Jak organizační rozhodování je získání AI Shakeup – a proč je to dobrá věc

V tuto chvíli nezůstává prakticky žádná průmyslová odvětví, která by byla penetrací AI nedotčena. Od financí po zdravotnictví, výrobu po vzdělávání, sektory nejsou svědky ničeho menšího než revoluce poháněné umělou inteligencí, která mění prostředí organizačních operací, zejména pokud jde o způsob rozhodování.

S tím, jak podniky stále více využívají sílu analytiky s umělou inteligencí, aby pronikly do obrovských objemů dat, vyvstávají složité otázky. Kolik AI je příliš mnoho? Jak můžeme nejlépe spojit lidskou zkušenost, vynalézavost a instinkt se strojovým učením a velkými jazykovými modely (LLM)? Tyto dotazy pravděpodobně podnítí zuřivou debatu na mnoho příštích let.

Jedna věc, kterou nelze upřít, je užitečnost a síla umělé inteligence: i ten nejzarytější skeptik musí neochotně uznat potenciálně obrovský dopad této technologie na produktivitu, i když si bude stěžovat na následný dopad, řekněme, na lidskou práci nebo mzdy.

Přijetí revoluce umělé inteligence

Zdaleka nejdiskutovanějším tématem týkajícím se vlivu AI na podniky je její schopnost snížit závislost na manuální práci. Tento článek se nebude zabývat morálními důsledky tohoto trendu, ale spíše zváží dopad technologie na samotné organizace.

Nejviditelnějším příkladem umělé inteligence v akci jsou digitální agenti zákaznické podpory, kteří se stále častěji používají k nahrazení lidských operátorů. Tito agenti chatbotů jsou vyškoleni na běžné dotazy zákazníků a poskytují nepřetržitou asistenci, přičemž většinou rutinní dotazy vyřizují s nebývalou efektivitou. McKinsey zpráva naznačuje, že přibližně polovina všech úkolů zákaznických služeb by mohla být do konce dekády automatizována.

Monitorování výrobních procesů v reálném čase, automatizované účetnictví a zjednodušené regulační výkazy jsou jen několika dalšími příklady toho, jak umělá inteligence transformuje tradiční obchodní funkce. Pokud jde o dopad na samotná pracoviště, PwC's 2024 AI Jobs Barometer poskytuje dostatek podnětů k přemýšlení.

Průzkum PwC ukazuje, že 84 % generálních ředitelů, jejichž firmy začaly zavádět AI, věří, že to zvýší efektivitu zaměstnanců. Navíc 70 % lídrů očekává, že umělá inteligence během příštích tří let výrazně změní způsob, jakým jejich podnikání vytváří, dodává a zachycuje hodnotu.

Umělá inteligence jistě dokáže analyzovat obrovské objemy a automatizovat procesy, jejichž provedení by pro člověka bylo časově náročné. Ale co dělat smysluplná rozhodnutí? Dokáže systém poháněný umělou inteligencí skutečně kvalifikovaně posoudit záležitosti týkající se náboru, rozpočtování a tak dále?

GenLayer , inteligentní blockchain, který funguje na průsečíku AI a technologie distribuované účetní knihy, věří, že odpověď by mohla být ano. Je to proto, že jeho chytré smlouvy založené na umělé inteligenci dokážou využít velké jazykové modely a na rozdíl od běžných chytrých smluv mají přístup k internetu, aby mohli autonomně a decentralizovaně přijímat komplexní rozhodnutí.

Tyto takzvané inteligentní smlouvy skutečně dokážou zvládnout různé nedeterministické operace včetně zpracování přirozeného jazyka a vytváření složitých úsudků bez lidského zásahu. Ve skutečnosti jsou dostatečně flexibilní na to, aby začlenily více právních rámců – což znamená, že by je bylo možné použít i k rozhodování v otázkách judikatury.

Letos v srpnu investoři podporovaný GenLayer ve výši 7,5 milionu dolarů, přičemž jeden z nich, Travis Scher z North Island Ventures, uvedl, že inteligentní blockchain by mohl „vylepšit současné decentralizované aplikace (dApps) a odemknout nové potenciály.

Příchod DAO s umělou inteligencí

Způsob, jakým jsou ve skutečnosti přijímána rozhodnutí, je prostřednictvím organizační struktury známé těm, kteří pracují v blockchainu: DAO neboli decentralizované autonomní organizace. Rozdíl je v tom, že s GenLayer jsou DAO poháněny AI. Průlom představuje nové paradigma v organizačním řízení, které nabízí transparentnější, efektivnější a na datech založené prostředky rozhodování.

Jakákoli organizace, která se při rozhodování spoléhá na data v reálném čase (ve skutečnosti prakticky každá firma), může využít GenLayer k rozhodování, které by jinak padlo na bedra vedoucích pracovníků. Vyzbrojen přesnými informacemi získanými z internetu může DAO dokonce přijímat rozhodnutí, která jsou v souladu s ústavou zakódovanou přímo do jeho inteligentní smlouvy.

Ve 13. století poskytl Mořský konzulát jednotný právní rámec pro námořní obchod přes hranice. GenLayer doufá, že dosáhne, je status konzulátu ve věku umělé inteligence, který nabízí globální, adaptabilní jurisdikci, která umožňuje efektivní a bezpečný obchod řízený umělou inteligencí.

Proč rozhodnutí založená na umělé inteligenci?

Schopnost umělé inteligence zpracovávat enormní soubory dat, a to rychle, z ní dělá dokonalý systém nebo nástroj pro rozhodování. Koneckonců, ne všechny úsudky lze dělat pouze na základě výpočtu. Zatímco některá rozhodnutí lze delegovat na AI, jiná vyžadují lidský vstup. Nicméně i ve druhém scénáři hraje umělá inteligence roli při představování toho, kdo rozhoduje, mateřskou zásobu dat a náhledů potřebných k uskutečnění správného volání.

Fráze rozhodování založené na umělé inteligenci je výstižná: umělá inteligence zůstává nástrojem a její integrace do organizačních procesů spolu se vznikem technologií, jako je GenLayer, slibuje přinést novou dynamickou éru provozní efektivity.

Jak se pohybujeme v tomto vyvíjejícím se prostředí, je životně důležité, aby vedoucí představitelé podniků a státní správy zůstali informováni o těchto technologiích a zvážili, jak je lze využít k vytváření hodnoty, zlepšování rozhodování a podpoře inovací. Zatímco výzvy a otázky zůstávají, potenciální výhody AI a inteligentních blockchainových technologií jsou obrovské.

Nezapomeňte dát like a sdílet příběh!