Six Million Dollar Man (1973-1978), donde un ex astronauta, el coronel de la USAF Steve Austin, interpretado por Lee Majors, fue reconstruido con fuerza, velocidad y visión sobrehumanas debido a a los implantes biónicos.
Quitar
La creatividad consistente como un proceso comercial central es lo que en última instancia le da valor a una empresa al abordar su futuro en términos de ofertas de nuevos productos.
El Departamento de Investigación de una empresa podría usar un sistema como el creado en la USC para complementar las ideas de los investigadores, filtrar las mejores propuestas de IA y, en última instancia, ayudar a impulsar con éxito un negocio.
Si su empresa no tiene un departamento de I+D o no tiene una forma de crear, explorar y utilizar modelos de IA avanzados, contáctenos en Fortuitapps para pensar de forma innovadora.
También publicado aquí.
