Dies mag fast kein Artikel sein, aber der Hype um ChatGPT , insbesondere nach der Ankündigung des KI-gestützten Microsoft Bing , macht es für jeden Profi mit Selbstachtung notwendig, KI-Tools auszuprobieren.
Für diejenigen, die unter einem Felsen leben und alle Nachrichten meiden (ich respektiere diese Lebensstilwahl in der heutigen Zeit zutiefst): ChatGPT ist ein von OpenAI entwickeltes Sprachmodell, das mit Benutzern chatten und menschenähnliche Antworten auf Textaufforderungen generieren kann. Es ist auf große Datenmengen trainiert und kann natürliche Sprache verstehen und interpretieren.
Ich habe das gute alte GPT-3 schon früher beruflich verwendet, hauptsächlich um mir beim Verfassen von Hausaufgaben zu helfen, aber da ich nicht wirklich viel mit Code arbeite, war ich mir nicht ganz sicher, ob ChatGPT so bahnbrechend sein würde für meinen Workflow.
Produktmanager, insbesondere in Startups, müssen sich täglich mit einer Vielzahl unterschiedlicher Aufgaben befassen: Marktforschung betreiben, neue Produktideen generieren, sich neue Möglichkeiten ausdenken, um Kundenfeedback zu sammeln und es dann zu analysieren, und so weiter und so weiter .
Könnten zumindest einige der Routineaufgaben mit ChatGPT erleichtert werden?
Ich erinnere mich, dass ich Tage damit verbracht habe, bei verschiedenen Start-ups nach Möglichkeiten zu suchen, aktuelle Marktdaten zu finden. Manchmal waren diese Daten erforderlich, um zu bestätigen, dass die Idee überhaupt einen Wert hatte. Manchmal brauchte ich gute TAM-, SAM- und SOM-Figuren. Kann uns ChatGPT hier helfen?
Fragen wir nach dem TAM (Total Addressable Market) des digitalen Modemarktes.
Eines davon ist absolut nutzlos (warum Online-Kleidungsverleih?), aber das andere ist ziemlich gut.
Da ChatGPT Ihnen jedoch keine Links zur Verfügung stellen kann und einige dieser Informationen möglicherweise von hinter Paywalls stammen, wird es nicht immer einfach sein, die genauen Berichte zu finden, die dort erwähnt werden.
Ich denke immer noch, dass es eine unglaubliche Macht ist, zu wissen, wo man nach solchen Informationen suchen kann, auch wenn die tatsächlichen Daten, die man von ChatGPT erhält, möglicherweise Probleme bereiten.
Das Urteil:
Toller Einstieg in die Recherche, aber eine sehr schlechte Datenquelle, auf die man sich voll und ganz verlassen kann.
ChatGPT ist definitiv nicht allwissend, und obwohl es Informationen über große Unternehmen und ihre Konkurrenten liefern kann, sind die Ergebnisse sehr zufällig.
Hier ist ein Versuch, eine Liste der Airtable- Konkurrenten zu erhalten. Ich liebe Airtable und habe es für zahlreiche Projekte verwendet. Da ich die tatsächlichen Konkurrenten kenne, wäre es für mich sehr einfach, die Resonanz einzuschätzen.
Da ChatGPT mit minimalen Kenntnissen über die Funktionalität von Airtable arbeitet, konzentriert es sich auf einige Schlüsselwörter, ignoriert jedoch deren Kern. Leider liefern Ihnen auch einfache Google-Suchen nach „Airtable-Konkurrent“, „Airtable-Klon“ oder „Airtable-Alternative“ keine einfachen Antworten, da Sie mit Tonnen von Anzeigen für Projektmanagement-Tools bombardiert werden – einem der Anwendungsfälle von Airtable , aber definitiv nicht das Einzige, wofür es verwendet werden könnte.
Es ist ein 0:0 im Wettbewerb von ChatGPT mit traditionellen Suchmaschinen. Es ist eine gute Nachricht, dass zumindest mein Arbeitsplatz hier sicher ist. Die wirklichen Konkurrenten wären übrigens Budibase , eine fortschrittliche Datenbanklösung, und Baserow , ein Open-Source-Airtable-Klon.
Das Urteil:
Seien Sie mit diesen Informationen sehr vorsichtig. Es ist genauso schlimm, wie blind auf die Schaltfläche „Ich fühle mich glücklich“ bei Google zu vertrauen.
ChatGPT (eigentlich sogar GPT-3) soll ziemlich gut darin sein, Dinge zu schreiben. Kann es uns hier helfen?
Hören Sie mir zu, dieser Anwendungsfall ist absolut FANTASTISCH. Auch wenn Sie Ihre Arbeit nicht automatisch erledigen, erhalten Sie mit ChatGPT eine tolle Vorlage, mit der Sie beginnen können. Es ist, als würde man mit einem Teammitglied, das absolut keine Ahnung von irgendetwas hat, ein Backlog-Grooming durchführen.
Das Urteil:
Das funktioniert definitiv! Nutzen Sie die Ergebnisse als Vorlage, um über die tatsächlichen Anforderungen, User Stories und Akzeptanzkriterien nachzudenken (je nach Ansatz Ihres Teams beim Schreiben von Spezifikationen).
Ich habe keine Ahnung, ob das alle Produktmanager tun, aber ich beschäftige mich oft damit, kurze Sätze zu schreiben, die leicht zu verstehen sind.
Selbst bei einem detaillierteren Briefing scheitert ChatGPT auf eine Art und Weise, wie selbst ein junger Designer niemals in der Lage wäre.
Das Urteil:
Sie können einen Texter oder sogar einen guten Produktmanager oder Designer, der gut schreiben kann, nicht durch ChatGPT ersetzen. Versuchen Sie es gar nicht erst, Sie werden spektakulär scheitern.
Produktmanager müssen oft mit Kundenfeedback arbeiten. Wenn es ein funktionierendes Kundenerfolgsteam gibt, müssen wir dennoch die eingehenden Nachrichten analysieren, um die vorherrschenden Themen zu ermitteln und herauszufinden, was verbessert werden kann. Ist dies nicht der Fall, übernimmt das Produktteam häufig zumindest einen Teil der Kundensupportarbeit. Kann ChatGPT hier helfen?
Testen wir es anhand einiger App-Rezensionen für eine angesagte Social-Networking-App, die alle meine Freunde verwenden.
Ich habe nur die Top 6 verwendet, aber Sie können bei Bedarf weitere Informationen hinzufügen.
Das Urteil:
Dies ist ein großartiger Anwendungsfall. Die Textzusammenfassung ist eine Aufgabe, für die es bereits einige gute Lösungen gab, aber ChatGPT erledigt sie wirklich gut, sodass Sie nicht auf Dienste von Drittanbietern angewiesen sind.
Eine gute Antwort kann den Benutzer davon überzeugen, die Bewertung Ihrer App zu verbessern. Es erfordert auch ein großes Verständnis für den Kontext. Könnte ChatGPT hier von Nutzen sein?
Nicht so schlecht! Etwas zu wortreich für den App Store, aber es ist eine gute neutrale Antwort. Wenn eine negative Bewertung Sie wütend macht, ist ChatGPT eine gute Möglichkeit, Ihren Kopf frei zu bekommen.
Es ist der tatsächlich veröffentlichten Entwicklerantwort ziemlich ähnlich, außer dass eine lakonischer war:
Das Urteil:
Hilft wahrscheinlich nicht bei bestimmten Fehlern, ist aber eine gute Möglichkeit, eindeutige neutrale Antworten zu generieren.
Egal, was Sie hier lesen, probieren Sie ChatGPT und andere KI-Tools, einschließlich Notion AI, aus. Es gibt viele Anwendungsfälle, in denen Sie sie möglicherweise nützlich finden, auch wenn ich es nicht getan habe.
KI-Texttools werden Ihnen nicht den Job stehlen, wenn Sie kompetent sind, so wie Trello, Jira, Notion oder andere Tools, die Sie täglich verwenden, es nie getan haben. Wenn Sie sie jedoch nicht beherrschen, um Ihren Arbeitsprozess zu erweitern, werden Sie sich in der gleichen Situation befinden wie Handwerker, als Maschinen in ihre jeweiligen Arbeitsbereiche kamen.
Vielleicht wird es in Zukunft eine Nachfrage nach handwerklichem Bio-Produktmanagement geben, aber selbst wenn Sie vorhaben, diesen Weg einzuschlagen, wird es nicht schaden, mehr über Ihren zukünftigen Feind zu erfahren.
Ich würde gerne mehr über Ihre Erfahrungen beim Einsatz von ChatGPT und anderen KI-Tools bei alltäglichen Produktmanagementaufgaben erfahren!