የቻይናው DeepSeek 'ተጨማሪ ጂፒዩዎች፣ የበለጠ ሃይል' ቲዎሪ ሊሰብረው ይችላል?

ወቅቱ 2025 መጀመሪያ ላይ ነው፣ እና ባለፉት ሁለት ዓመታት ውስጥ ስላወቅነው ለ AI እንደገና የመግለጫ ጊዜ እየተመለከትን ይሆናል። የ“ተጨማሪ ጂፒዩዎች የሚያስፈልጎት ብቻ ነው” ቀኖና ሊቀየር ነው?

እንዴት ያለ ያልተለመደ ክስተት ነው። በመጀመሪያ ደረጃ የስታርጌት ፕሮጀክት . በ OpenAI፣ SoftBank፣ Oracle እና የኢንቨስትመንት ድርጅት MGX የተፈጠረው የጋራ ትብብር በ2029 በዩናይትድ ስቴትስ ውስጥ እስከ 500 ቢሊዮን ዶላር በአይአይ መሠረተ ልማት ላይ ኢንቨስት ለማድረግ አቅዷል።

አርም፣ ማይክሮሶፍት፣ ኒቪዲ፣ ኦራክል እና ኦፕንአይአይ ከዩኤስ አስተዳደር ቀጥተኛ ድጋፍ “የ21ኛው ክፍለ ዘመን የማንሃታን ፕሮጀክት” ተብሎ በተሰየመው ቁልፍ የመጀመሪያ የቴክኖሎጂ አጋሮች ናቸው። ፕሬዝዳንት ዶናልድ ትራምፕ "በታሪክ ውስጥ ትልቁ የ AI መሠረተ ልማት ፕሮጀክት" ብለውታል.

በፕሮጀክቱ ውስጥ በአሜሪካ ላይ የተመሰረቱ የቴክኖሎጂ አጋሮች ዝርዝር እና ለዩኤስ ስትራቴጂያዊ ተነሳሽነት በሆነው ሰፊ መዋዕለ ንዋይ ማፍሰስ - AI መሠረተ ልማት በ AI ውስጥ አመራርን ለማስጠበቅ - ከማንሃተን ፕሮጀክት ጋር ያለውን ትይዩነት የሚያመጣው።

በዝርዝሩ ውስጥ ሁለቱም AI ቺፕ ሰሪዎች - አርም እና ኒቪዲ - በታይዋን አመጣጥ ዋና ሥራ አስፈፃሚዎች ይመራሉ ። ታይዋን ከቻይና ጋር ያላትን የማያቋርጥ ውጥረት እና የስታርትጌት ፕሮጀክት የሀገር ውስጥ የኤአይአይ መሠረተ ልማትን እና ዕውቀትን ለማበረታታት እና በተቀረው ዓለም ላይ ገደቦችን በማስፈን ረገድ የቅርብ ጊዜ የአሜሪካ ፖሊሲዎች ውስጥ የቅርብ ጊዜ መሆኑን ከግምት ውስጥ በማስገባት ትኩረት የሚስብ ነው። ቻይና።

ይሁን እንጂ፣ ከእነዚህ ውስጥ አንዳቸውም ቢሆኑ ለገበያ ምንም አይደሉም፣ ይህም የኒቪዲ አክሲዮን ለሌላ ጊዜ በማሻቀብ ባለፉት ሁለት ዓመታት የስታርጌት ፕሮጀክት ማስታወቂያ ላይ ነበር ። ግን ያ ሁሉ DeepSeek R1 ከመውጣቱ በፊት ነበር።

DeepSeek R1 የስታርጌት ፕሮጀክት ከታወጀ ከጥቂት ቀናት በኋላ የተለቀቀው አዲስ የክፍት ምንጭ የማመዛዘን ሞዴል ነው። ሞዴሉ የተሰራው በቻይንኛ AI ጅምር DeepSeek ነው፣ይህም R1 ከOpenAI's ChatGPT o1 በብዙ ቁልፍ ማመሳከሪያዎች ጋር ይዛመዳል አልፎ ተርፎም እንደሚበልጠው ነገር ግን በዋጋ ትንሽ ነው የሚሰራው።

ስለ DeepSeek R1 የሚያስደንቀው ነገር በ AI ቺፕስ ላይ ምንም አይነት እገዳዎች ቢደረጉም በ AI ላይ መሻሻል የማድረግ ችሎታን ለማደናቀፍ በቻይና መሰራቱ ነው። ይህ ማለት በ AI ውስጥ የ“ተጨማሪ ጂፒዩዎች ብቻ ናቸው” የሚለው የOpenAI- እና US-centric የተለመደ ጥበብ ሊሻሻል ነው ማለት ነው?

AI ቺፕስ፣ ገንዘብ፣ ተሰጥኦ እና ምህንድስና

እውነት ነው፣ ከጥቂት ቀናት በፊት ከ Chris Kachris ጋር በ AI ቺፕስ ላይ ውይይት ስናዘጋጅ፣ የስታርጌት ፕሮጄክትም ሆነ DeepSeek R1 ወደ AI ትዕይንት አልፈነዱም። ምንም እንኳን እነዚህን እድገቶች አውቀን ባንጠብቅም፣ AI ቺፕስ ትኩረት ሊሰጠው የሚገባ ርዕስ እንደሆነ አውቀናል፣ እና Kachris የውስጥ አዋቂ ነው።

ለኦርኬስትራ ሁሉም ነገሮች AI ቺፕስ ለመተንተን እና በመስኩ ላይ ካሉ ባለሙያዎች ግንዛቤዎችን ማስተናገድ በተወሰነ ደረጃ ወግ ሆኗል፣ እና ከካክሪስ ጋር የተደረገው ውይይት በዚህ ወግ ውስጥ የቅርብ ጊዜ ነው።

Chris Kachris የ InAccel መስራች እና ዋና ስራ አስፈፃሚ ነው። InAccel ኩባንያዎች ሃርድዌር አፋጣኞችን በደመና ውስጥ በመጠቀም አፕሊኬሽናቸውን እንዲያፋጥኑ ከመቼውም ጊዜ በበለጠ ቀላል ነው። በኤፍፒጂኤዎች እና ሃርድዌር አፋጣኝ የማሽን መማሪያ፣ ኔትዎርክ ማቀነባበሪያ እና ዳታ ማቀነባበሪያ ላይ ከ20 ዓመታት በላይ ልምድ ያካበቱ በሰፊው የሚጠቀሱ ተመራማሪ ናቸው።

InAccel በቅርብ ጊዜ በኢንቴል ከተገዛ በኋላ ካችሪስ ወደ ምርምር ተመለሰ, በአሁኑ ጊዜ በዌስት አቲካ ዩኒቨርሲቲ በኤሌክትሪካል እና ኤሌክትሮኒክስ ምህንድስና ክፍል ውስጥ ረዳት ፕሮፌሰር ሆኖ እየሰራ ነው.

ከዚህ ወቅታዊ ዜና ጋር የውይይቱን ሁኔታ ሲያቀናጅ የካክሪስ የመክፈቻ ንግግር በ AI ቺፕስ ውስጥ ፈጠራ "ውድ ስፖርት" ነው, ለዚህም ነው በአብዛኛው በኢንዱስትሪው ውስጥ ከአካዳሚክ በተቃራኒ ይከሰታል. ከዚሁ ጋር ግን የሚፈለገው ግብአት በገንዘብ ላይ ብቻ ሳይሆን ተሰጥኦና ምህንድስናንም እንደሚጨምር ጠቁመዋል።

ለካክሪስ የዩኤስ ፖሊሲዎች እውቀትን ወደ ሀገራቸው ለመመለስ እና ሀገሪቱን ራሷን እንድትችል ከዓላማቸው አንፃር በትክክለኛው መንገድ ላይ ይገኛሉ። የአውሮፓ ዜግነት ያለው በመሆኑ፣ የአውሮፓ ህብረት የጂፒዩ ጨዋታውን እንዲያጠናክር በብዙ ድምጾች የአውሮፓ ህብረት ተመሳሳይ እርምጃዎችን እንዲተገብር ጠይቋል ። የ DeepSeek ስኬት እንዴት እንደተገኘ ማየት ግን የሚያስተምረን ነገር ይኖር ይሆን?

ከDeepSeek ስኬት መማር

እንደ " Generative AI in BRICS + Countries "እንደሌሎች የ BRICS ሀገሮች ቻይና ሁለቱንም የውጭ ግራፊክስ ካርዶችን (በደመና እና በራሱ የመረጃ ማእከሎች) እና በቻይና ኩባንያዎች የተሰሩ የሀገር ውስጥ ካርዶችን ትጠቀማለች.

በአሁኑ ወቅት በቻይና ከ10 በላይ ኩባንያዎች የራሳቸውን ግራፊክስ ካርድ በማዘጋጀት ላይ የሚገኙ ሲሆን ኒቪዲያን ከተጠቀሙ በኋላ ወደ ሀገር ውስጥ ጂፒዩዎች የመቀየር ሂደት ለቻይና ኩባንያዎች አስቸጋሪ አይደለም ተብሏል።

በ AI ውድድር ውስጥ ተወዳዳሪ ሆነው ለመቀጠል ሃገራት ምርጫቸውን እንደገና ማጤን ያለባቸው ይመስላል ከቻይና የመጫወቻ ደብተር ገፆችን መበደር ይችላሉ። ካክሪስ ተስማምቶ ቻይና በዘለለ እና ድንበር እየገሰገሰች መሆኗን በመጀመሪያ በመምሰል እና የራሷን አዳዲስ ቴክኒኮችን በማዳበር ላይ ነች።

“መደባለቅ እና ማዛመድ ይችላሉ። ኃይለኛ የመረጃ ማእከል ወይም ደመና ለመፍጠር የተለያዩ የጂፒዩ ስሪቶችን እና ሌሎች ማቀነባበሪያ ክፍሎችን ማጣመር ይችላሉ። ይህ በጣም ጠቃሚ ነው, በተለይም ቀደም ባሉት ጊዜያት በየሦስት ወይም በአራት አመታት ውስጥ አዳዲስ መሳሪያዎችን መግዛት ነበረብዎት ብለው ካሰቡ.

አሁን ፈጠራው በጣም ፈጣን ስለሆነ በየአመቱ ማለት ይቻላል, የበለጠ እና የበለጠ ኃይለኛ ቺፕስ እና የበለጠ ኃይለኛ ፕሮሰሰር አለዎት. አንድ ወይም ሁለት ዓመት የሆናቸው ፕሮሰሰሮችን መጣል ተገቢ ነው? ስለዚህ ምንም እንኳን የተለያዩ ሀብቶች ቢሆኑም በእርግጠኝነት ሀብቶችን የሚጠቀሙበት መንገድ መፈለግ አለብዎት። ይህ የበለጠ ወጪ ቆጣቢ ይሆናል ”ሲል ካክሪስ ተናግሯል።

DeepSeek R1 የተዘገበው የስልጠና ወጪ ይህንን አካሄድ ለመደገፍ ጠንካራ መከራከሪያ ነው። በተለያዩ መሠረተ ልማቶች ላይ ከማሰልጠን በተጨማሪ የዲፕሴክ አካሄድ የቁጥር ትክክለኛነትን፣ ባለብዙ ቶከን የማንበብ አቅምን እና የማሰብ ችሎታ ያለው የባለሙያዎች ድብልቅ ቴክኒክን መተግበርን ያካትታል።

ውጤቱም የስልጠና ወጪን ከ100 ሚሊዮን ዶላር ወደ 5 ሚሊዮን ዶላር መቀነስ እና የሃርድዌር ፍላጎቶችን ከ100,000 ጂፒዩዎች ወደ 2,000 ብቻ በመቀነስ የኤአይ ልማትን በመደበኛ የጨዋታ ጂፒዩዎች ተደራሽ ያደርገዋል። ከዚህም በላይ DeepSeek 100% ክፍት ምንጭ ባይሆንም - ለኤል.ኤም.ኤም. ምንም ማለት ነው - ሂደቱ ሊደገም ይችላል።

AI ቺፕስ እና ክፍት ምንጭ AI ሞዴሎች አጠቃላይ የፕራግማቲክ AI ስልጠና አካል ናቸው።

ንድፈ ሐሳብ እና በእጅ ላይ ላብራቶሪዎች. ሁሉን ያካተተ ማፈግፈግ። የተገደበ መቀመጫዎች ስብስብ።

ለፕራግማቲክ AI ስልጠና ለመመዝገብ እዚህ ጠቅ ያድርጉ

የ AI ቺፕስ ገበያን መገምገም

ለዜና የተሰጠው ፈጣን ምላሽ የሽያጭ ሰልፍ ነበር፣ ዜናውን ተከትሎ የኒቪዲ አክሲዮን በ17 በመቶ ቀንሷል ። ገበያው በተፃፈበት ጊዜ ኮርሱን ማረም ጀምሯል፣ ሁለቱም ወደ ታች እና ወደ ላይ ያሉ አዝማሚያዎች በመጠኑ ሊገመቱ የሚችሉ ናቸው።

በአንድ በኩል፣ DeepSeek ያሳየው ከፍተኛ አፈፃፀም ያላቸውን AI ሞዴሎችን በማሰልጠን እና የተለመደውን ጥበብ በንቃት በመሸርሸር ለውጤታማነት ብዙ ቦታ እንዳለ ነው። በሌላ በኩል፣ ያ ማለት ኔቪዲ አሁንም መሪ አይደለም ማለት አይደለም ፣ እናም የጄቮን ፓራዶክስ እንደገና በተግባር ለማየት እንጠብቃለን ።

ኒቪዲ በ2024 የፈጠራውን ፍጥነት ጠብቋል፣በኋላም የቅርብ ጊዜውን የብላክዌል አርክቴክቸር በማስታወቅ እና በመላክ፣ሥርዓተ-ምህዳሩን በማስፋት እና በርካታ የፋይናንሺያል እና የንግድ ምእራፎችን በመምታት። ካችሪስ ኒቪዲ ቺፖችን መሸጥ ብቻ ሳይሆን የ NVLink ቴክኖሎጂያቸውን በ DGX መድረክ ላይ ከቺፕቻቸው ጋር ወደ አቀባዊ ውህደት መሄዳቸውን ካክሪስ አጉልተዋል።

ነገር ግን ኒቪዲ ጂፒዩዎች በከተማ ውስጥ ብቸኛው ጨዋታ አይደሉም። AMD በበኩሉ በደመ ነፍስ MI325X አዲስ AI አፋጣኝ አስታወቀ። ካክሪስ እንደተናገረው፣ የ MI300 ተከታታይ በጣም ኃይለኛ ነው፣ ልዩ አሃዶችን በማሳየት ትራንስፎርመሮችን ለማፋጠን - ለትልቅ ቋንቋ ሞዴሎች ቁልፍ አርክቴክቸር። የ AMD እድገት በመረጃ ማዕከል እና በኤአይአይ ምርቶች የሚመራ ነው ይባላል ።

አብዛኛዎቹ ሰዎች እና ድርጅቶች AI ገንቢዎች ሳይሆኑ የ AI ተጠቃሚዎች ይሆናሉ። ለነሱ የ AI አፕሊኬሽኖችን መጠቀም ወይም መገንባት በእውነቱ የራሳቸውን ሞዴል የማሰልጠን ጉዳይ ሳይሆን ይልቁንም አስቀድሞ የሰለጠነ ሞዴልን መጠቀም ወይም ማስተካከል ነው።

ካክሪስ የ Intel ከ Gaudi ጋር ያለውን እድገትም ጠርቶታል። የ Gaudi 3 ከፍተኛ የአፈፃፀም አቅም ቢኖረውም, ኢንቴል ከገበያ ድርሻ አንጻር ሲታይ, በአብዛኛው በሶፍትዌር ምክንያት የኋላ ኋላ ይመስላል. በተመሳሳይ ጊዜ ኢንቴል የ FPGA አሃዱን Altera ለመሸጥ እንቅስቃሴ እያደረገ ነው ።

FPGAs፣ Kachris ያከብራል፣ ለ AI ስልጠና በጣም ውጤታማ መፍትሄ ላይሆን ይችላል፣ ነገር ግን ለግንዛቤ ብዙ ትርጉም ይሰጣሉ፣ እና ይህ ለውድድር እና ለፈጠራ ሰፊ ቦታ ያለው ነው። በትክክል ይሄ ነው - ከ FPGAs ጋር ለመስራት የሶፍትዌር ንብርብር መገንባት - InAccel እየሰራ ነበር እና በ Intel እንዲገዛ ያደረገው።

በተፈጥሮ, Kachris የሶፍትዌር ንብርብር አስፈላጊነት ላይ አፅንዖት ሰጥቷል. በቀኑ መገባደጃ ላይ ቺፕ የላቀ አፈጻጸም ቢኖረውም በሶፍትዌር ንብርብር በኩል ለገንቢዎች ለመጠቀም ቀላል ካልሆነ ያ ጉዲፈቻን ይከለክላል። ኒቪዲያ በየቦታው ባለው የCUDA ቁልል ምክንያት በሶፍትዌር ንብርብር ላይ ያለውን ጉልህ ጥቅም ይጠብቃል፣ ይህም ኢንቨስት ማድረጉን ይቀጥላል።

የተቀረው ኢንዱስትሪ፣ በኢንቴል የሚመራው በ UXL ፋውንዴሽን/OneAPI ተነሳሽነት፣ ለመድረስ ጥረት እያደረገ ነው። AMD የራሱ የሶፍትዌር ንብርብር አለው - ROCm. ነገር ግን መያዝ በአንድ ጀንበር አይሆንም። ካክሪስ እንዳስቀመጠው፣ የሶፍትዌር ንብርብር አንድ ነጠላ የኮድ መስመር ሳይቀይር የሃርድዌር ንብርብርን መጠቀም ማንቃት አለበት።

ናቪያ አዲስ በተለቀቀው የNIM ማዕቀፍ አማካኝነት የራሱን ሀሳብ እና የሶፍትዌር ስልቱን እያሳደገ ነው፣ ይህም የተወሰነ ጉዲፈቻ ያገኘ ይመስላል። ውድድሩም በፍላጎት ላይ ያተኮረ ነው። እንደ Groq ፣ Tenstorrent ፣ GraphCore ፣ Cerebras እና SambaNova የመሳሰሉ የተለያዩ ፈታኞች ለግምት ገበያ ፓይ የሚሽቀዳደሙ አሉ።

ጠርዝ: ማፋጠን እና የኃይል ቆጣቢነት

DeepSeek የማመቻቸት ጥቅሞች ጎልቶ የሚታይ ቢሆንም፣ እሱ ብቻ አይደለም። ካክሪስ በቅርብ ጊዜ በተደረገ አጠቃላይ የዳሰሳ ጥናት እና የኤልኤልኤምኤስ ሃርድዌር ማጣደፍ ንጽጽር ላይ ተሳትፏል፣ ብዙዎቹ ወደ ግምታዊነት ያቀኑት።

ይህንን ለማድረግ አንዱ መንገድ በ AI አቅራቢ ኤፒአይዎች - በተለምዶ OpenAI ወይም Anthropic በኩል ማድረግ ነው። ለተጨማሪ ውስብስብ የአጠቃቀም ጉዳዮች ግን ከግላዊነት፣ ተገዢነት፣ ተወዳዳሪ ጥቅም፣ የመተግበሪያ መስፈርቶች ወይም ወጪ ጋር በተያያዙ ምክንያቶች የመጨረሻ ተጠቃሚዎች የ AI ሞዴሎችን በራሳቸው መሠረተ ልማት ላይ ማሰማራት ይፈልጋሉ።

ያ ከግቢ እና ከግል ደመና እስከ ጠርዝ እና ባዶ ብረት ያሉ አጠቃላይ አካባቢዎችን ሊያካትት ይችላል። በተለይም ከኤል.ኤም.ኤል.ኤም.ኤ.ዎች ጋር በመደርደሪያ ማሽኖች ላይ በአገር ውስጥ ለማስኬድ እንኳን አማራጭ አለ . እኛ ካክሪስ የኤል.ኤም.ኤም.ዎች የአካባቢ/የዳር መሰማራት ትርጉም አለው ብሎ ያምናል ወይ ብለን ጠየቅነው።

ካክሪስ ፍንጭ "ከተቀነሰ" ጋር ሊሰራ እንደሚችል ገልጿል፣ Aka በቁጥር ከተደረጉ የ AI ሞዴሎች ስሪቶች። ጥናቶች እንደሚያሳዩት ባለ 1-ቢት የሞዴሎች ስሪቶች እንኳን ተግባራዊ ሊሆኑ ይችላሉ ። ካክሪስ ምንም እንኳን ልዩ የሃርድዌር አርክቴክቸርዎች ቢኖሩም በሰፊው ከሚገኙት ጂፒዩዎች እና FPGAዎች ምርጡን አፈፃፀም እንደሚሰጡ FPGA ዎች የበለጠ ኃይል ቆጣቢ መሆናቸውን አመልክቷል።

ወደፊት መሄድ፡ ፈጠራ እና ስፔሻላይዜሽን

ወደፊት እድገቶች እስካልሄዱ ድረስ፣ ካክሪስ የውስጠ-ማስታወሻ ኮምፒዩቲንግን እንደ አንድ ቦታ መከታተል እንዳለበት ገልጿል። ዋናው ሃሳብ ማከማቻን በማጣመር እና በተመሳሳይ ክፍል ላይ ማስላት በመቻሉ የመረጃ ልውውጥን አስፈላጊነት በማስቀረት ወደ ተሻለ አፈፃፀም ያመራል። ያ በባዮሎጂካል ነርቭ ኔትወርኮች በሚሰሩበት መንገድ ተመስጧዊ ነው፣ እና እንደ ኒውሮሞርፊክ ኮምፒውቲንግ ይባላል።

እንደ ቺፕሌትስ ፣ LLMsን፣ የፎቶኒክ ቴክኖሎጂን እና አዲስ የፕሮግራም አወጣጥ ቋንቋዎችን ለኤአይአይ ለሚያንቀሳቅሰው ትራንስፎርመር አርክቴክቸር የተበጁ ልዩ ቺፖችን የመሳሰሉ ጉልህ እድገቶች ተጨማሪ መስኮች አሉ።

ከአጭር እስከ መካከለኛ ጊዜ ከሚጠበቁ ተስፋዎች አንፃር እና በኒቪዲ በሚመራው ዓለም ውስጥ ለፈጠራ ቦታ አለ ወይ የሚለው ጥያቄ፣ ካክሪስ የተካተቱ ስርዓቶች እና Edge AI ለተጋጣሚዎች እድል እንደሚወክሉ ያምናል፡

በ Edge AI ጎራ ውስጥ የተለያዩ መስፈርቶች እና ልዩ ልዩ ዝርዝሮች አሉ። በ Edge AI ውስጥ ለፈጠራ ቦታ ያለ ይመስለኛል ፣ ለምሳሌ በቪዲዮ አፕሊኬሽኖች ለሆስፒታሎች ፣ ወይም በራስ ገዝ ማሽከርከር እና አቪዬሽን።

የሚሆን ይመስለኛል። ስለ ጂፒዩዎች እንነጋገር። ስለዚህ NVIDIA በጂፒዩዎች ውስጥ መሪ ነው, ነገር ግን ተለባሽ መሳሪያዎች ጂፒዩዎች እጥረት ነበር. እናም አንድ አሪፍ ኩባንያ፣ Think Siliconን ከፍ አድርጎ ጂፒዩ በማዘጋጀት ለተገቢ ባንዶች ወይም ስማርት ሰዓቶች ልዩ የሆነ፣ እና ከዚያም በተተገበሩ ማቴሪያሎች ሲገዛ አየን።

እንደ ኒቪዲ ወይም ኢንቴል ላሉ ኩባንያዎች በጣም ትንሽ በሆኑ አካባቢዎች ፈጠራ ሊፈጠር ነው፣ ነገር ግን ልዩ ምርቶችን ለሚሠሩ ትናንሽ ኩባንያዎች በቂ ነው።