Begryp AI Angular Development? Ons stel ChatGPT aan die toets

Kunstmatige intelligensie (AI) is verreweg die mees veelbelovende volgende generasie tegnologie, wat as 'n beacon van innovasie staan.

'N uitstekende voorbeeld van hierdie innovasie is ChatGPT, 'n generatiewe AI-oplossing wat deur OpenAI ontwikkel is wat aanlyn-informasiesoekies heeltemal innoveer en met aangepaste sagteware geïntegreer kan word. Dit kan gebruik word as 'n chatbot vir gebruikersinteraksies, koderingsteun, vinnige verskaffing van nodige inligting, ens. Geen wonder dat ChatGPT sedert sy vrylating in slegs 5 dae 'n miljoen gebruikers oorskry het.Generatiewe AI-ontwikkelingsdiensteen die gebruik van ChatGPT, in die besonder, kan bring om vinnige sagteware ontwikkeling te verseker.

In hierdie artikel kan jy 'n paar wenke en prompt voorbeelde vir verbeterde kodering met Angular vind.

Bedryfsvoordele van die gebruik van ChatGPT vir Angular Development

'N Opname toon dat 92% van die Amerikaanse ontwikkelaars reeds AI gebruik om kodering te verbeter, terwyl 70% van die ontwikkelaars sê dat sulke AI-tools hul doeltreffendheid aansienlik verhoog.

vinnige sagteware ontwikkeling

AI-tools soos ChatGPT kan vinnig boilerplate kode en herbruikbare komponente genereer. So 'n benadering bespaar ontwikkelaars se tyd en moeite, versnel die oplossing se tyd-to-market.Dit is veral nuttig vir projekte waar spoed die prioriteit is, soos die ontwikkeling van prototipe, MVPs, of ander programme wat so gou as moontlik 'n spesifieke mark niche moet neem.

Verbeterde kode kwaliteit en konsekwentheid

AI-tools soos ChatGPT gebruik beste kodeerpraktyke om goed gestruktureerde en geoptimaliseerde hoekige kode te genereer. Hulle kan ook gebruik word vir outomatiese kode-oorsig. Byvoorbeeld, ChatGPT kan help om foute te identifiseer en te herstel deur foute boodskappe te analiseer. Dit kan ook ontwikkelaars nuttige wenke verskaf oor die oplossing van die probleme. So 'n benadering verminder debugging tyd terwyl die ontwikkelaars help om die kode skoon en onderhoubaar te hou. Die output van sulke pogings is 'n stabiele app wat 'n konsekwente en bevredigende gebruikerservaring bied, wat noodsaaklik is vir besigheid.

Verminderde ontwikkelingskoste

Soos voorheen genoem, kan AI-tools herhalende kodeer take outomaties, wat die behoefte aan uitgebreide manuele werk verminder.Met 'n AI-geassisteerde benadering spandeer ontwikkelaars minder tyd op roetine-takke terwyl hulle gefokus bly op die ontwikkeling van meer komplekse algoritmes.

Verbeterde sagteware onderhoubaarheid

AI-gereedskap bied ontwikkelaars baie nuttige wenke wat die algehele gehalte van die eindproduk beïnvloed. In die besonder, ChatGPT kan hervormingsstrategieë en riglyne voorstel wat teams help om goed georganiseerde en onderhoubare kode te produseer.Daarbenewens kan ChatGPT gebruik word om konsekwente en informatiewe projekdokumentasie te genereer, wat die span help in sagtewareonderhoud en nuttig kan wees wanneer dit kom by voortdurende toepassingsupdates.

Using ChatGPT: Common Challenges and Tips for Solving Them

Sommige ontwikkelaars is redelik skepties oor die waarde van die gebruik van ChatGPT vir verbeterde kodering. Algemene bewerings sluit in swak gehalte van outputs, sekuriteitskwessies en AI se mislukking om versoekings behoorlik te verstaan, wat ook vertaal in misleidende outputs.

Slegte kwaliteit van output

ChatGPT is nie altyd in staat om die regte uitvoer te verskaf nie. Soms lewer dit ineffektiewe kode of kan dit nie spesifieke koderingsaaksies aanpak nie. 'N Algemene rede vir so 'n probleem is die gebruik van 'n gratis weergawe van ChatGPT.

Om te begin is dit belangrik om te verstaan dat daarTwee primêre weergawes van ChatGPTbeskikbaar vir gebruik: die gratis weergawe 3.5 en die premium weergawe 4. Die gratis weergawe 3.5 het beperkings, veral in sy vermoë om kode effektief te skryf. Dit is ook belangrik om op te let dat weergawe 3.5 deur ontwerp beperk is en nie die vermoë het om real-time inligting te soek of sy databasis te actualiseer buite die jaar 2021. Aan die ander kant, vir 'n maandelikse vergoeding van $20, gebruikers kan opgrader na weergawe 4. Hierdie premium weergawe bied aansienlik verbeterde prestasie, veral in kodering take, en stel gereeld nuwe en nuttige funksies in, waarborg dit bly up-to-date met die nuutste vooruitgang en gebruikers behoeftes.

'N Vraag van veiligheid

Privaatheid is 'n algemene bekommernis wanneer dit kom by die gebruik van Open AI. Selfs ChatGPT self beveel sy gebruikers aan om private of sensitiewe data te vermy.

Daarom is die beste manier om op die veilige kant te bly en in ooreenstemming te bly om versigtig te wees met wat jy na ChatGPT stuur. Ontwikkelaars moet nie spesifieke maatskappy data of vertroulike inligting invoer nie, aangesien alles geregistreer sal word en waarskynlik vir die volgende weergaweopleiding gebruik word.

Versuim om die gebruiker se versoek korrek te verstaan

Soos reeds genoem, kan ChatGPT nie gebruikersverzoeke verstaan nie, wat lei tot slegte of misleidende outputs. Alhoewel sy weergawe 4 baie kragtiger is as die gratis weergawe 3.5, kan ontwikkelaars nog steeds so 'n uitdaging ondervind terwyl hulle dit gebruik.

Om so 'n uitdaging te verminder en hoë gehalte outputs te verseker, moet gebruikers grammatiek korrek, volledige frases skryf wat alles beskryf wat belangrik is om 'n hoë gehalte antwoord te kry. 'N duidelike oproep is noodsaaklik vir 'n duidelike antwoord. Dit is ook nuttig om ChatGPT met voorbeelde te verskaf wat help om AI te verstaan wat presies die gebruiker nodig het. As gevolg hiervan sal ChatGPT in staat wees om bestaande voorbeelde met behoorlike resultate uit te brei. Ook, ontwikkelaars moet onthou dat ChatGPT nie so goed kan wees op die eerste poging nie. Soms vra 'n geldige opsie vir nog een antwoord generasie. In baie gevalle sal ChatGPT 'n meer bevredigende resultaat lewer of 'n moontlike fout in die kode elimine

Inderdaad, dit is nie die enigste uitdagings wat verband hou met die gebruik van ChatGPT vir verbeterde kodering nie. Terwyl die oorspronklike struikelblokke baie algemeen voorkom en dikwels met die regte benadering opgelos kan word, is dit belangrik om te onthou dat ChatGPT nie al die koderingsgeleenthede kan oplos nie, en menslike werk bly steeds noodsaaklik.

Code generation prompt

Kom ons skryf 'n duidelike oproep met streng instruksies sodat ChatGPT die hele prentjie sal verstaan en ons presies gee wat ons nodig het.

Vinnig op:Stel jou voor dat jy 'n winkel webwerf ontwikkel. Jy moet gebruikers die moontlikheid gee om 'n rekening te skep waar hulle bestel inligting en betaalmetodes sal hê.

Gebruik die reaksiewe vorm benadering en voeg eenvoudige validerings aan elke veld. Skip die hele Angular-program instelling proses en haal slegs die TypeScript-lêer. Verduidelik die proses en gee nuttige aantekeninge.

import { Component, OnInit } from '@angular/core';
import { FormBuilder, FormGroup, Validators } from '@angular/forms';

@Component({
  selector: 'app-sign-up',
  templateUrl: './sign-up.component.html', // Ensure you link the correct template URL
  styleUrls: ['./sign-up.component.css'] // Optional if you have specific styles
})
export class SignUpComponent implements OnInit {
  signUpForm: FormGroup; // This will hold our form

  constructor(private fb: FormBuilder) { } // FormBuilder is injected here

  ngOnInit(): void {
    this.initForm();
  }

  private initForm(): void {
    this.signUpForm = this.fb.group({
      username: ['', [Validators.required, Validators.minLength(5)]],
      email: ['', [Validators.required, Validators.email]],
      password: ['', [Validators.required, Validators.minLength(8)]],
      confirmPassword: ['', Validators.required]
    }, {
      validator: this.mustMatch('password', 'confirmPassword') // Custom validator for password matching
    });
  }

  // Custom validator to check if two fields match
  private mustMatch(controlName: string, matchingControlName: string) {
    return (formGroup: FormGroup) => {
      const control = formGroup.controls[controlName];
      const matchingControl = formGroup.controls[matchingControlName];

      if (matchingControl.errors && !matchingControl.errors.mustMatch) {
        // return if another validator has already found an error on the matchingControl
        return;
      }

      // Set error on matchingControl if validation fails
      if (control.value !== matchingControl.value) {
        matchingControl.setErrors({ mustMatch: true });
      } else {
        matchingControl.setErrors(null);
      }
    };
  }

  onSubmit() {
    // Here you can handle form submission
    if (this.signUpForm.valid) {
      console.log('Form Data:', this.signUpForm.value);
      // Process data or send it over to a server
    }
  }
}

Hier is die voorbeeld van 'nAngulêre ontwikkelingkomponent met al die nodige metodes, eienskappe, en injecties vir die begin. Dit sluit ook informatiewe kommentaar op elke belangrike ding binne, 'n verduideliking van die stappe, en aantekeninge met nuttige inligting. In die geval wat ons nie net gevra oor dieTypeScript lêer - ChatGPTwould beskryf al die paaie met voorbeelde van projek instelling, pakkette installasie, ens.

Test generation prompt based on example

Nou wil ons 'n paar eenheidstests byvoeg aan ons gegenereerde Angular sign-up-bladkomponent. 'N eenheidstest is 'n sekere manier om die funksionaliteit van individuele komponente of eenhede van kode te verifieer.

Vinnig op:Genereer eenheidsteste vir die volgende Angular sign-up page-komponent.Component: (pas die kode hier)

Hierdie keer, sal ons in die komponent kode te kry die benodigde resultate en kyk chatbot moontlikhede om te werk met kode voorbeelde. Die antwoord is verdeel in kategorieë sodat ons kan kies wat om te voeg:

1. Setup and Basic Test Configuration

import { ComponentFixture, TestBed } from '@angular/core/testing';
import { ReactiveFormsModule, FormBuilder } from '@angular/forms';
import { SignUpComponent } from './sign-up.component';

describe('SignUpComponent', () => {
  let component: SignUpComponent;
  let fixture: ComponentFixture<SignUpComponent>;

  beforeEach(async () => {
    await TestBed.configureTestingModule({
      declarations: [ SignUpComponent ],
      imports: [ ReactiveFormsModule ],
      providers: [ FormBuilder ]
    })
    .compileComponents();
  });

  beforeEach(() => {
    fixture = TestBed.createComponent(SignUpComponent);
    component = fixture.componentInstance;
    fixture.detectChanges();
  });

  it('should create', () => {
    expect(component).toBeTruthy();
  });
});	

2. Testing Form Initialization

it('form should be initialized with all fields', () => {
  expect(component.signUpForm.contains('username')).toBeTrue();
  expect(component.signUpForm.contains('email')).toBeTrue();
  expect(component.signUpForm.contains('password')).toBeTrue();
  expect(component.signUpForm.contains('confirmPassword')).toBeTrue();
});

it('should require all fields', () => {
  let username = component.signUpForm.get('username');
  let email = component.signUpForm.get('email');
  let password = component.signUpForm.get('password');
  let confirmPassword = component.signUpForm.get('confirmPassword');

  username.setValue('');
  email.setValue('');
  password.setValue('');
  confirmPassword.setValue('');

  expect(username.valid).toBeFalsy();
  expect(email.valid).toBeFalsy();
  expect(password.valid).toBeFalsy();
  expect(confirmPassword.valid).toBeFalsy();
});

3. Testing Validators

it('username should have minlength validator', () => {
  let username = component.signUpForm.get('username');
  username.setValue('abc');
  expect(username.errors['minlength']).toBeTruthy();
});

it('email field should have email format validator', () => {
  let email = component.signUpForm.get('email');
  email.setValue('test');
  expect(email.errors['email']).toBeTruthy();
});

it('password should have minlength validator', () => {
  let password = component.signUpForm.get('password');
  password.setValue('1234');
  expect(password.errors['minlength']).toBeTruthy();
});

4. Testing Custom Validators

it('should invalidate form if passwords do not match', () => {
  component.signUpForm.get('password').setValue('12345678');
  component.signUpForm.get('confirmPassword').setValue('12345679');
  expect(component.signUpForm.errors['mustMatch']).toBeTruthy();
  expect(component.signUpForm.valid).toBeFalsy();
});

it('should validate form if passwords match', () => {
  component.signUpForm.get('password').setValue('12345678');
  component.signUpForm.get('confirmPassword').setValue('12345678');
  expect(component.signUpForm.valid).toBeTruthy();
});

5. Test Form Submission

it('should not submit form if it is invalid', () => {
  component.signUpForm.get('username').setValue(''); // leave invalid
  spyOn(console, 'log');

  component.onSubmit();
  expect(console.log).not.toHaveBeenCalled();
});

it('should submit form if it is valid', () => {
  component.signUpForm.setValue({
    username: 'testuser',
    email: '[email protected]',
    password: '12345678',
    confirmPassword: '12345678'
  });
  spyOn(console, 'log');

  component.onSubmit();
  expect(console.log).toHaveBeenCalledWith('Form Data:', component.signUpForm.value);
});

Ons het eenheid toetse wat verskillende aspekte van ons registrasie bladsy dek, maak seker dat die vorm initialises, valideer korrek, en gedra soos verwag tydens die indiening. Nie seker dat alles sal werk sonder korreksies in kode, maar ons het reeds 'n baie tyd bespaar deur die deel van die denke oor verskillende scenario's te slaan en basiese toetskonfigurasies voor te berei.

Code refactoring prompt

Stel ons het 'n komponent en wil refactor / hersien dit te verbeter kode doeltreffendheid, leesbaarheid, of vir enige ander rede.

Vinnig op:Review en refaktor die volgende Angular komponent. Gee voorstelle en aanbevelings. Komponent: (pas die kode hier)

As gevolg hiervan kry ons probleempunte, kode voorbeelde en besonderhede.

@Component({
  selector: 'app-users',
  templateUrl: './users.component.html',
})
export class UsersComponent implements OnInit {
  public users: User[]; // Assuming User is a defined interface or class
  public activeUserId: number = 123; // Default ID initialized here, using a more descriptive name

  constructor() {}

  ngOnInit(): void {
    this.initializeActiveUser();
  }

  initializeActiveUser(): void {
    this.activeUserId = this.getDefaultUserId(); // Use a method to get default or specific user ID
  }

  onUserClick(userId?: number): void {
    this.activeUserId = userId || this.getDefaultUserId();
  }

  private getDefaultUserId(): number {
    return 123; // Centralized default user ID
  }
}

Hierdie praktyk is baie nuttig, veral vir die ontwikkelaars wat nie veel koderingservaring het nie.Die stelsel is nie so goed nie en vervang nie menslike kode oorsig nie, maar dit is 'n goeie geleentheid om tyd te spaar kode beoordelaars.

Our expertise in AI software development

Al die insigte wat hierbo genoem is, is die resultate van ons uitgebreide navorsing en eksperimente met groot taalmodelle en ander AI-gebaseerde tegnologieë.E-pos self-reaksie oplossingop die top van ChatGPT. Ons platform gebruik inligting uit grondig georganiseerde en gekategoriseerde databasisse om vinnige en persoonlike antwoorde op kliënte-e-posse en webwerfformulêre inskrywings te verskaf. Leo kwalifiseer ook en scores leads gebaseer op versoektype, bedryf en tegnologie match, wat ons verkoopspan toelaat om aangepaste werkstrome te verseker wat ooreenstem met leads kategorieë.

Gebaseer op ons suksesvolle ervaring inkorporatiewe transformasie, ons het reeds suksesvol LLMs en aangepaste ML algoritmes gebruik om AI-werknemers te skep.

die
• Leonardo, Leobit se AI-gebaseerde HR-assistent wat antwoorde bied op werknemers se FAQs deur die relevante inligting uit die maatskappy se gekurateerde kennisbasis te haal.
die
• Leora, ons vocalized AI-verkoopassistent wat die maatskappy se kennisbasis gebruik om gedetailleerde en gepersonaliseerde antwoorde op prospekte te bied.
die

LeweTeams gebruik ChatGPT aktief om sagtewareontwikkeling te versnel, die toepassing van beste praktyke en aangepaste aanbevelings in ons werkstroom.Alhoewel ons sy beperkings erken, veral met tegniese komplekse take, sien ons ook sy beduidende potensiaal om vinnige en betroubare ontwikkeling te verbeter.

Conclusions

ChatGPT verteenwoordig 'n merkwaardige vooruitgang in die domein van AI-gedrewe ontwikkelingsinstrumente. Ons het net verskeie voorbeelde van die implementering daarvan gedemonstreer wat 'n besigheid kan help om sagtewareontwikkeling spoed te verhoog, kode kwaliteit te verbeter, die koste van ontwikkeling te verminder en sagteware meer onderhoubaar te maak.Daarbenewens kan ChatGPT 'n baie wye verskeidenheid van ander besigheidswerkstrome hanteer, soos die skep van dokumente, die verskaffing van inligting oor verskillende onderwerpe, die vertaling van tekste, die verskaffing van wenke en voorstelle vir tegniese uitdagings, en so aan... In die algemeen, ChatGPT is 'n kragtige instrument vir sagteware-ontwikkelaars en ander werknemers wat bereidCustom sagteware ontwikkelingEn omhels outomaties.