Как вземането на организационни решения претърпява промяна на ИИ – и защо това е нещо добро

В този момент на практика няма останали индустрии, които да не са засегнати от навлизането на AI. От финанси до здравеопазване, производство до образование, секторите са свидетели на нищо по-малко от революция, задвижвана от ИИ, която трансформира пейзажа на организационните операции, особено по отношение на начина на вземане на решения.

Тъй като фирмите все повече използват силата на анализите, поддържащи AI, за да се докоснат до огромни обеми от данни, възникват сложни въпроси. Колко AI е твърде много? Как можем най-добре да комбинираме човешкия опит, изобретателност и инстинкт с машинното обучение и големите езикови модели (LLM)? Тези запитвания вероятно ще предизвикат ожесточен дебат за много години напред.

Едно нещо, което не може да се отрече, е полезността и силата на ИИ: дори и най-ревностният скептик трябва неохотно да признае потенциално огромното въздействие на технологията върху производителността, дори ако оплакват ефекта надолу по веригата върху, да речем, човешки работни места или заплати.

Възприемане на AI революцията

Досега най-обсъжданата тема, свързана с ефекта на ИИ върху бизнеса, е способността му да намалява зависимостта от ръчния труд. Тази статия няма да се спира на моралните последици от тази тенденция, а по-скоро ще разгледа въздействието на технологията върху самите организации.

Най-очевидният пример за AI в действие са дигиталните агенти за поддръжка на клиенти, които все повече се използват за заместване на човешки оператори. Тези чатбот агенти са обучени по често срещани клиентски заявки и предоставят денонощна помощ, обработвайки предимно рутинни запитвания с безпрецедентна ефективност. Маккинзи отчет предполага, че около половината от всички задачи за обслужване на клиенти могат да бъдат автоматизирани до края на десетилетието.

Мониторингът на производствения процес в реално време, автоматизираното счетоводство и опростеното регулаторно отчитане са само няколко други примера за това как AI трансформира традиционните бизнес функции. Що се отнася до въздействието върху самите работни места, PwC 2024 AI Jobs Barometer дава много храна за размисъл.

Проучването на PwC показва, че 84% от изпълнителните директори, чиито фирми са започнали да приемат AI, смятат, че това ще повиши ефективността на служителите. Освен това 70% от лидерите очакват AI значително да промени начина, по който техният бизнес създава, доставя и улавя стойност през следващите три години.

AI със сигурност може да анализира огромни обеми и да автоматизира процеси, които биха отнели време за извършване от човек. Но какво да кажем за вземането на смислени решения? Може ли система, задвижвана от изкуствен интелект, наистина да прави обосновани преценки по въпросите на набирането, бюджетирането и т.н.?

GenLayer , интелигентен блокчейн, който работи в пресечната точка на AI и технологията на разпределената книга, вярва, че отговорът може да е да. Това е така, защото неговите захранвани с AI интелигентни договори са в състояние да използват големи езикови модели и, за разлика от обикновените интелигентни договори, имат достъп до интернет, за да вземат автономно сложни решения по децентрализиран начин.

Всъщност тези така наречени интелигентни договори могат да се справят с различни недетерминистични операции, включително обработка на естествен език и правене на сложни преценки без човешка намеса. Всъщност те са достатъчно гъвкави, за да включат множество правни рамки – което означава, че могат дори да се използват за вземане на нюансирани решения по въпроси от юриспруденцията.

Този август инвеститорите подкрепен GenLayer в размер на $7,5 милиона, като един от тях, Травис Шер от North Island Ventures, заявява, че интелигентният блокчейн може да „подобри текущите децентрализирани приложения (dApps) и да отключи нови потенциали“.

Появата на DAO, задвижвани от AI

Начинът, по който всъщност се вземат решения, е чрез организационна структура, позната на работещите в блокчейн: DAO или децентрализирани автономни организации. Разликата е, че с GenLayer DAO се захранват от AI. Пробивът представлява нова парадигма в организационното управление, предлагайки по-прозрачни, ефективни и базирани на данни средства за вземане на решения.

Всяка организация, която разчита на данни в реално време, за да взема решения (на практика всеки бизнес), може да използва GenLayer, за да прави преценки, които иначе биха паднали върху раменете на ръководителите. Въоръжен с точна информация от Интернет, DAO може дори да взема решения, които са в съответствие с конституцията, кодирана директно в нейния интелигентен договор.

През 13 век морското консулство предоставя единна правна рамка за трансграничната морска търговия. Това, което GenLayer се надява да постигне, е статут на консулство в ерата на AI, предлагайки глобална, адаптивна юрисдикция, която позволява ефективна и сигурна търговия, управлявана от AI.

Защо решения, базирани на AI?

Способността на AI да обработва огромни набори от данни и да го прави бързо, го прави идеалната система или инструмент за вземане на решения. В края на краищата не всички преценки могат да бъдат направени само въз основа на изчисления. Докато някои решения могат да бъдат делегирани на AI, други изискват човешки принос. Независимо от това, дори във втория сценарий AI играе роля в представянето на лицето, вземащо решение, основната маса от данни и прозрения, необходими за извършване на правилното решение.

Фразата за вземане на решения, задвижвана от AI, е уместна: AI остава инструмент и интегрирането му в организационните процеси, съчетано с появата на технологии като GenLayer, обещава да доведе до динамична нова ера на оперативна ефективност.

Докато се ориентираме в този развиващ се пейзаж, жизненоважно е лидерите на бизнеса и правителствата да бъдат информирани за тези технологии и да обмислят как те могат да бъдат използвани за създаване на стойност, подобряване на вземането на решения и стимулиране на иновациите. Докато предизвикателствата и въпросите остават, потенциалните ползи от AI и интелигентните блокчейн технологии са огромни.

Не забравяйте да харесате и споделите историята!