Jak může AI zůstat soukromá? Financování ve výši 3,25 milionu dolarů společnosti Lattica tlačí plně homomorfní šifrování do pozornosti
Umělá inteligence může zpracovávat citlivá data, aniž by je nikdy odhalila?Toto je otázka startupu se sídlem v Tel AvivuLetištěSpolečnost se pokouší odpovědět, když vystupuje z utajeného režimu s 3,25 miliony dolarů v pre-seed financování.Mise společnosti: vyřešit jednu z nejvíce přetrvávajících výzev soukromí umělé inteligence pomocí plně homomorfního šifrování (FHE).
Snížení financování a zájmu investorů společnosti Lattica
Pre-seed financování společnosti Lattica, vedené Konstantin Lomashuk Cyber Fund, zahrnuje účast významných investorů, jako je Sandeep Nailwal, spoluzakladatel Polygon Network a Sentient: The Open AGI Foundation.
Zájem investorů signalizuje rostoucí poptávku po technologiích zvyšujících ochranu soukromí v oblasti umělé inteligence, zejména v odvětvích, kde je dodržování předpisů o ochraně údajů nevyjednávatelné.PodlePokud jde o Cisco AI Briefing 2025, bezpečnost zůstává hlavním problémem, přičemž 34% generálních ředitelů ji uvádí jako překážku pro širší přijetí umělé inteligence.
Co dělá přístup Lattica odlišný?
FHE je již dlouho chválen jako „posvátný grál“ kryptografie, který nabízí způsob, jak vypočítat na šifrovaných datech. Nicméně, vzhledem k neefektivitě výkonu, zůstává z velké části teoretickým řešením. Lattica řeší tuto výzvu prostřednictvím své homomorfní šifrovací abstrakční vrstvy (HEAL), která standardizuje a urychluje operace FHE v různých hardwarových prostředích, včetně GPU, TPU a ASIC.
Dr. Rotem Tsabary, zakladatel a generální ředitel, vysvětlil,
se"Umožňujeme praktické FHE tím, že vyvíjíme řešení, které je přizpůsobeno pro neuronální sítě."
se
"Umožňujeme praktické FHE tím, že vyvíjíme řešení, které je přizpůsobeno pro neuronální sítě."
S pozadím v kryptografii založené na mřížce z Weizmannova institutu využívá Tsabaryova vize optimalizace hardwaru i softwaru k překlenutí propastí mezi bezpečným výpočtem a škálovatelným nasazením umělé inteligence.
Průmyslové zaměření: zdravotnictví a finance v křížích
Platforma společnosti Lattica je obzvláště relevantní pro odvětví, jako je zdravotnictví a finance, kde je zpracování citlivých údajů jak regulačním, tak operačním problémem.
Sandeep Nailwal komentoval,
se„První přístup společnosti Lattica zásadně transformuje zpracování citlivých dat v ekosystému AI. Pokroky v hromadě strojového učení výrazně zvyšují výkonnost FHE.“
se
„První přístup společnosti Lattica zásadně transformuje zpracování citlivých dat v ekosystému AI. Pokroky v hromadě strojového učení výrazně zvyšují výkonnost FHE.“
O společnosti StartupVlastní průzkum v rámci komunity FHE71 % respondentů se domnívá, že přijetí FHE bude záviset na kombinaci hardwaru a softwaru, což potvrzuje hybridní přístup společnosti Lattica.
Tržní důsledky a konečné myšlenky
Vznik společnosti Lattica odráží širší trend: rostoucí tlak na poskytovatele umělé inteligence, aby zajistili soukromí dat za každou cenu.Když se regulační prostředí zpřísňuje na celém světě a AI se stává dále začleněnou do kritické infrastruktury, řešení jako je FHE se mohou přesunout od výzkumu výklenku k mainstreamové nezbytnosti.
Úspěch společnosti Lattica bude záviset nejen na její technologii, ale na její schopnosti dodržovat výkonnostní sliby tam, kde ostatní stagnovali.
FHE vždy znělo příliš dobře, než aby bylo praktické. Hybridní model společnosti Lattica je ambiciózní, ale včasný. Financování, ačkoli skromné podle standardů AI startupů, by mohlo nabídnout dostatečnou dráhu k prokázání životaschopnosti.Tlak je nyní na společnost Lattica, aby ukázala měřitelné výkonnostní zisky, které mohou přesvědčit průmyslová odvětví, která se dlouho obávají rizik soukromí AI.
Nezapomeňte se líbit a sdílet příběh!
Zveřejnění zájmů: Tento autor je nezávislým přispěvatelem publikujícím prostřednictvím našeho obchodního blogovacího programu. HackerNoon přezkoumal zprávu z hlediska kvality, ale tvrzení v ní uvedená patří autorovi. #DYO
seZveřejněné informace o zájmu:seTento autor je nezávislým přispěvatelem publikujícím prostřednictvím našeho obchodního blogovacího programu. HackerNoon přezkoumal zprávu z hlediska kvality, ale tvrzení v ní uvedená patří autorovi. #DYO
Zveřejněné informace o zájmu:
