Het jy begin met 'n toepassing? Jy het AppLovin nodig

In 2012 was Adam Foroughi se jong advertensie-tegnologie-maatskappy, AppLovin , 'n punchline in Silicon Valley—'n beginonderneming met 'n naam wat meer geklink het na 'n dating-app vir eensame harte in tegnologie as 'n ernstige besigheid . Maar verlede week moes die Vallei sy woorde eet: AppLovin se aandeel het pas met 45% opgeskiet ná 'n uitblaas Q3-verdienste-oproep wat 'n slanke 39% jaar-tot-jaar inkomsteverhoging aan die lig gebring het, grootliks toegeskryf aan hul KI-gedrewe advertensie-teikenenjin, AXON 2.0 . Dit bring AppLovin se voorraad vanjaar met 'n verbysterende 600% te staan, wat selfs NVIDIA 'n bietjie stadig laat lyk in vergelyking.

Vir diegene wat nie vertroud is nie, help AppLovin ontwikkelaars met gebruikersverkryging en -monetisering hoofsaaklik deur mobiele speletjies, en gebruik sy netwerk van 140 000+ programme om meer as 1,4 miljard daaglikse aktiewe gebruikers te bereik.

Die tydsberekening kan nie beter wees nie : mobiele speletjies is besig om te skeur, met inkomste wat teen 2030 $272 miljard sal oorskry, en namate meer en meer verbruikers 'n blinde oog draai vir die gedwonge grynslag van sosiale media-advertensies, gee AppLovin se in-speletjie-fokus dit is 'n duidelike toegangspoort tot aandag in die breër digitale terrein .

AppLovin sit dalk gemaklik in institusionele beleggers se portefeuljes en het bewys dat hy onontbeerlik is in speletjies, maar dit ontbreek opvallend op baie groeibemarkers se doenlys , wat as "slegs vir speletjies" afgemaak word. Dit is 'n duur wanopvatting, omtrent so lagwekkend soos om te dink afleweringsprogramme moet net in restaurante en kruidenierswinkels adverteer. UA gaan nie oor kleur binne die lyne nie; dit gaan daaroor om op die kantlyn te trap .

As jy 'n toepassing bou - in enige sektor - en op soek is na groei wat die mededinging verblind, is hier jou begin om AppLovin in te span op maniere wat jy nie uit 'n Google-soektog sal ontdek nie .

AppLovin vir die skerpsinnige: gebruik korttermynadvertensies om langtermynvoordele te bou

As jy nie 'n speletjie-ontwikkelaar is nie, moenie die amateurfout maak om AppLovin te behandel as 'n instaan vir wat ook al vir jou werk nie.

Moenie AppLovin as 'n advertensie-oplossing behandel nie, maar as 'n stelsel om insigte in jou groeistrategie te kan verskaf - een wat toevallig die medium van advertensies gebruik om inligting in te samel.

Bou 'n datafabriek op nuwe gebruikers om op eksterne kanale te gebruik

AppLovin se bereik van meer as 1,4 miljard gebruikers daagliks bied 'n nuwe lyn om kontak te maak met gehore wat dalk immuun is teen konvensionele sosiale media of e-pos taktiek alleen. Danksy hul 140k+ app-ekosisteem, kan AppLovin genuanseerde gebruikerinsigte lewer soos kruisplatform-interaksie en in-app-betrokkenheidsegmentering (bv. daaglikse spitsbetrokkenheidstye) wat jou hoofstroomplatforms nie kan bied nie. As jy sukkel om nuwe gebruikers op tradisionele maniere aan boord te kry, probeer hierdie metode .

Begin met 'n beskeie begroting. Wenk: Ek gebruik die "Ek gee nie om nie"-reël wanneer ek twyfel oor wat "matig" is—ek gee nie om of $X in advertensies nul nuwe gebruikers inrol nie. Verduidelik gedrag en belangstellings van jou topgebruikers, en gebruik dan AppLovin se Audience Builder-algoritme om 'n paar soortgelyke gehore in hul netwerk te genereer. Voer klein veldtogte uit ( nog 'n wenk: beloonde of interaktiewe advertensies werk goed ) om voorlopige data in te samel, gebruik dan die gedragsinsigte om op jou advertensies te herhaal totdat jy 'n paar potensiële hoëwaarde gebruikerprofiele gebou het om op eksterne kanale te toets.

Identifiseer die kanale met laer koste van verkryging as AppLovin , en voer lae-begroting, hiper-presiese veldtogte uit wat die potensiële gebruikerprofiele wat jy geskep het vir aanvanklike validering teiken. Op grond van jou kruiskanaalresultate, verfyn jou gehoorteikening en boodskappe op beide AppLovin en in jou eksterne kanale, verdubbel op hoë-betrokkenheidsegmente en elimineer laerwaarde-teikens.

Deur voortdurende herhaling kan jy Applovin se ekosisteem as 'n data-insamelingsmasjien gebruik, wat insigte en hoë-gehalte gelyksoortige gehore genereer vir goedkoper verkryging elders .

Dit is arbitrage met advertensies.

Bou 'n herteikenenjin deur gepersonaliseerde advertensies

Gebruik AppLovin as 'n instrument vir herbetrokkenheid van die platform af om nie net beide hoëpotensiaal (het jou uitgecheck, maar nie afgelaai/aangeteken/betaal nie) en teruggewende gebruikers te herteiken nie, maar ook die doeltreffendste herbetrokkenheidstaktieke te identifiseer . Spoor gebruikergedrag in jou program na om die kritieke punte te identifiseer wat lei tot aanvanklike betrokkenheid en verlies , segmenteer dan hierdie gebruikers binne jou ontledingsplatform (soos Firebase of Mixpanel) en skep gepasmaakte kohorte gebaseer op hierdie wegvalpatrone. Voer dan hierdie kohorte uit na AppLovin deur integrasies met toeskrywingsplatforms soos Adjust of AppsFlyer.

Sodra die sinkronisering voltooi is, kan jy 'n herbetrokkenheidsveldtog ontwerp om hierdie presiese gebruikers te teiken deur hipergefokusde advertensies wat hulle onderskep met dwingende aansporings, teasers of opkomende kenmerke gebaseer op hul persoonlike geskiedenis saam met jou. Een toneelstuk, twee insigte: die data van hierdie advertensies sal die herteikenhoeke wat tuis raak, ontbloot.

Met hierdie benadering herstel jy nie net wat verlore is nie, maar bou jy 'n stelsel om voortdurend die afgestorwenes terug te wen sonder om die tipiese sikofantiese e-pos strooipos te gebruik.

Voeg 'n "Churn-Prevention"-laag by jou herteikenenjin om jou retensiestrategie te verbeter

Voeg nog 'n vlak van kompleksiteit (en slinksheid ) by die herteikenstelsel wat jy gebou het deur AppLovin te gebruik om 'n strategie te ontwikkel om "hoërisiko" gebruikers in te wikkel: diegene wat op die randjie van churn is .

In plaas daarvan om verliespunte na te spoor, identifiseer die gedrag wat aftake voorafgaan (bv. verminderde sessietye, laer betrokkenheid by nuwe kenmerke) en skep pasgemaakte kohorte gebaseer op hierdie gedrag om na AppLovin uit te voer.

Eerder as om AppLovin te gebruik om hierdie presiese gebruikers te teiken, gebruik Audience Builder om soortgelyke gehore regoor hul ekosisteem te genereer wat hierdie churn-geneigde gedrag weerspieël . Voer veldtogte wat aangepas is vir hierdie hoërisiko-lookalikes op AppLovin – gooi 'n groot programopdatering, 'n bonuskenmerk of 'n eksklusiewe aanbod – en monitor wat vashou .

Gewapen met hierdie insigte, bring die hoëpresterende taktiek na jou werklike "hoërisiko"-gebruikers , byvoorbeeld om in inprogram-boodskappe, e-posse of kennisgewings te integreer. Hierdie tweede rondte van bekragtiging van jou huidige gebruikers sal jou help om die kragbewegings uit te sif vir churn-voorkoming wat jy by jou gebruikerretensie-speelboek kan voeg.

Met genoeg herhaling kan u opstart homself geheel en al uit churn kodeer.

Gaan wild met mikro-mark 'Drop Campaigns' om nisdemografie te identifiseer

Inhaal deur die besit van die oorgesienes deur hiper-nis, hoë-waarde gehore te vind deur AppLovin. Begin deur jou huidige kraggebruikers te ontleed – diegene met hoë LTV of gereelde betrokkenheid – om gedeelde eienskappe, gedrag en programkategorieë te identifiseer wat jou ideale gebruiker weerspieël. Gebruik AppLovin se kruistoepassingsgedragsdata om soortgelyke gebruikers oor hul uitgebreide netwerk in spesifieke toepassingkategorieë op te spoor wat noukeurig jou beste presteerders weerspieël.

Voer klein en kort toetsveldtogte binne hierdie nissegmente uit om betrokkenheid te meet, en gebruik dan hierdie aanvanklike data om jou teiken te verfyn op grond van watter mikromarkte die positiefste reageer. Voeg dan jou veldtogte in laag om gebruikers oor veelvuldige, verwante nisse te teiken, en skep 'n web van raakpunte binne AppLovin se ekosisteem om jou handelsmerk se teenwoordigheid te versterk en 'n vesting binne elke segment te vestig.

Optimaliseer jou nismarkinsigte voortdurend met intydse prestasiemonitering, en verdubbel die mikromarkte wat die hoogste betrokkenheid en behoud toon deur hulle buite die AppLovin-netwerk te teiken . Word die beste produk binne streng gedefinieerde segmente van hoë waarde, en spring dan in vir die hoofstroom-moord .

Voer 'n 'Fail Fast'-tregtertoets op AppLovin uit om te sien watter hoeke tenk (voordat hulle dit in jou produk doen)

Toets riskante produkkenmerke of waardevoorstelle in AppLovin voordat dit werklik gebou word. Gebruik hul interne gen AI-instrument, SparkLabs , om vinnige en laekoste-advertensieveldtogte te skep wat gefokus is op kenmerke of verkoopspunte waaroor jy onseker is, en verander die GTA na iets soos "Kry vroeë toegang".

Benewens die ontleding van sleutelaanwysers soos CTR en advertensievoltooiingskoerse, kyk na subtieler maatstawwe soos roldiepte en omskakeling laat vaar vir advertensiebestemmingsbladsye, of "Tyd-tot-klik"-koers (die tyd wat dit neem vir gebruikers om 'n GTA te klik vanaf die oomblik wat die advertensie laai), - hierdie hoeke sal jou help om nie net te ontdek of daar belangstelling is nie, maar hoe sterk daardie belangstelling is. As die kenmerk of boodskappe nie resoneer nie, maak dit dood in die advertensies voordat dit jou waardevolle ontwikkelingsure kos.

Dit is R&D via bemarking en help jou span om vinnig te misluk op idees wat andersins maande kan neem om te bekragtig.

Superlading Met Sensortoring

Groei-geeks gebruik Sensor Tower as die kompas wat rigting gee aan hul AppLovin-benadering . Terwyl AppLovin jou met groot gebruikerssegmente verbind, bied Sensor Tower 'n vlak van mededingende duidelikheid wat jy nie elders kan kry nie - wat presies onthul waar mededingers fokus, op watter formate hulle staatmaak en waar hulle die punt mis.

Hier is hoe Sensor Tower se data jou AppLovin-strategie 'n bietjie nitro kan gee:

• Advertensieformate en kreatiewe neigings: ST onthul advertensietipes en kreatiewe materiaal waarop jou mededingers staatmaak, sodat jy formate en boodskappe kan kies wat uitstaan. As hulle op staties leun, kan dit 'n leidraad wees om interaktiewe of video-advertensies te probeer.

• Streek- en kategoriegapings: Hersien die geografiese en spesifieke toepassingkategorieë wat u mededingers deur ST teiken, en identifiseer onderbediende plekke en toepassingtipes om deur u AppLovin-advertensies te toets, wat u handelsmerk in onopgeëiste gebiede laat beland.

• Seisoenale en frekwensiepatrone: Om seisoenale advertensiebesteding en frekwensiepatrone na te spoor, help jou om die pieke en stiltes in mededingerveldtogte vas te stel. Gebruik hierdie insigte om die tydsberekening en kadens van jou AppLovin-veldtogte aan te pas, deur gehore te teiken gedurende spitstye wanneer mededingers minder aktief is of om jou pogings tydens hoë-aktiwiteitstye te verskerp met gedifferensieerde boodskappe.

• Betrokkenheid en gehoorvoorkeure: ST verskaf data oor jou mededingers se betrokkenheidsyfers en advertensieprestasie volgens gehoorsegment. Dit kan jou help om jou AppLovin-teikening en -advertensies te verfyn deur te fokus op gebruikerprofiele wat mededingers óf miskyk óf nie doeltreffend betrokke raak nie.

  
  

Met Sensor Tower gelaag op jou AppLovin-benadering, distilleer jy jou strategie tot sy skerpste vorm —stroop die geraas weg om suiwer geleentheid te teiken.

Finale gedagtes: Het jy die guts?

Wanneer jy kniediep in 'n gemors van kode is, is dit maklik om in die swaartekrag te val om in die groeivoetspore van reuse te volg .

Maar wie sê hulle moet reg wees?

Hulle het spore neergelê, maar daardie spore is gebou vir handelsmerke met 'n hele ander stel supermoondhede, ambisies en, eerlikwaar, begrotings in 'n ander stratosfeer.

Jou voordeel? Die outonomie, en die noodsaaklikheid , om flink en onvoorspelbaar te wees.

Daar is geen “seker ding” in gebruikerverkryging nie. Ek waarborg nie dat AppLovin jou opstarthorings oornag sal gee nie. Maar aangesien jy reeds die guts het om uit te slaan en iets van jou eie te bou, wed ek jy het die guts om dinge te probeer.