Tại sao mọi người đều sai về tương lai của công việc™

Tại sao chúng ta liên tục lo lắng về tương lai của công việc™ ?

Nếu bạn đang làm việc, bạn sẽ biết cách thực hiện: làm việc theo giờ, nhận lương, kiếm thức ăn để ăn.

Đơn giản, phải không? Nhưng nếu bản chất công việc của chúng ta đang bị đe dọa thì sao? Không chỉ là việc đặt thức ăn lên bàn nữa; mà là về những gì có trong thực đơn, cách thức đưa thức ăn đến đó, và, vào những ngày tồi tệ, liệu có còn bàn nào trống không.

Vậy thì tương lai của công việc THỰC SỰ sẽ như thế nào?

Trên thực tế, đây là một cuộc tranh luận lớn. Và hầu như mọi người đều chắc chắn rằng câu chuyện của họ là đúng.

Một mặt, những nhà truyền bá công nghệ hứa hẹn rằng AI và tự động hóa sẽ giải thoát chúng ta khỏi công việc văn phòng nhàm chán, cho chúng ta nhiều thời gian hơn để khám phá đam mê của mình—như đan lát hoặc cố gắng trở nên nổi tiếng trên TikTok.

Mặt khác, các chuyên gia lao động cảnh báo rằng robot không phải là bạn của chúng ta. Chúng ở đây để cướp công việc của chúng ta và bỏ chúng ta lại trong nền kinh tế việc làm tự do, đấu tranh để giành giật những thứ vụn vặt như "chuyên gia tư vấn nụ cười tự do".

Một nghiên cứu cho biết làm việc từ xa là cách tăng năng suất tối ưu, trong khi một nghiên cứu khác lại cho rằng nó biến chúng ta thành những thây ma mặc đồ ngủ, phá hủy tinh thần đồng đội nhanh hơn cả một buổi hát karaoke tệ hại tại văn phòng.

Vậy, chúng ta đang sống trong một thế giới lý tưởng với công việc linh hoạt, được AI hỗ trợ, hay một cơn ác mộng nơi chúng ta Zoom cuộc sống của mình? Điều đó tùy thuộc vào người bạn hỏi, nhưng dù thế nào đi nữa, hãy thắt dây an toàn. Sau đây là dàn ý của bài đăng hôm nay:

1. tương lai của công việc™, theo mọi người

2. Dự đoán về tương lai công việc™ không tốt hơn chiêm tinh học

3. Tại sao chúng tôi thích những dự đoán này

4. Tại sao những dự đoán này lại có sai sót?

5. cách đọc tương lai của công việc™

1. tương lai của công việc™, theo mọi người

Tương lai của công việc là một cuộc tranh luận mà mọi người đều có ý kiến - và tất cả đều rất chắc chắn rằng ý kiến của mình là hoàn toàn đúng .

Nhưng không phải ai cũng đồng ý về những gì tương lai thực sự nắm giữ, và những dự đoán của họ giống như một phần của vở kịch hơn là một lộ trình cụ thể.

Nhìn chung, chúng ta có thể chia những nhà dự báo này thành ba nhóm:

những người bi quan, những người lạc quan, những người hoài nghi

Hãy nghĩ về điều này theo cách tương tự như cách bạn nghĩ chúng ta có thể phân loại ý kiến của mọi người về chiêm tinh học.

Có những người bi quan, những người không tin vào nó, những người cho rằng nó là căn bệnh ung thư của xã hội.

Có những người lạc quan, những người cho rằng những người bi quan là một nhóm người kiêu ngạo muốn trở thành giới thượng lưu.

Và những người hoài nghi, cho rằng cả hai bên đều điên rồ như nhau.

Và thành thật mà nói, sẽ hoàn toàn hợp lý nếu bạn coi trọng tương lai của công việc™ như bạn coi trọng chiêm tinh học:

những người bi quan

Ở một đầu của quang phổ là những người bi quan. Họ không coi công nghệ là một người bạn đồng hành mà là một nhân vật phản diện. Đối với họ, tự động hóa được đánh vần là DOOM, dẫn đến mất việc làm hàng loạt và một tương lai mà robot làm mọi thứ, bỏ mặc con người.

Đây chính là những người gióng lên hồi chuông cảnh báo, cảnh báo chúng ta về ngày tận thế tự động (Frey & Osborne, 2013).

những người lạc quan

Họ tin rằng công nghệ sẽ trao quyền cho chúng ta chứ không phải thay thế chúng ta. Những người lạc quan cho rằng AI và tự động hóa sẽ giải phóng con người khỏi những công việc nhàm chán, lặp đi lặp lại và cho phép chúng ta tập trung vào công việc sáng tạo, có giá trị cao.

Hãy hình dung AI như một trợ lý cá nhân hoàn hảo: nó xử lý những công việc nhàm chán để chúng ta có thể thực hiện những nhiệm vụ thú vị và sáng tạo (Raisch & Krakowski, 2020).

những người hoài nghi

Cuối cùng, chúng ta có những người hoài nghi. Họ không hẳn là ủng hộ công nghệ hay phản đối công nghệ; họ chỉ... không ấn tượng.

Theo họ, tất cả những lời cường điệu về tương lai của công việc này đều là cường điệu. Họ lập luận rằng mặc dù có tất cả các công nghệ mới sáng bóng, công việc có lẽ sẽ trông giống như hiện tại.

Chắc chắn, sẽ có một vài tiện ích và cải tiến mới ở đây và ở đó, nhưng các công việc và ngành công nghiệp cốt lõi sẽ không biến mất (Schlogl, Weiss, & Prainsack, 2021). Giống như họ đang nói, "Chúng ta đã nghe câu chuyện này trước đây, và chúng ta vẫn đang chờ đợi những chiếc ô tô bay."

Nhưng theo một trường phái kinh tế mới, không có nhóm nào trong số này thực sự đưa ra dự đoán "khách quan" về tương lai. Thay vào đó, họ đang thúc đẩy các câu chuyện .

Đúng vậy—mỗi nhóm đang kể một câu chuyện, không nhất thiết là về tương lai sẽ như thế nào, mà là về những gì họ nghĩ tương lai nên như thế nào. Câu chuyện không hẳn là về dự báo mà là về tiếp thị (Beckert & Bronk, 2019).

Các dự đoán về tương lai công việc thường tuân theo một công thức đơn giản: lấy một chủ đề đang thịnh hành (ví dụ như trí tuệ nhân tạo), thêm một chút hoảng loạn ("AI đang lấy mất công việc của chúng ta!"), rắc thêm chút hy vọng ("AI sẽ giải phóng chúng ta để sáng tạo hơn!"), và thế là xong - một dự đoán đã xuất hiện!

Các chủ đề lớn ở đây bao gồm làm việc từ xa, tự động hóa và tăng trưởng kinh tế biểu diễn. Ngành công nghệ có thể tuyên bố rằng "mọi người sẽ làm việc từ xa trong thập kỷ tới", trong khi ngành doanh nghiệp khẳng định rằng "văn phòng là tương lai".

Trong khi đó, các nhà kinh tế cảnh báo về “sự thay thế công việc của robot” và các nhóm nghiên cứu chính sách đồng tình với “thu nhập cơ bản toàn dân cho những người lao động bị mất việc”. Đây vẫn là câu chuyện tương tự, được gói gọn trong nhiều cung hoàng đạo khác nhau tại nơi làm việc.

Bây giờ, bản thân những dự đoán không có gì đáng ngạc nhiên. Chúng thường bao gồm những điều như:

• Chủ nghĩa dữ liệu : Dữ liệu điều khiển mọi thứ. Hãy tưởng tượng một thế giới mà các thuật toán đưa ra quyết định công việc, đo lường và tối ưu hóa mọi động thái bạn thực hiện.
• Exterminism : Thất nghiệp hàng loạt, nơi tự động hóa đẩy toàn bộ nhóm công nhân ra rìa. Trong kịch bản này, một số kỹ năng trở nên lỗi thời, khiến nhiều người mất việc mà không có đủ việc làm mới để thay thế những việc cũ.
• Re/Upskilling : Phản biện lạc quan. Thay vì sợ công nghệ, chúng ta đào tạo mọi người để làm việc với nó. Đó là ý tưởng rằng việc học các kỹ năng mới sẽ giúp chúng ta thích nghi và phát triển trong thị trường việc làm đang thay đổi.
• Tăng cường : Con người nhận được sự thúc đẩy về công nghệ thay vì bị thay thế. Hãy nghĩ đến bộ đồ của Iron Man—công nghệ nâng cao khả năng của con người, do đó chúng ta mạnh mẽ hơn chứ không phải bất lực.
• Điểm kỳ dị : AI trở nên tiên tiến đến mức có thể tự cải thiện, thậm chí có thể thông minh hơn con người. Điều này có thể cách mạng hóa công việc hoặc, trong trường hợp xấu nhất, khiến con người trở nên thừa thãi.
• Phá hủy công việc : Câu chuyện tự động hóa kinh điển—máy móc thay thế các công việc lặp đi lặp lại hoặc ít kỹ năng. Nhưng lần này, nỗi lo là nó có thể lan sang các vai trò có kỹ năng cao hơn, với ít việc làm hơn dành cho con người.
• Giảm cường độ làm việc : Giấc mơ về công nghệ sẽ cho phép chúng ta làm việc ít hơn , không phải nhiều hơn, cho chúng ta nhiều thời gian hơn cho các hoạt động sáng tạo và ít phải làm việc hơn. Nếu tự động hóa xử lý những thứ nhàm chán, chúng ta sẽ lấy lại được cuộc sống của mình.

(ôi trời, ngay cả tôi cũng có một bài viết nói về Nâng cao/Tái đào tạo )

Vậy tại sao chúng ta vẫn nghe những điều này? Tại sao những người trong lĩnh vực công nghệ, chính sách, kinh doanh và học thuật lại bị ám ảnh bởi việc dự đoán tương lai của công việc? Đây là nơi chúng ta tham gia vào các cuộc thi đóng khung — về cơ bản là các cuộc chiến về câu chuyện tương lai.

2. Dự đoán về tương lai công việc™ không tốt hơn chiêm tinh học

cuộc thi đóng khung

Để hiểu rõ hơn về cuộc chiến tường thuật này, tôi xin giới thiệu với các bạn thuật ngữ “cuộc thi đóng khung” .

Trong bối cảnh tương lai của công việc, các cuộc thi đóng khung giống như các bản thiết kế cạnh tranh cho một tòa nhà chọc trời. Mỗi bản thiết kế đề xuất một tầm nhìn khác nhau về cách cấu trúc - nơi làm việc trong tương lai - nên được thiết kế, tổ chức và vận hành. Cũng giống như các kiến trúc sư tranh luận về tính thẩm mỹ, hiệu quả, tính bền vững và sự an toàn, các nhà lãnh đạo, nhà hoạch định chính sách và nhân viên tham gia vào các cuộc thi đóng khung để xác định nơi làm việc "lý tưởng" nên trông như thế nào.

Trong khi đó, các nhà quản lý chính phủ giống như chuyên gia dinh dưỡng nghiêm khắc ở hậu trường, lẩm bẩm: "Hướng dẫn dinh dưỡng thì sao?" Mỗi người có quan điểm khác nhau về ý nghĩa của công việc và tất cả họ đều sử dụng sức mạnh của việc đóng khung để bán công thức của họ cho chúng ta, những thực khách háo hức.

Và có bằng chứng cho thấy việc đóng khung rất quan trọng. Một nghiên cứu năm 2020 của Trường Quản lý MIT Sloan phát hiện ra rằng các tổ chức có "khung" tích cực hơn về làm việc từ xa có mức độ hài lòng và năng suất của nhân viên cao hơn.

Đây không chỉ là cảm giác tốt; mà là sự thật . Khi một công ty bán khung làm việc từ xa như là “tự do và linh hoạt”, nhân viên sẽ cảm thấy gắn bó và hạnh phúc hơn.

Theo LinkedIn, các bài đăng tuyển dụng có tính "linh hoạt" thường có hiệu quả cao hơn.

Nhưng nếu họ định hình lại thành "làm việc không giới hạn", bạn đột nhiên cảm thấy như mình phải túc trực 24/7 và nhân viên bắt đầu kiệt sức nhanh hơn cả khi bạn nói "cai nghiện kỹ thuật số".

Đây là lúc chúng ta cần phải thực tế. Những cuộc thi đóng khung này—những cuộc chiến về cách chúng ta mô tả công việc và năng suất và tất cả những viễn cảnh công nghệ phản địa đàng này—thực sự đang quyết định các quy tắc của nơi làm việc trong tương lai.

Những gì bạn nghe ngày nay về “trao quyền thông qua công nghệ” hay “tự do kỹ thuật số” không chỉ là thuật ngữ chuyên ngành tại nơi làm việc; đó là kịch bản cho cách công việc sẽ diễn ra và hoạt động trong tương lai. Việc bạn sẽ phải lục tung bếp để tìm đồ thừa hay ăn tối ở bàn cao phụ thuộc vào người chiến thắng trong những cuộc thi này.

Mỗi "cuộc thi đóng khung" này đều cố gắng định hình câu chuyện theo cách có lợi cho chương trình nghị sự của riêng nó. Lấy ngành công nghệ làm ví dụ. Họ có xu hướng đóng khung tự động hóa là "giải phóng chúng ta khỏi những công việc tầm thường" và AI là "chất tăng cường tiềm năng của con người".

Trong khi đó, chính phủ có thể nhấn mạnh vào “tái đào tạo” và “tạo việc làm trong các lĩnh vực mới”, hy vọng bạn sẽ thấy chúng như một hướng dẫn đáng tin cậy qua khu rừng hỗn loạn kinh tế. Sau đó là giới học thuật, tuyên bố rằng “chúng ta cần học tập suốt đời”—cảnh báo tiết lộ: học tập suốt đời có nghĩa là “tiếp tục trả tiền cho các khóa học”.

Khi bạn bắt đầu thấy những dự đoán này, hãy nhớ rằng: chúng không mang tính dự báo mà mang tính bán ra một tầm nhìn bảo vệ lợi ích riêng của họ.

3. Tại sao chúng tôi thích những dự đoán này

Vậy, nếu những dự đoán này chỉ là phỏng đoán suông, tại sao chúng ta vẫn yêu thích chúng?

Tham gia đăng ký tường thuật — ý tưởng rằng mọi người mua vào một câu chuyện vì nó đồng cảm với niềm tin, giá trị hoặc nỗi sợ của họ. Giống như mọi người đăng ký chiêm tinh học hoặc các bài kiểm tra tính cách, chúng ta "đăng ký" một số câu chuyện nhất định về tương lai của công việc vì chúng mang lại cho chúng ta cảm giác kiểm soát, định hướng và đôi khi là hy vọng.

Ví dụ, hãy lấy câu chuyện cho rằng "AI sẽ chỉ đảm nhiệm những công việc nhàm chán, lặp đi lặp lại". Chúng ta thích câu chuyện này vì nó hứa hẹn với chúng ta về một tương lai mà công nghệ không thay thế chúng ta mà thay vào đó làm cho công việc của chúng ta có ý nghĩa hơn.

Hoặc ý tưởng rằng "làm việc từ xa là tương lai" - một khái niệm mang lại cho nhiều người cảm giác tự do mà họ đang khao khát trong công việc hiện tại. Những dự đoán này được đóng gói theo cách phù hợp với những gì chúng ta muốn hoặc sợ, và đó chính xác là lý do tại sao chúng ta đăng ký chúng.

Và tất nhiên, các chuyên gia đưa ra những dự đoán này biết cách kể một câu chuyện hay. Họ đưa vào vừa đủ dữ liệu, nêu tên các nhà nghiên cứu được kính trọng và gói gọn tất cả bằng thuật ngữ hoa mỹ, để nghe có vẻ đáng tin cậy. Ví dụ, báo cáo McKinsey năm 2023 hoặc khảo sát Deloitte tạo thêm vẻ uy quyền.

Nhưng hãy nhớ rằng, ngay cả chiêm tinh học cũng có biểu đồ và đồ thị; chỉ vì điều gì đó nghe có vẻ dựa trên dữ liệu không có nghĩa là nó là lời tiên tri rõ ràng về tương lai.

4. Tại sao những dự đoán này lại có sai sót?

Hãy cùng phân tích lý do tại sao những dự đoán hào nhoáng về tương lai công việc này lại có nhiều sai sót hơn bạn nghĩ. Vấn đề ở đây là: những dự đoán này dựa trên một số logic khá mong manh. Chúng dựa trên cái gọi là thuyết quyết định công nghệ — ý tưởng rằng chỉ riêng công nghệ sẽ quyết định vận mệnh của chúng ta.

Nhưng hãy đợi đã.

Công nghệ có thể là yếu tố dẫn dắt gây chú ý, nhưng không phải là toàn bộ diễn viên. Những nhà dự báo này hành động như thể công nghệ là làn sóng tiến bộ không thể ngăn cản sẽ tràn ngập mọi công việc và định hình lại mọi ngành công nghiệp theo sau. Nhưng đó không phải là cách lịch sử—hay thực tế—hoạt động.

quá quyết định

Được rồi, chúng ta hãy nói về một trong những điểm mù lớn nhất trong việc dự đoán tương lai của công việc: chủ nghĩa quyết định công nghệ .

Đây là cách nói hoa mỹ để mọi người cho rằng "này, công nghệ này sẽ tồn tại trong tương lai; nó sẽ tự động thay đổi mọi thứ". Giống như một đầu bếp nhìn vào một chiếc máy xay sinh tố mới sáng bóng và tuyên bố, "Trong tương lai, máy xay sinh tố sẽ có AI cung cấp cho tôi công thức nấu ăn!" Tôi thực sự muốn tin rằng điều đó là đúng, nhưng điều đó vẫn chưa chắc chắn.

Máy xay sinh tố có thể hữu ích, nhưng nó không quyết định được bữa tối nên ăn gì. Tuy nhiên, đó chính xác là giả định mà mọi người đưa ra với AI, robot và tự động hóa—họ nghĩ rằng sự tồn tại của một công nghệ mới có nghĩa là nó chắc chắn sẽ chiếm ưu thế.

Không đơn giản như vậy. Chỉ vì AI có thể trở nên siêu thông minh hoặc robot có thể rẻ hơn không có nghĩa là chúng sẽ thống trị mọi công việc. Nhưng chúng ta luôn rơi vào cái bẫy này. Bạn còn nhớ vào những năm 90, khi chúng ta nghĩ rằng internet sẽ khiến các văn phòng thực tế biến mất và giờ đây tất cả chúng ta sẽ làm việc trên bãi biển không?

Tiến nhanh về phía trước, và chúng ta vẫn bị trói buộc vào phòng họp (hoặc cuộc gọi Zoom, nhưng chúng ta vẫn bị trói buộc). Hoặc xe tự lái thì sao? Trong nhiều năm, các chuyên gia đã nói rằng chúng sẽ có mặt trên mọi con đường vào năm 2022. Cảnh báo tiết lộ: không chỉ xe tự lái vẫn còn một chặng đường dài phía trước, mà hóa ra việc triển khai chúng còn phức tạp hơn nhiều so với việc chỉ dạy máy móc lái xe.

Hãy cùng quay ngược thời gian trở về năm 2014. Game of Thrones vẫn chưa làm tan nát trái tim chúng ta với cái kết tệ hại đó, Ice Bucket Challenge vẫn đang tràn ngập trang cá nhân của mọi người, và mọi người đập vỡ màn hình vì Flappy Bird . Thời đó đơn giản hơn nhiều.

"AI" duy nhất mà hầu hết mọi người biết vào thời điểm đó là bộ xương kim loại của Arnold Schwarzenegger trong The Terminator. Quay trở lại ngày nay, ChatGPT là một trong những trang web hàng đầu thế giới. Giống như cứ hai tuần một lần, chúng ta lại thức dậy với một cuộc cách mạng công nghệ mà chúng ta "nên thấy trước". Nhưng thành thật mà nói thì? Chúng ta không giỏi dự đoán bất cứ điều gì.

Hãy nhớ rằng, các chuyên gia đang đưa ra dự đoán về mọi thứ hiện nay không ngờ rằng AI sẽ sớm trả lời câu hỏi của mẹ bạn về điệu nhảy TikTok. Hoặc bạn sẽ hỏi nó để hiểu tại sao mèo ghét dưa chuột.

Sự thật là, chúng ta cứ nói về tương lai như thể chúng ta có một quả cầu pha lê vậy—nhưng, tiết lộ trước nhé, tất cả chúng ta chỉ đang ném phi tiêu vào bóng tối mà thôi.

hỗn loạn bậc hai

Có hai loại dự đoán:

• những dự đoán không có tác dụng gì đối với những gì họ dự đoán
• dự đoán rằng làm

Hãy nghĩ về dự báo thời tiết của bạn. Mưa không có TV, vì vậy bất kể dự báo là gì, mưa cũng không quan trọng. Trời sẽ mưa hay không mưa bất kể thế nào.

Các loại dự đoán khác giống như giá cổ phiếu. Có người dự đoán rằng "này, tôi nghĩ giá cổ phiếu A sẽ sớm giảm". Nếu đủ người mua vào những dự đoán đó để hoảng loạn bán hết cổ phiếu của họ, giá thực sự sẽ giảm. Hiệu ứng xảy ra là do các dự đoán. Hiện tượng này được gọi là hỗn loạn bậc hai.

Các bài đăng về Tương lai của công việc™ là loại dự đoán sau, hoạt động giống như những lời tiên tri tự ứng nghiệm. Chúng ta càng nghe nhiều rằng “mọi người sẽ làm việc tại nhà vào năm 2030” hoặc “AI sẽ đảm nhiệm mọi nhiệm vụ lặp đi lặp lại”, thì càng có nhiều công ty, nhà đầu tư và nhà hoạch định chính sách bắt đầu điều chỉnh hành động của họ để phù hợp với câu chuyện đó. Đây được gọi là nghịch lý dự đoán —ý tưởng cho rằng các dự báo không chỉ mô tả tương lai; chúng thực sự bắt đầu tạo ra tương lai.

Hãy nhìn vào sự gia tăng của công việc từ xa. Quay trở lại ngày xưa, nói rằng "mọi người sẽ làm việc tại nhà" là một dự đoán không chính xác, nhưng sau đó COVID-19 tấn công, và đột nhiên, các công ty đã mua vào câu chuyện. Họ đầu tư vào công nghệ làm việc từ xa, tái cấu trúc hoạt động của mình và bình thường hóa các chính sách làm việc tại nhà. Giống như ai đó dự đoán, "Chúng ta sẽ ăn cải xoăn vào năm 2020."

Đủ người bắt đầu mua cải xoăn, và điều tiếp theo bạn biết là nó ở khắp mọi nơi. Dự đoán định hình hành vi, và hành vi định hình thực tế.

Hiện tượng này được hỗ trợ bởi nghiên cứu trong tâm lý học và xã hội học. Các nghiên cứu cho thấy khi mọi người tin rằng một xu hướng sắp đến—cho dù đó là sự bùng nổ kinh tế, tình trạng thiếu việc làm hay sự tiếp quản công nghệ—thì họ vô thức điều chỉnh hành động của mình để phù hợp với xu hướng đó.

Nhà kinh tế học Robert Shiller gọi đây là “kinh tế học tường thuật”: những câu chuyện chúng ta kể về nền kinh tế ảnh hưởng trực tiếp đến cách mọi người hành động trong nền kinh tế. Nói cách khác, những dự đoán về tương lai công việc này không hoàn toàn khách quan—chúng thúc đẩy chúng ta biến chúng thành sự thật.

công nghệ không phải là thứ duy nhất ảnh hưởng đến tương lai

Bây giờ, chúng ta hãy nói về những gì các dự báo này bỏ lỡ. Những dự đoán như "AI sẽ tiếp quản X% việc làm vào năm 2035" bỏ qua việc cũng có những người chơi xã hội, kinh tế và chính trị trong trò chơi. Hãy tưởng tượng một trận đấu thể thao mà chỉ có một đội trên sân. Đó là loại logic mà chúng ta đang giải quyết ở đây khi các dự đoán chỉ tập trung vào công nghệ.

Ví dụ, các động lực kinh tế rất quan trọng. Nếu các tác vụ tự động không hiệu quả về mặt chi phí, các công ty sẽ không thực hiện.

Quy định chính trị cũng quan trọng. Chỉ vì AI có thể làm một công việc không có nghĩa là nó sẽ làm nếu có luật pháp ngăn cản.

Các giá trị văn hóa cũng đóng vai trò rất lớn—chẳng hạn như cách làm việc trực tiếp vẫn quan trọng trong nhiều lĩnh vực, bất kể các công cụ làm việc từ xa tiên tiến đến mức nào. Tương lai của công việc là một trò chơi nhiều người chơi, không phải là một hành động đơn lẻ của công nghệ.

5. cách đọc tương lai của công việc™

Được rồi, vì vậy chúng ta đã xác định rằng rất nhiều dự đoán về "tương lai của công việc" chủ yếu là tiếp thị trá hình. Bây giờ, câu hỏi trị giá hàng triệu đô la là: Chúng ta thực sự làm gì về vấn đề này? Làm thế nào để chúng ta phân biệt được sự thật với sự phù phiếm và tìm ra tương lai của công việc thực sự trông như thế nào, để chúng ta có thể đưa ra những lựa chọn sáng suốt thay vì bị bán cho một giấc mơ viển vông khác do AI cung cấp? Vâng, chúng ta sẽ cần phải thay đổi cách chúng ta đọc những dự đoán này.

• Bước 1: “ai đang viết bài này và tại sao?”
• Bước 2: Tìm kiếm các câu chuyện trước số liệu thống kê.
• Bước 3: Cẩn thận với những cạm bẫy thường gặp.
• Bước 4: theo dõi “đăng ký tường thuật”.
• Bước 5: xác định những khoảng trống trong chu kỳ dự đoán.

Bước 1: “ai đang viết bài này và tại sao?”

Hãy bắt đầu với những điều cơ bản: bất cứ khi nào bạn đọc một tầm nhìn táo bạo nào đó về tương lai của công việc, hãy tự hỏi: Ai đang viết điều này và tại sao?

Dự đoán hiếm khi trung lập. Hãy tưởng tượng một nhà sản xuất chương trình truyền hình thực tế đang cố gắng giới thiệu mùa tiếp theo của họ. Họ sẽ nói với bạn rằng đây sẽ là mùa giải kịch tính nhất, bùng nổ nhất từ trước đến nay. Và chắc chắn, có thể họ đang nói sự thật—hoặc có thể họ chỉ cần bạn chú ý để họ có thể duy trì tỷ suất người xem cao.

Logic tương tự cũng áp dụng cho các dự đoán về công việc. Một công ty bán phần mềm làm việc từ xa sẽ vẽ ra một tương lai mà mọi người đều làm việc từ võng ở Bali. Một công ty tuyển dụng có thể cảnh báo về "tình trạng thiếu hụt nhân tài" nghiêm trọng vì họ muốn các doanh nghiệp tuyển dụng tích cực hơn—tất nhiên là thường thông qua họ.

Vì vậy, lần tới khi bạn nhìn thấy tiêu đề hấp dẫn "10 dự đoán cho năm 2030", hãy đọc nó không chỉ theo nghĩa "Điều gì sẽ xảy ra" mà còn theo nghĩa "Tác giả này muốn tôi tin điều gì?"

Bước 2: Tìm kiếm các câu chuyện trước số liệu thống kê.

Hãy chú ý đến câu chuyện đằng sau những dự đoán, chứ không chỉ là số liệu thống kê.

Con số dễ bị thao túng, nhưng câu chuyện thì sao? Những câu chuyện đó cần nhiều công sức hơn để bán. Và tin hay không thì tùy, câu chuyện mà một nhà dự báo kể cho bạn thường tiết lộ nhiều hơn về chương trình nghị sự của họ hơn là dữ liệu của họ.

Ví dụ, hãy lấy sự xôn xao xung quanh tự động hóa. Một nghiên cứu đưa ra rằng "40% công việc có thể được tự động hóa vào năm 2030", và đột nhiên chúng ta thấy những tiêu đề nghe có vẻ bi quan. Nhưng hãy tự hỏi: Câu chuyện ở đây là gì? Dự đoán có dựa trên bằng chứng thực tế hay được thiết kế để khơi dậy nỗi sợ hãi và tạo ra lượt nhấp chuột? Thông thường, những số liệu thống kê này được chọn lọc để phù hợp với câu chuyện về sự thay đổi không thể ngăn cản, ngay cả khi thực tế phức tạp hơn nhiều.

Các nhà kinh tế như Daniel Kahneman và Amos Tversky đã khám phá khái niệm này thông qua kinh tế học tường thuật — ý tưởng cho rằng những câu chuyện về nền kinh tế ảnh hưởng đến cách mọi người hành xử trong nền kinh tế.

Khi chúng ta đọc về tự động hóa sắp xảy ra, chúng ta đang được kể một câu chuyện về tính cấp bách, thay đổi và tính tất yếu. Bằng cách xem xét kỹ câu chuyện, chúng ta có thể quyết định liệu chúng ta có thực sự tin vào nó hay không—hay đó chỉ là sự cường điệu.

Bước 3: Cẩn thận với những cạm bẫy thường gặp.

Một mánh khóe phổ biến khác trong thế giới dự đoán công việc là ý tưởng về thuyết quyết định luận - quan niệm cho rằng tương lai đã được định sẵn và những tiến bộ công nghệ là động lực không thể ngăn cản thúc đẩy chúng ta tiến về phía trước.

Đó là ý tưởng rằng "AI sẽ chiếm mất công việc của bạn, dù bạn có thích hay không". Nhưng sự thật là, công nghệ không phải là định mệnh. Nó chỉ là một mảnh ghép của một câu đố lớn hơn bao gồm các điều kiện kinh tế, chính trị và sở thích xã hội.

Vì vậy, khi một tiêu đề tuyên bố "Robot đang đến", hãy nhớ rằng: đó là một cuộc thi đóng khung. Họ muốn bạn tin vào tương lai như số phận để bạn cảm thấy áp lực phải "thích nghi" hoặc bị bỏ lại phía sau. Nhưng lịch sử đã cho chúng ta thấy rằng mọi người phản kháng. Chỉ vì một công nghệ có thể làm được điều gì đó không có nghĩa là chúng ta sẽ để nó làm.

Bước 4: theo dõi “đăng ký tường thuật”.

Một lý do khác khiến chúng ta tin vào những dự đoán hào nhoáng? Đăng ký theo dõi tường thuật . Đó là lý do tại sao một số người rất thích ý tưởng về một cuộc cách mạng làm việc từ xa—họ muốn thoát khỏi văn phòng và tin rằng tường thuật này là tấm vé thoát hiểm của họ.

Hãy nghĩ về nó như là “thiên kiến xác nhận cho tương lai”: chúng ta tin vào những dự đoán khiến chúng ta cảm thấy được nhìn nhận hoặc xác nhận. Vì vậy, khi đọc về tương lai của công việc, hãy tự hỏi: Dự đoán này có thực sự hợp lý không, hay tôi chỉ tin vào nó vì nó có vẻ đúng?

Ngành công nghệ đặc biệt giỏi khai thác điều này. Họ đưa ra các dự đoán để khiến bạn tin vào tương lai phù hợp với sản phẩm của họ. Bạn có sợ bỏ lỡ không? Không vấn đề gì - họ có giải pháp. Cảm thấy phấn khích về tính linh hoạt? Họ cũng có các công cụ cho điều đó. Nó ít liên quan đến thực tế và nhiều hơn là điều chỉnh một câu chuyện để phù hợp với thế giới quan của bạn.

Bước 5: xác định những khoảng trống trong chu kỳ dự đoán.

Cuối cùng, hãy nhận ra rằng hầu hết các dự đoán đều tuân theo một chu kỳ có thể dự đoán được . Đầu tiên, một công nghệ mới được công bố với rất nhiều sự cường điệu, và các chuyên gia đưa ra những dự đoán lớn, toàn diện. Sau đó, khi công nghệ được triển khai, chúng ta sẽ nhận được sự kiểm tra thực tế không thể tránh khỏi: công nghệ hoạt động, nhưng nó không mang tính biến đổi như đã hứa. Và cuối cùng, sự cường điệu lắng xuống cho đến khi điều lớn lao tiếp theo xuất hiện.

Chu kỳ này không chỉ dành cho công nghệ—nó áp dụng cho hầu hết mọi ngành công nghiệp dựa trên dự đoán. Nhà xã hội học Neil Postman đã viết rất nhiều về điều này vào những năm 1980, lưu ý rằng chúng ta có xu hướng tuần hoàn qua "sự nhiệt tình về công nghệ" sau đó sẽ phai nhạt khi công nghệ mới không đáp ứng được kỳ vọng.

Vì vậy, đừng bị mắc kẹt trong vòng lặp cường điệu. Hãy nhận ra rằng dự đoán là một phần của chu kỳ tiếp thị. Bằng cách phát hiện ra những khoảng trống trong các chu kỳ này, bạn có thể tránh được cái bẫy suy nghĩ rằng, "Lần này, mọi thứ sẽ khác". Spoiler: Thường thì không phải vậy.

tương lai của công việc vẫn nằm trong tay chúng ta

Vào cuối ngày, tương lai của công việc không phải là một số phận cố định—mà là một dự án đang diễn ra được định hình bởi chúng ta, không chỉ là tiện ích mới nhất. Những dự đoán này cố gắng vẽ ra một tương lai nhất định là điều tất yếu, nhưng thực tế linh hoạt hơn thế nhiều. Chúng ta có thể thúc đẩy các chính sách bảo vệ người lao động, khuyến khích các hoạt động bền vững và đảm bảo công nghệ phục vụ con người—không phải ngược lại.

Vì vậy, lần tới khi bạn đọc về "tương lai của công việc", hãy lùi lại một bước. Hãy hỏi xem ai là người đứng sau dự đoán đó, mục đích của họ là gì và liệu câu chuyện có gây được tiếng vang với bạn không—hay bạn chỉ đang bị bán cho một tầm nhìn sáng chói khác.

Bởi vì trong khi những dự đoán này có thể được gói gọn trong dữ liệu và dự báo xu hướng, thì cuối cùng, chúng vẫn chỉ là những câu chuyện. Và giống như bất kỳ câu chuyện nào, tương lai của công việc chỉ thực tế khi chúng ta biến nó thành hiện thực.

Nếu bạn muốn rút ra điều gì đó từ bài đăng trên blog này, hãy để đó là: hãy cảnh giác với những tiêu đề hứa hẹn,

“Dưới đây là những công nghệ sẽ thay đổi tương lai của [điền vào chỗ trống].”

cho dù đó là công việc, khí hậu hay giáo dục.

Không có công nghệ đơn lẻ nào có thể biến đổi những lĩnh vực này một cách biệt lập. Mọi cải tiến, nếu thành công, đều hoạt động trong một mạng lưới phức tạp của các ảnh hưởng—kinh tế, chính trị, văn hóa và có lẽ là hàng triệu yếu tố khác.

Hãy tin vào bản năng của bạn. Hãy tin vào những gì bạn muốn tin. Nhưng hãy nhớ: bối cảnh là tất cả.