199 قراءة٪ s

ماذا يحدث للشركة؟ أمثلة ومقارنة

بواسطة HeraHaven AI4m2025/04/21
Read on Terminal Reader

طويل جدا؛ ليقرأ

في حين أن "مفوض AI" هو حقا عبارة تتمتع بالضغط الكبير ، فإن فهم معناه الأساسي - أداة الذكاء الاصطناعي قادرة على العمل بشكل مستقل نحو هدف - أمر حاسم.
featured image - ماذا يحدث للشركة؟ أمثلة ومقارنة
HeraHaven AI HackerNoon profile picture

يبدو أن المصطلح "آلة الذكاء الاصطناعي" موجود في كل مكان في الآونة الأخيرة. من أخبار التكنولوجيا إلى محادثات استراتيجية الأعمال، فإنه أصبح بسرعة واحدة من أبرز المصطلحات في الكتب الذكية. مثل العديد من المصطلحات التكنولوجية الشهيرة، ومع ذلك، يمكن أن يكون معنى ذلك في بعض الأحيان يقلل، مما يؤدي إلى استخدامها كصوت ذكي. لذلك، ما هو حقا هو آلة الذكاء الاصطناعي؟


وهذا يعني أنه ليس فقط يعمل على معالجة المعلومات أو الإجابة على الإرشادات المباشرة، بل يتفاعل مع بيئته (إلكترونيًا أو جسديًا)، ويتخذ القرارات، ويتم تنفيذ المهام بمعدل مستقل.

تحديد العاملين في الذكاء الاصطناعي: فوق جمع المعلومات

في حين أن العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي يمكن معالجة المعلومات، إنتاج النص، أو الإجابة على الأسئلة، فإن وكيل الذكاء الاصطناعي يذهب إلى أقصى حد. إنه يفهم بيئته، سواء كان ذلك البيانات الحاسوبية، أو الدخول المستخدم، أو المعلومات من شبكة الإنترنت أو قواعد البيانات، ثم يستخدم هذه المعلومات لتخطيط وتنفيذ العمليات.


وبطبيعة الحال، يتطلب هذا الطبيعة المرجعية على العمل القدرة على التفكير، والتخطيط، وأحياناً التعلم أو التكيف. يحتاج الممثل إلى فهم أهدافه، والتفكير في الخطوات اللازمة، ويمكن استخدام الأدوات المختلفة (مثل API أو البحث على شبكة الإنترنت) وتطوير هذه الخطوات، في بعض الأحيان تحديد مسارها على الطريق. وهذا يختلف الممثلين من أدوات AI البسيطة أو الممثلين الذين يتفاعلون بشكل أساسي مع طلبات المستخدم أو يحتاجون إلى اتخاذ القرارات البشرية في كل خطوة.

أمثلة من شركات AI

عندما يتم تحديدها عن طريق العمليات الذكية، فإن عدة أنواع من أنظمة الذكاء الاصطناعي تكون مؤهلة كشركات:

  • أنظمة القيادة الذاتية: سيارات القيادة الذاتية هي مثالًا رائعًا.إنها تكتشف بيئتها (الطرق والمخاطر والرسائل السريعة) باستخدام الوعاءات، وتخطيط مسارات التنقل، وإجراء العمليات (القيادة، والتخفيف، والتسريع) للحصول على وجهة نظر آمنة.
  • أندرويدات التداول: هذه العمالة تحليل البيانات السوق في الوقت الحقيقي، اتخاذ القرارات بناء على استراتيجيات محددة (أو تعلم)، وإجراء أوامر شراء أو بيع بشكل مستقل.
  • محركات المنزل الذكية (بإجراء): في حين أن بعض الأجهزة المنزلية الذكية فقط تقارير الوضع، يمكن للشركاء الحقيقيين تقييم إعدادات الهرمونات بشكل مستقل اعتمادا على نموذج العمالة التي تعلمها، أو إغلاق الأبواب بشكل إيجابي في وقت معين، واتخاذ إجراءات بدلا من توفير المعلومات فقط أو الانتظار لمهام.
  • أدوات عملية عمل مستقلة: تستهدف منصات مثل Auto-GPT أو المنشآت المتخصصة التي تم إنشاؤها باستخدام إطارات مثل CrewAI اتخاذ هدف أعلى المستوى (على سبيل المثال، "البحث عن المنافسين وتقييم النتائج") وتقسيمها إلى وظائف إضافية، باستخدام أدوات مثل متصفحات الويب أو APIات بشكل مستقل لجمع المعلومات وتحليلها وتصميم تقرير.
  • شركات خدمة العملاء (مع القدرة على العمل): في حين أن العديد من الروبوتات فقط تجيب على الأسئلة، فإن شركات أكثر تقدما يمكن أن تقوم بعملات مثل معالجة العائدات، تغيير كلمة المرور، أو تحديث معلومات العملاء في نظام CRM، وتحديد المشكلات مباشرة بدلاً من توفير إرشادات فقط.
  • تتمثل بعض أنظمة RPA المتقدمة في آليات الذكاء الاصطناعي (RPA) التي لا تتبع القواعد المنصوص عليها مسبقاً، ولكنها قادرة على التكيف مع التغيرات، وإجراء القرارات داخل العملية، وإجراء عمليات عمل أكثر تعقيداً، متعددة الخطوات بشكل مستقل.

مواضيع ذات صلة: ما هو ليس وكيل AI

فهم ما هو غير عامل AI (بما يليق بهذه تحديدًا متكاملًا) يساعد على تقييم الفكرة:

  • Chatbots القياسية (مثل ChatGPT المبكرة): على الرغم من أنها قادرة بشكل كبير على معالجة اللغة وتكوين نص بشري، فإن chatbots التي تستجيب بشكل رئيسي إلى طلبات المستخدم دون بدء المهام بشكل مستقل أو التفاعل مع أنظمة خارجية خارج إمكانية الحصول على المعلومات عادةً ما لا تستوعب كشركات.
  • محركات التوصيات: أنظمة تشير إلى المنتجات أو الأفلام أو مقالات الأخبار تحليل البيانات وتصحيحها، ولكنها لا تعمل بشكل مستقل على هذه التوصيات (على سبيل المثال، شراء المنتج لك).
  • أدوات تحليل البيانات الأساسية: أدوات الذكاء الاصطناعي التي تحليل مجموعات البيانات وتقديم الأفكار، أو لوحات التحكم، أو التقارير توفر المعلومات، وليس اتخاذ إجراءات مستقلة على أساس هذه الأفكار.
  • المساعدة في الكتابة الذكية (على سبيل المثال، الفلسفة): هذه الأدوات تعزز إجراءات المستخدم (الكتابة) من خلال تقديم اقتراحات أو إصلاحات، ولكنها لا تكتب وثائقًا مستقلًا أو ترسل رسائل البريد الإلكتروني من قبل المستخدم على أساس هدف.
  • خدمات التعرف على الصور: يحدد الذكاء الاصطناعي الأجسام في الصور وظيفته التعرفية المتقدمة ولكنها لا تتخذ إجراءات مستقلة أساساً على هذا التعرف.

النتيجة

في حين أن "مفوض AI" هو حقا عبارة تتمتع بقدرة كبيرة ، فإن فهم معنوياتها الأساسية - أداة الذكاء الاصطناعي قادرة على اتخاذ إجراءات مستقلة نحو هدف - أمر حاسم. هذه القدرة على التفكير والتفكير والتخطيط والعمل بشكل مستقل يميز المفوضين الحقيقيين من العديد من الأدوات الذكية الأخرى القيمة ولكنها أقلية مستقلة.

Trending Topics

blockchaincryptocurrencyhackernoon-top-storyprogrammingsoftware-developmenttechnologystartuphackernoon-booksBitcoinbooks